OLAP开发指南.docx

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1、OLAP开发指南OLAP 开发指南OLAP 开发指南介绍 .OLAP 系统的差不多原理 .微软数据仓储策略 .微软数据仓储框架(Microsoft Data Warehousing Framework) .数据困难性 .组织的价值 .OLAP 术语和概念 .OLAP 数据模型 .总和及储备模型 .OLAP 服务体系结构 .实现 OLAP 的挑战 .创建 OLAP数据模型 .直观的用户界面 .利用总和来治理数据爆炸(Data Explosion) .敏捷的储备选择 .智能型预先求和功能 .性能和可伸缩性 .向用户提交 OLAP信息 .行业标准 .脱线和基于 Web 的信息提交 .微软数据透视表服

2、务(Microsoft PivotTable Service ) .供应 OLAP工具 .Microsoft Office 集成 .第三方客户工具 .结论 . 名目OLAP(Online analytical processing：联机分析处理)是一个日益普及的技术，它能够显著地改善商业分析，但历史上它却具有价格昂贵、难于实现，且不能进行敏捷部署的特点。微软公司解决了 OLAP问题，并创建了一个解决方案。该解决方案能够使得更加广泛的观众都能够获得多维分析，同时是在成本明显更低的水平上获得的。Microsoft ®SQL Server™ OLAP 服务(OLAP Servic

3、es)完全具有 OLAP功能的特点，是 Microsoft SQL Server7.0 的一个组件。OLAP 服务包括一个中间层(middle-tier)服务器，利用其杰出的性能，承诺用户对大量的数据进行困难的分析。OLAP 服务的另外一个特性是客户端高速缓存和运算引擎，称为 Microsoft PivotTable® Service (微软数据透视表服务)，它关切提高性能和降低网络流量。数据透视表服务承诺用户在企业网络断开时进行分析。OLAP是数据仓储过程中的一个关键组件，同时 OLAP服务为广泛范畴内的应用供应了重要的功能，这些应用范畴从企业报表到高级决策支持。在 SQL Serv

4、er 中包含 OLAP功能将有助于客户更能担当多维分析，同时能够将 OLAP的好处带给更广泛的用户，这些用户不仅包括更小的组织机构，还包括在大型公司中的团体和个人，由于当今产品的费用和困难性，他们差不多被解除在OLAP行业以外了。OLAP服务通过 Microsoft OLE DB for OLAP 接口与种类广泛的工具和支持OLAP的应用软件结合在了一起，它将增加对困难分析工具的访问，并能够降低数据仓储的费用。介绍在历史上，企业运算中的大量投资差不多上投在生成或捕获数据的系统中，如记帐、定单处理、制造和客户信息等。组织正在越来越多地在应用和技术方面投资，这些应用和技术能够从这些搜集的数据中表达

5、出额外的价值。数据仓储是如此的过程：从各种操作系统中搜集、 净化(cleaning)和选择数据，并使广泛的最终用户能够访问这些合成的信息以进行分析和生成报表。数据仓库 (data warehouse)和 数据市场 (data mart)都能够用来描述这些通过净化和汇总的非易失性数据仓库，用户都能够进行扫瞄。微软数据仓储策略 几年前，关于商界中的扩展数据仓储和决策支持可用性的总体目标，微软公司实行了两个主动行动。这两个主动行动是：Microsoft Data Warehousing Framework (微软数据仓储框架)，它是微软产品开发的路标；Microsoft Alliance for D

6、ata Warehousing (微软数据仓储联盟)，它是约定将微软平台和数据仓储框架用于开发和市场目的的一个工商业界的联合。这些主动行动是基于微软的中心策略的，它在以下方面对数据仓储做出了奉献： 降低了猎取、实现和爱惜的费用 重新定义了可伸缩性，不仅是为大型系统供应服务，还要为个人用户供应服务。 有越来越多的第三方销售商供应的集成工具。微软数据仓储框架(Microsoft Data Warehousing Framework) 数据仓储框架是一个开放的体系结构，它描述了在数据仓库和数据市场的构建和治理中，共享数据和元数据的机制。在数据仓储框架中的差不多技术是 OLE DB 数据接口和运行 S

7、QL Server 的 Microsoft Repository 实例。Microsoft Repository是一个储存有关于软件组件和它们之间关系(元数据)的描述性的信息的数据库。在用于数据库模式、数据转换和 OLAP数据库模式的Microsoft Repository中差不多定义了元数据模型。数据仓储框架组件代表了在数据仓储过程中的完整的步骤，其中某些是由微软公司发表的，然而微软客户和运用选择性技术的第三方商业界能够特地简单地对其进行扩展。OLAP 系统的差不多原理SQL Server 7.0 将供应创建和爱惜一个数据仓库所需的很多差不多组件：利用图形化模式设计器进行数据库设计；通过数据

