MSA测量系统分析参考手册6114.docx

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1、内部资料 严禁翻印测量系统分析参考手册第三版1990年2月月第一版1995年2月月第一版；11998年66月第二次印印刷2002年3月月第三版1990119952002版版权由戴姆勒克莱斯斯勒、福特和和通用汽车公公司所有前言本参考手册是在在美国质量协协会（ASQQ）及汽车工工业行动集团团（AIAGG）主持下，由由戴姆勒克莱莱斯勒、福特特和通用汽车车公司供方质质量要求特别别工作组认可可的测量系统统分析（MSSA）工作组组编写，负责责第三版的工工作组成员是是Davidd Benhham（戴姆姆勒克莱斯勒勒）、Micchael Down（通通用）、Peeter CCvetkoovski（福福特），以

2、及及Gregoory GGruskaa（第三代公公司）、Trripp MMartinn（FM公司司）、以及SSteve Stahlley（SRRS技术服务务）。过去，克莱斯勒勒、福特和通通用汽车公司司各有其用于于保证供方产产品一致性的的指南和格式式。这些指南南的差异导致致了对供方资资源的额外要要求。为了改改善这种状况况，特别工作作组被特许将将克莱斯勒、福福特和通用汽汽车公司所使使用的参考手手册、程序、报报告格式有及及技术术语进进行标准化处处理。 因此，克克莱斯勒、福福特和通用汽汽车公司同意意在19900年编写并以以通过AIAAG分发MSSA手册。第第一版发行后后，供方反应应良好，并根根据实际应

3、用用经验，提出出了一些修改改建议，这些些建议都已纳纳入第二版和和第三版。由由克莱斯勒、福福特和通用汽汽车公司批准准并承认的本本手册是QSS-90000的补充参考考文件。 本手册对对测量系统分分析进行了介介绍，它并不不限制与特殊殊生产过程或或特殊商品相相适应的分析析方法的发展展。尽管这些些指南非覆盖盖测量系统通通常出现的情情况，但可能能还有一些问问题没有考虑虑到。这些问问题应直接向向顾客的供方方质量质量保保证（SQAA）部门提出出。如果不知知如何与有关关的SQA部部门联系，在在顾客采购部部的采购员可可以提供帮助助。 MSA工工作组衷心感感谢：戴姆勒勒克莱斯勒汽汽车公司副总总裁Tom Sidlii

4、k、福特汽汽车公司Caarlos Mazzoorin，以以及通用汽车车公司Bo Anderrsson的的指导和承诺诺；感谢AIIAG在编写写、出版、分分发手册中提提供的帮助；感谢特别工工作组负责人人Hank Gryn（戴戴姆勒克莱斯斯勒）、Ruuss Hoopkinss（福特）、JJoe Brranskyy（通用），JJackiee Parkkhurstt（通用（作作为代表与AASQ及美国国试验与材料料协会（国际际ASTM）的的联系。编写写这本手册以以满足汽车工工业界的特殊殊需要。戴姆勒克莱斯斯勒、福特和和通用汽车公公司于20002后取得了了本手册的版版权和所有权权。如果需要要，可向AIIAG

5、订购更更多的本手册册，和/或在在得到AIAAG的许可下下，复制本手手册的部分内内容，在各供供方组织内使使用。（AIIAG联系电电话：2488-358-3570）。2002年3月月MSA第三版快快速指南测量系统类型MSA方法章基本计量型级差，均值和极极差，方差分分析（ANOOVA），偏偏倚，线性，控控制图三基本计数型信号探测，假设设试验分析四不可重复（例如，破坏试试验）控制图三、四复杂计量型极差，均值和极极差，ANOOVA，偏倚倚，线性，控控制图三、四多重系统，量具具或试验台控制图，方差分分析（ANOOVA），回回归分析三、四连续过程控制图三其他情况替代法五其它White PPaperss可在h

6、ttp：/www.,aiag.org/ppubliccationns/quaality/msa3.html中中查到注：关于GRRR标准差的使使用 传统上，惯例例是用99%的分布代表表测量误差的的“全”分布，由系系数5.155表示（此处处，GRR乘以以5.15用用来表示全分分布的99%）。99.73%的的范围由系数数6表示,是是3并代表“正态”曲线的全分分布。如果读者选择提提高全部测量量变差的覆盖盖水平或分布布至99.773%,在计计算中请使用用系数6代替替5.15。在等式完整和结结果计算中了了解使用哪个个系数是关键键的。如果在在测量系统变变差和公差之之间进行比较较，这一点特特别重要。目 录第一

