B.1.617突变株及印度疫情.docx
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1、正文目录突变株简介 3突变株结构分析 3传播能力5对疫苗效力的影响 6是否直接导致印度疫情高速增长7图表目录图表1: 突变株分国家数据3图表2: 突变株突变情况4图表3:刺突蛋白结构图5图表4:刺突蛋白上的酶切位点(用箭头标记)5图表5: 2020年以来印度已测序不同新冠突变病毒株的比例 6图表6:不同疫苗对各类突变株有效性对比6图表7:印度每日新发病例数及R值 7图表8:印度每日新增检测数及检测阳性率7图表9:印度疫苗接种情况8突变株简介突变株近期成为关注热点,但该变体已存在一段时间。最早的 7基因组测序结构于2020年10月5日从印度提交到全球共享流感数据 倡议组织(GISAID)数据库。
2、根据数据库信息,于2021年2月22日在 英国首次发现,2021年2月23日在美国首次发现。截至2021年4月19日, 已从21个国家提交的基因组数据中被确认。目前印度提交的B.1.617 基因组样本最多,其次是英国和美国。图表1 : 突变株分国家数据资料来源:GISAID, PANGO lineages,国家样本数(GISAID数据库)样本数(PANGO lineages 数据库)首次发现时间印度7867642020/10/5英国3342722021/2/22美国1131042021/2/23新加坡67672021/2/26澳大利亚30302021/3/16巴林22222021/4/5新西兰
3、11112021/3/9德国1592021/3/1以色列-2021/4/16全球(21国)14041272-突变株结构分析拥有共计13个突变,其中位于编码刺突蛋白的S基因上的突变共 计5个,需要重点关注的主要为484、452和681位点的变化。目前常见的 “双突变突变株,以及“三突变突变株,主要指代484、452位点或484、452 和681位点的突变,但该种说法并不准确,应当避免使用。图表2 : 突变株突变情况基因编码氨基酸实际核甘酸序列备注-C3457Tnsp3T1567IC4965Tnsp3:T749lorflabT3646AA11201Gnsp6:T77AM5753IG17523Tns
4、p13:M429lK6711RA20396Gnsp15:K259R-T21895CE154KG22022AS基因L452RT22917GE484QG23012CP681RC23604G0RF3aS26LC25469TORF7aV82AT27638CN基因R203MG28881T资料来源:英国公共卫生局(PHE),I484位点:484位点此前已被发现存在于三个受到关注的突变株序列当中,分别为B.1.1.7 (英国)、B.1.351 (南非)以及P.1 (巴西)。此前 存在的突变为中为E484Q。根据C0VID-19基因组 学英国协会(COG-UK)报道,目前存在有限的证据显示E484Q可能 具有
5、一定的免疫逃逸特性,可以轻微地导致刺突蛋白与ACE2受体的 结合亲和力增加,部分自然感染过携带该突变位点SARS-CoV-2病毒 的患者的康复期血浆样本的中和作用降低。I452位点:452位点此前也存在于多个突变株序列中,包括B.1.427/429 (加利福尼亚),该突变也显示了有限的免疫逃逸特性, 并可能提高新冠病毒的传播能力。己感染SARS-CoV-2病毒的患者恢 复期血浆或实验室实验中的一些单克隆抗体对该突变株的中和作用存 在一定减弱。I 681位点:681位点突变也广泛存在于多个变体,包括B.1.1.7 (英 国)、B1.318、突变位于刺突蛋白Furin酶切位 点附近。刺突蛋白由两个
6、亚单位组成:N端S1亚单位,含有受体结合 域,与ACE2相互作用并诱导构象变化;而C端S2亚单位,含有融 合肽,负责融合病毒和人类细胞的膜。为了正常运作,刺突蛋白需 要被宿主蛋白酶裂解以分离两个亚单位,而S1/S2处的酶切会对刺突 蛋白的致病性产生影响,这可能意味着刺突蛋白的变化或其他变化。 但目前仍然需要更多的证据来了解中存在的特定突变组合所 导致的病毒变化。图表3:刺突蛋白结构图图表3:刺突蛋白结构图图表4 :刺突蛋白上的酶切位点(用箭头标记)资料来源:Stem Cell Research, Science Direct,资料来源:Stem Cell Research, Science D
7、irect,B1617传播能力考虑到L452R和E484Q的突变情况,突变株可能具有更强的传播 能力。但根据目前为止的数据,尚未有明确证据表明突变株传播能力 强于B.1.1.7 (英国)、B.1.351 (南非)以及P.1 (巴西)等突变株。7突变株的基因序列在印度提供的病毒序列中占比快速提升与印度新 一波疫情同时出现,但相同的上升趋势并不能直接说明突变株在多大程 度上推动了新一波疫情的传播。到目前为止,在新一波的近500万个病例 中,只有大约1000个来自印度的序列被公布,尽管占印度提交给 GISAID的基因组比例较高,但与感染病例总数相比仍然极小。且印度大多数测 序样本来自马哈拉施特拉邦和
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