研究生《六西格玛管理》课程考试试题[1]..doc

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1、优质文本北京工业大学 研究生课程考试答题纸 考试课程：六西格玛管理 课程类型：选修课 研究生学号：S201407111 研究生姓名：李慧学生类别： 硕士 工程硕士 考试时间： 2015年5月14日北京工业大学2014级工程硕士研究生“六西格玛管理 课程考试试题一、表达题(40分，每题5分1. 六西格玛的定义；六西格玛是一套系统的业务改进方法体系，是旨在持续改进企业业务流程，实现客户满意的管理方法。它通过系统地、集成地采用业务改进流程，实现无缺陷的过程设计，并对现有过程进行过程定义(、测量(、分析(、改进(、控制(，简称 流程，消除过程缺陷和无价值作业，从而提高质量和效劳、降低本钱、缩短运转周期

2、，到达客户完全满意，增强企业竞争力。2. 管理过程的三个普遍过程；(1质量方案；2质量控制；3质量改进3. 质量控制的常用工具；质量控制的老7种工具：排列图、因果图、调查表、直方图、控制图、散点图、分层/流程图；质量控制的新7种工具：关联图、亲和图、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、过程决策程序图、网络图。4. 排列图的作用；排列图是对发生频次从最高到最低的工程进行排列而采用的一种简单图示技术。通过区分最重要的与较次要的工程，用最少的措施获取最正确的改进效果。5. 系统图法的主要用途； 系统图法的的主要用途 ：在开发新产品中，将满足用户要求的设计质量进行系统地展开；在质量目标管理中，将目标层层分

3、解和系统地展开，使之落实到各个单位； 在建立质量保证体系中，可将各部门的质量职能展开，进一步开展质量保证活动； 在处理产量、本钱、利润之间的关系及制订相应措施时，可用系统图法分析并找出重点措施；在减少不良品方面，有利于找出主要原因，采取有效措施。6. 统计过程控制图的主要作用；利用控制图提供的信息，把过程维持在受控状态，一旦发现产品质量特性有异常波动，就分析对产品质量不利的原因，采取措施消除异常波动，使产品质量不断提高，把过程从失控状态调整为受控状态，保持产品质量的稳定。 1把产品的质量控制从事后检验变成事前预防； 2保证产品质量； 3降低生产本钱； 4提高生产率。7. 方差分析的作用方差分析

4、的目的是比较均值1, 2, , a 是否相等方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素，各因素之间的交互作用，以及显著影响因素的最正确水平等。方差分析是在可比较的数组中，把数据间的总的“变差按各指定的变差来源进行分解的一种技术。对变差的度量，采用离差平方和。方差分析方法就是从总离差平方和分解出可追溯到指定来源的局部离差平方和，这是一个很重要的思想。8. 正交表的性质。在任意一列中，各个水平出现的次数相同 任意两列，将同一横行的两个数字看成有序数对时，每种数对出现的次数相等。这两个性质称为正交表的整齐可比性，也就是正交表的正交性。正交试验设计正是基于正交表的这些性质，才有可能使试验

5、次数减少。比方，对于4因子3水平的试验，所有可能的全面搭配试验要做43=81次，而用正交表安排试验，只要做9次。一般来说，但凡正交表都具有上述两个性质。在一张正交表里，行与行或者列与列之间交换，不改变正交表的上述两个性质。二、计算或作图题(60分，每题12分。解题步骤要详细并附计算程序1. 根据铸件不合格项调查表1，制作铸件不合格工程排列图。表1： 铸件不合格项调查表 2. 某机床加工一种零件，规格要求零件长度在1452(范围内，对机床加工的100个零件进行检测，计算出样本均值为145.12(，标准差为0.55(。假设机床的加工过程处于受控状态，求机床加工产品的不合格品率p ，过程能力指数C

