商务数据分析与应用-重点难点解析.docx

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1、商务数据分析与应用 各章节重点难点解析第1章绪论L理解商务数据分析与应用的相关概念商务数据分析是运用分析工具，通常需要计算机软件的支持，研究商业数据信息，搭建 数据分析与商业管理的桥梁，指导商业决策的一门新兴学科。2 .商务数据分析流程的应用数据分析流程的具体步骤如下。1 .确定分析目的与框架；2收集数据；3.数据处理与集 成；4.数据分析；5.数据可视化；6.撰写分析报告。3 .商务数据分析在具体行业的应用及主要任务商务数据分析的应用领域主要包括：行业数据分析；竞争数据分析；商品数据分析；销 售数据分析；库存数据分析；消费者数据分析等。第2章商务数据分析的模型.理解和应用PEST模型、SWO

2、T模型、5W2H模型、逻辑树模型的概念PEST分析是对宏观环境的分析，宏观环境又称一般环境，是指一切影响行业和企业的 宏观因素。对宏观环境因素作分析，不同行业和企业根据自身特点和经营需要，分析的具体 内容会有差异，但一般都应对政治(Political)经济(Economic)社会(Social)和技术 (Technological)这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。SWOT模型，即态势分析法，是20世纪80年代初由美国旧金山大学的管理学教授韦 里克提出的，评价企业的优势(Strengths)、劣势(Weaknesses)、机会(Opportunities)和威 胁(Threats)o

3、 SWOT被用在制定企业开展战略之前对企业进行深入全面的分析及竞争优势 的定位，是企业战略分析和竞争分析的常用模型。5W2H 模型针对 5 个 W (Why、What、Who、When、Where)以及 2 个 H (How、How much)提出7个关键词进行数据指标的选取和分析。Why：为什么？为什么要这么做？理 由何在？原因是什么？What：是什么？目的是什么？做什么工作？Who：谁？由谁来承 担？谁来完成？谁负责？When：何时？什么时间完成？什么时机最适宜？Where：何处? 在哪里做？从哪里入手？How：怎么做？如何提高效率？如何实施？方法是什么？Howmuch：费用本钱多少？做到

4、什么程度？质量水平如何？逻辑树又称问题树、演绎树或分解树，是分析问题最常使用的工具之一，它是将问题的 所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。把一个问题当成树干，然后开 始考虑这个问题和哪些相关问题有关。每想到一点，就给这个问题所在的树干加一个“树枝”, 并标明这个“树枝”代表什么问题。1 .运用PEST模型分析企业外部环境，运用SWOT模型分析企业内部环境通过具体案例，导入案例的方式，结合具体问题，进行分析，将会取得更好的教学效果。2 .应用5W2H模型和逻辑树模型解决实际的商务分析问题通过具体案例，导入案例的方式，结合具体问题，进行分析，将会取得更好的教学效果。第3章商务数据分析

5、的方法L计算相关系数相关系数R (Sample Correlation Coefficient)是描述变量x与y之间线性关系密切程度的 一个数量指标。2 .计算线性回归模型的参数并建立回归模型y = a + g + % i =-式(3.2)称为一元线性回归模型(One Variable Linear Regression Model),其中：是一 个随机变量称为随机项；可通过最小二乘法求得。力两个常数，称为回归系数(参数)；i表 示变量的第i个观察值，共有组样本观察值。3 .应用时间序列模型进行移动平均和指数平滑处理一次移动平均法是在算术平均法的基础上加以改进，其基本思想是每次取一定数量周期

