神经网络在建筑经济中的应用.docx
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1、神经网络在建筑经济中的应用1神经网络与建筑经济管理作为重要的人工智能分支领域,神经网络是用来处理非线性问题的有效工具。在特性上,神经网络具有较好的非线性映射能力,并且具有较好的适应性和容错性。在应用神经网络进行问题的计算时,不需要先验模型就可以直接从数据中获得学习规律。所以,可以用神经网络解决一些传统数学方法难以解答的问题,也可以完成对建模困难的复杂问题的处理。所谓的建筑经济管理,其实就是对建筑活动进行有效的预测和控制。在这一过程中,需要完成对建筑活动的真实描述和分析,并利用规律完成对各种现象的合理解释。但在实际工作中,建筑经济管理将涉及大量的变量,并且大多变量具有模糊性。在这种情况下,变量与
2、常量之间常常体现出非线性的关系,继而难以利用传统数学解析式完成对变量的合理解释。而就目前来看,在建筑经济管理方面,利用神经网络可以解决管理中的复杂问题的处理。在工程造价预测、经济预警和招投标等多个方面,神经网络都具有较好的应用前景。2建筑经济管理中的神经网络的应用2.1在造价预测方面的应用在建筑工程造价预测方面,神经网络可以应用于工程费用的估计。利用BP网络可以构造出工程成本预测模型,并真实完成对工程生产、管理等各个环节活动的模拟。而通过分析成本的各种组成,并完成对工程价值链构成的跟踪,则可以适应工程的成本变化,继而完成对工程造价成本的预测。就目前来看,已经有工程实例对神经网络在造价预测方面的
3、应用进行了验证,而其取得的应用效果显然要好于传统方法。在应用神经网络进行工程估价时,可以利用网络的“特征提取器”完成对工程特征的提取。从大量的工程资料中,神经网络可以找出预算资料与工程特征之间的规律关系,并且完成对其它因素造成的资料偏差的纠偏,以便确保预测结果的有效性。此外,由于神经网络采用的是并行方式进行数据的处理,所以其能够尽快完成工程造价预测,继而满足建筑工作的造价分析需求。而利用神经网络完成工程造价预测,则可以帮助建筑承包商更好的完成项目资金的管理,继而避免出现资金短缺等问题。2.2在风险预警方面的应用在建筑管理活动中,将存在财务风险、金融风险和市场风险等多种风险,继而使建筑经济管理具
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- 神经网络 建筑 经济 中的 应用
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