代码型闪存芯片公司风险管理分析【范文】.docx
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1、泓域/代码型闪存芯片公司风险管理分析代码型闪存芯片公司风险管理分析xx集团有限公司目录一、 产业环境分析3二、 下游市场发展趋势4三、 必要性分析8四、 市场风险8五、 关联风险11六、 敏感性分析及波动性分析11七、 风险价值13八、 控制型风险转移17九、 损失控制19十、 信息管理21十一、 分散与复制22十二、 控制型风险管理措施的目标22十三、 理论基础24十四、 内部措施26十五、 外部措施30十六、 风险汇聚的成本34十七、 保险合同的优势36十八、 项目基本情况37十九、 公司概况43公司合并资产负债表主要数据44公司合并利润表主要数据44二十、 SWOT分析45二十一、 法人
2、治理55二十二、 项目风险分析67二十三、 项目风险对策70一、 产业环境分析(一)增强经济动力和活力充分发挥投资的关键作用、消费的基础作用和出口的促进作用,优化劳动力、资本、土地、技术、管理等要素配置,增强经济增长的均衡性、协同性和可持续性。(二)培育壮大新兴产业把握产业发展新方向,落实中国制造2025,以集群化、信息化、智能化发展为路径,加快发展以节能环保产业为重点的先进制造业,以信息服务业为重点的新兴生产性服务业,以文化休闲旅游业为重点的新兴生活性服务业。(三)推动传统产业转型升级推动区内具有优势的装备制造、材料工业、食品工业以及生产性服务业、生活性服务业围绕生产技术、商业模式、供求趋势
3、的变化,满足新需求,采用新技术、新模式,实现优化升级。(四)提升创新驱动能力加快推进创新发展,以企业为创新主体,逐步完善政策、人才和市场环境,形成创新支撑经济发展的格局。二、 下游市场发展趋势代码型闪存芯片的应用领域主要包括消费电子、网络通讯、物联网、工业与医疗、电脑与外设、汽车电子等领域,长期而言上述领域发展快速,下游终端产品应用广,市场需求充足,市场空间广阔。1、消费电子在消费电子产品中,通常由于主控芯片内存有限,为了存储更多代码程序,需要搭配NORFlash或SLCNANDFlash。基于消费电子产品庞大的市场基础及日益丰富的性能需求,代码型闪存芯片未来的发展将具有良好的市场预期。以最具
4、代表性的产品TWS耳机为例,2016年苹果推出TWS耳机AirPods,开启了一波全球TWS耳机的热潮。CounterpointResearch的统计数据显示,2020年全球TWS耳机出货量达到2.33亿部,同比增长78%,预计2021年将达到3.10亿部,保持快速增长的趋势。智能手表作为近年来关注度较高的产品,需求量将随着消费者尝试意愿的提升而进一步增长。根据前瞻产业研究院的预测,2021至2026年,全球智能手表市场规模将从274亿美元增长至574亿美元,年均复合增长率将超过15%。2、网络通讯随着我国5G网络建设的全面推进,5G基站及配套的网络通讯设备(光猫、路由器、交换机等)需求持续提
5、升,带动NORFlash及SLCNANDFlash的需求迅速扩张。以5G基站为例,NORFlash在存储配置图像和启动代码方面具有高可靠、低延时的特点,可工作10年以上,因此每个5G基站中通常搭载4-6颗大容量NORFlash对驱动代码、系统运行日志等重要内容进行存储和记录。根据工信部发布的2021年通信业统计公报,截至2021年底,我国累计建成并开通5G基站142.5万个。根据前瞻产业研究院的预测,预计到2025年我国5G基站建设数量累计将达到约500万个。未来数年将是我国5G基站建设规模的快速扩张时期,有望带来代码型闪存芯片的大量需求。3、物联网物联网通过信息传感设备按约定的协议将物体与网
6、络相连接,物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。物联网的分布式生态,使得复杂的算力可在计算机或手机等终端上完成并传输到特定的设备,而终端设备仅需要简单的网络连接和计算能力。NORFlash由于其具备片内执行、低功耗、高可靠性、读取速度快等特点,与物联网终端需求适配程度较高,在物联网设备中被广泛应用于存储启动和运行系统的操作代码。近年来物联网市场快速扩张,在生产、生活、公共管理领域都有广泛的应用需求,发展前景广阔。中国产业发展研究院的统计数据显示,2020年我国物联网市场规模已达到1.66万亿元,预计到2022年将达到2.12万亿元,每年增速保持在10
