创建OLAP实例（数据仓库与数据挖掘）.docx

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1、创建OLAP实例（数据仓库与数据挖掘） 实 验 报 告 课程名称 数据仓库与数据挖掘 试验项目 创建OLAP实例 专 业 班 级 姓 名 学 号 指导老师 试验成果 2012年 X月X 日 一、试验目的 1、熟识SQL Server 2005 Management Studio和Business Intelligence Development Studio基本操作 2、驾驭数据仓库的基本构建方法 3、理解数据阅读和分析的基本方法 二、试验环境 sql server 2005、Visual Studio 2005、Windows XP 三、试验过程 对华兴商业银行（一个虚拟的银行）在2000年

2、至2005年之间的贷款数据进行的多维分析(原数据：华兴商业银行贷款数据_Data)，详细完成以下试验内容： 1、将“华兴商业银行贷款数据_Data”数据库按要求转换成新的数据库“华兴商业银行贷款”，并装载到Manager Studio中。 在附加完“华兴商业银行贷款数据”数据库后，右击“导出数据”功能。 选择数据源： 创建“华兴商业银行贷款分析”数据库，并选择为目标数据库： 新数据库的创建： 但由于软件问题，导出失败，无法建立数据流连接： 最终操作停止： 改用Transact-SQL语言执行： select * into 华兴商业银行贷款分析.dbo.贷款类别代码表from 华兴商业银行贷款数

3、据.dbo.贷款类别代码表 select * into 华兴商业银行贷款分析.dbo.贷款期限代码表from 华兴商业银行贷款数据.dbo.贷款期限代码表 select * into 华兴商业银行贷款分析.dbo.法人基本信息表from 华兴商业银行贷款数据.dbo.法人基本信息表 select * into 华兴商业银行贷款分析.dbo.信贷机构代码表from 华兴商业银行贷款数据.dbo.信贷机构代码表 select * into 华兴商业银行贷款分析.dbo.贷款分析视图from 华兴商业银行贷款数据.dbo.贷款分析视图 2、建立“华兴商业银行贷款”的关系图。 在设置主码之前，先删除贷

4、款类别代码表中的重复记录。创建用于删除重复记录的存储过程： 执行吩咐： exec p_HandleRedundanceRowData 贷款分析视图 exec p_HandleRedundanceRowData 贷款类别代码表 exec p_HandleRedundanceRowData 贷款期限代码表 exec p_HandleRedundanceRowData 法人基本信息表 exec p_HandleRedundanceRowData 信贷机构代码表 进入编辑表格，设置表格主键： 在贷款分析视图表格创建外键： 外键关系编辑： 添加主、外键后的关系图： 添加来自“时间数据库”中的表格： 删除

5、贷款分析视图中全部2000年的数据： select * from 贷款分析视图where year(借款日期) like 2000 delete from 贷款分析视图where year(借款日期) like 2000 最终的数据库关系图： 3、构建多维数据集。用visual studio 2005创建Analysis services项目，选择数据源： 选择数据源后定义连接： 创建数据源视图： 数据源视图结果： 创建多维数据集： 选择事实和维度： 选择时间段： 检测层次结构： 完成向导： 多维数据集： 部署项目： 4、阅读不同季度的中关注,可疑，损失和正常贷款状况。 5、可以分别按年、季度阅读各个贷款类别的不良贷款和贷款总额 6、查看各个贷款类别和各个贷款期限的贷款总额状况 7、查看各个贷款期限和各个贷款类别下各信贷机构的贷款状况。 8、执行下钻、上卷、切片、切块、转轴操作。 点击“+”按钮为下钻操作。反之，点击“-”按钮为上卷操作： 删除行/列中某个字段为切片操作： 操作后结果： 也可以在在操作选项卡中新建钻取操作： 指导老师签字： 年 月 日