最小二乘估计教案.docx
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1、最小二乘估计教案高二数学教案:用样本估计总体教案一 高二数学教案:用样本估计总体教案一 教学目标: 学问与技能 (1) 通过实例体会分布的意义和作用。 (2)在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表,画频率分布直方图、频率折线图和茎叶图。 (3)通过实例体会频率分布直方图、频率折线图、茎叶图的各自特征,从而恰当地选择上述方法分析样本的分布,精确地做出总体估计。 过程与方法 通过对现实生活的探究,感知应用数学学问解决问题的方法,理解数形结合的数学思想和逻辑推理的数学方法。 情感看法与价值观 通过对样本分析和总体估计的过程,感受数学对实际生活的须要,相识到数学学问源于生活并指导生活的事实,体会数学
2、学问与现实世界的联系。 重点与难点 重点:会列频率分布表,画频率分布直方图、频率折线图和茎叶图。 难点:能通过样本的频率分布估计总体的分布。 教学设想 【创设情境】 在的2022赛季中,甲、乙两名篮球运动员每场竞赛得分的原始记录如下 甲运动员得分12,15,20,25,31,31,36,36,37,39,44,49,50 乙运动员得分8,13,14,16,23,26,28,38,39,51,31,29,33 请问从上面的数据中你能否看出甲,乙两名运动员哪一位发挥比较稳定? 如何依据这些数据作出正确的推断呢?这就是我们这堂课要探讨、学习的主要内容用样本的频率分布估计总体分布(板出课题)。 【探究
3、新知】 探究:P55 我国是世界上严峻缺水的国家之一,城市缺水问题较为突出,某市政府为了节约生活用水,安排在本市试行居民生活用水定额管理,即确定一个居民月用水量标准a,用水量不超过a的部分按平价收费,超出a的部分按议价收费。假如希望大部分居民的日常生活不受影响,那么标准a定为多少比较合理呢 ?你认为,为了了较为合理地确定出这个标准,须要做哪些工作?(让学生绽开探讨) 为了制定一个较为合理的标准a,必需先了解全市居民日常用水量的分布状况,比如月均用水量在哪个范围的居民最多,他们占全市居民的百分比状况等。因此采纳抽样调查的方式,通过分析样本数据来估计全市居民用水量的分布状况。(如课本P56) 分析
4、数据的一种基本方法是用图将它们画出来,或者用紧凑的表格变更数据的排列方式,作图可以达到两个目的,一是从数据中提取信息,二是利用图形传递信息。表格则是通过变更数据的构成形式,为我们供应说明数据的新方式。 下面我们学习的频率分布表和频率分布图,则是从各个小组数据在样本容量中所占比例大小的角度,来表示数据分布的规律。可以让我们更清晰的看到整个样本数据的频率分布状况。 一频率分布的概念: 频率分布是指一个样本数据在各个小范围内所占比例的大小。一般用频率分布直方图反映样本的频率分布。其一般步骤为: (1)计算一组数据中最大值与最小值的差,即求极差 (2)确定组距与组数 (3)将数据分组 (4)列频率分布
5、表 (5)画频率分布直方图 以课本P56制定居民用水标准问题为例,经过以上几个步骤画出频率分布直方图。(让学生自己动手作图) 频率分布直方图的特征: 1、从频率分布直方图可以清晰的看出数据分布的总体趋势。2、从频率分布直方图得不出原始的数据内容,把数据表示成直方图后,原有的详细数据信息就被抹掉了。 探究:同样一组数据,假如组距不同,横轴、纵轴的单位不同,得到的图和形态也会不同。不同的形态给人以不同的印象,这种印象有时会影响我们对总体的推断,分别以0.1和1为组距重新作图,然后谈谈你对图的印象?(把学生分成两大组进行,分别作出两种组距的图,然后组织同学们对所作图不同的看法进行沟通) 接下来请同学
6、们思索下面这个问题: 思索:假如当地政府希望使85%以上的居民每月的用水量不超出标准,依据频率分布表2-2和频率分布直方图2.2-1,(见课本P57)你能对制定月用水量标准提出建议吗?(让学生细致视察表和图) 二频率分布折线图、总体密度曲线 1频率分布折线图的定义: 连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点,就得到频率分布折线图。 2总体密度曲线的定义: 在样本频率分布直方图中,相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑曲线,统计中称这条光滑曲线为总体密度曲线。它能够精确地反映了总体在各个范围内取值的百分比,它能给我们供应更加精细的信息。(见课本P60) 思索: 对于任何一个总体,它的密度曲线是不