7、章 通用用测量系统指指南1第一章一第一节节2引言、目的和术术语2测量数据的质质量2目的3术语3术语总结44真值9第一章第二节节10测量过程100测量系统的统统计特性11变差来源113测量系统变异性性的影响15对决策的影响15对产品决策的影影响16对过程决策的影影响17新过程的接受18过程设定/控制制（漏斗实验验）20第一章第三节节22测量战略和策划划22复杂性222确定测量过程程的目的22测量寿命周期期23测量过程设计计选择的准则则23研究不同测量量过程方法24开发和设计概概念以及建议议24第一章第四节节25测量资源的开发发25基准协调226先决条件和假假设26量具来源选择过过程27详细的工程

8、概概念27预防性维护的的考虑27规范28评估报价228可交付的文件件29在供应商处的的资格30装运31在顾客处的资资格31文件交付331测量系统开发发检查表的建建议要素33第一章第五节节37测量问题377测量系统变差差的类型37定义及潜在的的变差源38测量过程变差差45位置变差445宽度变差449测量系统变差差53注释55第一章第六节节57测量不确定度度57总则57测量的不确定定度和MSAA（测量系统统分析）57测量的溯源性性58ISO表述测测量中不确定定度的指南58第一章第七节节59测量问题分析析59第二章 测量量系统评定的的通用概念61第二章第一节节62引言62第二章第二节节63选择/制定

9、试试验程序63第二章第三节节65测量系统研究究的准备65第二章第四节节68结果分析668第三章 - 简简单测量推荐荐的实践69第三章 - 第第一节70试验程序示例例70第三章 - 第第二节71计量型测量系系统研究- 指南71确定稳定性的的指南71确定偏倚的指指南- 独立立样本法73确定偏倚的指指南- 控制制图样本法76确定线性的指指南78确定重复性和和再现性的指指南84极差法855均值极差法886均值图899极差图900链图91散点图922振荡图933误差图933归一化直方图图94均值基准值值图95比较图966数值的计算97数据结果的分分析101方差分析法（AANOVA）103随机化及和统统计

10、独立性103第三章 - 第第三节109计数型测量系系统研究109风险分析法109解析法1119第四章 - 复复杂测量系统统实践126第四章 - 第第一节127复杂的或非重重复的测量系系统的实践127第四章 - 第第二节129稳定性研究129S1：单个零零件，每个循循环单一测量量129S2：n33个零件，每每循环单一测测量130S3：从稳定定过程中大量量取样132S4：分割样样本（通用），每每循环单一样样本133S5：试验台台133第四章 - 第第三节135变异性研究135V1：标准GGRR研究135V2：p22台仪器的多多重读数135V3：平分样样本（m=22）136V4：分割样样本（通用），

11、136V5：与V11一样用于稳稳定化的零件件137V6：时间序序列分析137V7：线性分分析138V8：特性（性性能）随时间间的衰变138V9V2：同时用于多多重读数和PP3台仪器138第五章- 其他他测量概念139第五章 - 第第一节140量化过度的零零件内变差的的影响140第五章 - 第第二节141均值极差法-附加处理141第五章 第第三节148量具性能曲线线148第五章 第第四节154通过多次读数数减少变差154第五章 第第五节156GRR的合并并标准偏差法法156附录1644附录A1655方差分析概念念165附录B1700GRR对能力力指数Cp的的影响170公式1700分析1700图形

12、分析1170附录C1733d2*表1173附录D1744量具R（重复复性）的研究究174附录E1755使用误差修正正术语替代PPV计算175附录F1766PISMOEEA误差模模型176术语1799样表1844MSA手册册用户反馈过过程187表格目录序号 题目 页码1 控制原理和驱动动兴趣点152 偏倚研究数据753 偏倚研究 偏倚研究的的分析764 偏倚研究- 偏偏听偏信倚的的稳定性研究究分析785 线性研究数据816 线性研究- 中中间结果927 量具研究（极差差法）858 方差（ANOVVA）表1069 方差分析%变差差和贡献10610 ANOVA法和和均值极差法法的比较10711 AN