6、的数据平均，再按时间顺序逐次推进。当时间序列具有线性增长的开展趋势时，用一次移动 平均法预测会出现滞后偏差，表现为对线性增长的时间序列的预测值偏低。这时，可通过二 次移动平均法来计算。二次移动平均法是将一次移动平均再进行一次移动平均，然后建立线 性趋势模型。指数平滑方法是用过去时间数列值的加权平均数作为预测值，它是加权移动平 均法的一种特殊情形。第4章商务数据的采集与处理.操作网络数据的爬取工具网络爬虫（WebCrawler）,即编写计算机程序访问互联网中的网页，又称为网络蜘蛛（Web Spider）或Web信息采集器，是一种按照指定规那么，自动抓取或下载网络资源的计算机程序 或自动化脚本。1

7、 .设计调查问卷与了解数据统计方法从分析方法上，量表类问卷可以使用信度、效度、因子分析等方法。非量表问卷更多是 使用基本频数分析和交叉分析等，同时使用图形和表格进行多样化展示。涉及到的数据分析 方法主要包括：样本背景分析（频数分析、描述性分析），样本特征与行为分析（频数分析、 描述性分析），指标归类分析（探索性因子分析），信度分析（信度分析），效度分析（探索 性因子分析），研究变量描述分析（描述性分析、频数分析），变量相关关系分析（相关分析）， 研究假设验证分析（回归分析），差异分析（方差分析，检验、卡方分析），影响关系分析 （logistic回归分析）等。2 .运用Excel的数据导入和导出

8、操作可以将收集到的数据直接填写在Excel的单元格中，也可以将多种格式的数据文件导入 到Excel工作表中。同时，可将Excel数据导出到其他操作软件中。3 .应用多种数据清洗与预处理方法数据预处理就是根据数据分析的目的，将收集到的原始数据用适当的处理工具进行整理 加工，转换成正确的格式，以满足数据分析模型对数据的要求，提高数据质量。数据准备的 流程主要包括数据清洗、数据集成和融合、数据变换、数据规约以及在对数据挖掘结果的评 价计划基础上进行的二次预处理的精炼。第5章数据可视化.制作各类Excel表格和图形Excel有直观的界面、出色的计算功能和图表图形工具，允许用户自定义界面（包括字 体、文

9、字属性和单元格格式）。常用的Excel图表包括饼图、柱形图、直方图、雷达图、折线 图、散点图等，在新版本的Excel中，乂增加了许多图表功能，如树状图、旭日图、直方图、 箱形图、瀑布图、漏斗图、组合图等。1 .设计数据透视表、数据透视图及多维操作数据透视表实质上是一种数据交互式报表，它能对大量数据进行汇总，使用户可以快速 浏览、分析、合并及概览数据，从透视表中能够发现和得到一些意想不到的信息和结论。之 所以称为数据透视表，是因为可以动态地改变它们的版面布置，以便按照不同方式分析数据, 也可以重新安排行号、列标和页字段。每一次改变版面布置时，数据透视表会立即按照新的 布置重新计算数据。另外，如果

10、原始数据发生更改，那么数据透视表也会自动更新。2 .应用标签云工具分析文本的词云标签云，又称文字云、词云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出 呈现，通过关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片，可以领略文本数据的主要表达意思。 常见于博客、微博、文章分析等。第6章行业数据分析.应用百度指数分析市场行情百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据提供平台，它研究关键词搜索趋势, 洞察网民需求变化，监测媒体舆情趋势，定位数字消费者特征，还可以从行业的角度分析市 场特点。1 .掌握行业状况分析的基本方法完整的行业分析通常包括行业数据采集、市场需求调研、产业链分析、细分市场分析、 市场生

11、命周期分析、行业竞争分析等步骤。根据不同的出发点，实际在进行行业分析时会有 所侧重，但是无论目的如何，分析的核心诉求都是准确的数据呈现和具有指导意义的结论。 3.应用统计方法对行业情况与趋势进行分析行业竞争分析的方法；行业商品搜索量走势分析；行业卖家情况分析；行业商品销售趋 势分析。第7章竞争数据分析.分析竞争对手的店铺销售情况、客户拥有量和下单转化率通过具体案例，导入案例的方式，结合具体问题，进行分析，将会取得更好的教学效果。1 .分析竞品数据的市场份额与价格差异竞争产品认知，关于产品竞争力、产品竞争策略等的内容。竞争产品市场份额分析，竞 争产品价格差异分析。第8章商品数据分析L应用数据透视