7、是肯定存在?为什么? 对于任何一个总体,它的密度曲线是否可以被特别精确地画出来?为什么? 事实上,尽管有些总体密度曲线是饿、客观存在的,但一般很难想函数图象那样精确地画出来,我们只能用样本的频率分布对它进行估计,一般来说,样本容量越大,这种估计就越精确 三茎叶图 茎叶图的概念: 当数据是两位有效数字时,用中间的数字表示十位数,即第一个有效数字,两边的数字表示个位数,即其次个有效数字,它的中间部分像植物的茎,两边部分像植物茎上长出来的叶子,因此通常把这样的图叫做茎叶图。(见课本P6例子) 2茎叶图的特征: ()用茎叶图表示数据有两个优点:一是从统计图上没有原始数据信息的损失,全部数据信息都可以从
8、茎叶图中得到;二是茎叶图中的数据可以随时记录,随时添加,便利记录与表示。 ()茎叶图只便于表示两位有效数字的数据,而且茎叶图只便利记录两组的数据,两个以上的数据虽然能够记录,但是没有表示两个记录那么直观,清楚。 【例题精析】 例1:下表给出了某校500名12岁男孩中用随机抽样得出的120人的身高 (单位) (1)列出样本频率分布表(2)一画出频率分布直方图;(3)估计身高小于134的人数占总人数的百分比.。 例2:为了了解高一学生的体能状况,某校抽取部分学生进行一分钟跳绳次数次测试,将所得数据整理后,画出频率分布直方图(如图),图中从左到右各小长方形面积之比为2:4:17:15:9:3,其次小
9、组频数为12. (1)其次小组的频率是多少?样本容量是多少? (2)若次数在110以上(含110次)为达标,试估计该学校全体高一学生的达标率是多少? (3)在这次测试中,学生跳绳次数的中位数落在哪个小组内?请说明理由。 【课堂精练】 P61 练习 1. 2. 3 【课堂小结】 1总体分布指的是总体取值的频率分布规律,由于总体分布不易知道,因此我们往往用样本的频率分布去估计总体的分布。 2总体的分布分两种状况:当总体中的个体取值很少时,用茎叶图估计总体的分布;当总体中的个体取值较多时,将样本数据恰当分组,用各组的频率分布描述总体的分布,方法是用频率分布表或频率分布直方图。 【评价设计】 1P72
10、 习题2.2 A组 1、 2 平均数及其估计 第23课时平均数及其估计【学习导航】学习要求1知道平均数是对调查数据的一种简明的描述,它表示变量一切可能值的算术平均值,从而实现对总体牢靠度的估计,学习时细致体会它的实际意义。2娴熟驾驭平均数的计算公式。【课堂互动】自学评价案例某校高一(1)班同学在老师的布置下,用单摆进行测试,以检验重力加速度全班同学两人一组,在相同的条件下进行测试,得到下列试验数据(单位:m/s2):9.629.549.789.9410.019.669.889.6810.329.769.459.999.819.569.789.729.939.949.659.799.429.68
11、9.709.849.90怎样利用这些数据对重力加速度进行估计?【分析】我们常用算术平均数(其中(=1,2,n)为n个试验数据)作为重力加速度的“最志向”的近似值它的依据是什么?处理试验数据的原则是使这个近似值与试验数据之间的离差最小设这个近似值为,那么它与n个试验值(=1,2,n)的离差分别为,由于上述离差有正有负,故不宜干脆相加可以考虑将各个离差的肯定值相加,探讨|+|+|取最小值时的值但由于含肯定值,运算不太便利,所以考虑离差的平方和,即()2+()2+()2,当此和最小时,对应的的值作为近似值,因为()2+()2+()2=,所以当时离差的平方和最小,故可用作为表示这个物理量的志向近似值,
12、称其为这n个数据,的平均数或均值,一般记为用计算器操作,验证:求得重力加速度的最佳近似值为m/s2【小结】1个实数的和简记为2.已知个实数,则称为这个数据的平均数(average)或均值(mean)3.若取值为的频率分别为,则其平均数为 【精典范例】例1某校高一年级的甲、乙两个班级(均为50人)的语文测试成果如下(总分:150),试确定这次考试中,哪个班的语文成果更好一些。甲班11286106841008711294949910810096115111104107119107939210293849410598102941079012098951191049510811110510298112
13、11299941009084114乙班116951099610694981051011151081001109810710710611112197107111114106104981089911010310411210111396871081061039710711412210110710495111111110 【分析】我们可用一组数据的平均数衡量这组数据的水平,因此,分别求得甲、乙两个班级的平均分即可。【解】用科学计算器分别求得甲班的平均分为101.1,乙班的平均分为105.4,故这次考试乙班成果要好于甲班。 例2下面是某校学生日睡眠时间的抽样频率分布表(单位:h),试估计该学生的日平均睡
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