高中数学优质课件精选------《统计与概率主线分析》.ppt
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1、,统计与概率主线分析,提 纲,一、标准解读二、教材分析三、教学建议四、解题之道五、互动交流,高中数学统计与概率主线分析,一、标准解读,1、基本理念(1)开展数学建模活动(2)体验数学有用(3)统计概率:必备常识 (4) 与时俱进地认识“双基”,一、标准解读,2、课程设置义务教育阶段义务教育数学课程标准(实验)将“统计与概率”分三个阶段学习,普通高中数学课程标准(实验)将“统计与概率”分必修3和(文)选修1-2或(理)选修2-3学习,一、标准解读,3、内容标准(主要观点)在知识与技能层面上,统计与概率内容属于“了解”和“理解”水平,不要求达到“掌握”水平;在过程与方法层面上,统计与概率的学习强调
2、操作和体验;在情感、态度与价值观层面上,注重贴近生活,注重实际问题的解决。,一、标准解读,统计教学必须通过案例来进行。 不应把统计处理成数字运算和画图表,要引导学生根据实际问题的需求选择不同的方法合理地选取样本,并从样本数据中提取需要的数字特征。注意统计结果具有随机性和统计推断有可能犯错误,体会统计思维与确定性思维的差异。应尽量给学生提供一定实践活动的机会,可结合数学建模的活动,选择一个案例,要求学生亲自实践。,一、标准解读,3、内容标准(主要观点) 对于统计中的概念和统计案例内容,应结合具体问题进行描述性说明和初步了解,对其理论基础不作要求,不追求严格的形式化定义。鼓励学生尽可能使用计算器、
3、计算机等现代技术手段来处理数据,进行模拟活动。,一、标准解读,3、内容标准(主要观点) 概率教学的核心问题是让学生了解随机现象与概率的意义,正确理解随机事件发生的不确定性及其频率的稳定性,体会或然与必然的数学思想方法。古典概型的教学应让学生通过实例理解古典概型的特征:实验结果的有限性和每一个实验结果出现的等可能性。教学中不要把重点和兴奋点放在“如何计算”上。,一、标准解读,3、内容标准(主要观点)研究一个随机现象,就是要了解它所有可能出现的结果和每一个结果出现的概率,分布列正是描述了离散随机变量取值的概率规律,二项分布和超几何分布是两个应用广泛的概率模型,要求通过实例引入这两个概率模型,不追求
4、形式化的描述。教学中,应引导学生能利用所学知识解决一些实际问题。,高中数学统计与概率,文科约34课时、25个知识点,理科约46课时、37个知识点,简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、频率分布表、频率分布直方图、频率分布折线图、总体密度曲线、茎叶图、用样本的频率分布估计总体分布、样本的数字特征(众数、中位数、平均数、标准差、方差)、用样本的数字特征估计总体的数字特征、散点图、两个变量的线性相关、回归直线、最小二乘法、回归分析、独立性检验、随机事件、频率、概率、概率的基本性质(互斥事件、互为对立事件)、古典概型、(整数值)随机数的产生、几何概型、均匀随机数的产生、离散型随机变量、概率分布列、两点分布
5、、超几何分布、条件概率、事件的相互独立性、独立重复试验、二项分布、离散型随机变量的均值(数学期望)、离散型随机变量的方差(标准差)、正态曲线(正态分布密度曲线)、正态分布。,二、教材分析(人教A版),(一)必修“统计”内容分析 总体思路:通过实际问题情境,引导学生学习随机抽样、用样本估计总体、线性回归的基本方法,使他们了解用样本估计总体及其特征的思想,体会统计思维与确定性思维的差异;通过实习作业,让学生较为系统地经历数据收集与处理的全过程,进一步体会统计思维与确定性思维的差异。,二、教材分析(人教A版),(一)必修“统计”内容分析主线:从数据收集到数据分析整理。统计的全过程:确定统计问题数据收
