SPC 统计过程控制.ppt

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1、SPC统统 计计 过过 程程 控控 制制Statistical Process Control Quality&Satisfy 2 首页首页统计过程控制课程统计过程控制课程学员自我介绍包括学员自我介绍包括:姓名姓名公司及产品公司及产品在公司负责之工作在公司负责之工作对本课程之期望对本课程之期望DNV-June 19992 Quality&Satisfy 3 首页首页课堂要求课堂要求 欢欢迎迎阁阁下下参参加加本本次次课课程程，本本课课程程将将为为您您打打下下一一个个良良好好的的基基础，础，提高您的能力和水平提高您的能力和水平.请注意以下的几点：请注意以下的几点：1、手提电话传呼机、手提电话传呼机

2、 上课期间请将您的手提电话上课期间请将您的手提电话 和和 传呼机开为振动或关闭传呼机开为振动或关闭.2、吸烟、吸烟 在课堂内请不要吸烟在课堂内请不要吸烟.3、其它、其它 课期间请不要大声喧哗课期间请不要大声喧哗,举手提问举手提问,不要随意走动不要随意走动.DNV-June 19993 Quality&Satisfy 4 首页首页D-FMEA问题问题制程温度设定由180+-5C改为190+-7C以得到产品较好表面，请问此项是否为D-FMEA所考量范围？改进现行设计控制，能否降低发生度？如何才能降低严重度？D-FMEA是否需定期评审，更新及验证效果？D-FMEA分析中设计上之弱点是否可于制程控制中

3、解决？DNV-June 19994 Quality&Satisfy 5 首页首页P-FMEA问题问题设计的可制造性，是否为P-FMEA所考量范围？制程中接着剂涂布的有效期控制，是否为P-FMEA所考量范围？针对不良原因做改进，是否能降低发生度及探测度？P-FMEA是否需定期评审，更新及验证效果？P-FMEA是否需假定设计及物料是没问题的？DNV-June 19995 Quality&Satisfy 6 首页首页FMEA问题讨论问题讨论是否所有制程潜在问题点都必须列入PFMEA讨论（1）是（2）否为什么FMEA需要的是活的（Live）文件？以下那个对于不良之改进较为殊胜？（1）预防不良原因之发生

4、（2）增加检验频率（3）增加设计验证项目或修改设计DNV-June 19996 Quality&Satisfy 7 首页首页FMEA之角色之角色FMEA决定APQP，而FMEA由日常体系落实来决定顾客需求FMEA控制计划SOP载入原因鉴别跨功能组问题鉴别DNV-June 19997 Quality&Satisfy 8 首页首页1.基本统计概念基本统计概念2.过程控制系统与过程变差过程控制系统与过程变差3.控制图控制图4.过程控制过程控制/过程能力与过过程能力与过程改进循环程改进循环5.过程能力计算过程能力计算内内 容容 提提 要要DNV-June 19998 Quality&Satisfy 9

5、 首页首页好的產品是設計和制造出來的,而不是檢驗出来的事后的檢驗只是分辨优劣,而對產品本身的品質沒有改善;不能從跟根本上保證品質,只能增加成本。把過去單純以產品檢驗的“事后檢查”的消極“把關”,改為以“預防為主”的防檢結合,采用“事前控制”的積極“預防”,這樣才能消除缺陷,真正保証產品品質,檢查、分類、評估都只是事后彌補,是一种即昂貴又不可靠的質管方式,-只有“对过程进行控制对过程进行控制,第一次就把事情做好”才是最經濟的。DNV-June 19999 Quality&Satisfy 10 首页首页课程说明课程说明1、收集数据并用统计方法来解释他们并不是最终目标，最终应是对过程不断加深理解并改

6、进过程；2、研究变差和应用统计知识来改进性能或水平的概念适用于任何领域，可以是车间中或办公室里；3、SPC代表统计过程控制，SPC常用于零件而不是过程，用SPC控制输出（零件）仅仅是第一步，只有当产生输出的过程成为我们努力的重点，只有当产生输出的过程成为我们努力的重点，这些方法才能对改进质量，提高生产率，降低成本起作用；4、理解这些知识需要进一步与过程控制相联系；5、对于我们课程中所讲授的法则，虽然这些法则还在许多方面得到广泛应用，但也不能盲目套用这些法则；6、测量系统的变差对SPC的数据分析很重要；DNV-June 199910 Quality&Satisfy 11 首页首页常態分佈 管制圖

