智能猫眼公司企业风险管理规划.docx
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1、泓域/智能猫眼公司企业风险管理规划智能猫眼公司企业风险管理规划目录一、 产业环境分析3二、 行业发展趋势3三、 必要性分析5四、 项目基本情况6五、 风险度评价法9六、 风险价值法(VaR)10七、 确定风险评价标准需要考虑的因素16八、 评价损失程度的几个概念18九、 董事会19十、 风险管理职能部门21十一、 风险管理组织体系标准23十二、 风险管理组织体系和企业目标的关系23十三、 概率的基本概念24十四、 损失频率的估计27十五、 风险衡量的作用29十六、 风险衡量的概念30十七、 公司基本情况33十八、 发展规划35十九、 项目风险分析38二十、 项目风险对策40二十一、 人力资源配
2、置分析41劳动定员一览表42一、 产业环境分析综合判断,“十三五”时期,杭州将迈入以改革求突破、以创新求发展的关键时期,仍处于可以大有作为的重要战略机遇期,既要对国家和我市经济长期向好的基本面充满信心,保持定力,抓住机遇,又要对面临的困难和挑战有充分估计,深化改革创新,破解发展难题,厚植发展优势,使经济更有效率、社会更加和谐、发展更可持续。二、 行业发展趋势1、行业发展面临的机遇(1)政策大力推动产业联合,为智能家居提供有力支持自2017年始,国家相继发布多项智能家居行业相关利好政策,促进传统行业与网络通讯、物联网、人工智能、人工交互等新兴产业协同发展。工业和信息化部印发物联网“十二五”发展规
3、划将智能家居列入9大重点领域应用示范工程。2018年9月国务院发布的关于完善促进消费体制机制,进一步激发居民消费潜力的若干意见提出重点发展适应消费升级的智慧家庭产品等新型信息产品,2019年3月国家标准委发布2019年国家标准立项指南,指南指出将推动信息化和工业化的深度融合。智能家居作为典型信息化和工业化的融合产品,将有良好的发展空间。(2)居民购买力提升,为智能家居行业发展提供动力随着国家宏观经济水平的不断增强,居民的购买力水平也相应得到提高,根据国家统计局数据,我国居民人均可支配收入由2017年的25,974.00元涨至2021年的35,128.00元,我国居民人均消费支出由2017年的1
4、8,322.00元涨至2021年的24,100.00元,复合增长率分别为7.82%和5.52%。人均可支配收入与消费支出的上涨代表着居民购买力上涨的同时,也代表着居民的消费观念可能会产生一定程度上的转变,更加关注家居产品的消费升级,希望通过购买更加智能化、便利化、高质量的产品提高生活质量,这为行业的整体发展提供了坚实的支撑。(3)智能家居行业技术革新,行业发展潜力巨大在互联网、AI、云计算等技术的快速发展驱动下,中国家电产业升级的新时代已经到来。根据IDC发布数据,2021年中国智能家居产品市场出货量超过2.2亿台,同比增长9.2%,预计2022年中国智能家居产品市场出货量将突破2.6亿台,同
5、比增长17.1%。未来,随着国内移动终端的普及和物联网的推广,预计智能家居发展将进一步提速,市场增长潜力巨大。2、行业发展面临的挑战(1)智能家居国内市场渗透率低,不同品牌智能家居无法互联共享中国家居市场规模位居全球前列,但智能家居市场渗透率较低。根据IDC发布数据,2019年中国智能家居市场渗透率为4.9%,而同期美国智能家居渗透率达到32%。此外,中国智能家居市场同时存在“孤岛瓶颈”,即智能硬件的通信协议没有统一,不同的品牌、云平台有不同的通信协议,没有统一的接入标准,无法实现品牌互联共享。(2)市场竞争风险加剧目前主要的智能家居厂商都有不同的技术路径及客户覆盖群体。部分公司目前在产品定位
6、、功能上具有明显的优势,但不排除未来其他厂商在原有技术路径上实现突破,从而形成优势产品的风险。从商业化角度,技术壁垒降低可能导致市场竞争加剧,对于行业竞争规范提出挑战。三、 必要性分析1、现有产能已无法满足公司业务发展需求作为行业的领先企业,公司已建立良好的品牌形象和较高的市场知名度,产品销售形势良好,产销率超过 100%。预计未来几年公司的销售规模仍将保持快速增长。随着业务发展,公司现有厂房、设备资源已不能满足不断增长的市场需求。公司通过优化生产流程、强化管理等手段,不断挖掘产能潜力,但仍难以从根本上缓解产能不足问题。通过本次项目的建设,公司将有效克服产能不足对公司发展的制约,为公司把握市场
