《智慧社区,公共安全数据采集规范》.docx

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1、智慧社区,公共安全数据采集规范ICS 35.240.01 L 70 DB34 安 徽 省 地 方 标 准 DB 34/ XXXXXXXXX 才智社区 公共平安数据采集规范 Smart community-Public security data acquisition specifications（征求看法稿）XXXX - XX - XX 发布 XXXX - XX - XX 实施 安徽省市场监督管理局 发 布DB34/ XXXXXXXXX II 目次 前言 . III1 范围 . 12 规范性引用文件 . 13 术语和定义 . 14 符号和缩略语 . 错误! ! 未定义书签。5 数据采集内容

2、. 16 数据采集方法 . 26.1 人工采集 . 26.2 系统采集 . 27 数据采集流程 . 27.1 人工采集流程 . 27.2 系统采集流程 . 38 数据采集平安 . 48.1 平安机制 . 错误! ! 未定义书签。8.2 平安要求 . 错误! ! 未定义书签。DB34/ XXXXXXXXX III 前言 本文件根据GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请留意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不担当识别专利的责任。本文件由合肥市公安局提出。本文件由安徽省公安厅归口。本文件起草单位：XXX 本文件主要起草人：XXXDB34

3、/ XXXXXXXXX 1 才智社区 公共平安数据采集规范 1 范围 本文件确立了才智社区公共平安数据采集基本原则和要求，并规定了数据采集内容、数据采集方法、数据采集流程和数据采集平安要求。本文件适用于新建才智社区和老旧社区才智化改造的公共平安数据采集。2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不行少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括全部的修改单）适用于本文件。GB/T 28181 公共平安视频监控联网系统信息传输、交换、限制技术要求 GB/T 35274 信息平安技术 大数据服务平安实力要求 GA/

4、T 1400.4 公安视频图像信息应用系统 第4部分：接口协议要求 3 术语和定义 GA/T 1400.4界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1才智社区smart community 利用物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，融合社区场景下的人、事、地、物、情、组织等多种数据资源，供应面对政府、物业、居民和企业的社区管理与服务类应用，提升社区管理与服务的科学化、智能化、精细化水平，实现共建、共治、共享管理模式的一种社区。3.2才智社区公共平安数据 smart community public security data 才智社区公共平安数据为保障居民正常生活、工作、学习、消遣

5、、交往和维护社区平安稳定、打击违法犯罪过程中所运用或产生的数据。3.3数据采集 data acquisition 从数据源中得到原始数据，通过数据治理转换并入库的过程。4 数据采集内容DB34/ XXXXXXXXX 2 才智社区公共平安数据，依据数据类型和数据来源可分为：基础数据、政务数据、感知数据、其它数据四种类型。基础数据：社区内最基础元素的信息，包括但不限于人口信息数据、建筑信息数据、房屋信息 数据、法人单位信息数据、机动车信息数据、非机动车信息数据、群防群治力气信息数据、部件设施信息数据、地理信息数据、组织机构信息数据等数据； 政务数据：为保障社区平安有序、服务居民正常生活，各级政务部

6、门及其技术支撑单位在履行职责过程中依法采集的各类数据，包括但不限于：户籍数据、实有人口数据、不动产权数据、房产数据、居住证数据、健康码数据等； 感知数据：通过物联网、人工智能等技术获得社区内全域感知数据，包括但不限于高清视频、人脸抓拍、车辆抓拍、电子巡更、周界防护等相关数据，属于才智社区影响居民平安感的核心部分； 其它数据：才智社区公共平安所须要的其它类型数据。5 数据采集方法 5.1 人工手动采集 通过手动录入、介质拷贝、表格导入等人工录入方式获得数据。5.2 系统自动采集 利用信息技术或设备将信息转化为能满意系统接入要求的数据，详细包括：软件系统对接：采纳软件接口形式实现和目标系统对接，并

7、实现信息交互采集； 硬件设备对接：采纳人脸抓拍机、车辆抓拍机等视图感知设备和门禁、巡更、消防等非视图感知设备实现视频、图片、记录数据采集。6 数据采集流程 6.1 人工手动采集流程 人工手动采集流程见图1。DB34/ XXXXXXXXX 3 起先确认采集内容确认采集格式现场数据采集数据录入数据核查数据质量是否合格否是数据入库结束 图1 人工手动采集流程 起先：人工手动采集数据流程起先； 确认采集内容：包括人员基础信息采集、表格数据、文件材料、信息扫描录入等通过人工手段采集的数据； 确认采集格式：依据采集内容分类，视图数据格式应支持但不限于mp4、jpg、jpeg、png等格式，数据库格式包括但

8、不限于dbf、myd、myi、frm，文件文本信息格式包括但不限于txt、word、xlsx； 现场数据采集：现场数据采集通过系统操作、移动介质拷贝等形式实现数据采集； 数据录入：完成数据采集后，应支持通过系统操作、数据导入等形式实现数据录入； 数据核查：对导入、拷贝等手动录入的数据，依据数据类型进行核查数据质量； 数据治理是否合格：依据数据质量核查结果推断已采集数据是否合格，假如合格进入数据入库流程，不合格返回现场数据采集流程； 数据入库：支持依据数据类型和数据格式，实现数据分类入库存储； 结束：人工手动采集数据流程结束。6.2 系统自动采集流程 系统自动采集流程见图2。DB34/ XXXX

9、XXXXX 4 起先确认采集内容获得采集权限确认接口协议数据自动采集数据质量是否合格是数据入库否 数据治理并核查治理结果是否合格是数据质量核查否结束 图2 系统自动采集流程 起先：系统自动采集数据流程起先； 确认采集内容：包括社区基础信息、政务可对接数据库、感知记录数据、其它数据； 获得采集权限：判定采集权限，包括数据范围、数据量、采集时间区间等多维条件； 确认接口协议：支持通过软件系统和硬件设备接口实现和目标系统数据采集。针对人脸、车辆抓拍视图信息，应支持通过GA/T 1400.4规定的数据服务接口协议进行数据传输，接入方式应符合GB/T 28181、GA/T 1400.4的相关规定；针对门

10、禁、巡更、消防等非视图感知设备，可通过特定接口方式实现对接采集； 数据自动采集：依据采集权限和采集内容要求，根据接口协议自动获得数据过程； 数据质量核查：系统对采集结构化信息进行字段、字典、质量等校验，对非结构化图片质量、频率等校验； 数据质量是否合格：依据数据质量核查结果推断已采集数据是否合格，假如合格进入数据入库流程，不合格进入数据标准治理流程； 数据治理并核查：针对非标准数据自动进行数据标准化处理、低质量数据自动清洗、结构化数据自动更正补全等操作，同时对完成治理的数据核查相关数据是否合格达到入库要求； 治理结果是否合格：对数据治理后的数据推断是否合格，假如合格进入数据入库流程，不合格进入获得采集权限流程； 数据入库：校验合格数据根据数据类型自动入库存储； 结束：系统自动采集数据流程结束。7 数据采集平安要求DB34/ XXXXXXXXX 5 在数据采集中的各个环节，应建立数据平安管理制度、应急事务处理机制、审查监督机制，以保障数据采集平安； 在数据采集中的各个环节，应运用数据平安相关技术以保障数据在采集过程中的平安，包括但不限于数据平安监测、平安审计、数字签名、数据加密等技术或手段。其中数据平安监测指的是数据流量异样监测，平安审计指的是数据全流转记录。_