7、 Ca/Cp/Cpk 6 1850 1924 1960 1980 高斯 W.A Shewhart Japan Motorla 1992TI 1994聯合信號 1995GE 1998Sony制程品質衡量方式的發展進程 DNV-June 199911 Quality&Satisfy 12 首页首页基本统计概念基本统计概念DNV-June 199912 Quality&Satisfy 13 首页首页基本统计概念基本统计概念统计学（统计学（Statistics)v收集、整理、展示、分析、解析统计资料收集、整理、展示、分析、解析统计资料v由样本（由样本（sample）推论母体推论母体/群体（群体（pop

8、ulation)v能在不确定情况下作决策能在不确定情况下作决策v是一门科学方法、决策工具是一门科学方法、决策工具 抽样抽样X X 推论推论DNV-June 199913 Quality&Satisfy 14 首页首页基本统计概念基本统计概念统计量统计量vR 极差（极差（range）v 算术平均数（算术平均数（arithmetic mean)vMd 中位数（中位数（median）vMo 众数（众数（mode）v2 方差方差/变异（变异（variance）v 标准差（标准差（standard deviation）v 样组样组(样本样本)标准差标准差X X()DNV-June 199914 Qual

9、ity&Satisfy 15 首页首页基本统计概念基本统计概念vR 极差（极差（range）R=Xmax-Xminv 算术平均数（算术平均数（arithmetic mean)X X()X=-X=-n nn ni=1i=1x xi iDNV-June 199915 Quality&Satisfy 16 首页首页基本统计概念基本统计概念vMd 中位数（中位数（median）顺序数列中的中心项的数顺序数列中的中心项的数值值vMo 众数（众数（mode）资料中出现最多的数值资料中出现最多的数值 DNV-June 199916 Quality&Satisfy 17 首页首页基本统计概念基本统计概念v2

10、方差方差/变异（变异（variance）n2 =(x1-xbar)2+(x2-xbar)2+(xn-xbar)2n nn ni=1i=1(X Xi i-X)-X)1 1n nDNV-June 199917 Quality&Satisfy 18 首页首页基本统计概念基本统计概念v 标准差（标准差（standard deviation）n =(x1-xbar)2+(x2-xbar)2+(xn-xbar)2n nn ni=1i=1(X Xi i-X)-X)1 1n nDNV-June 199918 Quality&Satisfy 19 首页首页基本统计概念基本统计概念v样组样组(样本样本)标准差标准

11、差s=n-1n-1n ni=1i=1(X Xi i-X)-X)DNV-June 199919 Quality&Satisfy 20 首页首页SPC基本步骤基本步骤群体群体样本样本结论结论数据数据抽样抽样分析分析测测试试行行动动DNV-June 199920 Quality&Satisfy 21 首页首页直方图制作步骤直方图制作步骤一一.制作次数分配表制作次数分配表:1.从数据中找出最大值与最小值2.计算全距R=最大值L-最小值3.决定组数K=1+3.32LogN (N代表收集的数据总数）4、計算組距:(通常取2.5.10的倍數)組距=全距 組數 5、計算組界:第一組下組界=最小值測定值最小位數

12、 第一組上組界=第一組下組界+組距 第二組下組界=第一組上組界 第二組上組界=第二組下組界+組距 依此類推，計算到最大一組之組界6、作次數分配表DNV-June 199921 Quality&Satisfy 22 首页首页直方图制作步骤直方图制作步骤二.繪制直方圖繪制直方圖1、依次數分配表，延橫軸以各組界為分界，組距為底邊，以各組次數為高度，每組距上划一矩形,即完成直方圖。2、在圖上記入數据總數等參數，并划出規格的上、下限。DNV-June 199922 Quality&Satisfy 23 首页首页数据收集数据收集333330313131282929342733273029333128273

13、433263235322632283428282930282934323031283027322930263028313031322925272930273033292929263132DNV-June 199923 Quality&Satisfy 24 首页首页数据整理数据整理次数分配次数分配数值次数划记次数25126427628829103010318326336344351DNV-June 199924 Quality&Satisfy 25 首页首页直直 方方 图图(Histogram）DNV-June 199925 Quality&Satisfy 26 首页首页分分 布布 曲曲 线线D