7、机遇奠定基础。2、公司产品结构升级的需要随着制造业智能化、自动化产业升级,公司产品的性能也需要不断优化升级。公司只有以技术创新和市场开发为驱动,不断研发新产品,提升产品精密化程度,将产品质量水平提升到同类产品的领先水准,提高生产的灵活性和适应性,契合关键零部件国产化的需求,才能在与国外企业的竞争中获得优势,保持公司在领域的国内领先地位。四、 项目基本情况(一)项目投资人xxx有限公司(二)建设地点本期项目选址位于xxx(以最终选址方案为准)。(三)项目选址本期项目选址位于xxx(以最终选址方案为准),占地面积约53.00亩。(四)项目实施进度本期项目建设期限规划24个月。(五)投资估算本期项目
8、总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资20801.81万元,其中:建设投资16007.97万元,占项目总投资的76.95%;建设期利息396.35万元,占项目总投资的1.91%;流动资金4397.49万元,占项目总投资的21.14%。(六)资金筹措项目总投资20801.81万元,根据资金筹措方案,xxx有限公司计划自筹资金(资本金)12713.05万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额8088.76万元。(七)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):40100.00万元。2、年综合总成本费用(TC):32549.12万元。3、项目达产年净利润(
9、NP):5516.01万元。4、财务内部收益率(FIRR):19.01%。5、全部投资回收期(Pt):6.22年(含建设期24个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):15681.65万元(产值)。(八)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积35333.00约53.00亩1.1总建筑面积62704.22容积率1.771.2基底面积21553.13建筑系数61.00%1.3投资强度万元/亩287.302总投资万元20801.812.1建设投资万元16007.972.1.1工程费用万元13438.452.1.2工程建设其他费用万元2129.392.1.3预备费万元440.1
10、32.2建设期利息万元396.352.3流动资金万元4397.493资金筹措万元20801.813.1自筹资金万元12713.053.2银行贷款万元8088.764营业收入万元40100.00正常运营年份5总成本费用万元32549.126利润总额万元7354.687净利润万元5516.018所得税万元1838.679增值税万元1635.0510税金及附加万元196.2011纳税总额万元3669.9212工业增加值万元12597.2413盈亏平衡点万元15681.65产值14回收期年6.22含建设期24个月15财务内部收益率19.01%所得税后16财务净现值万元6759.63所得税后五、 风险度
11、评价法风险度评价是指风险管理单位对风险事故造成故障的频率或者损害的严重程度进行评价。风险度评价可以分为风险事故发生频率评价和风险事故造成损害程度评价。例如,上海证券交易所为了将有限的监管资源有效地投入到企业监管中去,对企业的信息披露监管进行风险分类管理。企业风险分类管理主要是针对企业在信息披露监管上可能存在的风险进行评价和分类,根据不同的风险类别,施以不同的监管力度,合理分配监管资源。上海证券交易所对企业信息披露监管的风险评级,还将根据公司的信息披露质量和公司治理结构的变化而及时进行调整。最近,上证所有关部门在对企业年报事后审核后,对部分公司,的风险级别进行了重新分类。监管风险分类管理制度,结
