矿床统计预测题库.docx

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1、矿床统计预测题库Tag 说明A 绪论 学科介绍B 变量 地质勘探数据统计分布特征；地质变量探讨探讨C 原理 基本理论、准则；潜力评价概论；成矿远景区预料概论；比例尺、单元划分及限制区确定D 方法 资源总量估计和潜力评价方法 秩相关系数法预料、找矿信息量计算法预料、证据权法预料、特征分析法预料 多元统计方法：回来分析、判别分析、聚类分析、主成分分析及因子分析、趋势面分析推断题 Tag 答案 推断正误（分别在正确和不正确命题前面画√和×。每小题 2 分，共 40 分）A 绪论 × 地质统计学，是地质学中运用的统计分析理论方法的统称。A 绪论 √ 建立

2、地质体、地质过程的数学模型，常是数学地质探讨的重要任务。A 绪论 √ 矿产资源的形成和分布，常既有肯定程度的确定性，也有肯定程度的随机性。A 绪论 × 矿床统计预料，就是用地质统计学的方法进行矿产预料。A 绪论 × 数学地质必需以数学为基础和动身点。A 绪论 √ 数学地质的主要对象是地质体、地质过程及地质工作方法。A 绪论 × 数学地质是矿床统计预料的一个组成部分。A 绪论 √ 数学地质是以解决地质问题为目标和动身点，以数学为工具，以计算机为手段，探讨客观世界规律性的科学。A 绪论 √ 数学地质是用数学方法和计

3、算机手段，探讨解决地质问题的科学技术。A 绪论 √ 在矿床统计预料中，探讨定性数据的统计分析方法是不行忽视的。B 变量 × 从数量众多的地质变量中筛选最重要的变量，其目的是要达到变量数目最优化。B 变量 √ 地质变量中所谓的伪变量是为了计算便利而人为附加的一种变量。B 变量 √ 地质数据预处理可提高地质数据的可利用程度。B 变量 × 地质数据预处理可以起到削减变量，简化数学模型的作用。B 变量 × 规格化变换并不能消退地质变量的量纲。B 变量 × 矿产预料的综合信息原则，要求矿产预料工作中尽量同时运用不同比例尺

4、的资料。B 变量 × 矿床值不是地质变量。B 变量 × 矿体的厚度，钻孔的 GPS 坐标，矿石的品位化验值都是比例型数据。B 变量 × 两个变量之间的秩相关系数，不行能是负数。B 变量 √ 随着空间位置不同，表示某一地质现象可取不同数值的量叫做地质变量。B 变量 √ 所谓矿床值，是一种干脆反映矿产资源数量、质量或空间分布等属性的地质变量。B 变量 √ 所谓网格化，是指通过插值将空间上不规则分布的数据变为按规则网格分布的数据。B 变量 √ 通过布尔转换，可以将定量变量变为逻辑变量。B 变量 √ 通过规

5、格化变换，可以消退变量的量纲。B 变量 × 通过匀称化变换可以将地质变量变成符合匀称分布的变量。B 变量 √ 相关系数和秩相关系数的值域都是-1,1。B 变量 × 选择地质变量应以数学方法为基础，以地质方法为辅。B 变量 √ 一个听从对数正态分布的变量，取对数后将会听从正态分布。B 变量 × 一个听从正态分布的变量，取对数后将会听从对数正态分布。B 变量 √ 在综合预料中所谓地物化遥，是指地质、物探、化探、遥感。C 原理 × 当采纳多个地质变量进行矿床统计预料时，一般最好选择那些相互亲密相关的变量。C 原理 &

6、times; 矿产预料中的按部就班原则，要求矿产预料工作尽量根据比例尺由大到小的依次有系统地进行。C 原理 √ 矿产预料中的按部就班原则，要求矿产预料工作尽量根据比例尺由小到大、靶区逐步缩小的依次有系统地进行。C 原理 √ 矿产资源既有地质属性，也有技术经济属性。C 原理 × 矿产资源是地质作用的自然产物，因此与技术经济条件没有关系。C 原理 × 矿床统计预料的尺度一样原则的基本要求是，所划分的网格单元大小和形态保持一样。C 原理 √ 矿床统计预料应当遵循以地质成矿规律探讨为基础的原则。C 原理 × 矿床统计预料中，一般来

