图像块平坦测度与系数扫描方式选择.docx
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1、图像块平坦测度与系数扫描方式选择 摘要:本文介绍了图像块平坦测度的概念,提出图像的水平测度和垂直测度,并在此基础上提出了简洁有效的扫描方式选择策略。关键词:图像块平坦测度扫描模式H.2631问题的提出在众多的图像编码建议中,如H.261/H.263帧内图像编码都须要通过DCT变换,将图象从空间的表达式/空间域转化为频谱表达式/频率域。这样变换后,只须要少量的数据点就可以表示图象。并且DCT产生的系数很简单被量化,可获得好的块压缩。在量化后,图像矩阵中的大多数DCT系数都被截取为零值。在这些图像块的DCT系数的游程编码前,一般都要按肯定并且可选的方式对系数进行重新排列,排列的目的是增加游程编码的
2、效率,使得尽可能多的零相连。在H.263建议中,在高级帧内编码模式中给出了一些指导性的建议和扫描的依次,但是建议本身并不供应如何实际地选择系数扫描模式。而且是不是只有在高级帧内编码模式中才能应用多种扫描模式,建议并未指明。本人在实际的视频压缩编码探讨和应用中发觉,扫描方式的选择与图像的平坦测度有干脆的关系,并且通过平坦测度测定和图像块方差可以简洁地确定系数扫描方式。并且正确选择率较高。同时把这一扫描模式选择推广到任何帧内编码宏块。2块的平坦测度块的平坦测度(Flatnessmeasurement)指块的像素在水平和垂直两个方向上的综合分布特点。假定块的大小为大小。块的平坦测度定义如下:其中和分
3、别是块的垂直和水平平坦测度,a、b是比例因子,它们的作用是调整水平和垂直平坦测度以获得子块的综合平坦测度。一般,和分别定义如下:其中:和定义如下:其中FM()为相邻像素平坦测度函数,定义如下:T是限制阈值,限制阈值的确定由人类视觉系统对于像素亮度改变的敏感度确定。一般而言,阈值可以由试验的出。对于限制阈值的选择是获得优良编码性能的关键,限制阈值的选择依靠于图像块本身的起伏特性,图像的起伏特性可以由图像像素的方差表征。假如图像的像素的方差较大,则阈值也要较大,否则,方差较小,阈值也小。方差的计算可以由下式完成:其中:在实际计算时可以简化为:得到方差后就可以用试验的方法获得限制阈值T,本人在试验中
4、得到的阅历公式为:另外限制阈值与量化参数也有肯定的关系,直观的分析表明,限制阈值大,子块的平坦度小,限制阈值小,子块的平坦度大,因为限制阈值与图像的方差为线性关系。通过对HVS(HumanVisualSystem)的分析,HVS对平坦区域比对非平坦区域更加敏感,因此假如一个块的平坦测度较大,就要采纳精细量化,反之则采纳粗糙量化。通过平坦度和限制阈值的关系我们可以调整量化参数,从而有效地安排码位,达到较好的图像质量。3系数扫描方式的选择策略可以通过测度图像块的平坦测度来确定对于子块的扫描方式。在H.263标准的高级帧内编码方式中有三种扫描方式:ZigZagScan(暂且称之为Z形扫描)、Alte
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