探寻绿色经济与数字经济的交集.docx

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1、一、引言：探寻绿色经济与数字经济的交集中国经济正在经历从高速增长到高质量开展的结构性转型关键期。近年来，中央重要会议及国家层 面的经济开展规划中，都频繁涉及了数字经济与绿色经济相关的战略政策部署；而今年年初至今， 政府工作报告、十四五规划等重要文件也对数字经济与绿色经济的开展提出了明确要求。我们认为， 数字经济与绿色经济是引领中国经济实现结构转型的两大重要方向也将成为推动我国经济高质量、 可持续开展的主要动力，是未来中国最富想象力的两大投资领域。更值得关注的是,这两大领域能 够互相促进、协同发力：一方面，数字技术应用于绿色经济领域，能够有效促进节能减排目标的达 成，助力全球应对气候变化；另一方

2、面，绿色经济理念能够降低数字经济的碳排放，帮助数字经济 实现更具环境友善性的可持续开展。我们认为，一场以碳中和为引领、以高新数字技术为依托的产业革命正在中国乃至全球范围内快速 展开越来越多的行业开始利用5G、大数据、云计算、物联网、人工智能等数字技术加大对清洁 与可再生能源的投资和使用，促进环保和节能提效的技术改造减少碳排放以应对气候变化的挑战， 最终实现碳中和的目标。而这其中蕴含的中长期投资机遇是不言而喻的。1J数字经济能够促进绿色经济目标的达成数字技术应用于绿色经济领域，在促进绿色技术创新、提高绿色经济效率、实现节能减排低碳、促 进绿色开展等方面具有积极作用，能够有效促进节能减排目标的达成

3、，促进经济的绿色转型。目前， 各种研究说明，数字技术在各领域的应用能够帮助全球碳排放减少1520%。 全球电子可持续性建议(Global e-Sustainability Initiative , GeSI)于2016年发布的报告显示， 数字解决方案在减少温室气体排放方面具有巨大的潜力。到2030年，智能制造、智能农业、绿色、协调开展。绿色智能制造是一种最大限度减少浪费和污染的制造方法，具有智能(Smart),软 件(Sfotware),可持续(Sustainable),渐进式(Stepwise)以及平安(Sagety/Security)五大特点。- 智能(Smart):智能是绿色智能制造的核

4、心特性，是生产过程中物联网、大数据、信息5G通讯、云平台、SaaS应用、工业人工智能(IAI)、边缘计算、自动化技术、感知技术等数字技术与智 能化设备、具备感知、传输、协同交互、分析的软硬件解决方案综合运用的结果。- 软件(Sfotware):工业软件是覆盖制造业全生命周期的数字化工具统称，通过不断迭代优化， 帮助企业在软硬件技术上协同创新。- 可持续(Sustainable):可持续表达在绿色智能制造的绿色属性中，绿色智能制造帮助企业节能增效，实现“零填埋二”零排放二零污染，“零事故”，完成“能源+数字化”双转 型。- 渐进式(Stepwise):由于全国各行业工业场景环境、政策等条件差异巨

5、大，绿色智能制造渗透 难以一蹴而就完成，各企业应依据自身情况，寻求最优路径有的放矢、渐进式前进。- 平安(Sagety/Security):平安包括工业生产平安以及信息数据平安，数字化进程将信息平安推 上更为重要的位置，企业可通过构建数据纵深防御系统对网络进行隔离、分区以及防护，为绿 色智能制造的持续推进保驾护航。图表10绿色智能制造与物联网融合公式自动化物联网loT数字网络化化绿色制造智能制造工业自动化过程效率工业自动化过程效率能源管理能源效率资料来源：施耐德电气-绿色智能制造白皮书2)绿色智能制造的生态：工厂、园区、供应链、产品四项建设全流程覆盖随着创新、绿色、智能的新科技浪潮席卷全球，工

6、业企业加速推进自身绿色制造与智能制造融 合，实现从传统制造向绿色包装智能工厂转型、从工业园区向绿色智能园区转型、从传统产业供应 链向绿色智能供应链转型、从传统工业产品开发向绿色智能产品开发转型。其一，推进绿色智能工厂创立。为了进一步加快重塑传统制造业，智能工厂通过建立数据中心，对 企业各项信息进行流程化资源整合，解决了生产过程中物质流与数据流的智能化融合问题以及各生 产环节之间数据互联互通问题。通过优化资源配置，智能工厂可在全系统范围内实现原料、设备、 人力等各类资源的效率最大化，提升实现能源生产消耗的高度透明可视化，通过消除信息孤岛，最 大限度地开掘数据价值。其二，推进绿色智能园区建设。在表

