影像测试项目文档.doc

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1、影像测试项目说明文档本文档只是针对测试项目的测试方法，算法，及测试结果的评判进行说明。测试分为两个部分，一: RAW Image 测试二:YUV image 测试Part 1. RAW Image 测试一：Dark Noise 测试测试目的：当摄像模组没有接收到任何入射光线时，测试影像的暗电流对图像的影响水平。测试条件：模组处于全黑的环境模组寄存器设定：Global Gain: 1/4 Max gain（ analog gain x color gain） Integration Time: 15fps测试顺序：1.模组用黑色的物体盖住确保没有光线进入，或者把模组放在一个全黑的环境里。2.抓取

2、一副图像3.保存为 Raw Bayer Pattern 格式分析： 1.确定bayer pattern 的格式2.计算每个color channel 的亮度平均值及标准偏差值参考公式： 二：Dead Pixel 测试测试目的：1.确定Dead Pixel的位置，计算Dead pixel 个数。2.Dead Pixel定义为当输入光线亮度变化而且sensor 的设定没有变化时，pixel 的亮度仍然保持不变。测试条件：Gray card , D65 light source模组寄存器设定：Global Gain: 1/4 Max gain（ analog gain x color gain）测试

3、顺序：1.调整光照度到600lux，调整模组的曝光时间，使影像中最亮部分的亮度值到达200 digital level。抓取测试目标的影像图片，保存为Raw Bayer Pattern 格式，命名为I12.曝光时间不变，改变的光源的强度为原来的一半，即300lux，抓取测试目标的影像图片，保存为Raw Bayer Pattern 格式，命名为I2分析： 1.Image I1 中的每个pixel 的亮度值与image I2中相应位置的pixel 的亮度值相减，如果相减的结果小于10 则认定为一个dead pixel,记录下该点的坐标 2.报告出最终整个模组的dead pixel 个数，及每个De

4、ad Pixel 的坐标。三：defect pixel 测试测试目的：1.确定Defect Pixel的位置，计算Defect pixel 个数。2.Defect Pixel定义为5X5 中心点与周围每一个点的亮度之差与周围点亮度的平均值之比值大于20%测试条件：Gray card , D65 light source模组寄存器设定：Global Gain: 1/4 Max gain（ analog gain x color gain）测试顺序：1.调整光照度到600lux，调整模组的曝光时间，使影像中最亮部分的亮度值到达200 digital level。抓取测试目标的影像图片，保存为Raw

5、 Bayer Pattern 格式。分析： 当33 点为B 或 R 时，坏点的依据为 ij 为周围的八个点的坐标值（11 13 15 31 35 51 53 55 ） 为亮的坏点 ij 为周围的八个点的坐标值（11 13 15 31 35 51 53 55 ） 为暗的坏点当33 点为G 时，坏点的依据为 ij 为周围的八个点的坐标值（11 13 15 31 35 51 53 55 ） ij 为周围的八个点的坐标值（11 13 15 31 35 51 53 55 ） 为暗的坏点记录最后坏点的个数。PART2: YUV Image test1.MTF 测试测试目的： 测试模组对特定频率的响应程度，

6、即锐利度。测试条件：ISO12233, D65 light source, 600lux模组寄存器设定：Edge enhancement off AE AUTO AWB AUTO测试顺序：1.调整模组目标亮度，使影像中最亮部分的亮度值到达200 digital level。 2.调整模组到测试chart之间的距离，使抓取的影像大小为4：3 比例部分 3.保存图片的BMP格式。分析：使有image test软件工具，产生水平，垂直的MTF曲线图。记录水平，垂直在MTF50时的空间频率响应值，单位为cycle/Pixel.2.Resolution 测试测试目的： 测试模组分辨细节的能力，即解析度。

7、测试条件：ISO12233, D65 light source, 600lux模组寄存器设定：Edge enhancement off AE AUTO AWB AUTO测试顺序：1.调整模组目标亮度，使影像中最亮部分的亮度值到达200 digital level。 2.调整模组到测试chart之间的距离，使抓取的影像大小为4：3 比例部分 3.保存图片的BMP格式。分析：使有HYRes3.1软件工具，产生水平，垂直,角落45度方向的解析度值。记录水平，垂直,角落45度方向的解析度值。 3.white balance 测试测试目的： 测试模组有没有偏色测试条件：white balance cha

