《多元统计分析》习题.docx
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1、多元统计分析习题多元统计分析习题分为三部分:思索题、验证题和论文题 思 思 考 题 绪论 1什么是多元统计分析? 2多元统计分析能解决哪些类型的实际问题? 聚类分析 1简述系统聚类法的基本思路。2写出样品间相关系数公式。3常用的距离及相像系数有哪些 ?它们各有什么特点? 4利用谱系图分类应留意哪些问题? 5在 SAS 和 SPSS 中如何实现系统聚类分析? 判别分析 1简述距离判别法的基本思路,图示其几何意义。2判别分析与聚类分析有何异同? 3简述贝叶斯判别的基本思路。4简述费歇判别的基本思路。5简述逐步判别法的基本思想。6在 SAS 和 SPSS 软件中如何实现判别分析? 主成分分析 1主成
2、分分析的几何意义是什么? 2主成分分析的主要作用有那些? 3什么是贡献率和累计贡献率,其意义何在? 4为什么说贡献率和累计贡献率能反映主成分中所包含的原始变量的信息? 5为什么要用标准化数据去估计 V 的特征向量与特征值? 6证明:对于标准化数据有 S=R。7主成分分析在 SAS 和 SPSS 中如何实现? 因子分析 1因子得分模型与主成分分析模型有何不同? 2因子载荷阵的统计意义是什么? 3方差旋转的目的是什么? 4因子分析有何作用? 5因子模型与回来模型有何不同?6在 SAS 和 SPSS 中如何实现因子分析? 对应分析 1简述对应分析的基本思想。2简述对应分析的基本原理。3简述因子分析中
3、 Q 型与 R 型的对应关系。4对应分析如何在 SAS 和 SPSS 中实现? 典型相关分析 1典型相关分析适合分析何种类型的数据? 2简述典型相关分析的基本思想。3典型变量有哪些性质? 4典型相关系数和典型变量有何意义? 5典型相关分析有何作用? 6 在 SAS 和 SPSS 中如何实现典型相关分析? 验 验 证 题 聚类分析 1、为了更深化了解我国人口的文化程度,现利用 1990 年全国人口普查数据对全国 30 个省、直辖市、自治区进行聚类分析。分析选用了三个指标:(1)高校以上文化程度的人口占全部人口的比例(DXBZ);(2)初中文化程度的人都占全部人口的比例(CZBZ);(3)文盲半文
4、盲人口占全部人口的比例(WMBZ),分别用来反映较高、中等、较低文化程度人口的状况。计算样品之间的相像系数,运用最长距离法、重心法和 Ward 法,将上机结果按样品号画出聚类图,并依据聚类图将 30 个样品分为四类。2、依据信息基础设施的发展状况,对世界 20 个国家和地区进行分类。只要采纳 6 个指标:(1)Call每千人拥有电话线数,(2)movecall每千户居民蜂窝移动电话数,(3)fee高峰时期每三分钟国际电话的成本,(4)Computer每千人拥有的计算机数,(5)mips每千人中计算机功率(每秒百万指令),(6)net每千人互联网络户主数。计算样本之间的距离采纳欧式距离,用最长距
5、离法、重心法、离差平方和法进行计算。3、根据城乡居民消费水平,对我国 30 个省市自治区分类。 判别分析 1、从 1995 年世界各国人文发展指数的排序中,选取高发展水平、中等发展水平的国家各五个作为两组样本,另选四个国家作为待判样品做距离判别分析。2、对全国30个省市自治区1994年影响各地区经济增长差异的制度变量:经济增长率(%)、 非国有化水平(%)、 开放度(%)、市场化程度(%)作判别分析。3、为了解全国各地职工生活费用上涨水平,对 29 个省市自治区九项指标作判别分析。 主成分分析 1、对全国 30 个省市自治区经济发展基本状况的八项指标作主成分分析。2、对 30 个省市自治区工业
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