6、，过程能力分级。解：由145+2=147，145-2=143，=145.12，0.55，得4，2=145. 于是认为过程有偏，由公式有，p C =s 655. 06143147-1.21由公式得，2/2/ (T 212. -0.06再由公式，得过程能力指数 C =1 p C (1-0.061.211.14由公式并查附表一，得不合格品率 1+-3p C (1-3p C (11+-31.21(1+0.06-31.21(1-0.06 =1+(-3.85-(3.41 0.00037该例可通过如下R 程序求解 145+2 145-2 (2 145.12 0.55p C (6*s(2/(21(-3*p C

7、 *(1(3*p C (1 P10.0003731773过程能力指数 C =1 p C (1-0.061.211.14过程能力分级：二级1.00p C 3.10，故应拒绝原假设0H即认为四种绿茶的叶酸平均含量有显著差异。从方差分析表上还可以获得2=2.09 5. 某厂加工的一种零件的镗孔工序质量不稳定，经常出现内径偏差较大的质量问题。为了提高本工序的加工质量，通过正交试验确定影响内径偏差的各因素的主次顺序，以探求较好的工艺条件来改进工艺操作规程。根据以往的生产经验和正交试验设计的特点，每个因素各选取三个水平进行试验见表4和表5。通过直观分析(看一看 和计算分析(算一算 确定各因素水平的影响程度

8、，最终找出最正确生产条件。表2：电阻值数据表 检验员：赵大伟 表 3：叶酸与产地数据表 因子 A 的水平 数据毫克 7.9 5.7 6.4 6.8 6.2 7.5 7.1 7.5 6.6 9.8 7.9 5.0 8.6 6.1 4.5 5.3 8.9 8.4 5.0 6.1 4.0 7.4 10.1 9.6 样本均值 8.27 7.50 5.82 6.35 A1 A2 A3 A4 表 4：因素水平表 表 5：正交表 L9(34试验数据表 5. 试验结果分析 试验号 A 刀具数量 把 1 B 切削速度 2 1(30 2(38 3(56 1 2 3 C 走刀量 3 1(0.6 2(0.7 3(0.

9、47 2 3 1 D 刀具种类 型 4 1(常规 2型 3型 3 1 2 偏差量 1 2 3 4 5 6 1(2 1 1 2(3 2 2 0.390 0.145 0.310 0.285 0.335 0.350 7 8 9 3(4 3 3 0.845 1 2 3 0.960 3 1 2 0.790 2 3 1 0.285 0.050 0.315 K1 K2 0.970 0.530 0.745 K3 K1 K2 0.650 0.282 0.975 0.320 0.930 0.263 1.040 0.323 0.176 0.248 0.780 K3 R 0.217 0.106 0.325 0.149

10、 0.310 0.062 0.645 1.直接分析 由表直接看出，第 8 号试验( A3 B2C1D3 的试验结果偏差量 0.05最小，是这 9 次试验中最好的。 2.计算分析 通过对正交试验数据简单的计算，能找出最正确的条件，也能估计出各因素影响的重要 程度。水平 1、2、3 三次偏差之和： K1 A =0.39+0.145+0.310=0.845 K2 A =0.285+0.335+0.350=0.970 K 3 A =0.285+0.05+0.315=0.650 为了比较因素 A 不同水平的好坏，特别是在因素水平数不相等的试验中，而引人 K 值： K1 A = K1 A /3=0.282

11、 K2 A = K2 A /3=0.323 K 3 A = K 3 A /3=0.217 式中， K1 A 、 K2 A 、 K 3 A 分别表示因素 A 相应水平的平均偏差量。 同理可计算其余三列的 K1 A 、 K 2 A 、 K 3 A 、 K1 A 、 K2 A 、 K 3 A 值， 为了检验计算是否正确，对每列验算如下： T 为 9 个试验结果之和，对各列恒有 K1 + K 2 + K 3 ，例如： K1B + K2 B + K 3 B =0.960+0.530+0.975=2.465 从表的计算结果可以看出： 刀具数量越多，偏差量越小，以 4 把刀时为最好，还应进一步试验刀具数量更多的情 况，切削速度以 38 时，偏差量最小； 走刀量为 0.7 时，偏差量最小，还应进一步试验走刀量更大的情况，刀具类型 以型刀为好。 因此，可以确定最优的水平组合为 A3 B2C2 D3 。