2022年高中数学知识点总结五概率统计.docx
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1、精品_精品资料_资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -创想训练个性化辅导讲义老师姓名:.授课日期:年月日.星期.上课时间:教学方案编号同学姓名课时数:年级 2h 3h班型: 1 对 1 辅导 精品小班科目课程内容形式新授课习题课学问串讲课学习方法课阶段性考试讲评试卷第一步:本讲学问要点及考点分析本讲学问点标题难度分级考纲要求考频分级常考题型及高考占分可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_填写说明难度分级:简单、较易、一般、较难、困难考纲要求:明白、懂得、把握、敏捷运用、综合运用考频分级:必考、常考、高频、中频、低频常考题型与高考占分:近五年高考试题
2、分析得出可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_其次步:本讲专题学问梳理(训练理念:没有不好的同学,只有不会教的老师;)概率考试内容:随机大事的概率等可能性大事的概率互斥大事有一个发生的概率相互独立大事同时发生的概率独立重复试验考试要求:( 1)明白随机大事的发生存在着规律性和随机大事概率的意义( 2)明白等可能性大事的概率的意义,会用排列组合的基本公式运算一些等可能性大事的概率.( 3)明白互斥大事、相互独立大事的意义,会用互斥大事的概率加法公式与相互独立大事的概率乘法公式运算一些大事的概率( 4)会运算大事在n 次独立重复试验中恰好发生 次的概率学问要点1. 概率:随机大事A 的概
3、率是频率的稳固值,反之,频率是概率的近似值.2. 等可能大事的概率:假如一次试验中可能显现的结果有年n 个,且全部结果显现的可能性都相等,那么,可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_每一个基本领件的概率都是1 ,假如某个大事A 包含的结果有m 个,那么大事A 的概率nPAm .n可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_3. 互斥大事:不行能同时发生的两个大事叫互斥大事. 假如大事A、B 互斥,那么大事发生即 A、B 中有一 个 发 生 的 概 率 , 等 于 事 件A 、 B分 别 发 生 的 概 率 和 , 即PAB , 推 广 :可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品
4、资料_PA 1 A 2A n PA 1 PA 2 PA n .可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_ 对立大事: 两个事件必有一个发生的互斥事件叫对立大事 . 例如:从 152 张扑克牌中任取一张抽到“红桃”与抽到 “黑桃 ”互为互斥大事,由于其中一个不行能同时发生,但又不能保证其中一个必定发生,故不是对立大事 .而抽到 “红色牌 ”与抽到黑色牌“互为对立大事,由于其中一个必发生.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_留意: i.对立大事的概率和等于1: PAPAPAA 1 .互斥可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_.互为对立的两个大事肯定互斥,但互斥不肯定是对
5、立大事.对立 相互独立大事:大事A或 B是否发生对大事B或 A发生的概率没有影响.这样的两个大事叫做相互独立 大事 . 假如两个相互独立大事同时发生的概率,等于每个大事发生的概率的积,即PABA PB. 由此,当两个大事同时发生的概率P()等于这两个大事发生概率之和,这时我们也可称这两个大事为独立大事.例如:从一副扑克牌(52 张)中任抽一张设A:“抽到老 K”.B:“抽到红牌 ”就 A 应与 B 互为独立大事看上去可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_1 / 7学习资料 名师精选 - - - - - - - - - -第 1 页,共 7 页 - - - - - - - - - -可
6、编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_A 与 B 有关系很有可能不是独立大事,但 PA415213,PB261 , PA522PB1 .又大事表示 “既抽到老 K26可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_对抽到红牌 ”即“抽到红桃老K 或方块老K”有 PAB2521 ,因此有26PAPBPAB .可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_推广:如大事A 1
7、 ,A 2 ,A n 相互独立,就PA 1 A 2A n PA1 PA 2 PA n .可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_留意: i. 一般的,假如大事A 与 B 相互独立,那么A 与 B, A 与 B, A 与 B 也都相互独立 . 必定大事与任何大事都是相互独立的. 独立大事是对任意多个大事来讲,而互斥大事是对同一试验来讲的多个大事,且这多个大事不能同时发生,故这些大事相互之间必定影响,因此互斥大事肯定不是独立大事. 独立重复试验:如n 次重复试验中,每次试验结果的概率都不依靠于其他各次试验的结果,就称这n 次试验是独立的 . 假如在一次试验中某大事发生的概率为P,那么在 n
8、 次独立重复试验中这个大事恰好发生k可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_次的概率:P n kC k Pk 1Pn k .可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_n4. 对任何两个大事都有PABPAP BP A B可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_考试内容:概率与统计可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_抽样方法.总体分布的估计总体期望值和方差的估计 考试要求:( 1 ) 了 解 随 机 抽 样 了 解 分 层 抽 样 的 意 义 , 会 用 它 们 对 简 单 实 际 问 题 进 行 抽 样 (2)会用
9、样本频率分布估计总体分布( 3)会用样本估量总体期望值和方差学问要点一、随机变量.1. 随机试验的结构应当是不确定的.试验假如满意下述条件: 试验可以在相同的情形下重复进行. 试验的全部可能结果是明确可知的,并且不止一个. 每次试验总是恰好显现这些结果中的一个,但在一次试验之前却不能确定这次试验会显现哪一个结果.它就被称为一个随机试验.2. 离散型随机变量:假如对于随机变量可能取的值,可以按肯定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_型随机变量 .如 是一个随机变量, a,b 是常数 .就ab 也是一个随机变量.一般的,如 是随机变量,f x可编辑资
