我国主要城市职工平均工资高低影响因素分析6306.docx
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1、我国主要要城市职职工平均均工资高高低影响响因素分分析一、前言言亚当斯斯密国国富论中中说:“一一国国民民每年的的劳动,本本来就是是供给他他们每年年消费的的一切生生活必需需品和便便利品的的源泉。”一一个劳动动者的工工资,要要用来养养家糊口口,广大大普通劳劳动者拿拿着低微微的工资资,我们们千万不不要低估估了民生生之艰辛辛。且不不说劳动动群众的的体面劳劳动应首首先体面面在工资资上,其其实在一一定程度度上,工工资水平平直接关关系到普普通劳动动者的生生存状况况,关乎乎到他们们的生活活尊严。我我国改革革开放以以来,随随着经济济的发展展,税收收和财政政双增长长,却未未曾有效效发挥“二二次分配配”的平平衡作用用
2、,社会会公共性性支出偏偏重建设设投入,忽忽略劳动动群众生生活减负负。今天天城市越越来越漂漂亮,老老百姓的的日子未未必越来来越体面面。面对对物价飞飞涨,老老百姓的的荷包难难免底气气不足;上学难难、买房房难、看看病难的的“新三三座大山山”压得得老百姓姓难以喘喘气,广广大普通通劳动者者的生活活水平下下降了。现现在,我我国已经经成为世世界上贫贫富差距距最悬殊殊的国家家之一,我我国基尼尼系数自自19884年突突破国际际警戒线线达到00.4334后,收收入分配配差距仍仍有扩大大之势。这这是一个个多么危危险的信信号,我我们为此此已经并并将继续续发生一一系列社社会问题题,严重重影响着着社会的的稳定和和谐。因此
3、我我们有必必要解决决定工资资高低的的因素。二、理论论背景1.性别别比。性别比比是指族族群中男男性对女女性的比比率。中中国已经经成为世世界上出出生性别别比失衡衡最为严严重、持持续时间间最长的的国家。现在越来越多的女性有时间和精力从事社会生产活动然而经济上刚刚获得独立的流动妇女,在职业进入、工作性质、工资收入和工作评价等方面遇到明显性别差别和性别等级化。2.地区区人均教教育经费费。教育育经费是是指中央央和地方方财政部部门的财财政预算算中实际际用于教教育的费费用。中中国的教教育经费费占国民民生产总总值的比比例长期期严重偏偏低。平均而而言,受受教育程程度每提提高一个个层次,工工资水平平就上升升2000
4、多元,因此受教育程度与工资的高低密切相关。3地区区人均生生产总值值。地区生生产总值值(GDDP)是是指一个个地区所所有常住住单位在在一定时时期内生生产活动动的最终终结果,它它反映的的是一个个地区在在一定时时期内新新创造的的价值总总和,是是代表一一个地区区经济实实力的总总量指标标。从分分配角度度看,它它包括劳劳动者报报酬、企企业上缴缴的税金金、企业业提取的的折旧和和企业利利润。因因此一个个地区生生产总值值的高低低直接决决定着劳劳动者工工资的高高低。4第三三产业就就业比例例。我国国将国民民经济各各行业划划分为119个大大的门类类,归属属于三个个产业,其其中第三三产业包包括交通通运输,住宿餐餐饮业,
5、房房地产业业,金融融业等,第一、二产业是第三产业发展的基础,第三产业为第一、二产业的进一步发展创造条件,蓝皮书指出,从未来我国经济增长和产业结构变动的趋势看,工业就业比重上升的空间已经较小,而我国第三产业扩张的空间很大,必须通过加快第三产业的发展,来带动第三产业就业比重的上升,从而带动城市化水平的提高。5私营营企业就就业比例例。7月116日,国国家统计计局发布布20009年度度在岗职职工年平平均工资资调查报报告。根根据该报报告,220099年全国国城镇私私营单位位就业人人员年平平均工资资为一八八1999元,而而国企在在岗职工工年平均均工资为为350053元元。如今,私私营企业业工资偏偏低是一一
6、个普遍遍现象。这这是由多多种因素素造成的的。一个个企业要要不断运运转、发发展壮大大,需要要获得足足够的盈盈利水平平。要想想私营企企业的员员工福利利有进一一步提高高,就必必须要设设置有利利条件充充分扶植植中小私私营企业业。譬如如减免税税、放宽宽民营经经济准入入的门槛槛,使得得私营企企业也能能平等地地享受到到在生产产经营方方面的国国民待遇遇。三、模型型的建立立与选择择本模型是是对我国国东中西西部311个主要要城市职职工平均均工资与与主要影影响因素素之间的的定量关关系进行行研究。模模型中的的被解释释变量为为Y地区平平均工资资模型中解解释变量量为:X1 性性别比(女女=1000)X2地区区人均教育育经
7、费(元元/人)X3地区区人均生产产总值(亿亿元/万万人)X4第三三产业就就业比例例(%)X5 私私营企业业就业人人数比例例(%)最终选取取模型形形式为:数据的的来源与与分析1 数据据来源:中国国国家统计计局中中国统计计年鉴2201002 引入入数据:平均工资资性别比地区人均均教育经经费人均生产产总值(亿元/万人)第三产业业就业比比例私营企业业就业比例例地区YX1X2(元元/人)X3X4(%)X5(%)北京563228103.3824055.47776.一八八7622872.5519.7793551天津41744897.22114099.10066.2775899344.008.17717669
8、河北247556103.96630.106642.3116355826.554.02278662山西258228102.93776.950082.0550399333.003.67767662内蒙古261114105.21836.873353.5221788632.774.07766778辽宁277229100.92955.444423.7一一五677741.226.69980332吉林234886102.37780.210022.4881100835.443.65503229黑龙江230446102.287一五.375532.1770499833.003.69989669上 海5656651
9、00.一八22866.68897.3338377155.2227.一一五977江 苏31666795.00711088.89964.一三三5588934.7716.7766331浙 江341446103.62一三788.62284.366866635.3314.7794992安 徽263663105.33562.563321.4995544728.333.25550994福 建257002101.24921.8一八八13.1771999233.336.44428441江 西210000104.56647.738831.4777011131.994.76636336山 东264004100.一三
10、722.33773.299949931.005.3一一五7888河 南248116102.27582.670021.9559一八八324.442.2005966湖 北227339102.88645.947782.0553699340.113.54422887湖 南248770107.10657.737741.8007022830.443.7一一三1666广 东331110105.0911244.76643.7440199938.228.40063229广 西256660109.21572.864451.533789924.882.79927774海 南2一八664109.81887.56551