8、转换服务(Data Transformation Services ：DTS)实现数据转换功能 ；通过 OLAP服务实现 OLAP功能等等。要了解关于微软数据仓储框架的更多信息，请参看Microsoft SQL Server 7.0 Data Warehousing Framework(Microsoft SQL Server 7.0 Data 数据仓储框架) (产品编号 098-80704).数据困难性 尽管数据仓储过程为最终用户的运用预备数据，然而在关系数据仓库中，大部分信息是不简单进行扫瞄的。关于最终用户来说，数据结构常常是特地难明白得的，或问题(如，在去年中，按月来说在每个地区谁的销售

9、额最高？)在SQL中表达时是特地困难的。有些挑战性问题能够利用高级查询工具解决，它们向最终用户隐藏了数据库的困难性。然而，关于最终用户扫瞄多维数据的大量应用来说，微软信任最正确解决方案是 OLAP技术。全部的组织都拥有多维数据，困难性并不肯定是公司大小的函数。甚至最小的组织也期望按产品、销售人员、地理分布、客户和时刻来跟踪销售情形。组织始终在查找一种工具，以便能够以一种轻松自然的方式猎取、操纵和分析多维数据。OLAP 不是一个新的概念，但仅是最近才将 OLAP这一名称赋给这种技术的。在 1993 年， E. F. Codd 博士，数据库探讨员和关系型数据库模型的独创者在他的白皮书Providi

10、ng OLAP to User Analysis: An IT Mandate,中提出了那个术语，在那个白皮书中，他设计了 12 条规那么，定义了 OLAP应用的特点。后来，Nigel Pendse和 Richard Creeth 的 OLAP 报告() 利用所谓的 FASMI测试精炼了他的定义。该报告指出，OLAP 应当提交对共享的多维信息的快速分析，含义是：快速 以相当固定的速度向用户提交信息。大多数查询应当在 5 秒或更短时刻内提交给用户。分析 执行对数据的差不多数字和统计分析，这是由应用程序开发人员预定义或由用户特地定义的。共享的 在大量用户间，实现潜在地共享隐秘数据所必需的平安性需求

11、。多维 是 OLAP的差不多特点 信息 访问应用程序必需的、相关的全部数据和信息，而不管它驻留在何处，并不受卷的限制。对组织的价值 OLAP供应给组织一种高敏捷性、高性能地存取、扫瞄和分析数据的手段。第一，OLAP通过一种自然的、直觉的数据模型将数据呈现给最终用户 。利用这种可操纵方式，最终用户能够更有效地扫瞄和明白得他们的数据仓库中的信息，如此就使得组织能够更好地相识他们的数据的价值。其次，通过在数据中预备一些事先运算的，而不是在执行时加入的数值，OLAP加快了向扫瞄这些多维结构的最终用户提交信息的速度。与可能只接受关系型数据库技术相比，轻松导航和快速执行的结合使得最终用户能够更快、更高效地

12、扫瞄和分析数据。最终结果是，能够花费更多的时刻分析数据，而分析数据库上花费的时刻更少。定义和阐明在 OLAP的探讨中常用的术语和概念是特地重要的。OLAP 数据模型 在一个 OLAP数据模型中，信息能够在概念上被视为一个立方体，它由描述的种类(维)和定值(量度)组成。关于用户来说，多维数据模型使得设计困难的查询、在报表上支配数据、从汇总转向细微环节性数据、将数据过滤或分割为有意义的子集变得简洁了。例如，在包含销售信息的立方体中，典型的维将包括时刻、地理分布、产品、渠道、组织和说明(预算和实际数目)。典型的量度包括美元销售额、单位销售额、存货、职员总数、收入和开支等。.在 OLAP实际模型的每一维内，数据能够被组织到一个层次中，该层次描述了数据上的细微环节的层次。例如，在时刻维内，你可能有年、月和日层次；同样地，在地理维内，你可能有国家、州/省和都市层次。一个 OLAP时刻模型的特地实例在层次中的每个层都有确定的值。一个扫瞄 OLA 数据的用户能够在层次间上升或下降来扫瞄更具体或更粗略的信息。总和及储备模型 立方体、维、层次和量度是 OLAP多维导航的实质。通过以这种方式描述和介绍数据，用户能够直观地操纵一个困难的数据集。然而，仅仅以一种更直觉的表示方法来描述数据模型，关于要将信息更快地提交给用户的关.