金刚石微粉公司质量管理制度(范文).docx
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1、金刚石微粉公司质量管理制度目录一、 公司简介3公司合并资产负债表主要数据4公司合并利润表主要数据4二、 产业环境分析4三、 行业技术现状、未来发展趋势和行业壁垒5四、 必要性分析9五、 过程能力9六、 过程能力的计算和评价11七、 质量数据与分布规律13八、 过程质量控制的特点16九、 调研与开发过程的质量管理21十、 服务提供过程的质量管理24十一、 顾客满意质量管理29十二、 顾客满意的相关概念36十三、 服务质量要素39十四、 服务与服务业46十五、 采购供应的质量管理56十六、 供应商的质量控制66十七、 质量职能69十八、 质量形成的过程72十九、 质量文化75二十、 质量战略81二
2、十一、 质量管理之理论观82二十二、 质量管理发展阶段94二十三、 产品及相关术语104二十四、 质量及相关术语109二十五、 项目基本情况119二十六、 项目风险分析125二十七、 项目风险对策127二十八、 人力资源分析129劳动定员一览表130二十九、 SWOT分析说明131一、 公司简介(一)基本信息1、公司名称:xx有限责任公司2、法定代表人:郭xx3、注册资本:1040万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2013-8-127、营业期限:2013-8-12至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx(二)公司简介公司在发展
3、中始终坚持以创新为源动力,不断投入巨资引入先进研发设备,更新思想观念,依托优秀的人才、完善的信息、现代科技技术等优势,不断加大新产品的研发力度,以实现公司的永续经营和品牌发展。展望未来,公司将围绕企业发展目标的实现,在“梦想、责任、忠诚、一流”核心价值观的指引下,围绕业务体系、管控体系和人才队伍体系重塑,推动体制机制改革和管理及业务模式的创新,加强团队能力建设,提升核心竞争力,努力把公司打造成为国内一流的供应链管理平台。(三)公司主要财务数据公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额12505.8410004.679379.38负债总额6151.14
4、4920.914613.36股东权益合计6354.705083.764766.02公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入55441.8744353.5041581.40营业利润13053.3710442.709790.03利润总额10971.498777.198228.62净利润8228.626418.325924.61归属于母公司所有者的净利润8228.626418.325924.61二、 产业环境分析坚持深化改革。坚持全面深化改革体制机制,以制度创新为核心,积极推进供给侧改革,着力破除阻碍我市工业转型升级体制积弊、激发创新创业活力,激发发展新动力。坚持创新驱
5、动。坚持以创新促转型、以创新带升级,加大创新支持力度,优化创新创业环境,切实提高自主创新、集成创新、引进消化吸收再创新能力,将创新打造成工业提档升级源动力。坚持项目带动。坚持投资拉动扩大工业经济总量,加强对产业拉动力强、税源潜力大、环境友好型项目的筛选和扶持,加强对智能化、绿色化技术改造项目的支持,夯实工业转型升级基础。坚持对外开放。坚持全面推进全方位、多层次、宽领域对外开放,着力构建开放型工业经济体系,积极营造优质、高效发展环境,充分利用“两种资源、两个市场”,培育工业发展新活力。坚持两化融合。坚持以工业化带动信息化、以信息化促进工业化,充分发挥新一代信息技术集聚要素、提质增效升功能,着力推
6、动信息技术与工业深度融合,积极培育“互联网工业”的升级发展新模式。坚持绿色共享。坚持倡导绿色低碳生产模式,支持工业企业开展节能环保改造,研发环保型产品,促进经济效益与生态效益的有机统一,实现发展成果人民共享。三、 行业技术现状、未来发展趋势和行业壁垒1、行业技术现状由于金刚石工具制造业的日益成熟以及中国经济的快速增长,我国在金刚石微粉市场的需求也在高速增长。随着我国近三十年来在金刚石微粉行业的研发投入和生产规模不断扩大,使得金刚石微粉破碎、整形、粒度分选等核心制造工艺技术水平显著提高,目前中国已进入金刚石微粉生产大国的行列,工业技术水平达到世界先进行列。我国的金刚石微粉行业发展大致可分为三个阶
