数据分析工作总结(共16页)234316.pdf
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1、百川东到海,何时复西归?少壮不尽力,老大徒伤悲。汉乐府长歌行谋事在人,成事在天!增广贤文精选优质文档-倾情为你奉上 第 1 页 数据分析工作总结 模版仅供参考,切勿通篇使用 篇一:数据分析总结 数据分析总结 1.为何要进行数据分析 数据可以用来回答一些问题的依据 在线少,收入下降,为什么?玩家到达什么阶段?需要什么?比较喜欢什么?遇到什么困难?玩家在哪里流失比较严重?这些问题,都要靠数据来回答。为什么要利用数据?网络游戏是一个玩家行为的集合,要从这么多玩家的心理以及玩家的行为中寻找其中的规律,这不得不依靠数据。左边是纯感觉或者经验去设计的一些内容,右边是纯靠数据得出的结论。通过数据,我们可以看
2、出策划过程中可能存在的一些问题,然后针对这些问题进行相关的优化,会得到意想不到的结果。可以说,游戏过程中产生的各个数据对于我们来说都是一个海纳百川,有容乃大;壁立千仞,无欲则刚。林则徐海纳百川,有容乃大;壁立千仞,无欲则刚。林则徐精选优质文档-倾情为你奉上 第 2 页 金矿,只要我们从中挖掘,并对其进行分析,就能得到意想不到的好处。需求采集 用户访谈 调查问卷 可用性测试 数据分析 2.数据提取 在数据分析之前,首先要做的是数据提取,即根据你的分析目的提取所需的数据,这些数据分成两类,一是核心数据;二是特征数据。核心数据 核心数据有:在线包括最高在线、平均在线;充值包括充值人数,新增的充值人数
3、以及充值金额;消耗包括元宝(银两)的消耗以及存量;流失包括任务流失、等级流失。活跃玩家数 注意:看核心数据的时候要注意用到细分的方法 特征数据 非淡泊无以明志,非宁静无以致远。诸葛亮先天下之忧而忧,后天下之乐而乐。范仲淹精选优质文档-倾情为你奉上 第 3 页 特征数据是指在特定的活动或者玩法中产生出来的特殊数据,基本上除了核心数据之外,其他的数据都属于特征数据,比如桃花阵地参与度、活动的参与度等。3.分析的方法 细分 游戏是许多玩家行为的集合,产生的数据通常都是以一个整体展现出来,这些集合在一起的数据往往不能看到问题的根本。这时我们需要把数据进行细分,把这些数据的集合按照一定的划分标准进行划分
4、,分析每一部分的数据,从而总结规律,得出结论。数据分析的过程往往是一个从宏观到微观的过程。先从宏观上把握数据大体的情况,大胆地提出假设,然后再将数据进行细分,小心地求证。细分的依据包含但不限于:代理、区服、玩家的等级、玩家的充值等级、时间等。例子:充值人数-每个充值段的充值人数。对比 数据分析的其中一个作用是可以分析出做出调整之后是否有效果。这个时候,对比就是最好的方法。对比调整前和调整后,数据是否朝着我们希望的方向走。比如宗族系统,以前加入宗族先天下之忧而忧,后天下之乐而乐。范仲淹非淡泊无以明志,非宁静无以致远。诸葛亮精选优质文档-倾情为你奉上 第 4 页 的人数占活跃人数的比例在 20%左
5、右。后来经过调整,加入创建宗族以及邀请别人加入宗族做了相应的调整,使得玩家加入宗族的比例增加到 70%以上。通过数据的对比,就很容易看出调整的效果。有关活动效果的数据分析往往也会涉及数据的对比。比如情人节的送花活动与中秋节的送花活动。通过对比,可以看出两次鲜花活动的鲜花购买量相差很大。两次活动中 1 朵、9 朵、999朵玫瑰的购买量大致相当,但是 99 朵玫瑰的购买量就相差很大。而两次活动中不同的地方在于,情人节的送花活动中商店的礼包中有 99 朵玫瑰,而两次活动相差的购买量恰恰是这些礼包中卖出的鲜花量。通过对比,可以得出:在送花活动中,把鲜花包在礼包中一起出售效果会更好。关联 关联也是一种常
6、用的数据分析方法。具体的思路是从要分析的目的入手,首先思考造成这种情况的可能原因有什么,再从每个可能的原因中找到相应的数据,与要分析的目的的数据进行比较,看哪一个是造成该情况发生的主要原因。这里要用到的是 excel 的图表工具,把每一种可能的数据都作出一个图表,与要分析的目的的数据图表进行比较,如果有某一个数据的变化曲线与之相差不多,则可以说这个所对应的原因天行健,君子以自强不息。地势坤,君子以厚德载物。易经古之立大事者,不惟有超世之才,亦必有坚忍不拔之志。苏轼精选优质文档-倾情为你奉上 第 5 页 是造成该情况发生的主要原因。例子:充值数-2000 以上的充值数与 2000 一下的充值数之