14、NV-June 199926 Quality&Satisfy 27 首页首页正态（常态）分布的性质正态（常态）分布的性质机会率0.670.67272750.00%1168.26%1.961.9695.00%2295.45%2.582.5899.00%3399.73%DNV-June 199927 Quality&Satisfy 28 首页首页正态（常态）分布的性质正态（常态）分布的性质DNV-June 199928 Quality&Satisfy 29 首页首页过程控制系统过程控制系统过过 程程 变变 差差与与DNV-June 199929 Quality&Satisfy 30 首页首页重点问

15、题重点问题什么是过程控制系统？什么是普通原因？什么是特殊原因？变差是如何影响过程输出的？统计技术是如何区分一个问题实质是局部的还是涉及到整个系统的？什么是统计受控过程？什么是有能力的过程？DNV-June 199930 Quality&Satisfy 31 首页首页過程控制的需要過程控制的需要檢測檢測-容忍浪費容忍浪費預防預防-避免浪費避免浪費过程控制系统过程控制系统目的目的:使我们提供的产品或服务满足客户需求使我们提供的产品或服务满足客户需求SPCSPC是很好的預防工具是很好的預防工具DNV-June 199931 Quality&Satisfy 32 首页首页 人人設備設備物料物料方法方法

16、環境環境過程的呼聲過程的呼聲統計方法統計方法我們工作我們工作的方式的方式/資資源的融合源的融合產品或服務產品或服務顧客顧客識別識別不斷不斷變化變化的需的需求和期望求和期望輸入輸入過程過程/系統系統輸出輸出顧客的呼聲顧客的呼聲過程控制系統過程控制系統DNV-June 199932 Quality&Satisfy 33 首页首页過程控制系統過程控制系統定义定义:通過識別顧客的需求和期望通過識別顧客的需求和期望,使用諸如控制使用諸如控制圖等統計技術來分析過程或其輸出以便圖等統計技術來分析過程或其輸出以便采取采取适當的措施來達到并保持統計控制狀態從而适當的措施來達到并保持統計控制狀態從而提高過程能力的

17、一個系統提高過程能力的一個系統,也可稱為一個反也可稱為一個反饋系統。饋系統。DNV-June 199933 Quality&Satisfy 34 首页首页過程控制系統過程控制系統四个重要的原理四个重要的原理過程過程-是共同工作以產生輸出的供方、生產者、人、設備、輸入材料方法和環境以及使用輸出的顧客之集合。过程的性能取决于过程的性能取决于供方和顾客之间的沟通，过程设计及实施的方式，以及运作和管供方和顾客之间的沟通，过程设计及实施的方式，以及运作和管理的方式等。过程控制系统的其他部分只有它们在帮助整个系统理的方式等。过程控制系统的其他部分只有它们在帮助整个系统保持良好的水平或提高整个过程的性能时才

18、有用。保持良好的水平或提高整个过程的性能时才有用。有關性能的信息有關性能的信息-與性能有關的最有用的信息是通過研究過程的本質以及內在的變化性來得到.過程過程特性特性(如溫度、循環時間、進如溫度、循環時間、進給速率、缺勤、周轉時間、延遲以及中止的次數等給速率、缺勤、周轉時間、延遲以及中止的次數等)是我們關心的是我們關心的重點。重點。若有必要可采取适当的措施来校正过程或刚产生的输出。若需要采取措施，就必须及时和准确，否则收集信息的努力就白费。DNV-June 199934 Quality&Satisfy 35 首页首页過程控制系統過程控制系統四个重要的原理四个重要的原理對過程采取措施對過程采取措施

19、-對重要的特性對重要的特性(過程過程)采取措施從而避免它們偏采取措施從而避免它們偏离目標值太遠离目標值太遠是很经济的是很经济的,這樣能保証過程的穩定性并保持過程輸出的變异在可接受的界限內.采取的措施包括改變操作(例如:操作員培訓、變換輸入材料等)或者改变过程本身更基本的因素（例如：设备需要修复，或整个过程的设计）。应监测采取措施后的效果，如有必要还应进一步分析并采取措施。對輸出采取措施對輸出采取措施-如果仅限于对输出检测并纠正不符合规范的产如果仅限于对输出检测并纠正不符合规范的产品，而没有分析过程中的根本原因，常常是最不经济的品，而没有分析过程中的根本原因，常常是最不经济的，如果目前的輸出不能

