工商管理统计作业一.doc

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1、工商管理统计作业一 一、单项选择题 1、统计数据的一致性是指（ ）。 A、最低的随机误差 B、最小的偏差 C、保持时间序列的可比性 D、在最短的时间内取得并公布数据 2、统计数据的关联性是指（ ）。 A、最低的抽样误差 B、最小的非抽样误差 C、满足用户需求 D、保持时间序列的可比性3、统计数据的准确性是指（ ）。A、最低的抽样误差 B、最小的非抽样误差C、满足用户需求 D、保持时间序列的可比性 4、统计量是根据（ ）计算出来的。 A、总体数据 B、样本数据 C、分类数据 D、顺序数据 5、箱线图是由一组数据的（ ）个特征值绘制而成的。 A、5 B、4 C、3 D、2 6、下四分位数是处于数据

2、（ ）位置的值。 A、50% B、40% C、80% D、25%7、在一组数据中，每个数据类型出现的次数称为（ ）。A、参数 B、频数C、众数 D、组数 8、数据161，161，162，163，163，164，165，165，165，166的中位数是（ ）。A、163 B、163.5C、164 D、09、当一组数据的分布为左偏时，最好用（ ）作为该组数据的概括性度量。A、众数 B、均值C、最小值 D、最大值 10、在评价估计量的标准中，如果随着样本容量的增大，点估计量的值越来越接近总体参数，这是指估计量的（ ）。A、准确性 B、无偏性C、有效性 D、一致性11、根据分组数据计算均值时，假定各组

3、数据在该组内服从（ ）。A、对称分布 B、正态分布C、均匀分布 D、U型分布二、多项选择题 1、 按照被描述对象与时间的关系，可以将统计数据分为（ ）（ ）（ ）（ ）（ ）。A、观测数据 B、试验数据 C、分类数据D、时间序列数据 E、截面数据2、 下列中，属于顺序变量的有（ ）（ ）（ ）（ ）（ ）。A、学号 B、学历 C、辈分D、年龄 E、职务3、下列中，属于顺序数据的有（ ）（ ）（ ）（ ）（ ）。A、 国有企业、集体企业、个体企业B、 小学、中学、大学C、 优秀、良好、及格、不及格D、1号、2号、3号E、1等品、2等品、3等品、等外品4、与箱线图有关的特征值是（ ）（ ）（ ）（

4、 ）（ ）。A、众数 B、中位数 C、四分位数 D、最小值 E、最大值5、关于直方图，以下说法正确的是（ ）（ ）（ ）（ ）（ ）。A、直方图的矩形高度表示频数和百分比B、直方图的矩形宽度表示组距C、直方图的矩形宽度是固定的D、直方图的矩形通常是分开排列E、直方图的矩形通常是连续排列6、下列中，不受极端值影响的统计量有（ ）（ ）（ ）（ ）（ ）。 A、众数 B、中位数 C、均值D、极差 E、平均差三、判断题 1、样本均值、样本比例、样本标准差等统称为参数。（ ） 2、直方图的矩形高度和条形图的条形高度均表示各组的频数。（ ）3、所谓数据排序，就是将一组数据按从小到大的顺序重新排列。（ ）

5、4、当数据分布的偏斜程度较大时，中位数不宜作为该组数据的概括性度量。（ ）5、如果总体服从正态分布，则样本均值也服从正态分布；如果总体不服从正态分布，则样本均值也不服从正态分布。（ ）6、如果数据分布右偏，则其众数最小，均值最大。（ ）7、某商场有160名员工，如果大多数人的月销售额都比平均数高，意味着众数最大，平均数最小，这样的分布是左偏分布。（ ）四、名词解释1、茎叶图 2、离散变量和连续变量3、 代表性误差和登记性误差4、 参数和统计量5、 总体和样本6、 箱线图7、四分位数 8、尖峰分布和平峰分布五、简答题 1、 根据计量层次，统计数据可分为哪几种？请举例说明。2、 取得社会经济统计数

6、据的主要方式方法有哪些？3、 统计数据的质量要求具体体现在哪几个方面？4、 直方图和条形图有什么不同？5、简述众数、中位数和均值的特点及其应用场合。六、计算与案例分析题1、一组工人完成某一装配工序所需的时间（分钟）分别如下： 35 38 44 33 44 43 48 40 45 30 45 32 42 39 49 37 45 37 36 42 35 41 45 46 34 30 43 37 44 49 36 46 32 36 37 37 45 36 46 42 38 43 34 38 47 35 29 41 40 41 据此，要求：（1）完善数据的茎叶图： （2）以下列的坐标轴为参照，绘制数据