13、OVA法报报告10712 计数型研究数据据表11113 测量系统示例12714 基于测量系统形形式的方法12815 合并标准偏差分分析数据表16016 方差分量的估算算16517 5.15分布布16618 方差分析(ANNOVA)16719 ANOVA结果果列表(零件件a&b)16820 观测和实际Cpp的对比172插图目录序号 题目 页页码1 长度测量溯源链链的示例82 测量系统变异性性 因果图143 不同标准之间的的关系404 分辨力415 过程分布的分组组数量(nddc)对控制制和分析活动动的影响426 过程控制图4447 测量过程变差的的特性458 偏倚和重复性的的关系569 稳定性的

14、控制图图分析7210 偏倚研究 偏倚研究直直方图7511 线性研究 作图分析8212 量具重复性和再再现性数据收收集表8813 均值图 “层叠的”8914 均值图 “不层叠 的的”9015 极差图 “层叠的”9116 极差图 “不层叠的”9117 零件链图92218 散点图9219 振荡图9320 误差图9421 归一化直方图9522 均值- 基准值值图9623 比较图9624 完整的GR&RR数据收集表表9925 GR&R报告10026 交互作用100527 残留图105528 过程举例111029 灰色区域与测量量系统有联系系11030 具有Pp=Pppk=1.333的过程11631 绘制

15、在正态概率率纸上的计数数型量具性能能曲线12432 计数型量具性能能曲线12533 (33 a & b)测量量评价控制图图144&114534 (34 a & b)评价价测量过程的的控制图法的的计算146&114735 无误差的量具性性能曲线15136 量具性能曲线 示例15237 绘制在正态概率率纸上的量具具性能曲线15338 (38a, bb & c)合成标准偏偏差研究图形形分析159,1162,166339 观测的与实际的的Cp(基于于过程)17140 观测Cp与实际际Cp(基于于公差)172致谢本手册是集体体劳动的结晶晶。其中下面面一些人士贡贡献了大量的的时间和做出出了很大努力力。AS

16、Q及AIIAG贡献了了时间和设施施，为本手册册的编写提供供了帮助。AASQ汽车部部的代表Grrey Grruska、修修订工作组的的前组长Joohn Kaatona一一直是编写及及出版本手册册的主要贡献献者。本手册第三章章的技术部分分是在Barrney FFlynn的的指导和促进进下，由雪佛佛莱产品质量量保证部的KKazem Mirkhhani首先先调研并编写写的。计量型型量具研究是是依据Genneral Electtric（11962SQQC会刊），把把这些概念扩扩展到计数型型研究和量具具性能曲线中中。这些技术术由Billl Wiecchec在11978年66月进行了总总结和编辑，出出版了雪

17、佛莱莱的“测量系统分分析”一书。在后来的几年年里，本手册册又增补了新新内容。特别别是Oldssmobille的Sheeryl HHansenn和Ray BenneeR编写了AANOVA法法和置信区间间的内容。八八十年代，雪雪佛莱的Laarry MMarrufffo和Joohn Laazur修改改了雪佛莱手手册。Johhn Lazzur和Kaazem MMirkhaani提出了了新的测量系系统章节并强强化了一些概概念，如稳定定性、线性和和方差（ANNOVA）。EEDS的Joothi SShankeer为供方开开发人员进一一步修改工作作做了准备。最最新的修改包包括增加零件件内变差的标标识与鉴定概概

18、念，马对统统计稳定性做做了更全面的的描述。这两两处修改由通通用汽车公司司统计评审委委员会完成。最新的改进是是：更新格式式，以符合现现行QS-99000文件件要求；更清清楚，更多的的示例，使本本手册用户使使用方便；讨讨论测量不确确定度的概念念，增加在原原手册编写中中没有包括的的部分或不存存在的内容。这这一改进还包包括测量系统统寿命周期以以及测量分析析向与常见过过程分析相同同发展的概念念。通用公司司动力传动系系统内部测量量过程的一部部分：策划、使使用或改进手手册，1993年年4月28日日印刷，包括括在本次修订订中。目前重新编写写的小组由通通用汽车公司司的Mikee Downn主持，该小小组由戴姆勒