7、说工作比例尺越小，划分单元大小也相应地越小。C 原理 × 所谓未知单元，是指各地质变量的取值都未知的单元。C 原理 × 通过矿床统计预料估计的资源量级别一般都有较高的经济可行性和地质牢靠度。C 原理 √ 为了建立较好的预料模型，一般应尽可能选择、运用相互独立的预料标记。C 原理 × 一般来说，依据预料结果提出探讨区内进一步地勘工作部署建议，是矿床统计预料中可有可无的一个环节。C 原理 × 一般来说，矿床统计预料方法不能预料矿床的类型或质量。C 原理 √ 一般来说，矿床统计预料遵循了相像类比的基本思路。C 原理 ×

8、; 一般来说，在矿床统计预料中，地质成矿规律探讨并不是一项重要的工作。C 原理 √ 一般来说，在矿床统计预料中应当对预料模型和预料结果进行地质说明。C 原理 × 一般来说，找矿远景区内不应当有已知矿床。C 原理 × 已知矿床不应出现在模型单位之外的区域。C 原理 √ 应用矿床统计预料方法，既可以预料矿床产出的位置，也可以预料其类型或质量。C 原理 × 找矿远景区都是已知有矿床存在的地段。D 方法 √ Q 型聚类分析是对样品进行分类，而 R 型聚类分析是对变量进行分类。D 方法 × Q 型因子分析是对变量进行成因

9、分析，而 R 型因子分析是对样品进行成因分析。精选文库 D 方法 √ R 型聚类分析、R 型因子分析都是立足于变量之间关系的多元统计分析方法。D 方法 √ 多元线性回来分析方法，要求因变量听从正态分布。D 方法 × 回来模型 y = b0+ b1x1 + ei, 其中误差项 ei 是可观测的。D 方法 × 某判别分析涉及两个类别 A 和 B，判别分界值为 R0，未知样品判别得分 R>R0,则该样品应判为 A 类别。D 方法 √ 特征分析法预料中，未知单元求得到关联度越大，说明该单元的的地质条件与矿床模型单元的地质条件越接近，因而

10、找矿远景越好。D 方法 √ 探讨矿物共生组合、成矿阶段划分问题，可以运用 R 型因子分析；探讨重矿物组合并推断可能的蚀源区，可以运用 Q 型因子分析。D 方法 × 在多项式趋势面分析中，为了分别出高精度的趋势，趋势方程次数越高越好。D 方法 √ 在回来分析中，F 检验可用于检验多个变量，t 检验只适用于检验单个变量。D 方法 × 在判别分析中，多种地质变量或标记要转换成逻辑变量。D 方法 √ 在判别分析中，已知样品需标记成某个组别，不能同时属于多个组别。D 方法 × 在趋势面分析方法中，只要观测点数量足够，观测点的空间分布

11、对趋势面形态没有影响。D 方法 √ 在一元线性回来分析中，F 检验和 t 检验可以只进行两个检验中的一个。D 方法 × 在一元线性回来分析中，回来直线肯定通过观测数据的重心（X 的均值,Y 的均值)。D 方法 × 在一元线性回来分析中，回来直线肯定通过坐标原点。D 方法 √ 在证据权法中对每个单元，全部变量证据权总和 F 的值域是0,1。D 方法 √ 在证据权法中先验概率和后验概率的值域都是在0,1。D 方法 √ 在主成分分析中，公共因子数等于变量数，而在因子分析中，公共因子数一般少于变量数。D 方法 √ 找矿

12、信息量计算法、特征分析法进行成矿远景区预料中，须要地质变量的取值都是逻辑型数据Tag 答案 单选题（选择一个最恰当答案，将相应字母填入空白处。每小题 2 分，共 xx 分）选项 A 选项 B 选项 C 选项 D A 绪论 D 地质工作的定量化应从_工作起先。A计算机计算 B地质制图 C野外地质工作 D室内测试分析 A 绪论 A 矿床的形成和分布受肯定地质条件限制而具有某些规律性，下面说明正确的是_。A找矿工作受概率法则支配具有肯定风险。B矿床预料定能胜利毫无风险。C采纳定量预料方法可以不考虑其不确定性 D成矿不是随机事务 A 绪论 A 矿床统计预料是_。A数学地质探讨的一个重要分支 B比数学地