7、达可持续性方面，绿色智能园区将按照产业结构、能源利用、 运营管理和基础设施等绿色智能化要求，对分布式光伏发电，供热、污物和废弃物进行集中处理。为了大力开展清洁生产、减少废弃物产生及排放，绿色智能园区要求实现园区内能源梯级使用以及 水资源循环利用，提高原料、能源、水资源的循环利用能力。在表达智能性方面，绿色智能园区将 搭建物联网云平台，整体调控全园区正常运行，保障绿色智能供应链中信息数据平台共享。其三，推进绿色智能供应链打造。绿色智能供应链可通过“闭环”的方式，从生产制作、流转仓储 等多个环节加强供应链上下游企业间的协调与协作，构建绿色智能物流体系，形成绿色智能回收体 系。一方面，从生产制作角度

8、来看，企业可通过FRP生产执行系统和GST工艺分析系统获取产品 的订单信息以及工艺信息，进行模块化、智能化、数据化操作。另一方面，从流转仓储环节来看， 企业可利用吊挂系统串联整个生产流程，经数字化中心实时数据处理、智能分拣，以高效运转减少 人工操作手持量，推进打造绿色采购、自动传输、智能拣配、自动封箱、自动贴标的绿色智能供应 链q其四，推进绿色智能产品开发。绿色智能产品是新工业体系的终端核心元素，也是生产端与销售端 的联结枢纽，可将可持续性及智能性自工业生产延伸至使用环节。在绿色智能愈发受到重视的当今 社会，开发绿色智能产品意味着在企业终端销售市场上获得更大竞争力，目前已有家电、汽车、钢 铁等

9、多个行业对产成品进行规范分类。3)施耐德电气的绿色智能制造解决方案施耐德电气赋能众多行业绿色智能转型。随着近年来碳中和”“工业互联网”等绿色智能工业概 念屡次在政策文件中被提出，且各部委、地方政府屡次对相关产业给予政策倾向优惠，绿色智能制 造领域逐渐受到广泛关注。作为绿色智能制造服务商领域的先行者，施耐德电气赋能石油化工、钢 铁水泥，机械制造、水务及市政基础设施、物流、食品饮料、电子、汽车等众多行业。为助力企业 绿色智能化转型，施耐德电气基于EcoStruxure工厂的独特架构，从咨询、智能化产品、软件类技 术产品解决方案以及整体解决方案等四个层次，运用物联网、大数据、云计算、AI等一系列数字

10、化 技术，对企业生产过程中可绿色转型、智能转型的环节给出优化方案，帮助亟需获取转型的企业实 现绿色化和智能化的双向迭代更新。目前，绿色智能制造领域仍处于规模化扩张窗口期，开展潜力巨大。沿着施耐德的绿色智能制造道 路，未来将有更多解决方案服务企业不断涌现，将云计算、大数据、AI技术、5G、云存储等核心数 字技术赋能垂直行业应用，在实践中锤炼，获取最正确路径。现如今，中国工业向数字化、信息化、 智能化、可持续化的开展趋势十清楚确，智能制造与绿色制造相融合将吸引众多亟需向绿色端、数 字端转型的工业企业，开展空间巨大。13翁士增.构建绿色智能制造新模式J.浙江经济,2019, 000(002):56-

11、57.图表11施耐德电气提供的绿色智能制造的整体解决方案供应链咨询供应链咨询指导 支撑精益生产咨询能量管理咨询（轻量级）运营管理级咨询标识技术咨询以架构设计和应用实施为主要内容数据咨询以架构设计和应用实施为主要内容技术级咨询指导 支撑Sit I M I iS例如：流程仿真建模I例如：数字化交付软件 I例如：运营管理软件维护例如：预测性维护?应用系统优化 支持工业物联网IIOT技术平台软硬件咨询系统软件硬件软件咨询一体化优化支持智慧工厂的自动化生产线或设备智慧工厂基础设施硬件资料来源：施耐德电气-绿色智能制造白皮书3.2建筑部门：绿色建筑的数字技术解决方案从能源终端碳排放来看，建筑部门的碳排放量

