智慧树知到《算法分析与设计》章节测试答案.pdf
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_05.gif)
《智慧树知到《算法分析与设计》章节测试答案.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《智慧树知到《算法分析与设计》章节测试答案.pdf(24页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、智慧树知到算法分析与设计章节测试答案第一章1、给定一个实例,如果一个算法能得到正确解答,称这个算法解答了该问题。A:对B:错答案: 错2、一个问题的同一实例可以有不同的表示形式A:对B:错答案: 对3、同一数学模型使用不同的数据结构会有不同的算法,有效性有很大差别。A:对B:错答案: 对4、问题的两个要素是输入和实例。A:对B:错答案: 错5、算法与程序的区别是()A:输入B:输出C:确定性D:有穷性答案: 有穷性6、解决问题的基本步骤是()。(1)算法设计(2)算法实现(3)数学建模(4)算法分析(5)正确性证明A:(3)(1)(4)(5)(2)B:(3)(4)(1)(5)(2)C:(3)(
2、1)(5)(4)(2)D:(1)(2)(3)(4)(5)答案: (3)(1)(5)(4)(2)7、下面说法关于算法与问题的说法错误的是()。A:如果一个算法能应用于问题的任意实例,并保证得到正确解答,称这个算法解答了该问题。B:算法是一种计算方法,对问题的每个实例计算都能得到正确答案。C:同一问题可能有几种不同的算法,解题思路和解题速度也会显著不同。D:证明算法不正确,需要证明对任意实例算法都不能正确处理。答案: 证明算法不正确,需要证明对任意实例算法都不能正确处理。8、下面关于程序和算法的说法正确的是()。A:算法的每一步骤必须要有确切的含义,必须是清楚的、无二义的。B:程序是算法用某种程序
3、设计语言的具体实现。C:程序总是在有穷步的运算后终止。D:算法是一个过程,计算机每次求解是针对问题的一个实例求解。答案: 算法的每一步骤必须要有确切的含义,必须是清楚的、无二义的。,程序是算法用某种程序设计语言的具体实现。,算法是一个过程,计算机每次求解是针对问题的一个实例求解。9、最大独立集问题和()问题等价。A: 最大团B:最小顶点覆盖C:区间调度问题D:稳定匹配问题答案:最大团,最小顶点覆盖10、给定两张喜欢列表,稳定匹配问题的输出是() 。A:完美匹配B:没有不稳定配对C:最大匹配D:稳定匹配答案: 完美匹配,没有不稳定配对,最大匹配,稳定匹配11、问题变换的目的有()。(1)复杂变简
4、单 (2)未知变已知 (3)隐式变显式 (4)难解变易解 (5)以上都是。A:(1)B:(2)C:(3)D:(4)E:(5)答案: (5)12、按照霍纳法则,计算p(x) = anxn + an-1xn-1+ +a1x1+ a0的数量级为_ 。A:n2B:nC:nlognD:logn答案: n第十二章1、有多项式时间算法的问题是易解问题A:对B:错答案:2、EXP类是所有指数时间可解的判定问题组成的问题类A:对B:错答案:3、如果对于X的任意实例,通过多项式次的计算步骤,加多项式次调用Y的算法,可解决X,则 X可多项式时间归约到Y。A:对B:错答案:4、如果X问题Y且 Y不能多项式时间解决,那
5、么X也不能多项式时间解决。A:对B:错答案:5、下面关于NP问题说法正确的是( )A:NP问题都是不可能解决的问题B:P类问题包含在NP类问题中C:NP完全问题是P类问题的子集D:NP类问题包含在P类问题中答案:6、P类问题可以( )。A:多项式时间计算B:指数时间计算C:指数时间验证答案:7、下面属于NP完全问题的是()A:SATB:最大独立集C:最小顶点覆盖D:旅行商问题答案:8、以下关于判定问题难易处理的叙述中错误的是A:可以由多项式时间算法求解的问题是难处理的B:需要超过多项式时间算法求解的问题是易处理的C:可以由多项式时间算法求解的问题是易处理的D:需要超过多项式时间算法求解的问题是