10、料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_是连续函数或单调函数,就f 也是随机变量.也就是说,随机变量的某些函数也是随机变量.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_设离散型随机变量可能取的值为:x1 ,x 2 ,x i ,可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_取每一个值Px1 ix1p11,2, 的概率 Px 2p 2x i pi ,就表称为随机变量的概率分布,简称的分布列 .x ip i可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_有性质 p10, i1,2,.p1p2pi1 .可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_留意:如随机变量可以取某一区间内的一切值,这样
11、的变量叫做连续型随机变量.例如:05 之间的一切数,包括整数、小数、无理数. 0,5 即可以取可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_3. 二项分布:假如在一次试验中某大事发生的概率是P,那么在 n 次独立重复试验中这个大事恰好发生k可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_次的概率是:PkkknkC n pq其中 k0,1, n, q1p 可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_于是得到随机变量的概率分布如下:我们称这样的随机变量听从二项分布,记作 B( np),其中 n,可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_p 为参数,并记Ck p k qn kbk; np
12、 .可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_n二项分布的判定与应用. 二项分布, 实际是对 n 次独立重复试验.关键是看某一大事是否是进行n 次独立重复, 且每次试验只有两种结果,假如不满意此两条件,随机变量就不听从二项分布. 当随机变量的总体很大且抽取的样本容量相对于总体来说又比较小,而每次抽取时又只有两种试验结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_2 / 7学习资料 名师精选 - - - - - - - - - -第 2 页,共 7 页 - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_资料word 精心总结归纳 - - - - - -
13、 - - - - - -果,此时可以把它看作独立重复试验,利用二项分布求其分布列.4. 几何分布: “k ”表示在第k 次独立重复试验时,大事第一次发生,假如把k 次试验时大事A 发生记为可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_A k ,事 A 不发生记为A k , PA k q ,那么P kPA 1 A 2A k 1A k .依据相互独立大事的概率乘法分式:可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_P kPA 1 PA 2 PA k1 PA k q k 1p k1,2,3, 于是得到随机变量的概率分布列 .可编辑资料 - - -
14、欢迎下载精品_精品资料_123k可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_Pq我们称 听从几何分布,并记gk, pq k 1 p2q p,其中 q1p.k1,2,3q k 1 p可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_5. 超几何分布:一批产品共有N 件,其中有M (M N)件次品,今抽取n1nN 件,就其中的次品可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_数 是一离散型随机变量,分布列为P kkn kCCMN M0kM,0nkNM .分子是从M 件次品中可编辑资料 - - - 欢
15、迎下载精品_精品资料_Cn N可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_m取 k 件,从件正品中取件的取法数,假如规定m r 时 C r0 ,就 k 的范畴可以写为0, 1, n.可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_超几何分布的另一种形式:一批产品由a 件次品、 b 件正品组成,今抽取n 件( 1n),就次品数的分可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_布列为Pkkn kC a CbnC a bk0,1, n. .可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_超几何分布与二项分布的关系.设一批产品由a 件次品、 b 件正品组成,不放回抽取n 件时,其中次品数听从超几
16、何分布.如放回式抽取,可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_就其中次品数的分布列可如下求得:把ab 个产品编号,就抽取n 次共有 ab n 个可能结果,等可能:可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_k含 C k ak bnk 个结果,故C k ak bn kkakan k,即B na .我可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_nP knnabC n a 1b ab, k0,1,2, nab可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_们先为 k 个次品选定位置,共C
17、k 种选法.然后每个次品位置有a 种选法,每个正品位置有b 种选法 可以可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_n证明:当产品总数很大而抽取个数不多时,放回抽样可近似看作放回抽样.二、数学期望与方差.P kPk ,因此二项分布可作为超几何分布的近似,无可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_1. 期望的含义:一般的,如离散型随机变量的概率分布为x1x 2xiPp 1p 2p i可编辑资料 - - - 欢迎下载精品_精品资料_就称 Ex1 p 1x 2 p 2xn p n为 的数学期望或平均数、均值.数学期望又简称期望.数学期望反映
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