12、与工业和交通领域大体相当；但假设从建筑全过程的碳 排放来看，建筑部门几乎是碳排放量最高的部门。根据中国建筑节能协会公布的数据，一方面，2018 年全国建筑全过程碳排放总量占全国碳排放总量比重超半数，建筑碳排放总量为49.3亿tCO2 ；另 一方面,能耗总量占全国能源消费总量比重也近半数，建筑能耗总量为21.47亿忙e ,较此前增速有 所放缓，但仍保持增长趋势。基准情景下，预计建筑碳达峰时间为2040年，2060年的碳排放量仍 有15亿tCO2左右，这将严重制约全国碳达峰和碳中和目标的实现。因此，有必要借助数字技术手 段加快推进建筑部门的节能减排进程。政策层面也在加快推进数字化、智能化绿色建筑的

13、开展。近年来，国务院与建筑领域相关部委近年 先后明确提出建筑绿色化、建筑数字化概念，鼓励以数字技术实现绿色建筑节能、节水、节地、节 材、环保等优势。2020年7月，住建部联合七部委印发了绿色建筑创立行动方案，提出到2022 年城镇新建建筑中绿色建筑面积占比到达70% ,星级绿色建筑持续增加，既有建筑能效水平不断提 高，住宅健康性能不断完善。同月，住建部联合十三部委印发关于推动智能建造与建筑工业化协 同开展的指导意见,表示将建立智能建造与建筑工业化协同开展的政策体系和产业体系，提高建 筑工业化、数字化、智能化水平,建立建筑产业互联网平台，推动形成一批智能建造龙头企业，实 现打造“中国建造”升级版

14、和核心竞争力世界领先等一系列开展目标。绿色建筑领域方兴未艾，预 计将持续获得倾向性政策。14建筑工业化：将工业互联网与建筑行业紧密联系，通过新一代信息通信技术对建筑产业链上全要素信息进行采集汇 聚和分析，优化建筑行业全要素配置，促进全产业链协同开展，提高全行业整体效益水平，推动行业实现高质量开展。图表12建筑全过程碳排放占全国碳排放总量超过一半资料来源：中国建筑节能协会.1 .概述：数字技术助力降低建筑全生命周期能耗数字技术运用于建筑全生命周期能够助力其节能减排。以建筑施工环节为界，我们将建筑全生命周 期分为施工前、施工中和施工后，包含了从建筑设计、建材生产，到建筑施工、建筑运维的主要阶 段。

15、诸多数字技术的应用能够对各环节进行优化调整，将有效改善建筑部门表观低碳，隐含高碳” 的现状，并不断推动建筑节能的标准迈向超低能耗、近零能耗、零能耗。1）施工前：建筑设计、建材生产在建筑设计上，建筑节能软件、云计算平台可以帮助设计师选择使用低能耗的材料和技术。我国近 年来开发、引进了诸多建筑节能软件、云计算平台，在建筑新部件、新能源、绿色建材、新型材料、 新工艺、管理营运新模式等方面大量应用数据化和网络化新技术，也逐渐聚拢了一批高新技术企业 参与研发。通过互联网，建筑设计师们可以方便地找到各种符合当地气候条件或国家标准的新型建 筑材料、新工艺和新技术，在确保平安性、防腐性、隔热性的基础上，解决信

16、息不对称问题，选择 使用能耗较小的材料、技术。在建材生产上，利用数字化能源管理系统、互联网遥控节能传感系统 等数字技术降低建材生产过程的综合能耗。这实际上表达在数字技术对绿色智能制造的支持上（见 3.1节），此处不再赘述。2）施工中：建筑施工阶段在建筑施工阶段，数字技术的应用主要表达在装配式建筑施工方式当中。传统现浇式施工方式不利 于绿色环保。建筑施工阶段的碳排放主要来源于现场安装时运行施工机械能源消耗产生的碳排放， 而传统施工方式需运行大量施工机械，耗费大量能源资源，碳排放量极高。针对于此，国务院及有 关部门屡次发布政策，探讨其改进措施。2020年12月，住建部在全国住房和城乡建设工作会议中