7、间的关系。4.一些特殊情况的数据分析 活动效果的数据分析 有关活动效果的数据分析,其实就是活动过程中核心数据以及特征数据的分析。分析过程中,结合活动的几个目的来分析,思路会非常清晰。活动的目的有以下 5 个:(1)刺激在线,人气;(2)刺激充值,增加收入;(3)增加消耗;(4)宣传;(5)补偿。那么分析的思路也就对应为:(1)查看活动当天的在线情况,对比没有活动时候的在线,从平均在线、最高在线、抽样查看最高在线出现的时候是否是活动进行的时候,从而分析该活动是否对 在线有刺激作用。例子:双倍教场的活动。以家为家,以乡为乡,以国为国,以天下为天下。管子牧民谋事在人,成事在天!增广贤文精选优质文档-
8、倾情为你奉上 第 6 页 这里主要用到的方法是:对比、细分。(2)查看活动当天的充值情况,对比没有活动的时候的充值情况,从充值人数、各 个充值段人数、充值总数、各个充值段的充值总数等进行对比,分析该活动是否对充值有刺激作用。例子:充值活动。主要用到的方法是:对比、细分。以上是分析活动能够时的一些核心数据,核心数据的分析是最主要的,因为这直接反应了该活动最本质的效果。以下是活动的一些特征数据:(3)从活动的策划文档入手,看该活动主要是针对哪些道具进行了消耗。比如最近 的活动都是针对军功令进行的消耗活动,则可以从活动过程前军功令的留存量、活动过程中消耗的军功令、活动后军功令的留存量来对比分析活动的
9、效果。需要注意的是,在活动过程中消耗的军功令也可以看出这些活动玩家的参与度,看该活动是否受玩家欢迎。主要用的的方法是:对比、细分。(4)对于宣传性的活动,最好的借用的工具是百度。看在宣传的过程中游戏在 中的排名是否比活动前更靠前了,百度指数是否呈上升的趋老当益壮,宁移白首之心;穷且益坚,不坠青云之志。唐王勃天行健,君子以自强不息。地势坤,君子以厚德载物。易经精选优质文档-倾情为你奉上 第 7 页 势。主要用到的方法是:对比。(5)补偿性的活动通常是对机房、活动没开启等问题进行的对玩家的补偿的活动。补偿活动的主要效果是从流失来看的。归根结底也就是从活动过程中的在线以及活跃玩家数来分析,对比活动前
10、后的情况,分析其效果。主要用到的方法是:对比。开区效果的数据分析 开区的效果。分析主要也是从核心数据中分析,主要思路如下:(1)对于在线,开区最主要看的是最高在线,看一个新区在开区前几天最高能推到 多少人,从而分析新区推的效果。(2)对于充值,开区的时候也要看该服的充值人数、arpu值、充值总数、以及看看 该区是否出现 vip 玩家。并从各种元宝的消耗情况去分析元宝的消耗,特别是破阵的消耗。(3)新区还有一个重要的数据是注册数,这个结合第(1)可以更好的看到新区推的 效果。非淡泊无以明志,非宁静无以致远。诸葛亮天行健,君子以自强不息。地势坤,君子以厚德载物。易经精选优质文档-倾情为你奉上 第
11、8 页 (4)分析新区的流失率,从任务的流失率以及等级的流失率两方面看看新区流失的 情况。分析其流失的原因,提出解决的方案。优化之后再到另外一个新区中看看优化之后的效果,这就是上面所说的“对比”。(5)需要注意的是,这里要从不同代理的新区,不同版本的新区进行对比,分析哪 个代理的开服质量较好,哪些代理的开服质量较差。5.数据分析过程中需要注意的问题 (1)数据分析要有很明确的目的,带着目的去分析,这样就不会出现麻木看数据的 情况。(2)数据提取要准确。有些数据是过了某个时刻,数据就不是你想要的数据。所以。在进行数据分析之前,一定要把需求提前跟技术和运维人员沟通好,确保提取(3)(4)(5)(6
12、)(7)(8)的数据的准确性。带着错误的数据去分析,得到的良辰美景奈何天,便赏心乐事谁家院。则为你如花美眷,似水流年。汤显祖先天下之忧而忧,后天下之乐而乐。范仲淹精选优质文档-倾情为你奉上 第 9 页 结论肯定也是错误的。数据分析的文档要注意分享。你分析的问题的思路可能你认为正确,但是其他人会认为不正确的,这时候就需要讨论,但是如果不分享你的分析结果的话,可能就会出现问题。文档中也要注明你分析的思路,提取了哪些数据,还有对一些名词进行解释,因为不同的人思路是不一样的,要别人理解你的思路,就要说清楚。分析的过程是大胆假设小心求证的过程。各种分析的方法要结合一起使用。对数据以及图表要有一定的敏感度
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