6、集数据整理数据描述数据特征用样本估计总体解决实际问题。,二、教材分析(人教A版),(二)选修“统计案例”内容分析教科书给出了两件模型拟合效果的分析工具:残差分析和指标教科书从残差分析的角度解释了 的统计意义: 越大,模型的拟合效果越好教科书从残差分析和 的角度讨论了模型选择问题,引导学生初步体会模型诊断的思想教科书强调了用解释变量(自变量)估计预报变量(因变量)时需要注意的问题,总结建立回归模型的基本步骤,二、教材分析(人教A版),(二)选修“统计案例”内容分析独立性检验的基本思想和反证法类似,它们都是假设结论不成立,反证法的原理是:在否定结论的假设下,如果推出一个矛盾,就证明了这个假设不成立
7、,于是结论成立;独立性检验的原理是:在否定结论的假设下,如果一个与该假设矛盾的小概率事件发生,就推断这个假设不可靠,于是认为结论在很大程度上是成立的。,二、教材分析(人教A版),随机现象的试验具有以下特点:可重复性 试验可以在相同条件下重复进行多次,甚至进行无数次;可观测性 每次试验的所有可能结果都是明确的、可观测的,并且试验的可能结果有两个或两个以上;随机性 每次试验结果是不确定的,在试验之前无法预先确定究竟出现哪一个结果。,二、教材分析(人教A版),(三)必修“概率”内容分析(1)利用随机事件的频率给出概率的定义与性质。(2)通过试验模拟等方法澄清日常生活中对概率的错误认识。给出应用概率解
8、决实际问题的几个例子,包括用概率检验游戏的公平性,概率在决策中的应用,概率在天气预报中的应用等等。(3)给出两个概率模型(古典概型和几何概型)下概率的计算公式。(4)有两种产生随机数的方法,一种是由试验产生的随机数,另一种是利用计算器或计算机产生的(伪)随机数,通过模拟的方法估计随机事件发生的概率。(5)通过阅读与思考等栏目加深对随机现象的理解,了解人类认识随机现象的过程是逐步深入的,了解概率这门学科在实际中有广泛的应用。,二、教材分析(人教A版),(四)选修“随机变量及其分布”内容分析(1)通过简单的例子,介绍取有限值的离散型随机变量及其分布列的概念;(2)通过具体实例,介绍超几何分布模型及
9、其应用;(3)通过具体实例,介绍条件概率和两个事件相互独立的概念,在此基础上介绍二项分布模型及其应用;(4)通过具体实例,介绍离散型随机变量的均值和方差的含义及其计算公式,这里仅限于取有限值的离散型随机变量,并解决一些具体问题;(5)通过高尔顿板试验,引入正态分布密度曲线,借助图象介绍正态分布曲线的特点及其所表示的意义。,超几何分布与二项分布的区别和联系 超几何分布定义:一批产品共N件,其中有M件次品,随机取出的n件产品中,次品数x服从超几何分布, 超几何分布满足两个条件:一是抽取的产品不再放回,二是总产品数量N较小。二项分布定义:在n次独立重复试验中,每次试验A发生的概率均为p,那么在n次独
10、立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率, 则称X服从二项分布,记为XB(n,p) 二项分布也满足两个条件:一是有放回、独立重复;二是恰好发生k次。当抽取的方式从无放回变为有放回或者总产品数量N很大时,超几何分布变为二项分布 .,某食品厂为了检查一条自动包装流水线的生产情况,随机抽取该流水线上40件产品作为样本算出他们的重量,结果重量不超过500克的产品有28件,重量超过500克的产品有12件,现从该流水线上任取5件产品,求恰有3件产品的重量超过500克的概率。下面给出该题的两种解法,请问哪种解法是正确的?为什么?,几何分布,将二项分布中的“事件A恰好发生k次”改为“事件A恰好在第k次发生”,则
11、 P(X=k)=(1-p)k-1 p, 称X服从几何分布。例如,某人有10把形状大致相同的钥匙,只有1把钥匙能打开房门。他每次随机地取出1把钥匙开门,试开后放回,问他恰好在第4次打开房门的概率是多少?解:设X表示某人用钥匙打开房门所需要试开的次数,则X服从几何分布。这里p=0.1, P(X=4)=(1-0.1)30.1=0.0729.,三、教学建议,(一)通过走进教材领会学习目标(二)通过方法比较提高思维能力(三)通过问题解决突破重点难点(四)通过亲身经历获得数学体验,三、教学建议,我国是世界上第13个贫水国,人均淡水占有量排列世界第109位。,(一)通过走进教材领会学习目标章头图章引言“走进
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