20、滿足顧客的要求,可能有必要將所有的產品進行分類報廢不合格品或者返工，这种状态必然持续到对过程采取必要校正措施并验证，或持续到产品规范更改为止。DNV-June 199935 Quality&Satisfy 36 首页首页练习练习两套三颗色子两套三颗色子,以下列条件以下列条件,每组各掷每组各掷120次次,然然后把点数出现频次记录在直方图上。后把点数出现频次记录在直方图上。A组：组：如常如常 BC组：组：色子出现色子出现2点点,则当则当5点计算点计算 DE组：色子出现组：色子出现5点点,则当则当1点计算点计算每组每组:若总数是单数则加若总数是单数则加1。DNV-June 199936 Qualit

21、y&Satisfy 37 首页首页过过 程程 变变 差差材料材料测量系统测量系统输入输入（材料）（材料）输出输出（产品）（产品）反馈反馈（测量（测量/检验）检验）过程过程（生产（生产/装配）装配）人人机器机器方法方法DNV-June 199937 Quality&Satisfy 38 首页首页过过 程程 变变 差差输入材料输入材料v不同批次之间的差异不同批次之间的差异v批次内的差异批次内的差异 v随时间产生的差异随时间产生的差异v随环境而产生的差异随环境而产生的差异 DNV-June 199938 Quality&Satisfy 39 首页首页过过 程程 变变 差差生产生产/装配装配v设备及工

22、装夹具的差异设备及工装夹具的差异v随时间而产生的磨损、漂移等随时间而产生的磨损、漂移等v操作工之间的差异（如手工操作的过程）操作工之间的差异（如手工操作的过程）v设置的差异设置的差异v环境的差异环境的差异 DNV-June 199939 Quality&Satisfy 40 首页首页过过 程程 变变 差差输出产品输出产品v输出的产品随时间而产生的变化输出的产品随时间而产生的变化v输出的产品随环境而产生的变化输出的产品随环境而产生的变化 DNV-June 199940 Quality&Satisfy 41 首页首页过过 程程 变变 差差反馈反馈测量测量v由于测量用于过程中的所有组成部分，测量的由

23、于测量用于过程中的所有组成部分，测量的变差会对过程的各个阶段产生影响变差会对过程的各个阶段产生影响 偏倚偏倚 稳定性稳定性 重复性重复性 再现性再现性 分辨率分辨率DNV-June 199941 Quality&Satisfy 42 首页首页测量系统变差测量系统变差 量具精确度（偏差）量具精确度（偏差）量具精确度指测量观察平均值与真实值（基准值）的差异。量具精确度指测量观察平均值与真实值（基准值）的差异。真实值由更精确的测量设备所确定。真实值由更精确的测量设备所确定。观察平均值精确度（偏差）真实值（基准值）DNV-June 199942 Quality&Satisfy 43 首页首页测量系统变

24、差测量系统变差 量具重复性量具重复性 量具重复性是由一个操作者，采用一种测量仪器，多次量具重复性是由一个操作者，采用一种测量仪器，多次 测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差。测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差。重复性DNV-June 199943 Quality&Satisfy 44 首页首页测量系统变差测量系统变差 量具再现性量具再现性 量具再现性是由不同的操作者，采用一种测量仪器测量具再现性是由不同的操作者，采用一种测量仪器测 量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。再现性操作者B操作者B操作者A操作者CDNV-June 199944 Qu

25、ality&Satisfy 45 首页首页测量系统变差测量系统变差 量具稳定性量具稳定性 量具稳定性是同一测量系统在不同时间测量同一零件量具稳定性是同一测量系统在不同时间测量同一零件 时至少两组测量值的总变差。时至少两组测量值的总变差。时间2稳定性时间1DNV-June 199945 Quality&Satisfy 46 首页首页测量系统变差测量系统变差 量具线性量具线性 量具线性是在量具预期的工作范围内，偏差值的差值。量具线性是在量具预期的工作范围内，偏差值的差值。真实值（基本值）精确度较好（偏差较小）精确度较差（偏差较大）观察平均值真实值（基本值）观察平均值DNV-June 199946