13、质更高级的学科 C地质学探讨中的装饰品 D能预料固体矿产，但预料石油则行不通 A 绪论 A 数学地质的主要对象是地质体、地质过程及_。A地质工作方法 B数据采集 C数学模型 D计算机技术 A 绪论 D 数学地质解决问题的一般模式是_。A数学模型→地质说明→地质模型 B地质模型→地质说明→数学模型 C地质说明→地质模型→数学模型 D地质模型→数学模型→地质说明 A 绪论 C 期刊_不是国际数学地质协会主办的专业期刊。AMathematical Geosciences 数学地球科学 BComputers Geoscie

14、nces 计算机地质 CJournal of Geochemical Exploration 勘查地球化学 DNatural Resources Research 自然资源探讨 A 绪论 A 获得国际数学地质之父美誉的科学家是_。AW.K.克伦宾 BG.马特隆 CF.P.阿格特伯格 DA.B.维斯捷利乌斯奖 A 绪论 B 地质统计学_。A是地质上才适用的统计学 B能够探讨地质空间数据的结构性和随机性 C以随机变量为基础 D是克立格插值方法的一种 A 绪论 D 软件_一般不作为矿产资源定量预料的专用软件。AMORPAS BGeoDAS CMRAS DGoogle Earth A 绪论 C 下列重

15、要事务或事实中，_是不正确的。A1958 年美国学者Merriam 首次提出将计算机在地质学中应用，这被视为数学地质学科诞生的起点。B1968 年在布拉格召开的国际地质大会上正式成立了国际数学地质协会（IAMG，2008 年改名为国际数学地球科学协会），可以认为数学地质学科正式得到了国际公认。C我国学者在获得国际数学地球科学协会(IAMG)最高奖克伦宾奖章、担当 IAMG主席等重要国际职务方面尚未取得突破。D我国数学地质形成了两个优势领域，一是矿产资源定量预料与评价领域，二是非线性地质领域。B 变量 A 地质变量_。A是一种随机变量 B都必需有定量值 C在不同单元中必有不同的值 D取值大小和空

16、间位置无关 B 变量 A 对混合分布，下列说明正确的是_。A统计分布有多个峰。B在正态概率格式是是一条直线 C在对数正态概率格式上是一条直线 D由多个成因总体构成 B 变量 D 对数正态分布是一种_分 A正态 B对称 C负偏 D正偏精选文库 布。B 变量 B 假设一个单元中只含有一种岩性。该单元的岩性熵应为_。A1 B0 C∞ D某个负数 B 变量 B 某一单元中含两种岩性，各占单元面积的 50%。该单元的岩性组合熵按 Hr = -(∑pilogpi)/logN 进行计算，应为_。Alog0.5 Blog2 C1 D0 B 变量 C 数据经过标准化变换后，_。A方差为 0

17、B标准差为 0 C平均值为 0 D众数为 0 B 变量 B 下列哪种情形中统计分布的均值肯定小于众数_。A正偏分布 B负偏分布 C混合分布 D对数正态分布 B 变量 C 相像系数的值_。A不行能为 0 B不行能为 1 C不行能大于 1 D不行能小于 1 B 变量 D 协方差矩阵_。A对角线元素都是 0 B不是对称矩阵 C没有负值元素 D是方阵 B 变量 C 一个听从正态分布的地质变量_。A不行能取负值 B不行能取 0 值 C分布不行能是左偏或右偏 D没法进行二值化 B 变量 B 一个听从泊松分布的地质变量_。A是定性变量 B是离散型变量 C是连续型变量 D是文本变量 B 变量 B 在对数正态概

18、率格纸上_。A正态分布表现为一条直线 B对数正态分布肯定表现为一条直线 C正态分布无法投点到该图上去 D混合分布肯定是条曲线。B 变量 A 在一个单元中，一个地质变量_。A最多能取一个值 B可以取多个值 C不能取空值 D不能取 0 值 B 变量 A 秩相关系数的值_。A不行能大于 1 B可以小于-1 C一般都是正数 D不能反映变量之间的相关性 B 变量 B 一个单元中含两种岩性，各占单元面积的 50%。该单元的岩性熵应为_。Alg 0.5 Blg2 Clg50 Dlg20 C 原理 D 假设限制单元选定后，计算得地质变量X的找矿信息量大于Y的找矿信息量。由此可推想，_。A在含矿限制单元中 X比

