《统计学原理》课程教学大纲.docx
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1、统计学原理课程教学大纲 统计学原理 课程教学大纲Principles of Statistics 一、课程基本信息 课程名称 统计学原理 课程代码 CX154158 课程性质 通识课程/学科(专业)基础课程/专业课/√专业拓展课程/文化素养教化课程 学分 1.0 总学时 16 理论学时16 试验学时 0 先修课程 概率论与数理统计 开课单位 资环学院 适用专业 土地资源管理 主要教学 资料 选用的教材:贾俊平、何晓群、金勇进编著,统计学,中国人民高校出版社,2013年 05 月,第 5 版。主要参考书:1 贾俊平、何晓群、金勇进编著,统计学,中国人民高校出版社,2011 年 02
2、月,第 3 版。2 刘渝琳、陈碧琼主编,统计学教程,重庆高校出版社,2011 年 05月,第 3 版。3 张增臣、王迎春主编,统计学,浙江高校出版社,2010 年 12 月,第 1 版。4 孙静娟主编,统计学,清华高校出版社,2010 年 09 月,第 2 版。其他参考资料:统计教化、统计探讨等杂志 二、教学目标 (一)学问目标:通过本课程的教学,使学生熟识统计学的基本学问,驾驭基本的统计方法。 2 (二)实力目标 :培育学生计算实力,使学生学会定量分析数据的方法。(三)素养目标:培育学生形成一种数据分析的统计思维。三、基本要求 (一)了解:什么是统计学,统计学的应用领域;统计学的历史和今后的
3、发展方向;统计学所要探讨的对象;偏态和峰态的度量;抽样调查的涵义,抽样分布的各种形式;假设检验的涵义;方差分析的涵义;相关与回来的涵义,多元回来分析和曲线回来分析的一般问题;时间序列的涵义,时间序列的影响因素;指数涵义及分类, (二)理解 :数据的搜集来源;数据的预处理;样本容量的计算公式;假设检验的基本问题;方差分析的基本思想和原理;多元线性回来分析模型建立方法;平均发展水平,增长量,平均发展速度及平均增长速度的计算。(三)驾驭 :统计学的涵义,统计的特点、统计学的分支,明确统计学所要探讨问题是什么;数据误差产生的缘由,减小数据误差的方法;品质数据和数值型数据的整理和展示,合理运用图表;数据
4、集中趋势和离散程度的度量;抽样调查的基本概念,样本平均数的抽样分布及样本比例的抽样分布,总体平均值与总体比例的区间估计的方法;总体均值、总体比例与总体方差的检验;单因素方差分析和双因素方差分析;相关关系的各种分类,一元线性回来分析的模型建立的方法,娴熟运用模型进行预料;直线趋势,季节变动和循环变动的分析方法;数量指标与质量指标总指数的编制方法。娴熟运用因素分析方法,对现象的变动进行因素分析。四、教学内容与学时安排 第一章 导论1 学时 第一节 统计及其应用领域 学问点:统计与统计学的涵义、统计数据的规律与统计探讨方法、统计学的应用领域 其次节统计数据的类型 学问点:分类数据、依次数据和数值型数
5、据、观测数据和试验数据、截面数据和时间序列数据第三节 统计学的几个基本概念 学问点:总体和样本、参数和统计量、变量 本章小结 重点:统计学中的基本概念。难点:统计学中的基本概念。思索题:1、什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?作业:试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。建议教学方法:启发式、探讨式和形象化教学相结合,采纳多媒体教学。其次章数据的搜集1 学时 第一节 数据的来源 学问点:数据的干脆来源、数据的间接来源 其次节 调查数据 学问点:概率抽样和非概率抽样、搜集数据的基本方法 第三节 试验数据学问点:试验组和比照组、试验中的若干问题、试验中的统计、试验法案例 第四节
6、数据的误差 学问点:抽样误差、非抽样误差、误差的限制 本章小结 重点:统计数据的搜集方法、数据误差的限制。难点:试验数据 思索题:1、 什么是二手资料?运用二手资料须要留意什么问题?2、 比较概率抽样和非概率抽样的特点。举例说明什么状况下适合采纳概率抽样,什么状况下适合采纳非概率抽样。作业:你认为应当如何限制数据误差。教学方法:启发式、探讨式和形象化教学相结合,采纳多媒体教学。第 三章 章数据的图表展示1 学时 4 第一节 数据的预处理 学问点:数据审核、数据筛选、数据排序、数据透视表 其次节 品质数据的整理与显示 学问点:分类数据的整理与显示、依次数据的整理与显示 第三节 数值型数据的整理与
7、显示 学问点:数据分组、数值型数据的图 第四节合理运用图表 学问点:鉴别图形优劣的准则、统计表的设计 本章小结 重点:数据预处理和数据的整理 难点:数据的整理 思索题:1、 数据的预处理包括哪些内容?2、 分类数据和依次数据的整理和图式方法各有哪些?3、数值型数据的分组方法有哪些?简述组距分组的步骤。4、直方图和条形图有何区分?5、茎叶图和直方图相比有什么优点?它们的应用场合是什么?6、鉴别图表优劣的准则有哪些? 作业:思索各种图应用在什么场合下?课后习题练习。教学方法:启发式、探讨式和形象化教学相结合,采纳多媒体教学。第 四章 章数据的概括性度量 2 学时 第一节集中趋势的度量 学问点:分类
8、数据、依次数据、数值型数据、比较 其次节 离散程度的度量 学问点:分类数据:异众比率;依次数据:四分位差;数值型数据:方差和标准差;相对离散程度:离散系数第三节 偏态和峰态的度量 学问点:偏态及其测度、峰态及其测度 本章小结 重点:数据集中趋势和离散程度的测度。难点:数据集中趋势和离散程度的测度。思索题:1、一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度?2、怎样理解平均数在统计学中的地位?3、标准分数有哪些用途?。4、为什么要计算离散系数? 作业:课后习题练习。教学方法:启发式、探讨式和形象化教学相结合,采纳多媒体教学。第 五章 章抽样分布与参数估计2 学时 第一节 抽样调查中的基本概念 学问点
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