统计分析报告范文123203.pdf

《统计分析报告范文123203.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《统计分析报告范文123203.pdf（8页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、其身正，不令而行；其身不正，虽令不从。论语常将有日思无日，莫待无时思有时。增广贤文 1/8 统计分析报告范文 篇一：统计分析报告范文 统计分析报告范文 一、党员根本情况 截止到 XX 年 12 月 31 日，我院共有党员总数1229 名。其中，正式党员882名，预备党员 347 名；女性党员 517 名，占党员总数的42；少数民族党员49名，占党员总数的4。从党员的身份来看，教职工党员 391 名其中，教师党员 192 名，35 岁以下青年教师党员123 名；学生党员663 名其中，研究生党员63 名，本科生党员 578 名，专科生党员 22 名；离退休党员 140 名；其他 35 名已毕业学

2、生党员组织关系未转走等。学生党员在全体党员中所占比例最大，到达了 53.9，见附图 1。二、XX 年开展党员情况 XX 年我院共开展党员 365 名，其中开展教职工党员 9 名、研究生党员 11 名、本科生党员 320 名、大专生党员 25 名。在开展党员工作中，突出了两个重点，一是继续做好在大学生中开展党员工作，开展本科生党员人数占开展党员总数的 87.6；研究生党员人数为 63 人，占研究生总数的 52.9。二是积极做好在 35 岁以下青年教师中开展党员工作，XX 年我院共开展 35 岁以下青年教师党员 6 名，占开展教职工党员总数的 66.7。三、党员教育管理 我院党委历来十分重视党员教

3、育管理工作。去年，以保持共产党员先进教育为契机，我院举办校、院两级专题报告 23 场，党支部集中学习 108 次，组织各万两黄金容易得，知心一个也难求。曹雪芹宠辱不惊，看庭前花开花落；去留无意，望天上云卷云舒。洪应明 2/8 种参观和实践活动 23 次，各级开展学习体会交流 64 次，各级开展先进性具体要求大讨论活动 52 次。在认真征求意见和深入谈心的根底上，全体党员认真撰写了个人党性分析材料，召开了专题组织生活会和民主生活会，回忆了自己近来的思想作风和工作经历，查找了自身存在的突出问题，认真开展批评与自我批评。先进性教育活动使得我院党员的精神面貌焕发了，党员队伍的整体素质有了较为明显的提升

4、。四、近三年党员队伍状况分析 通过对近三年统计数据的比拟分析，可以看出我院党员队伍建设方面有如下几个特点：1、学生党员数量合理，保持较高比例。三年来，我院学生党员占全院党员总数的比例均在 55左右，本科生党员比例保持在 10左右，见附图 2。学生党员保持较高比例主要是由于我院党委高度重视开展党员工作。党委认真贯彻中共中央组织部关于进一步做好新形势下开展党员工作的意见精神，定期召开专题会议研究和部署，从党建经费中拨出专款用于积极分子培养、培训和党员教育工作。党委组织部和党校制定了关于进一步加强学生党员工作的几点意见等一系列有关开展党员的工作制度，组织编写了开展党员工作制度选编，提出了新形势下开展

5、党员的新思路。党校进一步标准培训模式，实行两级党校管理体制，推动并开展了新生入党启蒙教育、分党校初级班、院党校高级班三级培训的模式，从而有力地推动了在学生中开展党员工作。2、教职工党员队伍逐年扩大，整体结构进一步改善 丹青不知老将至，贫贱于我如浮云。杜甫穷则独善其身，达则兼善天下。孟子 3/8 三年来，我院教职工党员人数逐年增加，见附图 3。截止 XX 年底，我院教职工党员总数为 391 名，占全院教职工总数的 52.2；其中，教师党员人数为 192名，占我院教师总数的比 49.0。XXXX 年，35 岁以下青年教师党员人数由 98 人增加到 123 人，在 35 岁以下青年教师总数中所占的比

6、例由 46.4提高到 58.0，见图 4。具有高职称教职工党员人数由 60 名增加到 65 人，在具有高职称教职工总数中所占的比例由49.7提升到 51.2，见图 5。我院教职工党员人数之所以逐年增长，整体结构得到进一步改善，主要原因是，在党委的领导下，党委组织部和党校统筹规划，加大教职工入党积极分子培训的力度，培训的内容和时间上都做了较大的增加，形成历时两个月六个阶段的教育培训，为强化对入党积极分子培养，保证开展党员质量，把好入口关，打下了良好的根底。同时，党委组织部、党校定期指导和催促各基层党组织做好开展党员工作。此外，每年在引进新教职工时，我院加强了对其政治素质的考察。篇二：统计分析报告

7、模板 2022-2022-1统计学课程设计 统计分析报告 题目：关于*的调查分析 小组成员：财务 1040*班 39 号 张三 财务 1040*班 40 号 李四 联系方式：189*指导教师：张纯荣 目 录 第一局部 调查方案设计 海纳百川，有容乃大；壁立千仞，无欲则刚。林则徐一寸光阴一寸金，寸金难买寸光阴。增广贤文 4/8 一、调查方案 1 二、调查问卷 三、第二局部 分析报告 一、二、第一局部 调查方案设计 一、调查方案 一调查目的 例如，通过调研，为提供参考。二调查对象 例如，长春大学光华学院商学院学生 三调查程序 1.设计调查问卷，明确调查方向和内容；2.分发调查问卷。随机抽取在校大二