7、%以上。4、工业与医疗随着物联网、5G网络等新一代通讯基础设施的推广,智能安防、智能电表、医疗电子和控制仪表等领域的设备数量及性能需求不断提升,带动代码型闪存芯片需求持续扩大。以安防监控市场为例,在人工智能技术的推动下,安防监控在城市治安、交通管理、楼宇安防等领域发挥着越来越重要的作用,实现的功能从最初的图像采集逐步扩展到客流分析、环境污染监测等智能化方向。随着产品性能需求的提升及数据存储量的扩大,安防监控领域对代码型闪存芯片的需求不断提升。Omdia的研究数据显示,2020年全球智能视频监控设备及相关基础设施市场规模为226.5亿美元,预计2025年将达319亿美元,年均复合增长率约7%。5
8、、电脑与外设在台式电脑、笔记本电脑及平板电脑中,BIOS(基本输入输出系统)包含着最重要的基本输入输出的程序、开机后自检程序和系统自启动程序,对于系统正常初始化、启动和操作系统的引导起到不可或缺的作用。由于NORFlash具备高可靠性、读取速度快等特点,通常用于存储电脑设备中的BIOS代码。随着电脑配置的不断升级,BIOS的容量需求不断提高,逐渐提升大容量NORFlash的市场需求。由于新冠疫情带来工作、生活方式的转变,近年来远程办公、线上教学的应用场景对电脑与外设设备的需求大幅增加。IDC的统计数据显示,2020年全球PC出货量同比增长13.5%,预计2021年将维持较快增速,出货量达到3.
9、45亿台,至2025年仍将保持增长趋势。6、汽车电子随着汽车向着智能化、网联化的方向发展,车载电子的功能逐渐增多,例如ADAS(高级辅助驾驶系统)、GUI(图形用户界面)、语音识别、高级数据处理等功能相继涌现,因此也产生大量的数据存储需求。为保证数据完整性,避免车辆突然掉电数据丢失,NORFlash及SLCNANDFlash凭借高可靠性、低功耗、读取速度快等优点,在汽车电子市场拥有旺盛的需求。以ADAS市场为例,随着技术逐步走向成熟,ADAS功能正逐渐从豪华车向中低端车型发展,渗透率快速提升。前瞻产业研究院的统计数据显示,2020年中国ADAS市场规模达到844亿元,随着产品渗透率加速提升,预
10、计到2025年将达到2,250亿元,年均复合增长率约22%。三、 必要性分析1、提升公司核心竞争力项目的投资,引入资金的到位将改善公司的资产负债结构,补充流动资金将提高公司应对短期流动性压力的能力,降低公司财务费用水平,提升公司盈利能力,促进公司的进一步发展。同时资金补充流动资金将为公司未来成为国际领先的产业服务商发展战略提供坚实支持,提高公司核心竞争力。四、 市场风险市场风险是指由于受到证券、利率、汇率或商品价格的不确定变动的影响而遭受损失的不确定性。具体地,市场风险包括利率风险、汇率风险、证券价格风险和商品价格风险。1.利率风险利率风险是指由于市场利率的不确定变动而使行为人遭受损失的不确定
11、性。利率风险是许多企业面临的主要金融风险之一。20世纪70年代之前,大多数国家对利率都实行严格的管制,利率在长时期内都保持稳定,利率风险也没有受到重视。随着80年代世界宏观金融形势的巨大变化,西方各国相继放松或取消了对利率的管制,利率的不确定变动逐渐影响到众多企业的经营与利润。利率风险的根本来源是货币供求及宏观经济环境的变动。当货币当局采用宽松的货币政策时,资金供给充足,市场融资渠道通畅,市场利率趋于下降;而当经济处于高速增长的阶段时,投资机会增多,对资金的需求增加,市场利率趋于上升。利率风险的影响主要表现在两个方面,一个方面是作用于企业内部的,另一个方面是作用于企业外部的。首先,利率风险会导
12、致企业的现金流量不确定,从而使得融资成本和收益不确定。当利率升高时,融资成本可能会增加,反之,当利率降低时,企业的收益可能会减少。其次,利率的不确定变动会对企业的经营环境产生影响,进而影响到企业的利润。当企业的经营环境对利率敏感时尤其如此。例如,装修材料生产商的经营就与房地产市场密切相关,而房地产业是利率敏感性行业,当利率升高,房地产业走向低迷时,装修材料生产商的经营也将受到打击。2.汇率风险汇率风险是指由于汇率的不确定变动而使行为人遭受损失的不确定性。1973年,“布雷顿森林体系”这一维系世界外汇市场价格稳定的基本机制崩溃,世界主要汇率自由浮动,使得汇率的波动性急剧上升。90年代以来,经济全