12、合企业信息披露核查工作制度,标志着上证所正逐步将企业监管工作系统化、规范化。这种风险分类管理属于上证所内部的工作制度,而且主要是针对上证所在对企业信息披露监管工作上的风险进行分类,并不代表对公司股价或投资价值的判断。上证所现在还未考虑将这些风险分类情况进行公布,而是主要运用于提高企业信息披露监管效率上。针对各类监管风险的公司,上证所采取了相应不同的监管措施和手段,如对于高风险公司采取专家小组会诊、专人负责监管、实地走访调研、重点监控股价等方法,督促公司及时准确地披露重大信息,充分揭示风险。风险度评价法可以按照风险度评价的分值确定风险的大小,分值越大,风险越大;反之,则风险越小。六、 风险价值法
13、(VaR)(一)VaR方法的背景传统的ALM(资产负债管理)过于依赖报表分析,缺乏时效性;利用方差及B系数来衡量风险太过于抽象,不直观,而且反映的只是市场(或资产)的波动幅度;而CAPM(资本资产定价模型)又无法糅合金融衍生品种。在上述传统的几种方法都无法准确定义和度量金融风险时,G30集团在研究衍生品种的基础上,于1993年发表了题为衍生产品的实践和规则的报告,提出了度量市场风险的VaR(风险价值)方法,该方法目前已成为金融界测量市场风险的主流方法。稍后由J.P.Morgan推出的用于计算VaR的RiskMetrics风险控制模型更是被众多金融机构广泛采用。目前国外一些大型金融机构已将其所持
14、资产的VaR风险值作为其定期公布的会计报表的一项重要内容加以列示。(二)VaR方法的定义VaR按字面解释就是“在险价值”,其含义是指:在市场正常波动下,某一金融资产或证券组合的最大可能损失。更为确切的是指,在一定概率水平(置信度)下,某一金融资产或证券组合价值在未来特定时期内的最大可能损失。计算VaR的步骤如下。(1)确认经济单位持有的头寸。(2)确认影响头寸价值的风险因素。(3)为所有风险因素确定可能的背景并确定发生概率。(4)建立所有头寸的定价函数,以此作为风险因素的价值函数。(5)使用定价函数为所有头寸在各种环境下重新定价,建立结果分布模型。(6)在给定的概率水平下求分布的分位点。VaR
15、从统计的意义上讲,本身是个数字,是指面临“正常”的市场波动时“处于风险状态的价值”。即在给定的置信区间和一定的持有期限内,预期的最大损失量(可以是绝对值,也可以是相对值)。(三)VaR方法的特点(1)可以用来简明表示市场风险的大小,没有任何技术色彩,没有任何专业背景的投资者和管理者都可以通过VaR值对金融风险进行评判。(2)可以事前计算风险,不像以往风险管理的方法都是在事后衡量风险大小。(3)不仅能计算单个金融工具的风险。还能计算由多个金融工具组成的投资组合风险,这是传统金融风险管理所不能做到的。(四)VaR方法的系数由上述定义出发,要确定一个金融机构或资产组合的VaR值或建立VaR的模型,必
16、须首先确定以下三个系数:一是持有期间的长短;二是置信区间的大小;三是观察期间。1、持有期持有期,即确定计算在哪一段时间内的持有资产的最大损失值,也就是明确风险管理者关心资产在一天内、一周内还是一个月内的风险价值。持有期的选择应依据所持有资产的特点来确定。从银行总体的风险管理看持有期长短的选择取决于资产组合调整的频度及进行相应头寸清算的可能速率。巴塞尔委员会在这方面采取了比较保守和稳健的姿态,要求银行以两周即10个营业日为持有期限。2、置信水平一般来说对置信区间的选择在一定程度上反映了金融机构对风险的不同偏好。选择较大的置信水平意味着其对风险比较厌恶,希望能得到把握性较大的预测结果,希望模型对于
17、极端事件的预测准确性较高。根据各自的风险偏好不同,选择的置信区间也各不相同。3、观察期间观察期间是对给定持有期限的回报的波动性和关联性考察的整体时间长度,是整个数据选取的时间范围,有时又称数据窗口。综上所述,VaR实质是在一定置信水平下经过某段持有期资产价值损失的单边临界值,在实际应用时它体现为作为临界点的金额数目。(五)VaR方法的优点(1)VaR模型测量风险简洁明了,统一了风险计量标准,管理者和投资者较容易理解掌握。风险的测量是建立在概率论与数理统计的基础之上,既具有很强的科学性,又表现出方法操作上的简便性。同时,VaR改变了在不同金融市场缺乏表示风险统一度量,使不同术语(例如基点现值、现