26、Quality&Satisfy 47 首页首页过过 程程 变变 差差v对于所有的过程输出，都有两个主要的统计：对于所有的过程输出，都有两个主要的统计：v对中性对中性 指由过程的平均值至最近的规格限的距离指由过程的平均值至最近的规格限的距离v变差（波动）变差（波动）指过程的分布宽度指过程的分布宽度变差（波动对中性USLLSLDNV-June 199947 Quality&Satisfy 48 首页首页过过 程程 变变 差差过程的变差分两个类型过程的变差分两个类型v特殊原因造成的变差特殊原因造成的变差v普通原因造成的变差普通原因造成的变差DNV-June 199948 Quality&Satisf

27、y 49 首页首页變差的普通原因變差的普通原因普通原因指的是造成隨著時間的推移具有穩定的且可重复的分布過程中的許多變差的原因,我們稱之為:“處于統計控制狀態”、“受統計控制”,或有時簡稱“受控”。只要變差的普通原因存在且不改變時，過程的輸出才是可以預測的。DNV-June 199949 Quality&Satisfy 50 首页首页變差的特殊原因變差的特殊原因特殊原因(通常也叫可查明原因)指的是造成不是始終作用於過程的變差的原因，即當它們出現時將造成(整個)過程的分布改變。除非所有的特殊原因都被查找出來並且采取了措施，否則它們將繼續用不可預測的方式來影響過程的輸出，如果系統內存在變差的特殊原因

28、，隨著時間的推移，過程的輸出將不穩定。特殊原因造成的過程分布的改變有些有害，有些有利。有害時應識別出來並消除它，有利時可識別出來並使其成為過程恆定的一部分。DNV-June 199950 Quality&Satisfy 51 首页首页过过 程程 变变 差差 普通原因变差影响过程中每个单元在控制图上表现为随机性但遵循一个分布是由所有不可分派的小变差源组成通常需要采取系统措施来减少DNV-June 199951 Quality&Satisfy 52 首页首页过过 程程 变变 差差 特殊原因变差特殊原因变差间断的、偶然的，通常是不可预测的和不间断的、偶然的，通常是不可预测的和不稳定的变差稳定的变差在

29、控制图上表现为超出控制限的点或链或在控制图上表现为超出控制限的点或链或趋势趋势非随机的图案非随机的图案是由可分派的变差源造成，该变差源可以是由可分派的变差源造成，该变差源可以被纠正被纠正DNV-June 199952 Quality&Satisfy 53 首页首页过过 程程 变变 差差工业经验建议为：只有过程变差的15%是特殊的可以通过与操作直接有关的人员纠正大部分（其余的85%）是管理人员通过对系统采取措施可纠正的DNV-June 199953 Quality&Satisfy 54 首页首页过过 程程 变变 差差每件产品的尺寸与别的不同范围范围范围范围DNV-June 199954 Qual

30、ity&Satisfy 55 首页首页过过 程程 变变 差差但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布范围范围DNV-June 199955 Quality&Satisfy 56 首页首页过过 程程 变变 差差分布可以通过以下因素来加以区分范围范围范围或这些因素的组合位置分布宽度形状DNV-June 199956 Quality&Satisfy 57 首页首页过过 程程 变变 差差 如果只存在变差的普通原因，随着时间的推移，过程的输出形成一个稳定的分布并可预测范围时间目标直线预测DNV-June 199957 Quality&Satisfy 58 首页首页过过 程程 变变 差差 如果存在变

31、差的特殊原因，随着时间的推移，过程的输出不稳定范围时间目标直线？预测DNV-June 199958 Quality&Satisfy 59 首页首页过过 程程 变变 差差范围时间受控（消除了特殊原因）过程控制不受控（存在特殊原因）DNV-June 199959 Quality&Satisfy 60 首页首页范圍范圍范圍分布可以通過以下因素來加以區分位置分布寬度形狀如果僅存在變差的普通原因,隨著時間的推移,過程的輸出形成一個穩定的分布并可預測目標值線時間預測范圍目標值線時間預測范圍如果存在變差的特殊原因,隨著時間的推移,過程的輸出不穩定變差的普通及特殊原因變差的普通及特殊原因DNV-June 19