17、 提出，应加快推动智能建造与新型建筑工业化协同开展,建设建筑产业互联网平台；完善装配式建 筑标准体系，大力推广钢结构建筑。装配式建筑施工方式具有节能环保特点，有机会开展成为传统现浇式的完美替代品。装配式建筑是 由预制部品部件在工地装配而成的建筑。装配式建筑的局部或全部构建均在工厂经精密的工业数字 化制造而成，具有系统化、标准化、集成化、数字化的特点；然后再运输到施工现场，将构件通过 可靠的连接方式组装而成。与现浇式建筑相比，装配式建筑施工方式在建材生产及施工阶段碳排放 量均有一定程度的节约，一方面，装配式建筑采用集约规模型数字化生产模式，在一定程度上减少 了材料消耗；另一方面，其后期采用机械化

18、安装方式，大幅度规避了建筑废弃物出现，能耗减少超 20% ,节能减排优势明显。目前我国各地的政策也在大力支持装配式施工方式的推广。广东、安徽、陕西等多数省份均对此设 立了 2035年渗透率到达30%的目标，北京、上海、江苏、浙江等经济兴旺地区那么更为严苛，分别 设定了 2020年渗透率到达30%、50%的目标。截至2020年末，全国31个省、自治区、直辖市和 新疆生产建设兵团新开工装配式建筑共计6.3亿行 ，较2019年增长50% ,占新建建筑面积的比例 约为20.5%o随着“碳达峰”“碳中和”政策的持续加码，以数字化技术支持绿色环保的新型施工 方式将有更大开展空间。图表13各省份装配式渗透率

19、目标省份2035 年2020 年详情目标目标资料来源：国家住建部、各省住建厅、各省人民政府办公厅,2025年，珠三角城市群装配式建筑占新建建筑面积比例到达35%以广东30%15%上,常住人口超过300万的粤东西北地区地级市中心城区比例到达30%以上，全省其他地区比例到达20%以上2025年，全省培育50个以上省级装配式建筑产业基地、3-5个省级安徽30%15%装配式建筑产业园区，产能到达5000万平方米，装配式建筑占到新建建筑面积的30%陕西30%20%到2025年，全省范围内实现装配式建筑占新建建筑比例30%以上河北30%20%到2025年，全省范围内实现装配式建筑占新建建筑比例30%以上湖

20、北30%20%到2025年，全省范围内实现装配式建筑占新建建筑比例30%以上江苏到2025年，装配式建筑占新建建筑比例到达50% ,新建成品住房50%30%比例到达50%以上，装饰装修装配化率到达60%以上北京30%上海50%浙江30%3）施工后：建筑运维阶段在建筑运维阶段，数字技术的应用主要表达在通过物联网、大数据、云计算平台等，对整个建筑实 时监测和反响，降低运维的总体能耗。例如，通过物联网技术，在建筑内部安装相应的传感器，可 以实时监测建筑内部的PM2.5、挥发性污染物、二氧化碳浓度、适度、温度等数据，并通过云计算 平台进行统一校准；在通过物联网操纵相应的电器设备（如空调、新风系统等）进

21、行调整。再如， 数字技术能够通过能源管理系统提升建筑用能效率，具体而言，以建筑当中的家具家电为载体，采 用物联网技术和机器学习技术，为建筑提供能源监控、能源管理、能源分析、能源服务等，实现建 筑总体能源的同意调度和优化平衡。2 .案例：零碳建筑数字系统实现运维环节的可持续低能耗零碳建筑是指在建筑生产、规划、设计、建造、运维直至撤除的全生命周期内，以自身利用清洁能 源输送电网，或“碳汇”补偿自身排放，实现综合碳排放为零的建筑；这个概念由美国建筑师爱德 华玛斯瑞尔在环保建议2030挑战中首先提出。在建筑全生命周期中，运维环节的期限较长、 不确定性较多，是建筑能否持续实现零碳排放的关注重点。随着零碳

22、建筑概念在国内逐渐普及，先 后有设计师仿照英国贝丁顿“零碳社区二新加坡建设局办公大楼等著名零碳建筑，在广州珠江大 厦、上海崇明岛、宁波诺丁汉大学、天津生态城公屋等地建设出成品。图表14零碳建筑样板房光伏发电太阳能电池面板高效绝缘高效绝缘窗户实现通风室内空气的多余热 量被用来加热进入 的空气和水能源监控系统q太阳能集热器一18rH 4000Kw/h year很好的白昼光屋顶坡度19150n 智能汽车创新开展战略主要就聚焦于汽车的智能网联与自动驾驶功能，其明确提及了智能 汽车的两方面关键技术，都与数字化、智能化息息相关。基础前瞻技术包括：复杂系统体系架 构、复杂环境感知、智能决策控制、人机交互及人