7、的箱线图，并在适当位置上标注出最小值、最大值、四分位数和中位数。（3）填充下表中的次数分布列，并在下列的直角坐标系中绘制直方图。所需的时间次数30以下3035 3540404545-50_2、50位学员参加两门课程的考试，其成绩分布如下： 考试成绩 第一门课程的人数 第二门课程的人数 20-30 0 3 30-40 0 6 40-50 0 10 50-60 0 14 60-70 4 9 70-80 20 5 80-90 20 2 90-100 6 1 合计 50 50 利用Excel对原始数据进行描述统计，其结果如下： 统计指标 第一门课程 第二门课程 平均成绩 79.80 54.46 标准误

8、差 1.17 2.09 组中值 82.00 55.50 众数 84.00 60.00 标准差 8.29 14.75 方差 68.69 217.48 峰态系数 -1.05 0.08 偏态系数 -0.17 0.26 极差 32.00 65.00 最小值 63.00 25.00 最大值 95.00 90.00 总和 3990.00 2723.00 离散系数 0.10 0.27 人数 50 50 根据以上资料，你认为哪门课程考得好？为什么？ 3、甲、乙两班各有10名同学参加一场智力测验，其成绩如下：甲班98898778957693929362乙班91879496919397889186用Excel对上

9、述数据进行描述统计的结果如下表所示：统计量甲班乙班平均成绩86.391.4标准误差3.51.2中位数90.591众数9391标准差11.13.7样本方差123.113.6峰态系数1.3-1.0偏态系数-1.30.03极差3611最高成绩6286最低成绩9897总成绩863914人数1010根据以上资料，你认为哪个班的同学考得好些？为什么？ 4、某公司员工的工资情况如下表所示：月工资（元/人）员工人数（人）80010001000120012001400140016001600180051025105在众数、中位数和均值三个统计量中，你认为哪个统计量能概括该公司员工工资的情况？为什么？计算你认为能

10、概括该公司员工工资情况的统计量。工商管理统计作业二一、 单项选择题 1、在小样本的情况下，如果总体不服从正态分布，且总体方差未知，则经过标准化的样本均值服从（ ）。A、Z分布 B、t分布C、分布 D、F分布2、在其他条件不变的情况下，（ ）。 A、置信概率越大，所需的样本容量也就越小B、样本容量与总体方差成反比C、样本容量与边际方差的平方成正比D、样本容量与边际方差的平方成反比3、下列中，与样本容量成反比的是（ ）。A、置信概率 B、总体均值C、总体方差 D、边际误差4、某厂生产的化纤纤度服从正态分布N(,2)。现测得25根纤维的纤度的均值为1.39，如果要检验这些纤维的纤度与原设计的标准值1

11、.40有无显著差异，则合理的零假设与备择假设应为（ ）A、H0：1.40 H1：1.40 B、H0：1.40 H1：1.40C、H0：1.40 H1：1.40D、H0：1.40 H1：1.405、某纤维的强力服从N(,1.192)。原设计的平均强力为6克。现改进工艺后，测得100个强力数据的均值为6.35，假定标准差不变。如果要检验均值的提高是否工艺改进的结果，则合理的零假设与备择假设应为：（ ）A、H0：6 H1：6 B、H0：6 H1：6C、H0：6 H1：6D、H0：6 H1：66、P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率，对于单侧检验，将P值与给定的显著性水平相比（ ）。 A、当P

12、值时，拒绝原假设 B、当P值时，接受原假设C、当P值1-，拒绝原假设 D、当P值 1-时，接受原假设7、在方差分析中，如果认为不同水平之间不存在显著性差异，则（ ）。A、组间方差仅存在随机误差 B、组间方差仅存在系统误差C、组间方差存在随机误差和系统误差 D、组间方差不存在随机误差和系统误差8、在方差分析中，随机误差（ ）。 A、只存在于组内方差中B、只存在于组间方差中C、既存在于组内方差，又存在于组间方差中D、是由系统性因素造成的二、 多项选择题 1、评价估计量的标准主要有（ ）（ ）（ ）（ ）（ ）。A、无偏性 B、有效性 C、一致性D、准确性 E、关联性2、某厂宣传其产品的平均使用寿命

13、不低于1000小时，进行检验时应（ ）（ ）（ ）（ ）（ ）。A、作一个双侧检验 B、作一个单侧检验 C、原假设为H0：1000 D、左侧备择假设为H1：1000 E、右侧备择假设为H1：10003、为了构造检验统计量，在方差分析中，需要计算：（ ）（ ）（ ）（ ）（ ）。 A、总离差平方和SST B、误差项离差平方和SSEC、水平项离差平方和SSA D、组间方差MSAE、组内方差MSE4、方差分析的基本假定是（ ）（ ）（ ）（ ）（ ）。 A、总体服从正态分布 B、总体服从F分布C、各总体的均值相等 D、各总体的方差相同E、观察值独立三、判断题 1、 H0：=300 ，H1：300 是