32、9960 Quality&Satisfy 61 首页首页局部措施和對系統采取措施局部措施和對系統采取措施局部措施局部措施通常用來消除變差的特殊原因通常由與過程直接相關的人員實施大約可糾正15%的過程問題對系統采取措施對系統采取措施通常用來消除變差的變通原因幾乎總是要求管理措施，以便糾正大約可糾正85%的過程問題上DNV-June 199961 Quality&Satisfy 62 首页首页问题讨论问题讨论1.什么是过程控制系统?变差是如何影响过程输出的?2.统计技术是如何区分问题的实质是局部的还是 涉及整个系统的?3.什么是统计受控过程?什么是有能力的过程?4.SPC的应用步骤如何?(假定为未

33、导入SPC的企业)DNV-June 199962 Quality&Satisfy 63 首页首页SPC应用步骤（企业新导入步应用步骤（企业新导入步骤）骤）1、确定制造流程；（品质管制/QC工程图）2、确定管制项目/特性；（各部门讨论决定）3、实施标准化；（减少不必要的变差）4、制程能力调查；5、管制图运用；6、问题分析解决；7、制程的继续管制；DNV-June 199963 Quality&Satisfy 64 首页首页控控 制制 图图DNV-June 199964 Quality&Satisfy 65 首页首页控制圖控制圖控制图基本概念与益处控制图基本概念与益处控制图使用策划控制图使用策划控

34、制图的种类控制图的种类如何選用控制圖如何選用控制圖實例實例练习练习哦！原來是哦！原來是这样这样!DNV-June 199965 Quality&Satisfy 66 首页首页基基 本本 概概 念念v1920年由W.A.Shewhart提出v一般称为Shewhart控制图或3控制图v广泛在工业界应用v为判断制程变差的变通原因或特殊原因的主要统计分析工具DNV-June 199966 Quality&Satisfy 67 首页首页基基 本本 概概 念念控制图中包括三条线v控制上限（Upper Control Limit;UCL)v中心线(Center Line;CL)v控制下限（Lower Con

35、trol Limit;LCL)UCLLCLCLDNV-June 199967 Quality&Satisfy 68 首页首页控控 制制 图图控制图的应用独立处理是正常否调整控制图过程的声音（测量）交付客户DNV-June 199968 Quality&Satisfy 69 首页首页控制圖過程控制的工具控制圖過程控制的工具 使用控制圖改進過程是一個重復的程序了，多次重復收集、控制及分析幾個基本的步驟。收集收集-被研究的特性(過程或產品)的數據收集後將之轉換成可以畫到控制圖上的形式。這些數據可能是一個機加工零件的尺寸的實測值、一匹維尼龍布上的缺陷數、軌道車的通過時間、記帳的錯誤數目等。控制控制-利

36、用數據計算控制限，將它們畫在圖上作為分析的指南。然後，將數據與控制限相比來確定變差是否穩定而且是否僅是由普通原因引起的，如果明顯存在變差的特殊原因，應對過程進行研究從而進一步確定影響它的是什麼。在采取措施(一般是局部措施)後，再進一步收集數據，如有必要可重新計算控制限，若還出現任何另外的特殊原因，則繼續采取措施。DNV-June 199969 Quality&Satisfy 70 首页首页控制圖控制圖過程控制的工具過程控制的工具分析及改進分析及改進-當所有的特殊原因被消除之後，過程在統計控制狀態下運行，可繼續使用控制圖作為監控工具，也可計算過程能力。如果由於普通原因造成的誤差過大，則過程不能生

37、產出始終如一的符合顧客要求的產品。對於“受控”的過程，改進工作的重點放在減少過程中的普通原因變差上，減小這種變差就要“縮小”控制圖上的控制限即經重新計算的控制限要相互靠近。許多不熟悉控制圖的人覺得這樣做對過程的改進是一種“懲罰”。他們沒有意識到如果一個過程處於穩態且控制限計算正確，過程產生超出控制限的機會是相同的，與控制限間的距離無關。DNV-June 199970 Quality&Satisfy 71 首页首页控制圖的益處控制圖的益處合理使用控制圖能：合理使用控制圖能：a.供正在進行過程控制的操作者使用。b.有助於過程在質量上和成本上能持續地，可預測地保持下去 使過程達到：更高的質量更高的質