7、段:第一阶段是引进金刚石微粉加工技术,开创家庭作坊式金刚石微粉生产模式;第二阶段是打破传统家庭作坊式生产模式,向自动化生产企业转变,突破传统的滚筒式球磨破碎、整形及人工分级的生产方式,改用金刚石气流粉碎机、大型金刚石微粉自动分选机、高速离心机等现代化生产装备,减少劳动成本,降低生产能耗,提高生产效率,推动了我国金刚石微粉产业的迅速发展;第三阶段,随着计算机技术和变频控制技术的应用,金刚石微粉行业正在向智能化生产发展。(1)采用更高效的气流破碎工艺用球磨机对金刚石进行破碎加工的方法在国内已使用多年,但其生产效率低,逐渐被更高效的气流破碎工艺取代。气流粉碎机是以压缩空气为工作介质,压缩空气通过超音
8、速喷嘴向粉碎室高速喷射,该气流携带物料高速运动,使物料间产生强烈碰撞、磨擦与剪切从而达到粉碎的目的。气流粉碎机最大的优点是不受机械线速度的限制,其巨大的动能更易获得微米或亚微米级粉体。(2)分级方式向自动化发展粒度分级是金刚石微粉生产过程中的重要工序,目前国内最为广泛使用的粒度分级方法是自然沉降法和离心法相结合的工艺。传统的分级方式是采用自然沉降法通过人工控制其沉降高度和沉降时间来分级粒度,生产周期较长、劳动效率低下。因此,国内不少厂家研究出自动化的分级设备,具有自动化程度高、分选速度快、劳动力成本低等显著优点。(3)检测方式多样化金刚石微粉的质量检验采用国家标准GB/T35477-2017规
9、定的方法,主要包括粒度、粒度分布、颗粒形状、杂质含量。粒度检测主要采用激光衍射法测定;粒度分布检测主要采用库尔特颗粒计数仪测定;颗粒形状主要是采用光学显微镜、颗粒图像分析仪检测;杂质含量主要通过采用燃烧失重法测定的灰分含量来表征。2、行业未来发展趋势目前金刚石微粉行业生产技术和工艺水平不断提高,生产过程逐渐自动化。同时,伴随着尖端科技和高端制造业发展的需要,对金刚石微粉性能提出不同程度的要求。当前国内少数厂家已经能够根据用途生产不同类型的金刚石微粉,未来金刚石微粉行业将朝着精细化、专用化、功能化方向发展。(1)发展专用型金刚石微粉由于新能源、新材料、新技术在金刚石工具制造领域的应用、研发及工艺
10、改进,相关领域对其加工工具的性能提出了差异化的要求,金刚石微粉行业专用化和定制化的市场空间逐步扩大,行业内已开发出复合片专用型金刚石微粉、线锯专用型金刚石微粉等。(2)生产装备智能化发展粒度分级是金刚石微粉生产工艺中重要的工序,目前国内金刚石微粉广泛使用自动化的分级设备,但不具备粒度在线检测功能,无法达到更加智能化连续生产的目的。随着微粉产业的不断发展,未来全自动化、分选速度快且精度准、劳动成本低的设备将成为行业主流。(3)发展超细、超纯、超精和表面改性金刚石微粉金刚石微粉具有较高的强度、硬度、耐磨性和化学惰性,在精密磨削和抛光过程中得到广泛应用。但金刚石微粉容易因杂质、受潮、磁性、静电等因素
11、聚成团,在抛光半导体、光学镜头等精密工件过程中,存在划伤工件的现象,将影响超细金刚石微粉在精密抛光领域的应用。为细化金刚石微粉的结构、提高磨具自锐性,同时有效降低切削损伤,改善表面加工质量,下游市场的不断转型升级对金刚石微粉的粒度、杂质、形貌、表面性能提出了越来越高的要求。微粉粒度集中、杂质含量小于50ppm、形貌圆度更好、表面镀覆或功能基团处理等方面是金刚石微粉发展的方向。(4)推进纳米金刚石在生物医药领域的应用由于金刚石具有生物相容性、无毒性和化学稳定性,在生物医药领域具有广阔的市场空间,纳米金刚石与生物体的兼容性较好,是人造骨、人造关节的表面耐磨涂层的适宜材料,因其不粘连皮肤,可作外科敷
12、料的内层保护膜等,在生物成像、药物传输、基因治疗、癌症诊断与治疗等生物医学领域受到青睐,发达国家的相关领域每年从中国进口的纳米金刚石高速增长。未来推进纳米金刚石在生物医药等领域的应用将成为行业高端发展方向。四、 必要性分析1、提升公司核心竞争力项目的投资,引入资金的到位将改善公司的资产负债结构,补充流动资金将提高公司应对短期流动性压力的能力,降低公司财务费用水平,提升公司盈利能力,促进公司的进一步发展。同时资金补充流动资金将为公司未来成为国际领先的产业服务商发展战略提供坚实支持,提高公司核心竞争力。五、 过程能力1、过程能力过程能力(PC)是指过程(或工序)处于稳定状态下的实际加工能力,它是衡