8、rt or gray chart d65 光源模组寄存器设定： AE AUTO AWB AUTO测试顺序：1.调整模组目标亮度，使影像中最亮部分的亮度值到达200 digital level。 2.调整模组到测试chart之间的距离，抓取图片 3.保存图片为BMP格式。分析：把图片按32*32 pixel方块的大小进行分割，针对每个方块,方块内的所有pixel的R G B 值作平均并转换成L*a*b 空间 Chroma= (a*)2 + (b*)21/2记录每个方块的Chroma 值4. Color fidelity 测试测试目的： 测试模组对色彩的还原能力。测试条件：Color checke

9、r d65 光源模组寄存器设定： AE AUTO AWB AUTO测试顺序：1.调整模组目标亮度，使影像中最亮部分的亮度值到达200 digital level。 2.调整模组到测试chart之间的距离，color checker 占据整个影像大小的3/4。 4.抓取影像 3.保存图片为BMP格式。分析：1.截取13 ，14， 15 色块的1/4大小2.分别计算13 14 15 块平均的RGB值3.把RGB值转换成L*a*b空间 ，与色板的L*a*b值进行比较，计算出差异，参考公式如下。4.RGB134462147147114971151754857 5.标准色板的参考值5.SNR 测试测试目

10、的： 测试模组的信噪比。测试条件：ISO14524 光电转换函数chart(OECF) d65 光源模组寄存器设定：Edge Enhancement off AE AUTO AWB AUTO测试顺序：1.调整模组目标亮度，使影像中最亮部分的亮度值到达200 digital level。 2.调整模组到chart 的距离，使影像落在4：3位置 3.抓取10张影像 4.保存10张图片为BMP格式。分析：1.需要计算的仅仅是ISO 14524的白块和黑块2.计算10张图片中，每个patch（黑块或者是白块）中的pixel的平均值u。3.对于白块中的每一个pixel，计算在10张图片的中它的标准差值s

11、i,j。4.记录下每个patch的信噪比值。参考公式如下。 注释：i j 表示pixel 在图片中的位置坐标 K 表示第几张图片 N 表示所计算的patch中Pixel 的个数5.同白块一样，记录下黑块的信噪比。6. Shading 测试测试目的：判定sensor 与镜头搭配四周亮度相对于中心亮度的衰减程度测试条件：18% gray chart, D65 600-700LUX，chart 表面照度均匀模组寄存器设定：Edge Enhancement off AE Auto AWB Auto Lens Shading on测试顺序：1.调整模组目标亮度，使影像中最亮部分的亮度值到达200 dig

12、ital level。 2.调整模组到测试chart之间的距离，使影像中只有gray 部分，抓取图片 3.保存图片为BMP格式。: 分析： 1. 记录五个区域的亮度值 L2. 计算四周的shanding 值例如； Lc 指中心亮度3. 其它一样计算4. 记录下 UL UR LL LR 的shading值三：defect pixel 测试测试目的：1.确定Defect Pixel的位置，计算Defect pixel 个数。2.Defect Pixel定义为与周围每一个点的亮度相之差与周围点亮度的平均值之比值大于20%测试条件：Gray card , D65 light source模组寄存器设定

13、：AE AUTO AWB AUTO Edge ON SHADING ON测试顺序：1.调整光照度到600lux，调整模组的曝光时间，使影像中最亮部分的亮度值到达200+/-10 digital level。抓取测试目标的影像图片，保存为Raw Bayer Pattern 格式。分析： X33= 0.2990R+0.5870G+0.1140B 判断33位坏点的依据为， ij 为周围的八个点的坐标值（11 13 15 31 35 51 53 55 ） 为亮的坏点 ij 为周围的八个点的坐标值（11 13 15 31 35 51 53 55 ） 为暗的坏点记录最后坏点的个数。7. Distortio

14、n 测试测试目的：判定模组的镜头与sensor搭配的畸变程度，测试条件：Distortion chart, D65 600-700LUX，模组寄存器设定：Edge Enhancement off AE Auto AWB Auto Lens Shading on测试顺序：1.调整模组到chart的距离抓取图片并记录下当前的距离 2.保存图片为BMP格式。分析：计算对角的畸变 8.Flare / Ghost测试目的:判断模组有没有眩光或鬼影存在测试卡:点光源( LED 灯）测试环境: 暗室，拒绝周围环境反光测试距离: 自选测试方法1. 模组固定在测试夹具上，使模组镜头正对着点光源的中心。2. .改变模组垂直线与点光源入射光线的角度3. 观察 图片是否有Flare 与 Ghost。计算方法：目测，并记下异常现象出现的角度参考表格， RGB TO LAB