18、有头寸等)有统一比较标准,使不同行业的人在探讨其市场风险时有共同的语言。另外,有了统一标准后,金融机构可以定期测算VaR值并予以公布,增强了市场透明度,有助于提高投资者对市场的把握程度,增强投资者的投资信心,稳定金融市场。(2)可以事前计算,降低市场风险。不像以往风险管理的方法都是在事后衡量风险大小,不仅能计算单个金融工具的风险,还能计算由多个金融工具组成的投资组合风险。综合考虑风险与收益因素,选择承担相同的风险能带来最大收益的组合,具有较高的经营业绩。(3)确定必要资本及提供监管依据。VaR为确定抵御市场风险的必要资本量确定了科学的依据,使金融机构资本安排建立在精确的风险价值基础上,也为金融
19、监管机构监控银行的资本充足率提供了科学、统一、公平的标准。VaR适用于综合衡量包括利率风险、汇率风险、股票风险以及商品价格风险和衍生金融工具风险在内的各种市场风险。因此,这使得金融机构可以用一个具体的指标数值就可以概括地反映整个金融机构或投资组合的风险状况,大大方便了金融机构各业务部门对有关风险信息的交流,也方便了机构最高管理层随时掌握机构的整体风险状况,因而非常有利于金融机构对风险的统一管理。同时,监管部门也得以对该金融机构的市场风险资本充足率提出统一要求。(六)VaR方法的注意问题尽管VaR模型有其自身的优点,但在具体应用时应注意以下几方面的问题。(1)数据问题。运用数理统计方法计量分析、
20、利用模型进行分析和预测时要有足够的历史数据,如果数据库整体上不能满足风险计量的数据要求,则很难得到正确的结论。另外数据的有效性也是一个重要问题,而且由于市场的发展不成熟,使一些数据不具有代表性,而市场炒作、消息面的引导等原因,使数据非正常变化较大,缺乏可信性。(2)VaR在其原理和统计估计方法上存在一定缺陷。VaR对金融资产或投资组合的风险计算方法是依据过去的收益特征进行统计分析来预测其价格的波动性和相关性,从而估计可能的最大损失。所以单纯依据风险可能造成损失的客观概率,只关注风险的统计特征,并不是系统的风险管理的全部。因为概率不能反映经济主体本身对于面临的风险的意愿或态度,它不能决定经济主体
21、在面临一定量的风险时愿意承受和应该规避的风险的份额。(3)在应用VaR模型时隐含了前提假设。即金融资产组合的未来走势与过去相似,但金融市场的一些突发事件表明,有时未来的变化与过去没有太多的联系,因此VaR方法并不能全面地度量金融资产的市场风险,必须结合敏感性分析,压力测试等方法进行分析。(4)VaR主要使用于正常市场条件下对市场风险的测量。如果市场出现极端情况,历史数据变得稀少,资产价格的关联性被切断,或是因为金融市场不够规范,金融市场的风险来自人为因素、市场外因素的情况下,这时便无法使用VaR来测量市场风险。总之,VaR是一种既能处理非线性问题又能概括证券组合市场风险的工具,它解决了传统风险
22、定量化工具对于非线性的金融衍生工具适用性差、难以概括证券组合的市场风险的缺点,有利于测量风险、将风险定量化,进而为金融风险管理奠定了良好的基础。随着中国利率市场化、资本项目开放及衍生金融工具的发展等,金融机构所面临的风险日益复杂,综合考虑、衡量信用风险和包括利率风险、汇率风险等在内的市场风险的必要性越来越大,这为VaR应用提供了广阔的发展空间。但是VaR本身仍存在一定的局限性,而且中国金融市场现阶段与VaR所要求的有关应用条件也还有一定距离。因此VaR的使用应当与其他风险衡量和管理技术、方法相结合。要认识到风险管理一方面需要科学技术方法,另一方面也需要经验性和艺术性的管理思想,在风险管理实践中
23、要将两者有效结合起来,既重科学,又重经验,有效发挥VaR在金融风险管理中的作用。七、 确定风险评价标准需要考虑的因素预测正常期望损失、可能的最大损失和最大可能损失,需要考虑以下几方面的因素。(一)财产的物质特性和财产对损害的承受力确定财产的物质特性和财产对损害的承受力是确定正常期望损失、可能的最大损失和最大可能损失的依据。例如,保险公司风险经理认为,某幢楼房在装有喷水装置和防火墙的情况下,发生火灾的正常期望损失将不超过大楼价值的10%,而在喷水装置发生故障的情况下,楼房可能的最大损失是其价值的30%,最大可能损失是其价值的60%。如果这幢楼房没有安装防火墙和喷水装置,那么,楼房的正常期望损失、
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