13、量工序质量的一种标志,又叫工序能力,在机械加工业中又叫加工精度。SPC的基准就是统计控制状态或称稳态。过程能力反映了稳态下该过程本身所表现的最佳性能(分布宽度最小)。因此,在稳态下,过程的性能是可预测的,过程能力也是可评价的。离开稳态这个基准,对过程就无法预测,也就无法评价。过程能力决定于由偶然因素造成的标准差。通常用6倍标准差(六西格玛)表示过程能力,它的数值越小越好。2、过程能力指数过程能力指数,简称Cp或Cpk,以往称为工序能力指数,现在则统一称为过程能力指数。Cp是用于反映过程处于正常状态时,即人员、机器、原材料、工艺方法、测量和环境(5MIE)充分标准化并处于稳定状态时,所表现出的保
14、证产品质量的能力。过程能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。但是这个参数能否满足产品的技术规格要求,仅从它本身还难以看出。因此,还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。这个参数就叫做过程能力指数,也称为工序能力指数或工艺能力指数。它是技术规格要求和工序能力的比值。六、 过程能力的计算和评价(一)过程能力的计算当生产过程处于稳定状态时,一定的工序能力指数与一定的不合格品率相对应。根据所采用数据类型的不同和技术要求的不同,工序能力指数和不合格概率的计算又可以分为四种情况。(二)过程能力评价过程能力指数客观且定量地反映了过程能力满足质量标准的程度。它与生产
15、过程中的加工能力和管理水平有关。过程能力指数越大,产品的加工质量就越高。因此,在实际生产中,根据过程能力指数的大小对过程的加工能力进行分析和评价,以便于采取必要的措施,既要保证过程质量,又要使成本适宜。1、无偏状态下过程能力评价一般情况下,无偏状态是指过程中心与质量标准公差中心重合。(1)特等一过程能力过于充裕。在过程或工序允许的情况下,可考虑放宽管理或降低成本,可放宽检查,如人和设备的配备可相对降低一些,这样可以带来降低成本、提高效率的效果;提高产品的原设计精度,改进产品性能;加大抽样间隔,减少抽验件数,降低检验的各种消耗。(2)1等过程能力充裕。按过程进行管理,正常运转;非重要过程或工序可
16、允许小的外来波动;对不重要的过程或工序可放宽检查,工序控制抽样间隔可放宽。(3)2等过程能力尚可。必须加强对生产过程的监控,防止外来波动;调查4MIE因素,作必要改进;严格执行各种规范、标准、制度;坚持合理的抽样方案和检验规程。(4)3等一过程能力不足。必须采取措施提高过程或工序能力,通过因果图、排列图找出需要改进的因素;分析质量标准是否脱离实际,应实事求是地修正质量指标过严的情况;加强质量检验工作。(5)4等一过程能力严重不足。立即追查原因,采取紧急措施,提高工序能力,对4MIE必须进行根本性的改革,要从根本上消除影响质量的关键因素。2、有偏状态下过程能力评价一般情况下,有偏状态是指过程分布
17、中心与质量标准公差中心不重合,出现了偏移。从统计的角度看有偏状态,中心偏移使得过程分布中心值不在目标值上,偏移量的出现使得过程能力指数Cp降低,过程输出的不合格品率增加。七、 质量数据与分布规律1、质量数据的基本概念定量分析是现代质量管理中的基本特征之一。为了进行定量分析,就必须有数据。因此,在质量管理中要特别重视对数据的搜集、整理和分析工作。质量数据是指某质量指标的质量特性值,在质量控制过程中,将检测和分析得到的质量特性值用数字记录下来,简称质量数据。由于质量一词含义丰富,既包括狭义的产品质量,也包括广义的工作质量,因而质量指标在企业中就多种多样,质量数据在企业中几乎无处不在。在质量数据统计
18、分析中,从样本到总体的问题,即统计推断问题。所谓统计推断,就是根据抽样分布律和概率理论,由样本结果(统计数)来推论总体特征(参数)。因此,特别关注三项指标,一是数据的集中位置,二是数据的分散程度,三是数据的分布规律。质量数据是指由个体产品质量特性值组成的样本(总体)的质量数据集,在统计上称为变量;个体产品质量特性值称变量值,根据质量数据的特点,可以将其分为计量值数据和计数值数据。(1)计量值数据。计量值数据是指可以连续取值的数据,属于连续型变量。其特点是在任意两个数值之间都可以取精度较高一级的数值。它通常可以用仪器测量的连续性数据,如长度、重量、强度、时间、标高、位移等。(2)计数值数据。计数