19、 Y 更常出现 B在不含矿单元中X 比Y 更常出现 C在限制单元中 X 比Y 更常出现 DX 的出现比 Y 更有利于找矿 C 原理 D 限制单元不应当是_的单元。A探讨、了解程度较高 B可以用于建模 C可能用于检验模型 D矿床值未知 C 原理 A 矿产资源潜力评价的总合式估计，其不正确的提法是：_。A数据水平比非总合式估计要高 B不要求预料矿床的个数 C不要求预料矿床的空间位置 D矿产资源潜在数量级的估计 C 原理 D 矿床统计预料的几种做法，不正确的是_。A以点推面 B面中求点 C点中求点 D面中加点 C 原理 C 一般来说，矿床统计预料中划分网格单元时，_。A若地质条件很困难，则单元应当较

20、大 B若工作比例尺较小，则单元应当较小 C若探讨区面积较小，则单元应当较小 D若已知矿床数许多，则单元应当较大 C 原理 C 用_进行找矿远景区预料时，限制单元应属于同一类别（比如都是有矿单元）。A判别分析法 B聚类分析法 C特征分析法 D回来分析法 C 原理 B 在 1/20 万图上 1cm×1cm 的网格单元的面积为_平方公里。A2 B4 C10 D20 C 原理 A 在进行矿床统计预料时，通常先将探讨区划分为等面积和同形态的单元，下述说法不对的是_。A含矿单元和无矿单元保证相等 B统一观测和取值的区域范围 C保证地质数据获得的客观性 D在技术上易于实现 C 原理 B 在总合式

21、估计中，_。A结果具有较高的精度 B不要求预料矿床的个数和空间位置 C数据水平要求较高 D没有不确定性 C 原理 A 在非总合式估计中，_。A要求在 0.05 至 0.95 概率范围内估计资源的个数、位置、质量和数量B不要求预料矿床的个数和空间位置 C简便易行，全国乃至洲际的预料可以很快完成或更新 D没有不确定性 D 方法 A _的对角线元素都是 0。A距离矩阵 B协方差矩阵 C相关系数矩阵 D因子载荷矩阵 D 方法 A _的含义比较接近。A判别分析与监督分类 B聚类分析与有导师学习 C有导师学习与非监督分类 D无导师学习与有导师学习 D 方法 A k-均值聚类法是一种动态聚类方法，其中参数

22、k 的含义是_。A预先指定的类别数 B平均值大小 C变量数 D自动找寻的最优化类别数 D 方法 D N(S)为限制单元总数，N(X)为有地质标记 X 的限制单元数；N(D)为限制单元中含矿单元数，N(Dx)为有地质标记 X 的含矿单元数，则下列选项_所示公式表示的是找矿信息量。ln(N(X)/(N(S) ln(N(Dx)/(N(D) ln(N(X)/(N(S)/(N(Dx)/(N(D) ln(N(Dx)/(N(D)/(N(X)/(N(S)精选文库 D 方法 B 费歇准则的含义是，_。A类内离差尽量大而类间距离尽量小 B类间距离尽量大而类内离差尽量小 C类内离差和类间距离同时达到极大 D类内离差

23、和类间距离同时达到微小 D 方法 D 假设 R 型因子分析中运用了 N 个样品，每个样品都有 p 个变量。由此可知，_。A主因子数目是 p 个 B因子载荷共有N个 C因子载荷矩阵大小为 p×N D主因子模型有 p 个方程组 D 方法 A 假设 R 型因子分析中运用了 p 个变量，N 个样品。由此可知，_。A全部因子的数目是 p个 B因子载荷共有N个 C最重要的因子共有 p个 D全部主要因子在全部样品中的因子得分共有 N 个 D 方法 D 假设共有 3 个地质变量，它们的找矿信息量分别为-1，1 和 2。由此可推断任何一个单元的找矿信息总量不行能_。A是负值 B是 0 C大于 2 D

24、大于 3 D 方法 D 假设计算得某地质变量的找矿信息量为 0。由此可推想，_。A该变量在含矿的限制单元中未出现 B该变量有全部限制单元中未出现 C该变量在无矿单元中未出现 D该变量没有找矿意义 D 方法 D 假设在 R 型因子分析中，计算得相关矩阵的 4 个特征值分别为 4.0, 3.0, 2.0, 1.0。可以推想，第一主因子（对应于最大特征值的主因子）能够说明全部变量总改变性的_。A0.1 B0.2 C0.3 D0.4 D 方法 C 假设在 R 型因子分析中，计算得相关矩阵的4个特征值分别为4.0, 3.0, 2.0, 1.0，至少应选取_个主因子进行探讨，才能使信息丢失不超过 20%。