19、勒克莱斯勒公公司的Davvid Beenham、福福特汽车公司司的Peteer Cveetkovsski、ASSQ汽车部的的代表Greeg Gruuska、FFM公司的TTripp Martiin、SRSS技术服务的的Stevee Stahhley。来来自Miniitab的YYanlinng Zuoo、ASTMM国际的Neeil Ulllman和和Rock Valleey大学技术术部的Gorrdon SSkattuum同样做出出了重要贡献献。AIAGG为本手册的的开发贡献了了时间和设施施。最后，分别代代表通用、福福特及克莱斯斯勒汽车公司司的MSA工工作组成员一一致同意本文文件内容，他他们的批准

20、签签名如下：Michaell HDoown DDavid Benhham Peterr Cvettkovskki通用汽车公司戴姆勒勒克莱斯勒公公司福特汽车车公司第一章通用测量系统指指南第一章第一一节引言、目的和术术语测量数据据的使用比以以前更频繁、更更广泛。例如如，现在普引言遍依据测量数数据来决定是是否调整制造造过程，把测测量数据或由由它们计算出的的一些统计量量，与这一过过程的统计控控制限值相比比较，如果比较较结果表明这这一过程统计计失控，那么么要做某种调调整，否则，这这一过程就允允许运行而勿勿须高干呀。测测量数据另一个用处是确确定在两个或或更多变量之之间是否存在在重要关系。例如，可能怀疑注塑

21、料件上的一个关键尺寸和注射材料的温度有关。这种种可能的关系系可以通过采采用所谓回归归分析的统计计方法来研究，即即比较关键尺尺寸的测量值值和注射材料料的温度测量值探索象这类关系系的研究，是是戴明博士称称为分析研究究的事例。通通常，分析研研究是增加对对有关影响过过程的各种原原因的系统知知识。各种分分析研究是测测量数据和最最重要应用之之一，因为这这些分析研究究最终导致更更好地理解各各种过程。应用以数据为基基础的方法的的收益，很大大程度上决定定于所用测量量数据的质量量。如果测量量数据质量低低，则这种方方法的收益很很可能低。类类似地，测量量数据质量高高，这一方法法的收益也很很可能高。为了确保应用测测量数

22、据所得得到的收益大大于获得它们们所花的费用用，就必须把把注意力集中中在数据的质质量上。 测量数据的质量测量数据质量由由在稳定条件件下运行的某某一测量系统统得到的多次次测量结果的的统计特性确确定。例如，假假定用在稳定定条件下运行行的某测量系系统，得到某某一特性的多多次测量数据据。如果这些些测量数据与与这一特性的的材料值都很很“接近”，那么可以以说这些测量量数据的质量量“高”，类似地，如如果一些或全全部测量数据据“远离”标准值，那那么可以说这这些数据的质质量“低”。表征数据质量最最通用的统计计特性是测量量系统的偏倚倚和方差。所所谓偏倚的特特性，是指数数据相对基准准（标准）值值的位置，而而所谓方差的

23、的特性，是指指数据的分布布。低质量数据最通通常的原因之之一是数据变变差太大。一一组测量变差差大多是由于于测量系统和和它的环境之之间的交互作作用造成的。例例如，测量某某容器内流体体的容积，使使用的测量系系统可能对它它周围的环境境温度敏感，在在这种情况下下，数据的变变差可能由于于其体积的变变化或周围温温度的变化，使使得解释这些些数据很困难难，因此这一一测量系统是是不理想的。 目的如果交互作用产产生太大的变变差，那么数数据的质量可可能会很低以以至于数据没没有用处。例例如，一个具具有大量变差差的测量系统统，在分析制制造过程中使使用是不适合合的，因为测测量系统变差差可能会掩盖盖制造过程的的变差。管理理一

24、个测量系系统的许多工工作是监视和和控制变差。这这就是说，应应着重研究掌掌握环境对测测量系统的影影响，以使测测量系统产生生可接受的数数据。 术语本手册的目的是是为评定测量量系统的质量量提供指南。尽尽管这些指南南足以用于任任何测量系统统，但希望它它们主要用于于工业界的测测量系统。本本手册不打算算作为所有测测量系统分析析的汇编。它它主要关注的的是对每个零零件能重复读读数的测量系系统。许多分分析对于其它它形式的测量量系统也是很很有用的，并并且该手册的的确包含了参参考意见和建建议。对更复复杂或不常见见的情况在此此没有讨论，建建议咨询有统统计能力的资资源。测量系系统分析方法法需要顾客批批准，本手册册没有覆