19、值数据是指不能连续取值的,只能用自然数表示的数据,属于离散型变量。如合格品件数、废品数、错字数、质量缺陷点数等。计数值数据还可进一步划分为计件值数据和计点值数据。计件值数据是指按产品个数计数的数据,如合格品件数、废品件数等;计点值数据是指按点计数的数据,如缺陷、棉布上的疵点数、铸件上的砂眼数等。计数值是指具有离散分布性的数据。2、质量数据的统计特征值应用统计过程质量控制,其基本的做法就是用有限的样本去分析推断总体的特征。过程的质量特性值是不断波动的。当搜集到的数据足够多时,就会发现一个现象,即所有数据都在一定范围内分散在一个中心值周围,越靠近中心值,数据越多;越偏离中心值,数据越少。这意味着数
20、据的分散是有规律的,表现为数据的集中性。数据的分散性和集中性统称为数据的“统计规律性”。质量数据的集中趋势和离散程度反映了总体质量变化的内在规律性。(1)质量数据的位置特征值。在分析质量数据的分布状态时,描述数据分布集中趋势主要有算术平均值、中位数等。(2)数据的离散特征数。数据的分散程度在质量管理中就是质量特性值的波动性,反映过程能力。在分析数据的分布状态时,常被用于表示数据分布的离散程度的特征数,主要有极差、标准偏差等。3、质量数据的分布规律质量数据具有个体数值的波动性和总体分布的规律性。在统计过程质量控制中,各种统计技术的应用都是以质量数据的分布规律为依据进行的,其中最常用的有正态分布、
21、二项式分布和泊松分布。(1)正态分布。正态分布是一种最常见的连续性随机变量的概率分布。其特征是“钟”形曲线。实际工作中,正态曲线下横轴上一定区间的面积反映该区间的例数占总例数的百分比,或变量值落在该区间的概率(概率分布)。不同范围内正态曲线下的面积可用公式计算。轴与正态曲线之间的面积恒等于1。(2)二项分布。二项分布是一种典型的离散性分布。(3)泊松分布。泊松分布P(A)中只有一个参数入,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差。在实际事例中,当一个随机事件,例如,某电话交换台收到的呼叫来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白细胞等,以固定的平均瞬时速率入(或称密
22、度)随机且独立地出现时,那么这个事件在单位时间(面积或体积)内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布。八、 过程质量控制的特点1、统计过程质量控制的基本概念所谓控制是要以某个标准为基准,一旦偏离了这个基准,就要尽快加以纠正,使之保持这个基准。SPC(统计过程控制)就是以统计控制状态(稳态)作为基准的,这是一个非常重要的基本概念。统计控制状态也称稳态,即过程中只有正常因素(随机因素)而无异常因素(系统因素)产生的变异的状态。影响质量变异的原因包含正常因素(随机因素)和异常因素(系统因素)两大类。正常因素的特点表现为:对质量变异的影响是微小的;在过程中是始终存在的;对质量变异的影响方向是不确定的。由
23、正常因素所造成的质量变异称为正常质量波动,鉴于正常质量波动的原因难以查明、难以消除,所以常采取持续改进的方法。异常因素的特点表现为:对质量变异的影响很大;在过程中时有时无;对质量变异的影响方向是确定的;异常因素是可以控制的(可以查明、可以消除)。由于异常因素所造成的质量变异、质量波动,其原因可以查明、可以消除,所以采取的态度应该是“严加控制”。正常质量波动表现出质量数据形成典型分布(在确定的生产条件下,质量数据的分布中心和标准偏差表现为确定的值)。异常质量波动表现出质量数据的典型分布遭到破坏,即质量数据的分布中心和标准偏差发生显著的变化。统计过程控制就是要保持过程中只有正常因素起作用,控制异常
24、因素的作用,使过程处于稳定受控状态。为了实现过程控制,必须采用科学的质量控制方法,如统计技术中分布状态、控制图,来捕捉过程中的异常先兆,并结合专业技术消除异常的质量波动。也就是说,统计过程控制是通过应用统计技术识别异常、消除异常,把不合格原因消灭于过程之中,达到预防不合格品产生的目的。2、统计过程质量控制的步骤质量控制大致可以分为7个步骤。(1)选择控制对象。(2)选择需要监测的质量特性值。(3)确定规格标准,详细说明质量特性。(4)选定能准确测量该特性值的监测仪表,或自制测试手段。(5)进行实际测试并做好数据记录。(6)分析实际与规格之间存在差异的原因。(7)采取相应的纠正措施。当采取相应的
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