25、A1 B2 C3 D4 D 方法 D 假设在 R 型因子分析中，计算得相关矩阵的 4 个特征值分别为4.0,3.0,2.0,1.0 可以推想，第一主因子（对应于最大特征值的主因子）能够说明全部变量总改变性的_。A50% B20% C30% D40% D 方法 D 假设在回来分析中建立的回来模型很显著。由此可知，复相关系数_。A接近于-1 B接近于 0 C接近于 0.5 D接近于 1 D 方法 D 设用特征分析法建立的含矿单元的模型特征方程为 F = 0.1x1 + 0.2x2 + 0.3x3 +0.4x4，则最重要的变量是_。Ax1 B x2 C x3 Dx4 D 方法 D 设用特征分析法建立

26、的含矿单元的模型特征方程为 F = 0.5x1 + 0.4x2 + 0.3x3 +0.2x4，有 4 个未知单元 a、b、c、d，数据(逻辑数据)分别为 a: (1,0,0,0)b:(0,1,1,0) c:(0,0,0,1)d:(0,1,0,0)，则按特征分析法预料，这 4 个单元按含矿可能性从大到小排列的依次应是_ Aa-b-c-d Bb-c-d-a Cc-d-a-b Db-a-d-c D 方法 C 设用特征分析法建立的含矿单元的模型特征方程为 F = 0.5x1 + 0.4x2 + 0.3x3 +0.2x4,并设某个未知单元的数据为(0,1,0,1)。该未知单元的关联度应为_。A0.2 B

27、0.4 C0.6 D0.8 D 方法 D 设在费歇判别分析中计算出的判别临界值为 0，并设样品 X 和 Y 已分别被判为不同的类别。由此可推想，X 和 Y 的判别得分都_。A小于 0 B大于 0 C等于 0 D不为 0 D 方法 C 设在费歇判别分析中建立的判别函数为 R = 0.1x1 + 0.2x2 - 0.3x3，并设两个样品 a 和 b 的数据分别为a：(5,4,3)， b：(1,2,3)，且已知分别属于两个类别。由此可推想，判别临界值应满意_。ARo>0.4 BRo<-0.4 C-0.4<Ro<0.4 D-0.1<Ro<0.1 D 方法 A 设在费

28、歇判别分析中建立的判别函数为 R = 0.1x1 + 0.2x2 - 0.3x3，并设两个样品 a 和 b 的数据分别为a：ARa>Rb BRa<Rb CRa=Rb Da 和 b 属于不同的类别精选文库 (5,4,3)， b：(1,2,3)。分别用 Ra 和Rb 表示 a 和 b 两样品的判别得分。可以推断，_。D 方法 B 设在费歇判别分析中建立的判别函数为 R=0.1x1+0.2x2-ax3 又设某个样品的数据为(1,1,2)，该样品的判别得分为 0。可以推断，a=_。A0.10 B0.15 C0.20 D0.25 D 方法 D 运用证据权法进行找矿远景区预料，要求_。A限制单

29、元面积尽可能大 B限制单元全是有矿单元 C各证据图层尽量相关性要大 D各证据图层尽量相互独立 D 方法 C 一般来说，两个样品的相像系数较大，说明这两个样品在多变量空间上_。A距离较大 B距离很小 C都接近于从原点动身的某一条射线 D都接近原点 D 方法 C 一般来说，在聚类分析中两个变量间的相像系数较大，说明这两个变量在多变量空间上_。A距离较大 B距离很小 C夹角余弦值接近于 1 D都接近原点 D 方法 B 一个地质变量的找矿信息量_。A不行能为负值 B有可能为 0C与限制单元总数无关 D与含矿的限制单元数无关 D 方法 C 费歇准则建立的判别函数，能够使_。A类内离差尽量大 B类间距离尽

30、量小 C类内离差尽量小 D类间距离尽量小 D 方法 B 用证据权法进行找矿远景区预料，_是不行的。A限制单元许多 B限制单元全是有矿单元 C变量许多 D探讨区面积很大 D 方法 A 用秩相关分析法进行找矿远景区预料时，获得的找矿统计标记_。A出现频率与矿床值之间的秩相关系数较大 B取值的大小与矿床值序列改变一样 C是通过同一类限制单元即含矿单元的数据统计得到的 D并不是有利于找矿的标记 D 方法 D 在 R 型因子分析中，_。A各主因子之间是亲密相关的B主因子与原始变量之间都相互正交（独立）C因子得分就是因子载荷 D主因子所代表的物理（地质）意义是须要结合专业学问进行说明的 D 方法 C 在多