6、不能处理的答案:9、下列说法错误的是A:If X多项式时间归约到Y and Y多项式时间归约到Z, then X多项式时间归约到Z.B:P包含于NPC:判定问题可多项式时间变换到优化问题D:如果一个NP完全问题有多项式时间算法,那么NP中的每一个问题都可以有多项式时间算法答案:第二章1、时间复杂度是指算法最坏情况下的运行时间。A:对B:错答案: 对2、f(n)=O(g(n)则 f(n)2=O(g(n)2)A:对B:错答案: 对3、f(n)=3n3+7n2+4nlogn =O(n2)A:对B:错答案: 错4、如果一个算法是多项式时间算法,该算法是有效的,是好算法。A:对B:错答案: 对5、从资源
7、划分,算法的复杂度分为( )和()。A:时间复杂度空间复杂度B: 空间复杂度 平均复杂度C:最好复杂度 最坏复杂度D:时间复杂度 平均复杂度答案: 时间复杂度空间复杂度6、算法复杂度分析的两种基本方法为()和( )。A:结构化方法 面向对象方法B:事后统计事前分析C:几何复杂度平均复杂度D:平摊复杂度 平滑复杂度答案: 事后统计事前分析第三章1、0-1背包问题的枚举算法的时间复杂度为O(2n)A:对B:错答案:B2、增量构造法生成子集前需要对集合中元素从小到大排列。A:对B:错答案:A3、分块查找一般设分块的长度是n/2.A:对B:错答案:B4、枚举法适用于问题的小规模实例。A:对B:错答案:
8、A5、便于实现集合操作的子集生成算法是()A:增量构造法B:位向量法C:二进制法答案:C6、从所有候选答案中去搜索正确的解,这是 ()算法。A:蛮力B:枚举C:递推答案:B7、logn2=()(logn+5)A:B:OC:WD:o答案:A8、0-1背包问题的枚举算法,如果在百万次每秒的计算机上运行,1年可以计算的问题规模估计是?A:40B:60C:30D:50答案:A9、分数拆分问题的枚举算法通过()方法进行了优化。A:减少枚举变量B:减少枚举变量的值域C:优化数据结构D:优化数学模型答案:ABD10、下面那些算法的时间复杂度为O()?A:顺序查找B:折半查找C:插入排序D:冒泡排序E:折半插
9、入排序答案:插入排序、折半插入排序、冒泡排序第四章1、贪心算法总能找到可行解,但未必是最优解。A:对B:错答案:A2、贪心选择通过一步步选择得到问题的解,每一步的局部最优解都构成全局最优解的一部分。A:对B:错答案:A3、问题的最优子结构性质是该问题可用贪心算法或动态规划算法求解的关键特征。A:对B:错答案:A4、如果图G中每条边的权重都是互不相同的,图G必定只有一颗最小生成树。A:对B:错答案:A5、Kruskal算法的贪婪准则是每一次选取不构成环路的最小边。A:对B:错答案:A6、贪心算法基本要素有( )和最优子结构性质。A:分解合并性质B:独立子问题性质C:贪心选择性质D:重叠子问题性质
10、答案:C7、下面不是证明贪心算法证明方法的有()。A:领先B:优化C:交换论证D:界答案:B8、未来与过去无关指的是()的性质A:贪心选择B:无后效性C:最优子结构D:重叠子问题答案:B9、最小生成树问题可以使用的算法有( )A:KruskalB:PrimC:SolimD:Dijkstra答案:Kruskal、Prim、Solim10、区间问题包含()A:区间调度B:区间划分C:区间选点D:区间覆盖答案:ABCD第五章1、正推是从小规模的问题推解出大规模间题的一种方法。A:对B:错答案:A2、一般来说,递归的效率高于递推。A:对B:错答案:B3、从大规模问题逐步化为小规模问题的算法是()A:递
11、归B:正推C:倒推D:迭代答案:A4、求解高阶递推方程一般使用()迭代方法A:差消迭代B:换元迭代C:直接迭代答案:A5、下面有关递归与迭代的说法错误的是()A:递归与迭代都是解决“重复操作”的机制。B:递归算法的实现往往要比迭代算法耗费更多的时间。C:每个迭代算法原则上总可以转换成与它等价的递归算法。D:每个递归算法原则上总可以转换成与它等价的迭代算法答案:D6、递归函数的要素是()A:边界条件B:递归方程C:迭代D:输入答案:AB7、递归变为非递归的方法有()A:模拟栈B:递推C:尾递归D:循环答案:模拟栈、递推、尾递归8、T(n) = T(n-1) + n,T(1)=1,则 T(n) =
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 算法分析与设计 智慧 树知到 算法 分析 设计 章节 测试 答案
![提示](https://www.taowenge.com/images/bang_tan.gif)
限制150内