23、机共驾、车路交互、网络平安等；共性交 叉技术那么包括:新型电子电气架构、多源传感信息融合感知、新型智能终端、智能计算平台、 车用无线通信网络、高精度时空基准服务和智能汽车基础地图、云控基础平台等。新能源汽车产业开展规划（2021-2035年）当中提出了新能源汽车核心技术攻关方向之一，就是实施智能网联技术创新工程。具体而言，其关键技术包括复杂环境融合感知、智能网联决 策与控制、信息物理系统架构设计等；核心技术和产品包括车载智能计算平台、高精度地图与 定位、车辆与车外其他设备间的无线通信（V2X）、线控执行系统等。图表16国家产业支持政策提出的智能汽车与新能源汽车开展愿景发改委：智能汽车创新开展战

24、略2020.2时间目标2025 年 基本形成中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安 全体系 实现有条件自动驾驶的智能汽车规模化生产 实现高度盟鲤的智能汽车在特定环境下市场化应用 取得智能交通系统和智慧城市相关设施建设的积极进展 实现车用无线网络在局部城市、高速公路的应用，实现高精度时空基准服务网络的全覆盖2035 年全面建成中国标准智能汽车体系逐步实现智能汽车强国愿景国务院：新能源汽车产业开展规划（2021-2035年） 2020.11时间目标2025 年我国新能源汽车市场竞争力明显增强，动力电池、驱动电机、车用操作系统等关键技术取得重 大突破，平安水平全面

25、提升 纯电动乘用车新车平均电耗降至12.0千瓦时/百公里新能源汽车新车销售量到达汽车新车销售总量的20%左右 置度鲤型汽车实现限定区域和特定场景商业化应用充换电服务便利性显著提高 我国新能源汽车核心技术到达国际先进水平，质量品牌具备较强国际竞争力2035 年2035 年 纯电动汽车成为新销售车辆的主流，公共领域用车全面电动化，燃料电池汽车实现商业化应用 高度目项驾驶汽车实现规模化应用充换电服务网络便捷高效 氢燃料供给体系建设稳步推进2）智能交通网络智能交通网络能有效减少交通拥堵及碳排放量，交通系统大数据监管、交通工具智能革新都是我国 未来较长时间的开展重点。其一，城市智能交通管理网络能够将多源

26、异构交通信息有效融合,由交通地理信息子系统、交通信 号控制子系统、交通电视监视子系统等对交通状况进行直观展示，并将交通信息基础数据加工处理， 分析研判后为交通管理决策提供依据。交通管理决策层可以通过交通实时图谱准确判断各地点不同 时间段车流量及拥堵、发生事故情况，便于及时对此做出限流、交通管制、人为疏散等处理，规避 大量燃油车长时段拥堵释放尾气的情况频繁发生。其二，交通工具的智能网联那么能够通过车联网技术与智能车的有机结合,实现车辆控制、配套应用 的智能化，以解决交通拥堵、降低交通事故发生率，进而到达降低交通系统整体碳排放量的目的。 具体而言，智能网联是通过车载传感器、控制器、执行器等装置，融

27、合现代通信与网络技术，实现 车与车、路、人、云智能信息交换共享，甚至替代人来进行各类操作。目前，智能网联正由起步期 步入高速开展阶段，但仍需突破自动驾驶芯片供需缺口、自动驾驶软件L5研发升级、高精地图、5G 通讯协议等核心技术瓶颈。图表17智能网联开展阶段2025 年2025 年2030年2035年确立中国方案智能网联汽车开展战略, 形成跨部门协同管理机制确立中国方案智能网联汽车开展战略, 形成跨部门协同管理机制中国方案智能网联汽车成为国际汽车发 展体系重要组成局部总体目标PA、CA级智能网联汽车销量占当年汽 车总销量的比例超过50%, HA级智能 网联汽车开始进入市场，C-V2X终端 新车装