31、元线性回来分析中，检验回来系数的评价指标为：_。A拟合优度系数 R2 BF 统计量 Ct 统计量 D误差平方和 SSE D 方法 A 在回来模型中，随机误差项的期望值理论上应为：_。A0 B1 C常数 e D未知常数Tag 答案 不定项选择（选择 14 个正确答案，每小题 2 分，共 xx 分）。选项 A 选项 B 选项 C 选项 D A 绪论 BD 数学地质解决问题的一般模式是_。A数学模型→数学说明→地质模型 B地质问题→数学问题→地质说明 C地质说明→数学问题→地质问题 D地质模型→数学模型→地质说明 A 绪

32、论 ABC 数学地质的任务可概括为如下几个方面：_。A查明地质体的数学特征，建立地质体的数学模型 B探讨地质过程中的各种因素及其相互关系，建立地质过程的数学模型 C探讨适合地质任务和地质数据特点的数学分析方法，建立地质工作方法的数学模型 D探讨地质事务的确定性，建立确定性数学方法。A 绪论 ABCD 下面_等领域是属于现阶段数学地质学科的主要探讨内容。A应用多元统计分析及类似方法对地质对象进行定量描述、分类、识别、预料、成因探讨 B地质作用过程的数值模拟C地学（空间）数据库及信息系统 D地质统计学 A 绪论 ABCD 地质数据可以是_。A连续的 B离散的 C定性的 D有空间坐标的 A 绪论 A

33、BCD 大多数地质数据具有如下特点：_。A多元性 B坐标性 C混合性 D噪音强 B 变量 ABD 对地质变量进行变换的目的主要是:_。A统一数据水平 B消退量纲影响 C增加变量个数 D使之呈正态分布或变量间呈线性关系 B 变量 ABCD 地质变量按其应用时的取值方式的不同，可以分为：_。A伪变量 B乘积变量 C观测变量 D综合变量 B 变量 BCD 地质变量的选择有助于_。A尽可能地多选 B变量结构最优化 C筛选出最重要的变量 D削减空间维数简化系统 B 变量 ABCD 地质数据可以是_。A定量的 B定性的 C文字 D图件 B 变量 AB 下列哪些变换方式可以统一地质变量的数据水平_。A标准化

34、变换 B极差变换 C对数变换 D平方根变换 B 变量 ABCD 选择地质变量的统计方法或数学方法许多，下面哪些方法是可行的：_。A秩相关系数法 B找矿信息量计算法 C地质向量长度分析法 D逐步回来分析法 B 变量 ABCD 地质变量探讨的任务有：_。A地质数据的预处理 B地质变量的选择 C地质变量的取值和综合变量的构置 D地质变量的变换精选文库 B 变量 ABCD 探讨数据的统计分布特征，其主要意义有：_。A分布函数是地质体的重要数学特征 B查明分布函数有助于进行成因探讨 C查明分布律是进一步统计分析工作的基础 D选择恰当的分布模型，进行各种必要的概率估计 B 变量 ABD 对探究性数据分析技

35、术，下面说明正确的有_。A对数据来源的总体不作假设 B常运用统计图表、图形和统计概括方法对数据的特征 进 行 分 析 和 描述。C对混合分布数据不适合运用 D对特异值数据同样可采纳 B 变量 CD 对于正态分布的数据，下面说法正确的是_。A均值为 0 B标准方差为 1 C偏度系数为 0 D落在(μ, μ+σ)的概率约为 34%。C 原理 BC 成矿远景区定量预料方法中_。A定量数据转换成二态或三态变量才能建模 B定性数据和定量数据可以在同一模型中同时运用 C定性数据可以转换为定量变量参加建模 D混合多种定量预料模型是不被采纳的 C 原理 ABCD 成矿远景区定量预料供应