25、盖。不建立一套涉及及通用统计特特性和测量系系统相关要素素的术语，对对测量系统分分析的讨论会会使用权人迷迷惑和误解。本本节提供了本本手册中使用用的这些术语语。在本手册使用以以下术语：测量定义义为赋值（或或数）给具体体事物以表示示它们之间关关于特定性的的关系。这个个定义由Eisennhart（11963）首首次提出。赋赋值过程定义义为测量过程程，而赋予的的值定义为测量值。量具：任任何用来获得得测量结果的的装置，经常常用来特指用用在车间的装装置；包括通通过/不通过过装置。测量系统统：是用来对对被测特性定定量测量或定定性评价的仪仪器或量具、标标准、操作、方方法、夹具、软软件、人员、环环境和假设的的集合

26、；用来来获得测量结结果的整个过过程。根据定义，一一个测量过程程可以看成是是一个制造过过程，它产生数值（数数据）作为输输出。这样看看待测量系统统是有用的，因为这这可以使用权权我们运用那那些早已在统统计过程控制制领域证明了了有效性的所所有概念、原原理和工具。术语总结1标准 用于比比较的可接受受的基准用于接受受的准则已知数值值，在表明的的不确定度界界限内，作为为真值被接受基准值一个标准应应该是一个可可操作的定义义：由供应商商或顾客应用时，在昨天天、今天和明明天都具有同同样的含义，产产生同样的结果。基本的设备分辨力力、可读性、分分辨率别名：最小的读数数的单位、测测量分辨率、刻刻度限度或探探测度由设计计

27、决定的固有有特性测量或或仪器输出的的最小刻度单单位总是以以测量单位报报告1：110经验法则则有效分分辨率对对于一个特定定的应用，测测量系统对过过程变差的灵敏敏性产产生有用的测测量输出信号号的最小输入入值总总是以一个测测量单位报告告基准准值人人为规定的可可接受值需需要一个可操操作的定义作作为真值的替替代真值值物物品的实际值值未未知的和不可可知的 1见第一章第五五节术语定义义和讨论位置变差准确度度“接近”真值或可接接受的基准值值AASTM包括括位置和宽度度误差的影响响偏倚倚测测量的观测平平均值和基准准值之间的差差异测测量系统的系系统误差分量量稳定定性偏偏倚随时间变变化一一个稳定的测测量过程是关关于

28、位置的统统计受控别别名：漂移线性性整整个正常操作作范围的偏倚倚改变整整个操作规程程范围的多个个并且独立的的偏倚误差的的相互关系测测量系统的系系统误差分量量宽度变差精密密度2重重复读数彼此此之间的“接近度”测测量系统的随随机误差分量量重复复性由由一位评价人人多次使用一一种测量仪器器，测量同一零零件的同一特特性时获得的的测量变差在在固定和规定定的测量条件件下连续（短短期）试验变差差通通常指E-设备变变差仪仪器（量具）的的能力或潜能能系系统内变差 2在ASTM文文件中，没有有测量系统的的精密度这样样的说法；也也就是说，精精密度不能用用单一数值表表述。再现现性由由不同的评价价人使用同一一个量具，测测量

29、一个零件的的一个特性时时产生的测量量平均值的变变差。对对于产品和过过程条件，可可能是评价人人、环境（时时间）或或方法的误差差通通常指A- 评价人人变差系系统间（条件件）变差AASTM EE456-996 包括重重复性、实验验室、环境及及评价价人影响GRRR或量具RR量量具重复性和和再现性；测测量系统重复复性和再现性合合成的评估测测量系统能力力；依据使用用的方法，可可能包括或不包包括时间影响响测量量系统能力测测量系统变差差的长期评估估（长期控制制图法）灵敏敏度最最小的输入产产生可探测出出的输出信号号在在测量特性变变化时测量系系统的响应由由量具设计（分分辨率）、固固有质量（OOEM）、使使用中中的