12、表分析商品搜索热度通过具体案例，导入案例的方式，结合具体问题，进行分析，将会取得更好的教学效果。2 .面积图、组合图、分组汇总在商品定价分析中的应用通过具体案例，导入案例的方式，结合具体问题，进行分析，将会取得更好的教学效果。3 .商品本钱价格的时间序列预测可结合第三章中的时间序列预测方法，进行一次移动平均和二次移动平均的预测。第9章销售数据分析.掌握畅销与滞销商品分析的方法卖家通过对商品销售情况进行分析，可以直观地判定哪些商品是畅销状态，哪些商品是 滞销状态，然后针对不同销售状态的商品，制定不同的采购计划和销售策略。1 .掌握同类商品和不同商品销售分析的方法卖家通过对不同商品销售情况的统计与

13、分析，可以根据数据来直观地判定哪些商品卖得 好，哪些商品的销量不容乐观，从而相应地调整采购计划、经营策略和促销方式等，有利于 提高店铺的下单量和成交量。2 .分析商品退货、退款原因对于卖家来说，退货、退款既是对消费者的郑重承诺，也是发现店铺自身问题的有效时 机。具体操作如何对退货、退款的原因进行统计第10章库存数据分析1 .应用ABC库存管理分类方法ABC库存管理法将企业的全部存货分为A、B、C三类。管理时，将金额高的A类物 资（这类存货出库的金额大约要占到全部存货出库总金额的70%）作为重点管理与控制的 对象；B类物质按照通常的方法进行管理和控制（这类存货出库的金额大约要占到全部存 货出库总

14、金额的20%） ； C类物资品种数量繁多但价值不大（这类存货出库的金额大约要 占到全部存货出库总金额的10%）,可以采用最简便的方法加以管理和控制。2 .计算商品的平安库存在管理商品库存时，要让库存变得“智能”起来，也就是自动“提示”商家哪些商品库存 过多，哪些商品缺乏需要及时补货，使商品入库或采购计划更加及时适用。3 .掌握库存周转率的统计分析方法店铺存货的大量积压说明该商品销售不畅，预示该商品属滞销商品，长期这样就会导 致卖家失去利润来源。因此，对商品状态进行分析，有利于卖家及时做出决策，预防库存 出现积压。第11章消费者数据分析.掌握消费者忠诚度的测量标准通过客户重复购买次数、购买挑选时

15、间、对价格的敏感程度、对竞争产品的态度以及 对产品质量的承受能力五个方面可以衡量客户是否具有品牌忠诚度。1 .掌握分析新老客户消费情况的方法卖家要随时关注新老客户人数的变化，当新客户或老客户人数偏低时，那么需要相应地 调整销售策略。2 .应用转化率对消费者进行推广定位在进行推广数据分析时，首先要明确此次推广的目标定位，然后围绕该目标收集、整理 并分析相关数据，找到推广中的优势与缺乏，最后调整相关的推广策略和内容，改善推广效 果。第12章商务数据分析报告.区分商务数据分析报告的类型并根据需要进行选择数据分析报告的类型：说明型，快报型，计划型，总结型，调查型，分析型，研究型, 预测型等。1 .编写商务数据分析报告数据分析报告撰写流程也是数据分析的流程，首先明确企业的需求和任务，要对需求进 行分析，应用拆分法分解出假设干个子问题，再进一步考虑每个子问题的解决方法，每个子问 题的观察视角便是数据报告的框架。确定了报告的框架之后就可以根据每个视角收集数据, 将数据制作成报告的素材、如饼图、柱状图等。最终将素材放到PPT或Word中，从客观描 述和主观建议两方面配上文字阐述。