36、的成果形式包括_。A定资源空间位置 B定资源个数 C定找矿概率 D定控矿因素定量组合 C 原理 ABCD 限制单元可以是_的单元。A探讨、了解程度较高 B不含矿 C形态不规则 D含矿 C 原理 CD 矿产资源评价的基本形式有_。A数学估计 B地质估计 C总合式估计 D非总合式估计 C 原理 ABCD 资源总量估计的不确定性或误差与下列因素有关：_。A方法的适用性 B类比中的不确定性 C新的或特别规矿床 D矿石工艺方面的突破 D 方法 AB 费歇判别准则要求：_。A组间离差平方和尽可能大 B组内离差平方和尽可能小 C总离差平方和尽可能大 D组间离差平方和尽可能小 D 方法 ABCD 国际地质对比

37、安排 98 号专题推广的方法有_。A矿床模型法 B体积估计法 C地壳丰度法 D德尔菲法 D 方法 BCD 下面关于回来分析中拟合优度系数（或称确定系数）的说法，正确的有_。A一元线性回来中，拟合优度系数在数值上与 X,Y之间的相关系数相等。B多元线性回来中，拟合优度系数的大小受回来自变量个数的影响。C用于估计回来关系的最小二乘法等用于最大化拟合优度系数。D拟合优度系数越大，说明回来效果越好。D 方法 AB 在回来分析中，检验回来函数的整体评价为：_。A拟合优度系数 R2 BF 统计量 Ct 统计量 D总离差平方和 SST D 方法 BD 在趋势面分析中，_。A趋势面拟合程度越高越好 B化探中可

38、利用趋势面来确定化探背景值 C观测点的空间分布对趋势面没有显著影响 D低次趋势面可以适当外推到观测值范围之外 D 方法 ABC 在逐步回来法中，_。A能够获得最优回来方程 B能够筛选变量，获得最优的变量组合 C已引入方程中的变量可能又被剔除出回来方程 D通过计算 t 统计量大小来确定是否引入或剔除某个变量。D 方法 ABC 证据权法中后验概率不确定性的主要来源有_。AW+权重的不确定性 BW-权重的不确定性 C缺失数据的不确定性 D单元划分的不确定性 D 方法 BCD 在判别分析中，为了检验判别函数，下面说法正确的有_。A将未知样本代入判别函数，结果越大越好。B计算比值组间离差平方和/组内离差

39、平方和，结果越大越好。C将已知样本进行回判，判错率较小认为判别函数有效。D采纳以马氏距离 D2 为基础的 F 统计量进行检验 D 方法 BC 在证据权法计算中，下面说明正确的是_。A正权 W+肯定是正的 B负权 W-也可能为正 C对比度系数 C 可以综合评价某个证据层的重要性 D依据后验概率可以筛选出重要的证据层 D 方法 ABD 聚类分析常用的聚类统计量有：_。A距离系数 B相像系数 C最长距离 D相关系数 对原始数据进行_变换，可使数据水平一样；对偏态分布的原始数据进行_变换，可是变换后的数据接近正态分布；对原始地质变量进行_，可以削减变量个数且相互独立。对数变换、平方根变换、反余弦变换、

40、反正弦变换 R 型主成分分析标准正态分布的均值为_,标准方差为_，偏度系数为_，丰度系数为_。1 0 3 Tag 中文 缩写 PART I 数学地质 数学地质 methematical geology精选文库矿床统计预料 statistical prediction of mineral/ore deposit, 矿床模型 mineral deposit model矿床勘查模型 minderal deposit exploration model吨位-品位模型 assay-tonnage model数学模型 mathematical model异样 矿产勘查 mineral prospecti

41、ng / mineral prospecting and exploration找矿信息 prospecting informaiton化探异样 geochemical anomaly物探异样 geophysical anomaly地质异样 geological anomaly成矿预料 成矿预料 metallogenic prognosis, minerogenic prognosis成矿远景区 metallogenic prospect, minerogenic prospect成矿预料区 predicted metallogenic region / predicted minerogen

42、ic region找矿靶区 prospecting target矿产资源 mineral resources统计与计算机技术 单变量统计 univariate statistics多元统计 multivariate statistics http:/en.wikipedia.org/wiki/Multivariate_statistics地质统计学 geostatistics地理信息系统 Geographic Information System矿产勘查评价专家系统 exploration geologist-expert system 随机变量 总体/母体 population样本/子样 sample随机事务 random event随机过程 stochastic process， 也可用 random process随机变量 Random Variable区域化变量 regionalized variable（常见于地质统计学中）概率 频率 frequency概率 pro