30、维修及仪仪器和标准的的操作条件确确定总总是以一个测测量单位报告告一致致性重重复性随时间间的变化程度度一一个一致的测测量过程是考考虑到宽度（变变异性）下的的统计受控均一一性整整个正常操作作范围重复性性的变化程度度重重复性的一致致系统变差测量系统统变差可以具具有如下特征征：能力 短期获获取读数的变变异性性能能长期获取取读数的变异异性以总总变差为基础础不确确定度关于测量量值的数值估估计范围，相相信真值包括括在此此范围内测量系统必须稳定和一致测量系系统总变差的的所有特性均均假设系统是是稳定和一致的。例如如，变差分量量可以包括第第14页图22报示的各项的合成。国家标标准和技术研研究院（NIIST）是美美

31、国的主要国国标准和溯源性家测量研究究院（NMII），在美国国商务部领导导下提供服务务。NIST以前前称为国家标标准局（NBBS），是美美国计量学最最高水平的权力机构构。NISTT的主要责任任是提供测量量服务和测量量标准，帮助美国国工业进行可可溯源的测量量，最终帮助助产品和服务贸易。NIIST直接对对许多类型的的工业提供服服务，但主要要是那些需要最高高水平准确度度的产品以及及与之相配的的生产过程中进行精密密测量的工业业。世界范围内内大多数工业业化国家都拥拥有自己的NNMI和与NIST相近近的机构，他他们为各自国国家提供高水水平的计量标标准国家测量研究院或测量服务。美美国NISTT与其他国家家的N

32、MI机机构合作，以以确保在一个国国家的测量与与其它国家相相同。这通常常是通过多边认可协议（MMRAs），在在NMI之间间进行国际实实验室比对完成的。有一一点应该注意意，这些NMMI的能力不不同，并不是是所有类型的测测量是在定期期的基础上进进行对比，所所以存在着差异。这就是是为什么需要要了解哪国的的测量是溯源源的以及是怎样溯源的是是很重要的。溯源性在商品和服服务贸易中溯溯源性是一个个重要概念。溯溯源到相同或相近的标标准的测量比比那些没有溯溯源性的测量量更容易被认同。这为为减少重新试试验、拒收好好的产品、接接收坏的产品提供了帮助助。溯源性在ISSO计量学基基本和通用国国际术语（VVIM）中的的定义

33、是：“测量量的特性或标标准值，此标标准是规定的的基准，通常是国家或或国际标准，通通过全部规定定了不确定度度的不间断的比较链链相联系。”典型的测量量溯源性是通通过可返回到到NMI的比比较链建立的的。但在工业业中的许多情情况下，测量量溯源性可能能与返回到一一致同意的基基准值或顾客客与供应商之之间“认同的标准准”有联系。与这些“认同的的标准”相关的返回回到NMI溯溯源性可能不不总是理解得得很清楚，因因此最终测量量可溯源到满满足顾客需求求是很关键的的。随着测量量技术的发展展和工业中精精密测量系统统的使用，在在哪里溯源以以及怎样溯源源的定义是一一个不断发展展的概念。引用量具块/比例激光干涉仪千分尺夹量具

34、图1：长度测量溯源性链的示例 NMI与不同的国家实验室、量具供应商、精密制造公司等紧密合作，以确保他们的参考标准正确校准，并直接溯源到由NMI拥有他们的标准为他们客户的计量、量具实验室、校准工作、或其他私人标准提供校准和测量服务。这种连接或比较链最终达到厂，然后提供测量溯源性的基础。通过这个不间断的测量链又连接返回到NIST的测量称为可溯源到NIST。 并不是所有组织在其设施内都有计量或量具实验室，需要依靠外界的商业/独立实验室提供溯源性的校准或测量服务。这是一种达到溯源到NIST的可接受的且适当的方法，只要商业/独立实验室的能力通史通过如实验室认可等过程得到保证。国家标准引用标准工作标准生产

35、量具真值 测量过程的的目标是零件件的“真”值，希望任任何单独读数都尽可可能地接近这这一数值（经经济地）。遗遗憾的是真值永远也也不可能知道道是肯定的。然然而，通过使使用一个基于被被很好地规定定了特性操作作定义的“基准”值，使用较较高级别分辨辨率的测量系系统的结果，且且可溯源到NIIST，可以以使不确定度度减小。因为为使用基准作为真值的的替代，这些些术语通常互互换使用。这这种用法没有介绍绍。第一章 第二节测量过程3为了有效地地控制任何过过程变差，需需要了解：过程程应该做什么么什么么能导致错误误过程程在做什么规范和工程程要求规定过过程应该做什什么。过程失效模模式及后果分分析4（PFMEEA）是用来来