8、学生男、女各 25 人作为调查单位；3.根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下：1根据样本的生活费来源、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断人大学生总体分布的相应参数；2绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析 二、问卷设计 关于*情况的调查问卷 亲爱的同学，您好！1.性别:A 男 B 女 2.你的消费方式为 4.您的生活费的来源主要是()多项选择题 A.B.C.D.E.F.谢谢您的支持与参与 丹青不知老将至，贫贱于我如浮云。杜甫人人好公，则天下太平；人人营私，则天下大乱。刘鹗 5/8 三、问卷发放 本次调查我们采取*抽样，对*发放问卷*份；共发放问卷*份，回收问卷*份，其中有效问

9、卷共*份。第二局部 分析报告 例如：一、*情况分析 经过抽样调查发现，表 1*频数分布表 接收 500 以下 500-800 800-1100 1100 以上 其他 频率 6 23 14 4 0 累积%12.77%61.70%91.49%100.00%100.00%接收 500-800 800-1100 500 以下 1100 以上 其他 频率 23 14 6 4 0 累积%48.94%78.72%91.49%100.00%100.00%二、*情况分析 在购置 图 4 使用手机不同功能的频率分布图 表 4 购置手机地点和购置价格的双因素分析 地点 商场 手机专卖店 网站 其他 1000 元以下

10、 10 44 3 5 1000-1500 2 20 1 0 1500-2022 宠辱不惊，看庭前花开花落；去留无意，望天上云卷云舒。洪应明人不知而不愠，不亦君子乎？论语 6/8 2 2 0 0 2022 元以上 0 2 0 0 八、家庭收入、学生总消费的一元线性回归分析 我们令家庭收入为 x，学生总消费为 y，利用 excel 得到表 SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R R Square Adjusted R Square 标准误差 观测值方差分析 回归分析 残差 总计 Intercept X Variable 1 50 Significance df SS MS F

11、 F 1 4515931 4515931 1087.797 1.23E-34 48 199269.5 4151.44849 4715200 P-value Lower 95%Coefficients 标准误差 t Stat Upper 95%由表可知：相关系数 R=0.978641，F 检验回归方程显著，t 检验回归系数 P值小于 0.05，说明回归系数是显著的，于是有可预测的一元回归方程：y=77.03136+0.148054x。十二、调查结论 通过*的调查分析，我得出以下几点结论：一寸光阴一寸金，寸金难买寸光阴。增广贤文宠辱不惊，看庭前花开花落；去留无意，望天上云卷云舒。洪应明 7/8 篇

12、三：统计分析报告 【目录】一引言 二研究目的 三数据分析 成的有关分析 四.综合上述分析并总结 五附录 一【引言】能源是整个社会经济增长和社会开展的重要物质根底,也 是当今国际政治、经济、军事、外交关注的焦点，能源短缺曾长期制约社会经济的开展，经济的可持续开展对于合理的能源生产与消费提出了更高的要求。探讨能源消费与生产状况，对于保障国家能源平安、实施科学开展观战略和走能源可持续开展道路具有重大的现实意义。二研究目的 本文采自 1978 年以来近 30 年全社会的能源生产及消费数据来源国家统计局，基于 excel 及 spss 软件，从能源的生产构成及消费情况等方面进行分析，并用线性回归模型对世

13、界能源需求进行预测。三统计数据分析 源生产及构成的简单分析 下列图是自 1978 年以来社会能源生产总量的情况，对原始数据进 行简单的转换得到图一。从图中不难看出能源的生产几乎成直线增长，最近十余年来由于 科技的开展及能源的需求量的不断提高，能源的产量增长尤为明显。丹青不知老将至，贫贱于我如浮云。杜甫先天下之忧而忧，后天下之乐而乐。范仲淹 8/8 各能源占生产总量的比例结构从图二中显而易见，原煤不管从储存量还是对人类生活和工业开展的角度而言，目前仍是世界经济开展的支柱。而原油的产量却有回落的趋势，自 1978 年以来逐年降低。当然随着近年来科技的开展，能源短缺危机，在天然气开采上有所提高，水、

14、核、风能逐步开展。下面基于 excel 将近 30 年的数据进行了简单的处理，得到各能源 的产量增长对能源总产量变化的影响。当然这里我就简单的以原煤产量对总产量的影响做了分析原油，天然气等同理，几乎成线性正相关，并得到方称 y=1.2708x+5455.6。基于此方程我们可以从原煤的产量粗率估计能源总产量的情况。由于自 1978 年以来的数据太多，于是接下来我选择了近十年来能 源的生产情况及相关数据进行分析。下面选取 2022 年至 2022 年的数据，如表一：表一很清晰的呈现出能源生产总量的增长趋势，同样也反映出各能源组成的不断增长及所占比例的变化情况。由于变化趋势的一致性，所以我对各能源构成及生产总量进行了简单的相关分析。结果如下表：8 和 0.972，所有相关系数均大于 0.8，成显著相关关系。所以各能源产量确实与能源总产量间存在某种密切关系，能够影响全球的能源总产量。同样我利用表一的数据，基于 spss 分析各能源构成的产量对能源生产总量的影响，运用回归分析的方法得到表三：如上图，通过回归分析得到了相关数据，加以整理可以得到一个 有关能源总产量与各能源构成的多元线性方程。设能源总产量为 W,