28、配率达50%PA、CA级智能网联汽车销量占当年汽 车总销量的比例超过70%, HA级车辆 占比达20%, C-V2X终端新车装配基 本普及网联协同感知技术在高速公路、城市 道路节点和封闭区域成熟应用，具备 网联协同决策功能的车辆进入市场， HA级智能网联汽车实现先定区域和特 定场景商业化应用具备车路云一体化协同决策与控制功 能的车辆进入市场，HA级智能网联汽 车在高速公路广泛应用，在局部城市 道路规模化应用中国方案智能网联 汽车产业体系更加 完善，与智能交通、 智慧城市产业生态 深度融合，打造共 享和谐、绿色环保、 互联高效、智能安 全的智能社会，支 撑我国实现汽车强 国、步入汽车社会, 各类

29、网联式高度自 动驾驶车辆广泛运 行于中国广大地区资料来源：智能网联汽车技术路线图202.案例：新能源汽车数字硬件与数字软件应用的结合1）新能源汽车的数字硬件应用车用芯片目前车用芯片需求端存在较大缺口。其一，疫情等不可控因素仍在海内外不时出现，其对人们出行 的限制将严重影响全球芯片市场供应链；其二，芯片的上游垄断性较强，供应链的问题将加剧供给 矛盾；其三，新能源汽车在市场中占比明显增加，其车用芯片量是传统燃油车的4倍，且以IGBT、 MCU、主控SoC等三类高新技术芯片为主，新能源汽车市场占有率的提升将明显带动车用芯片的需 求。由于新能源汽车具备绿色属性加持，近年国务院及相关部委屡次出台相关政策

30、推动产业开展， 因此预计新能源车用芯片领域未来将有较大投资机会。图表18车用芯片主要厂商资料来源：根据公司公告整理,芯片厂商汽车相关产品芯片厂商汽车相关产品地平线 华为车规AI芯片、自动驾驶平台V2X通信芯片东土科技君正汽车通信芯片汽车存储芯片比亚迪半导体 兆易创新车规MCU芯片 汽车存储芯片紫光国微芯驰科技汽车平安芯片车规处理芯片全志科技加特兰中控、智能座舱、ADAS芯片毫米波直达SoC核芯达科技（北汽-Imagination ）纳芯微处理器和语音交互芯片隔离和接口、传感器类的芯片百度芯旺微电子车载语音交互、AI芯片 车规MCU芯片华大半导体灵动微电子车规MCU芯片车规MCU芯片杰发科技黑芝

31、麻智能科技车规MCU芯片、IVISoCADAS、Al 芯片扬杰科技裕太微电子功率器件车载网通芯片芯擎科技汽车SoC思特威车规CMOS图像传感器相较于传统燃油车，新能源汽车车用芯片增量主要分为三类，我们预计这三项最重要的芯片在2025 年合计市场空间约为1400亿元。其一是提供能源转换与传输的IGBT芯片 祚为能源转换与传输的核心器件、新能源汽车的CPU”， IGBT芯片可被应用于汽车转向助力系统、车用空调变频与制热、前电机驱动、后电机驱动、OBC 系统等，能够提高用电效率和质量，高效节能且绿色环保，是解决能源短缺问题和降低碳排放的关 键支撑技术。据统计，GBT芯片在新能源汽车中的单车使用量为1

32、015个，单品均价约为250元， 预计2025年全球电动车销量将到达1600万辆，即市场空间尚有400亿元-600亿元。其二是驱动电机控制系统的MCU芯片。MCU即驱动电机控制系统，是新能源汽车特有的核心功率 电子单元。MCU芯片可将动力电池的直流电能转换并驱动电机本体输出机械能，用于LED灯、电 压调节、风机、水泵、雨刷、方向盘、电动座椅、电动车窗、空调面板、BCM、仪表、组合尾灯等 系统中。据统计，2019年全球电动车MCU的市场空间约为50亿元，到2025年市场空间预计为 300亿元，有近250亿元增长机会，开展空间巨大。其三是主控SoC芯片。主控SoC芯片是系统级芯片，包含自动驾驶芯片