36、确定与潜在过程失效效相关的风险险，并在这些些失效出现前前提出纠正措施。PFMMEA的结果果转移至控制制计划。通过评价过程程结果或参数数，可以获得得过程正在做做什么的知识识。这种活动动，通常称为为检验，是用用适当的标准准和测量装置置，检查过程程参数，过程程中零件，已已装配的子系系统，或者是是已完成的成成品活动。这这种活动能使使观测者确定定或否认过程程是以稳定的的方式操作并并具有对顾客客规定的目标标而言可接受受的变差这一一前提。这种种检查行为本本身就是过程程。通用过程操 作输入 输出测量过程测量值分析测量决定需要控制的过程 3本章的部分内内容经允许采采用了测量系系统分析- 指南,由GG.F.ruu

37、ska和MM.S.Heeaphy编编写,第三代代,19877,19888。4参见潜在的失失效模式及后后果分析（FFMEA）参参考手册-第第3版 遗憾的是，工工业界传统上上视测量和分分析活动为“黑盒子”。设备是主主要关注点 特性越“重要”，量具越昂昂贵。对仪器器的有效性，与与过程和环境境的相容性，仪仪器的实用性性很少有疑问问。因此这些些量具经常是是不能被正确确使用或完全全不被使用。测量和分析活活动是一个过过程 一个测量量过程。所有有的过程控制制管理，统计计或逻辑技术术均能应用。这这就意味着必必须首先确定定顾客和他们们的需要。顾顾客，过程所所有者，希望望用最小的努努力做出正确确的决定。管管理者必须

38、提提供资源以采采购对于测量量过程来说是是充分且必要要的设备。但但是采购最好好的或最新的的测量技术未未必能保证做做出正确的生生产过程控制制决定。设备公是测量量过程的一部部分，过程的的所有者必须须知道如何正正确使用这些些设备及如何何分析和解释释结果。因此此管理者也必必须提供清楚楚的操作定义义和标准以及及培训和支持持。依次，过过程的拥有者者有监控和控控制测量过程程，以确保稳稳定和正确的的义务，这包包括全部的测测量系统分析析观点 量具的研研究、程序、使使用者及环境境，例如，正正常操作条件件。 理想的测量量系统在每次次使用时，应应只产生“正确”的测量系统的统计计特性测量结果。每每次测量结果果总应该与一一

39、个标准5相一致。一一个能产生理想测测量结果的测测量系统，应应具有零方差差、零偏倚和和对所测的任任何产品错误误分类为零概概率的统计特特性。遗憾的的是，具有这这样理想统计计特性的测量量系统几乎不不存在，因此此过程管理者者必须采用具具有不太理想想统计特性的的测量系统。一一个测量系统统的质量经常常仅用其多次次测量数据的的统计特性来来确定。其它它特性，如成成本，使用的的容易程度等等对一个测量量系统总体理理想性的贡献献也很重要。但但是，确定一一个测量系统统质量的正是是其产生数据据的统计特性性。在某一用途途中最重要的的统计特性在在另一种用途途中不一定是是最重要的。例例如，对一个个三座标测量量机（CMMM）的

40、某些应应用，最重要要的统计特性性是“小”的偏倚和方方差。一个具具有这些特性性的CMM将将产生与证明明过的、可溯溯源的标准值值“很近”的测量结果果。从这样一一台机器上所所得到的数据据对分析一个个制造过程可可能是十分有有用的。但是是，不管其偏偏倚和方差多多么“小”，使用一台台CMM机的的测量系统可可能不能够用用于在好的或或坏的产品中中的分辨接收收工作，由于于测量系统中中其他要素带带来了其他变变关差源。 5有关标准问题题的完整讨论论见走出危危机，WEdwarrds Deeming,1982,1986,P2799-281.管理者有责责任识别对数数据的最终使使用最重要的的统计特,也有责任确保保用那些特性性作为选择一一个测量系统统的基础。为为 了完成这这些，