13、球化与金融一体化的趋势使得汇率波动更为频繁。总体而言,一国的宏观经济状况和实力是影响该国货币汇率变动的最基本因素。国的生产发展速度快,财政收支状况良好,物价稳定,出口贸易增加,则该国货币升值。反之,若一国生产停滞,财政收支赤字扩大,通货膨胀不断发生,出口贸易减少,则该国货币贬值。汇率风险的影响主要有三个方面,分别称为交易暴露、换算暴露和经济暴露。交易暴露是指企业预期的现金流量因为汇率的不确定变动而面临的不确定性。在用外币支付的贸易中,出口商会因外币贬值而遭受损失,进口商会因外币升值而遭受损失。换算暴露是指涉外企业会计科目中以外币计的各种科目,因汇率变动引起的账面价值的不确定变动。如在合并会计报
14、表、将海外子公司的报表转为本国基本货币记账时,都可能因汇率变动而导致公司资产价值损失。经济暴露比较间接,它是指汇率变动会影响到一个国家的经济环境,进而使得企业的成本结构、销货价格、融资能力等受到影响。3.证券价格风险证券价格风险是指证券价格的不确定变化导致行为人遭受损失的不确定性。金融市场是整个市场体系的一个重要组成部分,金融市场中的国债、企业债、股票等证券的价格每天都处于波动之中,尤其是股票价格,变幻莫测,不确定性很大。证券价格风险的影响因素有很多,涉及政治、经济、社会、心理等很多方面,甚至还与一些自然风险有关。如1995年1月日本的阪神地震,就使得日经225指数大幅下挫。证券价格的变动会影
15、响到企业的投资收益以及融资成本。4.商品价格风险企业在生产经营过程中可能会涉及多种商品,这些商品价格的不确定变化使得企业面临损失的不确定性,这就是商品价格风险。五、 关联风险关联风险是指由于相关产业或相关市场发生严重问题,而使行为人遭受损失的不确定性。现代经济中,许多企业之间的联系都非常紧密,一个企业发生问题,可能会导致其他一些企业受到牵连,尤其在金融领域,可能会因为一家银行的问题,波及整个市场,诱发银行危机。六、 敏感性分析及波动性分析2、敏感性分析敏感性分析通过金融资产价值对相关市场因子的敏感度来评估其市场风险。敏感度是指当市场因子发生变化时,金融资产价值的变化幅度。敏感度描述了金融资产对
16、相关市场因子变化的反应,敏感度越大的金融资产,受市场因子变化的影响越大,相应地,风险越大。不同的金融资产针对不同的市场因子,有不同的敏感度。实际中常用的敏感度包括:债券的持续期和凸性,股票的Beta值,衍生工具的Delta、Gamma、Theta、Vega值等。敏感性分析在概念上简明且直观,使用起来比较简单,但它也有一定的局限性:(1)大多数敏感度指标度量的是金融资产价值相对于市场因子变化的线性变化,但一些金融资产价值的变化不是市场因子变化的线性函数,特别是期权类金融工具。(2)市场因子的变化并不能完全解释金融资产价值的变化。因此,即使某金融资产,的敏感度低,它也可能面临较大的风险。(3)不同
17、的金融工具有不同的敏感度,这些敏感度不具有可比性,无法用来比较不同证券的风险大小,也无法度量由不同证券组成的证券组合的风险。这极大地限制了敏感性分析的应用。由于上述不足,敏感性分析比较适合简单金融工具在市场因子变化较小情形下的风险分析,对于复杂的证券组合或市场因子大幅波动的情况,敏感性分析的准确性就比较差,或者因为复杂而失去了原有的简单直观性。2、波动性分析波动性分析从未来收益的不确定性入手,通过实际结果偏离期望结果的程度来度量,风险,经常采用的度量指标为方差和标准差。波动性分析描述了金融资产价格的变化程度,但它没有反映出金融资产的风险损失到底会达到多少。仅仅通过方差还不能将概率分布中的信息完
18、整地表达出来。七、 风险价值为了解决传统风险评估方法所不能解决的问题,一种能够全面度量复杂证券组合的市场风险的工具风险价值被提出。1.VaR的概念VaR的含义是“处于风险中的价值”,它指的是市场正常波动下,在一定的概率水平,(置信度)下,某一金融资产或证券组合在未来特定的一段时间内的最大可能损失。VaR的意义非常直观。如JPMorgan公司1994年置信度为95%的日VaR值为960万美元,这就意味着该公司可以以95%的把握保证,1994年每一特定时点上的证券组合在未来24小时内,由于市场价格变动而带来的损失不会超过960万美元。换句话说,只有5%的可能会超过960万美元。在VaR的定义中,置