11、1.8一一五299334.994.74423889重 庆269885101.678一三.572292.3443344336.335.76625992四 川250338102.646一五.604421.5774722633.114.19939005贵 州246002108.21545.810090.8778899236.331.71111668云 南240330108.30606.978891.0443655225.113.93357225西 藏47288094.66514655.37721.3779722133.993.93372882陕 西259442102.79758.976651.955
12、7122732.554.05590111甘 肃240117102.39636.41111.200851132.882.3一一三4441青 海309883101.61826.69661.7334655634.225.55565558宁 夏307119103.7110311.2221.8772600630.114.80082337新 疆246887103.14899.508881.9552322834.773.688406623 变量量间的基基本统计计数据YCX1X2X3X4X5 Meaan292997.5551103.02777929.35222.677306635.一一五44446.37760
13、335 Meddiann2582281102.88780.210022.0550399333.334.07766778 Maxximuum5656651109.8124055.47777.3338377172.5527.一一五977 Minnimuum210000194.665545.810090.8778899224.441.71111668 Stdd. DDev.9一三33.844703.51190336453.一五4481.599737779.144351165.66671449 Skeewneess2.00072 NA -0.33268812.066767721.477226672.5
14、00一五2212.34451119 Kurrtossis6.1003399 NA 3.522一三一一三6.900349954.4776800210.6641227.93323994 Jarrquee-Beera33.2255881 NA 0.9002855241.777033614.0016116107.7488759.8838884 Proobabbiliity0NA0.6336711900.0000900500 Obsservvatiionss313131313131314变量间间的相关关系数表表YX1X2X3X4X5Y 1.00000000-0.44507795 0.99487775 0
15、.77489970 0.77673333 0.77879958X1-0.44507795 1.00000000-0.33881176-0.44086625-0.22386629-0.33367701X2 0.99487775-0.33881176 1.00000000 0.88285547 0.885一八八70 0.88694468X3 0.77489970-0.44086625 0.88285547 1.00000000 0.77457703 0.885488一八X4 0.77673333-0.22386629 0.885一八八70 0.77457703 1.00000000 0.77325
16、510X5 0.77879958-0.33367701 0.88694468 0.885488一八 0.77325510 1.000000005.变量量间的协协方差YX1X2X3X4X5Y 8077359965-140022.21 380003444. 105575.12 620016.96 394471.24X1-140022.21 11.984414-5999.04443-2.22228875-7.44305521-6.4498一一八4X2 380003444.-5999.04443 19887255.1 5800.40041 34一一五.8803 21660.8849X3 105575.
17、12-2.22228875 5800.40041 2.44693303 10.5400一三 7.44886676X4 620016.96-7.44305521 34一一五.8803 10.5400一三 80.906699 36.732256X5 394471.24-6.4498一一八4 21660.8849 7.44886676 36.732256 31.0800566. 样样本数据据的散点点图Y和X11 Y和和X2、Y和X33 YY和X44Y和X55模型的的估计与与分析1 模型型的回归归分析CX1x2X3X4X5R2F合格五元387225.003*-2433.7008323.5559889*
18、-4811.37728-1088.4661-1744.800060.9119499657.1109004四元409333.669*-2600.8229822.2223661*-7666.98841-95.7700230.9117366672.1160116406995.88*-2811.0441621.6697339*-6266.48827-1466.333890.9116533271.3374004358999.223-2166.3778523.3354661-1255.6一一五6-2500.522420.9117944172.7711229674227.005-5522.399一八5.09
19、9794454一三.31227664.77220.73390994一八.44一三一一五一三5229.66324.6687557-2444.77737-1466.66692-2144.09990.9112677967.9938008三元423883.995*-2911.9225720.7742995*-8555.744320.9一一五01196.8894554369225.552-2一八八.1226320.5541994-1200.76690.9112055193.3332334372660.001-2511.766221.0014228-2433.677一五0.9一一三766595.33665
20、52643991.667*-5544.4112316422.2002501.6677*0.6996744620.6678005合格692660.997-4722.877661一三33.9009897.89*0.66696225一八.2241778674559.991*-5522.711254一三.54446*665.65992*0.7339099325.4495111140775.442*23.1123119*-5799.52241-一三44.211640.9009433290.3372772108229.66422.2272222-4000.3888-一八22.02210.900694498
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