38、量;更低的單件成本更低的單件成本;更高的有效能力。更高的有效能力。c.為討論過程的性能提供共同的語言。d.區分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部措施或對系統 采取措施的指南。DNV-June 199971 Quality&Satisfy 72 首页首页控制图的使用准备与策划控制图的使用准备与策划v要点 建立适于采取措施的环境 定义过程 确定待管理的特性 考虑：客户的要求 当前及潜在的问题区 特性间的相互关系 确定测量系统 使不必要的变差最小化DNV-June 199972 Quality&Satisfy 73 首页首页控制图的种类控制图的种类数据：是能够客观地反映事实的资料和数字数据的质量

39、特性值分为：v计量值 可以用量具，仪表等进行测量而得出的连续性数值，可以出现小数v计数值 不能用量具，仪表来度量的非连续性的正整数值。DNV-June 199973 Quality&Satisfy 74 首页首页控制图的种类控制图的种类v计量型数据的控制图 Xbar-R 图 Xbar-S 图 X-M 图v计数型数据的控制图 p 图 np 图 c 图 u 图DNV-June 199974 Quality&Satisfy 75 首页首页广泛应用计量型数据控制图原因广泛应用计量型数据控制图原因1、大多过程和其输出具有可测量的特性，所以其潜在应用很广；2、量化的值比简单的是否陈述包含的信息更多；3、虽

40、然获得一个测得的数据比获得一个通过或不通过的数据成本高，但是为了获得更多的有关过程的信息而需要检查的件数却较少，因此，在某些情况下测量的费用更低；4、由于在作出可靠的决定之前，只需检查少量产品，因此可以缩短零件生产和采取措施之间的时间间隔；5、用计量型数据，可以分析一个过程的性能，可以量化所作的改进，即使每个单值都在规范界限之内。这一点对寻求持续改进来说是很重要的。计量型控制图可以通过分布宽度（零件间的变异性R图）和其位置（过程的平均值X图）来解释数据。DNV-June 199975 Quality&Satisfy 76 首页首页Xbar-R图图v平均数-极差控制图 数据可以合理分组时分析或控

41、制 制程平均使用Xbar图 制程变差使用R图 工业界最常使用的计量值控制图DNV-June 199976 Quality&Satisfy 77 首页首页Xbar-R图图Xdbar=(X1bar+X2bar+Xkbar)/kRbar=(R1+R2+Rk)/KUCLR=D4RbarLCLR=D3RbarUCLXbar=Xdbar+A2RbarLCLXbar=Xdbar-A2Rbar n 2 3 4 5 A2 1.88 1.02 0.73 0.58 D4 3.27 2.57 2.28 2.11 D3 *DNV-June 199977 Quality&Satisfy 78 首页首页建立建立Xbar-R

42、控制图的步骤控制图的步骤1.收集数据 选择子组大小、频率和子组数量 建立控制图及记录原始数据 计算每个子组的X平均值和极差R 选择控制图的刻度 将平均值和极差画到控制图上DNV-June 199978 Quality&Satisfy 79 首页首页建立建立Xbar-R控制图的步骤控制图的步骤2.计算控制限 计算极差的平均值和过程平均值 计算控制限 在控制图上画出中心线及控制线 DNV-June 199979 Quality&Satisfy 80 首页首页建立建立Xbar-R控制图的步骤控制图的步骤3.过程控制解释 分析极差图（R图）上的数据点 识别并标注特殊原因（R图）重新计算控制极限（R图）

43、分析平均值图（Xbar图）上的数据点 识别和标注特殊原因（Xbar图）重新计算控制限（Xbar图）为继续控制延长控制限 控制的最终概念（用控制图于持续的过程控制）DNV-June 199980 Quality&Satisfy 81 首页首页控制图控制图过程的声音过程的声音控制图可以区分出普通原因变差和特殊原因变差 特殊原因变差要求立即采取措施减少普通原因变差需要改变产品或过程的设计DNV-June 199981 Quality&Satisfy 82 首页首页控制图控制图过程的声音过程的声音错误的措施 试图通过持续调整过程参数来固定住普通因变差，称为过度调整，结果会导致更大的过程变差造成客户满意

44、度下降 试图通过改变设计来减小特殊原因变差可能解决不了问题，会造成时间和金钱的浪费DNV-June 199982 Quality&Satisfy 83 首页首页控制图控制图过程的声音过程的声音v 控制图可以给我们提供出出现了哪种类型的变的 线索，供我们采取相应的措施DNV-June 199983 Quality&Satisfy 84 首页首页控制图上的信号解释控制图上的信号解释v有很多信号规则适用于所有的控制图（Xbar图和R图），主要最常见的规则有以下3种：规则1：超出控制限的点UCLLCLDNV-June 199984 Quality&Satisfy 85 首页首页控制图上的信号解释控制图