33、以及智能座舱芯片，可应 用于智能座舱、ADAS和自动驾驶领域。至2025年，预计有3000万辆车需搭载主控芯片，单车使 用量为2个，单价为1000元，那么市场空间约为600亿元。智能建筑、智能移动和智能能源等数字解决方案可以在全球经济中减少超过120亿吨二氧化碳 当量，占全球总排放量的五分之一左右12020年全球气候行动峰会发布了最新版指数气候行动路线图指出，数字技术在能源、制造业、农业、土地、建筑、服务、交通和交通管理等领域的解决方案，已经可以帮助全球减少15% 碳排放2。 德国信息技术协会（Bitkom ）、Borderstep研究所和苏黎世大学在2020年合作完成的研究表 明，数字技术可

34、以将全球温室气体排放量减少20% ,预计德国在2030年可以通过使用数字技 术减少2900万吨的二氧化碳排放量，约占其温室气体总排放量的37% 指数气候行动路线图(版本1.5)(Exponential Climate Action Roadmap )，“未来地球计划(Future Earth ), 全球气候行动峰会,2018.09.13. s y-1337908 丁玉龙，秦尊文信息通信技术对绿色经济效率的影响基于面板Ibbit模型的实证研究J.学习与实 践,2021 (04):32-44. 互联网企业赋能自动驾驶研发。随着百度、华为、滴滴等互联网企业加入自动驾驶领域，我国自动 驾驶技术与国外差

35、距逐渐缩小，近期已有Apollo GO、极狐、Robotaxi等多个产品问世并开展大规 模路测。由于条件限制，目前尚有较多技术问题亟需解决，难以实现完全自动驾驶，仍需限定自动 驾驶环境以及地区。然而，交通、物流、环卫、农业等众多领域对自动驾驶需求极大，自动驾驶领 域具有巨大的开展潜力；且国家层面对开展智能汽车的方向坚决，自动驾驶领域社会资源、社会资 金投资充足，具有巨大的开展潜力。19李志博，田军仓.农田智能灌溉系统的研究进展J.宁夏工程技术,2019(3).20 3s技术是遥感技术(Remote sensing , RS)、地理信息系统(Geography information syste

36、ms , GIS)和全球定位系统 (Global positioning systems , GPS)的统称21碳足迹：由个体、组织、事件或产品直接或间接产生的温室气体总排放量，用以衡量人类活动对环境的影响。22 230_7814458.htm23钱立华，方琦，鲁政委.刺激政策中的绿色经济与数字经济协同桎研究J.西南金融(12):11.24刘宏斌.区块链技术对我国绿色金融开展的影响分析J.西部金融,2017, 000(005):80-83.o中国国内的学者那么利用省级面板数据进行分析，探讨了数字经济快速开展背景下区块链等数字技术对制造业绿色开展的影响。其实证研究显示，信息通信技术通过推动技术创

37、新和产业结构 升级，对绿色经济效率的提升有显著促进作用4 ;且区块链的应用能够倒逼企业实现以效率提高 为特征的绿色转型，能够使二氧化硫排放量和治污本钱显著降低5 ,有助于降低环境规制强度的 拐点。图表2数字解决方案能够帮助全球在2030年减少12.1亿吨二氧化碳排放二氧化碳排放与经济增长将在2030年脱钩数字化应用排放场景下二氧化碳排放量降低12.1Gt资料来源：GeSI、#SystemTransformation 报告(2076 年)，1.2绿色经济帮助数字经济实现可持续开展图表19新能源汽车芯片增量结构图汽车转向助力系IGBT汽车转向助力系IGBT自动驾驶主控SoC芯片OBC （充电、 逆

38、变）IGBTLED灯、电压调节、风机、水泵、雨刷MCU芯片智能座舱芯片主控SoC芯片后电机驱动IGBTIGBT芯片9卜MCU芯片主控SoC芯片市场空间为600亿元前电机驱动IGBT车用空调变频与 制热IGBTMCU驱动电机控制系统组合尾灯MCU芯片方向盘、电动座椅、电动车窗、空调面板、BCM、仪表MCU芯片市场空间为300亿元e资料来源：2）新能源汽车的数字软件应用自动驾驶自动驾驶技术是数字软件与新能源汽车相结合的典型应用。自动驾驶是目前人工智能技术最前沿和 应用最广阔的方向，其算法是基于众多人工智能技术，主要包括机器学习和机器视觉，以大数据为 基础，叠加云计算的信息互通和机器人技术的操控进行的技术“大综合”。研究显示，汽车改用自 动驾驶可以让平均每辆车的排放比