19、信度的概念非常重要。如果没有置信度,VaR就相当于回答“在一个给定的期间内,资产组合可能会损失多少”,而这个问题的答案是,可能会损失资产,组合的全部价值,否则其他任何一个值我们都无法以百分之百的把握保证损失不超过它。2.VaR的计算VaR的计算方法主要有三种:非参数法、参数法和蒙特卡罗模拟法。首先,根据历史数据或模拟数据得到既定期间(如1天或10天)内资产组合价值或收益的远期分布;其次,将置信度c转化为相应的分位数,计算此分位数下的可能最大损失。如果所用数据本身就是损益值,那么按上述步骤直接就可以求出VaR值,如果所用数据是金融资产或证券组合的价值,则要进行简单的转换,使之成为损益值。(1)非
20、参数法非参数法也称为历史模拟法,它基于历史数据的频率分布来计算VaR。因为这种方法不涉及对某种理论分布的估计,故其结果也称为非参数VaR。非参数法不依赖于对风险因子分布的任何假定,而且,因为历史数据反映了市场中所有风险因子的同步变化,所以经常需要单独考虑的波动性、相关性以及厚尾问题都可以通过数据体现出来。但这种方法完全依赖特定的历史数据,它基于这样一个假定,即未来的情况和历史数据中表现的过去的情况是一致的,但实际上,过去影响损益的一些事件在未来不一定还会重现,而未来出现的事件也可能是过去不曾有过的。另一个局限是,非参数法可能会受数据数量的限制,不能完全反映出风险的状况,如一些极端的、不太可能发
21、生的情况。(2)参数法在非参数法中,VaR是根据金融资产在1年内每日损益数据的历史分布来计算的。在这种非参数VaR的计算中,没有对损益的分布做出任何假定。如果能够假定损益分布为某种可分析的密度函数f(R),则VaR的计算就会简化,只需根据历史数据估计假定的分布函数的参数即可。参数法的计算较为简便,而且即使影响到收益的风险因子不服从正态分布,根据中心极限定理,只要风险因子的数量足够大,而且相互之间独立,也可以使用这种方法。但是,也有一些情况无法满足正态性假设,只能使用别的方法。(3)蒙特卡罗模拟法当没有充足的数据,或者现有数据无法满足参数法的假设要求时,可以使用蒙特卡罗模拟法得到大量的数据。蒙特
22、卡罗模拟法通过对那些决定市场价格和收益率的情况进行重复的模拟,得出一系列可能的结果,当模拟次数足够多时,模拟分布就将趋近于真实分布。蒙特卡罗模拟法可以适用于任何情况的分布,也可以将任何复杂的资产组合纳入模型,但这种方法计算过程复杂,极端依赖于计算机。3.持有期和置信度的选择在VaR的定义中,有两个重要的参数,即持有期和置信度。在计算VaR之前必须给定这两个参数。持有期是VaR的时间范围,持有期越长,VaR可能越大。通常选择一天或一个月作,为持有期,某些金融机构也选取更长的持有期,如一个季度或一年。在1997年年底生效的巴塞尔委员会的资本充足性条款中,持有期为两个星期(10个交易日)。流动性、正
23、态性、头寸调整和数据约束是影响持有期选择的四个因素。如果交易头寸可以快速流动,则可以选择较短的持有期。如果采用参数法,并假设投资收益服从正态分布,则选择较短的持有期更适合。由于管理者会根据市场状况不断调整其头寸或组合,在计算VaR时,往往假定在不同持有期下组合的头寸是相同的,因此,持有期越短就越容易满足组合保持不变的假定。最后,VaR的计算往往需要大量的历史数据,持有期较长,所需的历史时间跨度也越长,实际数据可能无法满足。持有期越短,得到大量样本数据的可能性越大。实践中,经常采用的置信度有95%、99%等。置信度的选择依赖于有效性验证的需要、内部风险资本需求和监管要求等。如果选择较高的置信度,
24、则意味着实际中损失超过VaR的可能性较小,在对VaR进行验证时,就需要较多的数据,否则无法观察到这种极端值。但实际中可能无法获得这么多数据,这就限制了高置信度的使用。在准备风险资本时,要反映机构对风险的厌恶程度,安全性追求越高,置信度选择也越高。此外,美国等国家的监管当局为了保持金融系统的稳定性,有时也会要求金融机构设置较高的置信度。八、 控制型风险转移控制型风险转移是指借助合同或协议,将损失的法律责任转移给其他个人或组织(非保险人)承担。控制型风险转移的方式主要有以下几种:1.出售出售是通过将带有风险的财产转移出去来转移风险的。将风险单位出售给其他人或组织,也就将与之有关的风险转移给对方。例
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