45、上的信号解释规则2：链链:连续7点在中心线一侧UCLLCLDNV-June 199985 Quality&Satisfy 86 首页首页控制图上的信号解释控制图上的信号解释规则2：链链:连续7点上升或下降UCLLCLDNV-June 199986 Quality&Satisfy 87 首页首页控制图上的信号解释控制图上的信号解释规则3：明显的非随机图形明显的非随机图形:多于2/3的点落在图中1/3以外0.00135/0.02135/0.136/0.3413UCLLCLDNV-June 199987 Quality&Satisfy 88 首页首页控制图上的信号解释控制图上的信号解释规则3：明显的

46、非随机图形明显的非随机图形:呈现有规律的变化UCLLCLDNV-June 199988 Quality&Satisfy 89 首页首页(例)某公司為管制其產品的包裝重量,每小時自制程里隨機抽取5個樣本來測定重量,共得到25組數據,試根據 這些數據繪制 X-R管理圖.管制圖案例分析管制圖案例分析DNV-June 199989 Quality&Satisfy 90 首页首页DNV-June 199990 Quality&Satisfy 91 首页首页Xbar-S图图v平均数-标准差控制图 与Xbar-R图相同 S图检出能力较R图大，但计算太麻烦 一般样本大小n小于9时使用R图，n大于9 使用S图

47、配合电脑使用DNV-June 199991 Quality&Satisfy 92 首页首页Xbar-S图图Xdbar=(X1bar+X2bar+Xkbar)/kS=（Xi-Xbar)/(n-1)1/2UCLS=B4SbarLCLS=B3SbarUCLXbar=Xdbar+A3SbarLCLXbar=Xdbar-A3Sbar n 2 3 4 5 A3 0.98 0.93 0.89 0.85 B4 1.72 1.68 1.65 1.62 B3 *DNV-June 199992 Quality&Satisfy 93 首页首页X-MR图图v单值移动极差控制图v数据不能合理分组时使用v在下列情况可使用

48、一次只能收集到一个数据，生产效率及损耗率 制称品质极为均匀，不需多取样本，如液体浓度 取得测定值既费时成本又高，如复杂的化学分析及 破坏性试验DNV-June 199993 Quality&Satisfy 94 首页首页X-MR图图UCLMR=D4RbarLCLMR=D3RbarUCLX=Xbar+E2RbarLCLX=Xbar-E2Rbar n 2 3 4 5 E2 2.66 1.77 1.46 1.29 D4 3.27 2.57 2.28 2.11 D3 *DNV-June 199994 Quality&Satisfy 95 首页首页应用计数型数据控制应用计数型数据控制图原因图原因1、计数

49、型数据的情况存在于任何技术或行政管理过程中，所以可以在很多场合下应用计数型数据分析技术，最大的困难是对什么是不合格下一个精确的可操作的定义；2、在很多情况下已有计数型数据-检验、要求修理的书面记录、拒收材料的筛选等。在这些情况下，不涉及到额外的收集数据的费用，只是将数据转化成控制图的工作；3、在收集新数据的地方，获得计数型数据通常是很快且不需很多费用，并且由于使用简单的量具（例如通过量规），所以通常不需要专业化的收集技术；DNV-June 199995 Quality&Satisfy 96 首页首页应用计数型数据控制应用计数型数据控制图原因图原因4、许多用于管理总结报告的数据是计数型的并且可以

50、从控制图分析中获得益处。例如：部门一次成功性能，废品率、质量审核和材料拒收，由于能够区分特殊原因和普通原因变差，控制图分析在解释这些管理报告时很有价值；5、当在一个组织机构内引进控制图时，优先解决某些问题及在最需要的地方应用控制图是很重要的，问题的信号会来自成本控制系统，使用者的抱怨、内部的难关（瓶颈）等的地方，对于关键的总体质量量度应用计数型控制图通常能对需要更详细检查特定过程的地方指出一条路子-包括应用计量型数据控制图的可能。DNV-June 199996 Quality&Satisfy 97 首页首页计数型数据控制计数型数据控制图图 p图 np图 c图 u图DNV-June 199997