14、一个左侧备择假设。（ ） 2、在假设检验中，当备择假设H1为真时作出拒绝原假设H0的判断，则犯了弃真错误。 ( )3、在方差分析中，我们假定各总体都服从F分布，且各总体的方差相同。（ ） 4、在对单个总体的参数值做检验时，小样本用z检验。（ ） 5、在大样本的情况下，即使总体不服从正态分布，样本均值的抽样分布也服从正态分布。（ ） 四、名词解释1、 方差分析2、 假设检验3、 弃真错误与存伪错误4、 P值5、 原假设与备择假设6、抽样调查方法7、简单随机抽样8、系统抽样五、简答题 1、在双侧检验和单侧检验中，拒绝原假设的规则分别是什么？2、简述方差分析的基本思想和原理。 3、什么是抽样分布？样

15、本统计量的分布与总体分布的关系是什么？ 六、计算与案例分析题1、 某灯泡生产厂家称其灯泡的平均使用寿命在1100小时以上。现从该厂生产的一批灯泡中随机抽取25只，测得其平均寿命为991.小时，标准差为39.02小时。假定灯泡寿命服从正态分布，取显著性水平为0.01，请检验厂家的说法是否成立。2、根据国家标准，某食品的色素含量不得超过0.36克。一家食品厂宣称，其食品的色素含量符合国家这一标准。食品检验部门从该厂的产品中随机抽取20个样品，测得平均色素含量为0.38克，标准差为0.05克。在5%的显著性水平下，能否认为该厂生产的食品达到了国家标准？ 3、某公司经理给出了评价雇员的业绩指标，按此将

16、公司雇员的业绩分为优、良、中等三类。为增加评价的客观性，该经理又设计了若干项测验。现从优、良、中等三类雇员中各随机抽选5人。下表是他们各项测验的总分：优良中等123451048786838668697165664137444733平均89.267.840.4要求：在下表中带有下划线的空格内填写数据，以完善该方差分析表。差异源SSdfMSFP-valueF crit组间5983.6_8.94E-083.89组内_总计6412.4_根据方差分析的结果，您认为优、良、中等三类雇员的测验成绩有显著差异吗？多重分析的结果如下表所示。据此，您认为哪些等级之间有显著差异？哪些等级之间没有显著差异？假设检验统

17、计量LSDH0：1=2 H1：12=21.48.24H0：1=3 H1：13=48.88.24H0：2=3 H1：23=27.48.24 4、从某市的居民住户中随机抽取900户，其中720户拥有电视机。据此，你认为在95%的置信水平下，该城市居民的电视机普及率大概为多少？在同样的置信水平下，应该抽取多少居民户才能保证电视机普及率的估计误差不超过3%？工商管理统计作业三一、单项选择题 1、回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小，（ ）。 A、SSR/SST越大，直线拟合得越好 B、SSR/SST越小，直线拟合得越好 C、SSR越大，直线拟合得越好 D、SST越大，直线拟合得越好2、在一元线

18、性回归分析中，计算估计标准误差所使用的自由度为（ ）。 A、n B、np C、np1 D、np13、相关系数的取值范围是（ ）。 A、 B、 C、 D、4、在时间序列分析中，某期增长1%的绝对值等于（ ）。 A、前期观察值100 B、本期观察值100 C、（前期观察值+本期观察值）100 D、（本期观察值前期观察值）1005、设产品质量特性值为X，其规格下限为TL，上限为TU，对于望大质量特性的产品，不合格品限是（ ）。 A、XTL B、XTL C、XTU D、XTU6、6质量管理理念是（ ）。 A、增大标准差 B、增大偏差度 C、减小标准差 D、减小偏差度7、平均增长量=累积增长量（ ）。A

19、、观察值个数 B、观察值个数C、增长量个数 D、增长量个数8、6质量水平表示在生产或服务过程中缺陷率为百万分之（ ）。A、3.4 B、4.4 C、5.4 D、6.4二、多项选择题 1、季节模型是由一套指数组成的,（ ）（ ）（ ）（ ）（ ）。A、它包括4个指数 B、各个指数是以全年季销售量的平均数为基础计算的C、4个季度季节指数的平均数应等于100%D、季的指数之和应等于400% E、如果某一季度有明显的季节变化，则各期的季节指数应大于或小于100%2、对于回归模型y=0+1x+中的误差项，通常的假定有：（ ）（ ）（ ）（ ）（ ）。A、是一个随机变量 B、服从正态分布C、的期望值为0 D

