《数据新闻》课程教学大纲（本科）.docx

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1、数据新闻课程教学大纲大纲主撰人：王冬梅大纲审核人：曹颂今一、课程基本情况课程代码：1111339075课程名称：数据新闻/Data News课程类别：专业方向特色课程学分：2总学时:32理论学时:16实践学时：16适用专业：新闻学适用对象：本科先修课程：多媒体技术、视觉传播教学环境：多媒体开课学院：人文与社会科学学院二、课程简介L课程任务与目的本课程是一门研究数据新闻理论及方法的学科，旨在介绍数据新闻的特征、兴起背景和 开展历程，讲解数据新闻的制作流程，介绍在中国的媒介环境下采集、整理、分析数据并制 作出数据新闻作品的方法。目的是：让学生了解和掌握数据新闻的概念、特征、类型、操作 环节、采集数

2、据的方法，能够运用可视化工具进行可视化作品的创作。使学生适应专业和行 业开展的需求，和学科最前沿对接。在本课程的案例展示环节，会展示反映中国开源以来各 种成就的数据新闻，激发学生对祖国的归属感和热爱感。2 ,对接培养的岗位能力本课程对接培养的岗位能力有：能够理解数据新闻的操作环节，会数据采集的方法，熟 练掌握运用可视化工具进行可视化作品的创作，能够制作较有的数据新闻产品。三、课程教学目标1 .能够掌握信息时代所需要的计算机基础知识，并熟练运用计算机完成常规性的工作。 能够熟练运用数据爬取、数据分析、可视化等软件和技术，制作符合要求的产品。2 .能够运用专业知识和能力，完成不同类型的基本的信息采

3、集生产和传播工作。能够运 用互联网开展信息调研，文献检索，资料下载;能够运用网络技术和工具数据信息， 对数据信息进行分析和总结，制作数据新闻产品。3 .能够运用专业知识和学科交叉知识，在观察思考的基础上用准确规范的语言文字撰 写筹划书、文案、文章、发言文稿等文字资料。4 .具有团队合作意识，能够自查、自省和自控，耐心倾听团队成员的意见，理解他人 的需求和意愿。能正确理解在团队合作中的角色和职责，并主动承当团队活动的能力。四、教学课时安排(-)学时分配主题教学内容总学时学时完成课程 教学目标讲课实验实践1了解数据新闻21132如何制作和传播数据新闻4222、33查询和获取公开发表的数据4221、

4、 2、 3、 54采集未公开发表的数据4221、 2、 3、 55编辑室里的数据分析8441、 2、 3、 46认识数据可数据视化2111、47如何在新闻中应用数据可视化8441、 2、 4、 5合计321616（二）实践教学安排序号实践工程名称实践目标实践 学时实践实践 类型1了解数据新闻展示数据新闻实例，培养 学生熟悉数据新闻的创作 思维。1分析讲解案例综合性2如何制作和传播数据新闻了解数据新闻制作和传播 的流程。2分析讲解案 例，组织讨论 案例里的逻辑综合性3查询和获取公开发表的数据获得查询公开发表数据的 思路和能力。2分析讲解案 例，组织讨论 案例里的逻辑综合性4采集未公开发表的数据获

5、得查询未公开发表数据 的思路和能力。2分析讲解案 例，组织讨论 案例里的逻辑综合性5编辑室里的数据分析学习数据分析的思路和方 法。4学生分组选 题，尝试自己 动手寻找和分 析数据综合性6认识数据可视化学习数据可视化的思路和 方法。1指导学生根据 选题，自己动 手进行数据可 视化综合性7数据分析及可视化工具应用提高数据分析和可视化的 能力，具备选择可视化类 型的能力。4指导学生根据 选题，自己动 手进行数据可 视化综合性五、教学内容及教学设计主题1 了解数据新闻.教学内容数据新闻的概念与特征；数据新闻产生的背景；数据新闻的开展历程回顾.教学数据新闻的概念与特征.教学难点数据新闻的概念与特征4.教

6、学方法讲授法；案例法主题2如何制作和传播数据新闻1 .教学内容数据新闻的类型；数据新闻的操作环节；数据新闻的人才需求2 .教学数据新闻的操作环节3 .教学难点数据新闻的操作环节4.教学方法讲授法；案例法；讨论法主题3查询和获取公开发表的数据.教学内容理解数据新闻中的“数据”；查询和获取公开发表数据的方法.教学查询和获取公开发表数据的方法.教学难点理解数据新闻中的“数据”4.教学方法讲授法；案例法；演示法主题4采集未公开发表的数据1 .教学内容采访和向有关部门、机构、个人索取；组织对新闻事件或话题的问卷调查；运用工具自 动采集数据；发起用户众包.教学采访和向有关部门、机构、个人索取；运用工具自动

7、采集数据；发起用户众包.教学难点运用工具自动采集数据；发起用户众包4.教学方法讲授法；案例法；演示法主题5编辑室里的数据分析1 .教学内容数据会“说话”；数据分析前的预处理；学一点数据分析2 .教学分析前的预处理；数据分析的方法3 .教学难点数据分析的方法4.教学方法讲授法；案例法；演示法；讨论法主题6认识数据可视化.教学内容数据可视化简介；数据可视化的构成要素；数据可视化的标准.教学数据可视化的构成要素；数据可视化的标准.教学难点数据可视化的标准4.教学方法讲授法；案例法；演示法；讨论法主题7数据分析及可视化工具应用1 .教学内容新闻中数据可视化的解决方案；数据可视化的步骤2 .教学新闻中数

8、据可视化的解决方案；数据可视化的步骤3 .教学难点新闻中数据可视化的解决方案4 .教学方法讲授法；案例法；演示法；讨论法六、学生成绩评定考核形式：期末考核（40%） +平时考核（60%）本课程为专业方向特色课程，成绩评定由以下板块组成：期末作品考核占40%,平时出 勤、作业、课堂表现（和教师互动，随堂作业完成等情况）等环节占60%,课内实践（实践 作业）占20%。学生成绩评定样表七、教材、参考书目、重要文献以及课程网络资源考核平时成绩期中 考试期末 考试出勤作业课堂表现阶段测验辩论工程小文草其他VVVV成绩比 例%1020102040建议教材：方洁编著.数据新闻概论：操作理念与案例解析加.北京：中国人民大学，2015.参考书：(1)刘英华著.数据新闻实战加.北京：电子工业，2016.(2)陈积银，曹树林主编.数据新闻入门教程M.西安：西安交通大学，2016.(3)美邱南森著，张仲 译.数据之美：一本书学会可视化设计M.北京：中国人民 大学，2014.(4)英西蒙罗杰斯著，岳跃译,数据新闻大趋势：释放可视化报道的力量M.北 京：中国人民大学，2015.重要文献：(1)方洁、颜冬.全球视野下的“数据新闻”：理念与实践J.国际新闻界，2013(6)(2)彭兰.大数据时代：新闻业面临的新震荡J,编辑之友，2013 (1)课程网络资源：(1)数据新闻网(2)新华网数据新闻(3)网易新闻数读