CT灌注成像.ppt
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1、CT脑灌注成像脑灌注成像灌注成像的临床意义灌注成像的临床意义现代影像学从主要反映解剖形态学改变向着既能反映宏观形态、又能揭示微观代谢及功能状态演变的方向发展定量及半定量分析组织器官的血流灌注情况,就可以量化组织器官的血流动力学变化,并同时揭示疾病的病理过程CT灌注成像灌注成像CT灌注成像(CT perfusion)通过动态CT值的曲线变化和图像处理技术,反映生理和病理状态下脑组织的血流动力学变化信息,为脑疾病的诊断和治疗提供有意义的信息。CT灌注成像技术最早应用于脑缺血评价研究。脑灌注成像发展脑灌注成像发展1980年,Axel N首次研究CT灌注成像测量脑血流量。其原理主要是放射性示踪剂稀释远
2、离和中央容积定律(central volume principle):VF=BV/MT 碘对比剂基本符合非弥散型示踪剂的要求,所以可以借用核医学灌注成像的原理1991年,Miles等首先提出了CT灌注成像的概念。放射性示踪剂稀释方法要求示踪剂完全与血液混合,并随血流分布且始终保持在血管内(血管外丢失必须被校正)。因此,选择静脉内注射碘对比剂可以满足要求。中心容积法中心容积法最早由Zieler和Mejo提出,由Roberts和Larson进行拓展。该理论认为脑颅腔内有一个血管网,并假设血液和对比剂的血流动力学特性相同,且对比剂浓度和CT增强值的关系是线性关系,根据这种假设就可以进行脑灌注测量。中
3、心容积法中心容积法Hamberg等认为,使用等渗性对比剂的动态CT增强扫描基本满足示踪剂观察组织灌注的前提条件。Miles等也认为,由于对比剂与核素的药代动力学极为相似,因此,可以进行动态增强CT灌注成像。CT灌注成像的数学模型灌注成像的数学模型CT灌注成像所使用的模型非去卷积法 Convolution去卷积法 Deconvolution非去卷积法模型非去卷积法模型包括瞬间法和斜率法 假设了所测某器官内对比剂蓄积的速度等于动脉流入速度减去静脉流出速度,而在一定时间内器官内对比剂含量等于动脉流入量减去静脉流出量。非去卷积法模型非去卷积法模型忽略对比剂的静脉流出,假定对比剂没有外渗,没有对比剂再循
4、环,即对比剂首过现象-对比剂由动脉进入毛细血管流入静脉之前的一段时间,没有对比剂进入静脉再次循环,计算BF、BV、MTT等参数。非去卷积模型利弊非去卷积模型利弊利:主要根据FICK原理进行数学计算,模型简单弊:因未考虑静脉的流出情况易低估BF,并且要求较高的注射速率甚至10ml/s,20ml/s(斜率法),提高操作的危险度和风险性去卷积模型去卷积模型去卷积模型主要反映存留的对比剂随时间变化的关系,不做与实际不相符合的假设,而是综合考虑动脉流入量和静脉流出量,避免了计算误差。真实地反映了器官组织的内部微血管动力学改变情况。去卷积模型利弊去卷积模型利弊利:利用此模型计算偏差小,注射速率要求不高,5
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- CT 灌注 成像
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