20、、对于所有的x值，的方差相同 E、相互独立3、全面质量管理的特色可归结为（ ）（ ）（ ）（ ）（ ）。A、质量的含义是全面的B、管理的过程是全面的C、管理的产品是全面的D、参加的人员是全面的E、使用的方法是全面的4、循环波动是从时间序列中消去下列因素后得到的（ ）（ ）（ ）（ ）（ ）。A、趋势变动B、季节变动C、不规则波动D、 周期变动 E、 残差5、在全面质量管理中，PDCA工作循环程序的特点是（ ）（ ）（ ）（ ）（ ）。A、自动化 B、程序化 C、系统化D、层次化 E、提高化三、判断题1、 环比增长率可以根据定基增长率减1来求得。（ ）2、 两个不相关的变量，其相关系数也可能较高

21、。（ ）3、 季节指数反映了某一季度销售量的大小。（ ） 4、 相关系数的取值范围在0和+1之间。（ ）5、在一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变动值。（ ）6、在利用移动平均法进行时间序列趋势分析时，移动平均的间隔越长越好。（ ）7、如果控制图上的点排列有缺陷，则可判定生产过程异常，即处于统计失控状态。（ ）8、如果样本相关系数很高，则总体相关系数也必定很高。（ ）9、如果两变量的相关系数等于0，说明它们之间不存在相关关系。（ ）10、在一元线性回归中，判定系数等于回归系数的平方。（ ）11、分析时间序列循环波动的常用方法是按季平均法。（ ）12、通用控制图

22、的中心线和上下控制限均为常数。（ ）13、过程能力指数的值越大，产品质量越高。（ ）四、名词解释1、相关系数 2、移动平均法3、虚假相关4、 因变量和自变量5、 逐期增长量6、 季节指数7、 环比增长率和定基增长率8、 剩余法10、PDCA循环11、季节模型五、简答题 1、在回归模型中，有关误差项的假定有哪些？2、判定系数有何意义和作用？3、回归分析和相关分析有何不同？ 六、计算与案例分析题 1、某长途运输公司统计了同一类型的卡车在不同行驶天数(x)中的行驶公里数(y)，数据如下： x(天）3.51.04.02.01.03.04.51.53.05.0y(公里)82521510705504809

23、2013503256701215要求：（1）在下面的直角坐标系中绘制散点图； （2）计算行驶公里数与行驶天数之间的相关系数；（3）建立行驶公里数对行驶天数的线性回归方程，并说明回归系数的意义；（4）计算判定系数，说明在行驶公里数的变差中，有多少是由行驶天数引起的；（5）计算估计标准误差，说明其实际意义；（6）若显著性水平为0.05，检验回归方程的线性关系是否显著；（7）若显著性水平为0.05，检验回归系数是否显著。2、某百货商场19922001年商品A的各季度销售量资料如下：年份 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 合计 1992 613.0 618.1 426.3 571.1 2228.

24、4 1993 622.5 628.2 434.5 580.4 2265.6 1994 630.9 636.5 444.1 589.1 2300.7 1995 639.7 644.8 452.9 598.3 2335.7 1996 649.0 655.3 461.3 607.0 2372.6 1997 658.3 663.9 470.1 617.1 2409.3 1998 666.6 672.2 479.9 626.3 2445.0 1999 675.5 681.8 488.7 634.5 2480.6 2000 685.3 690.9 496.5 643.8 2516.5 2001 694.5

25、 700.6 507.0 652.6 2554.8 合计 6535.3 6592.3 4661.4 6120.1 23909.2 要求：（1）计算销售量的年平均增长量和年平均增长率；（2）用按季平均法计算各季度的季节指数；（3）根据季节指数调整历年各季度调整后的销售额，并指出调整后的销售额的实际意义。3、某汽车制造厂销售部经理认为，汽车的销售量与广告费用之间存在着密切的关系。为此，该经理收集了12个汽车销售分公司的有关数据如下：汽车销售量（辆）广告费（万元）100011001250128013601480150017201800189021002200357385420406490525602

26、651735721840924用Excel对上述数据进行回归分析的部分结果如下：（一） 方差分析表dfSSMSFSignificance F回归分析_2.17E-09残差_总计11（二） 参数估计表Coefficients标准误差t StatP-valueIntercept363.689162.455295.0.X Variable 12.0.19.977492.17E-09要求（计算结果精确至0.1）：在方差分析表中的下划线上填上适当的数据；计算销售量与广告费用之间的相关系数，并据此分析两者的关系形态与强度；写出销售量对广告费用的一元线性回归方程，并检验在5%的显著性水平下，回归系数和回归方程的线性关系是否显著。