6SIGMA管理的计划和实施1910.docx

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1、6SIGGMA管管理的计计划和实实施 王金德 6SIGGMA管管理其实实是一项项以顾客客为中心心、以数数据为基基础，以以追求几几乎完美美无暇为为目标的的管理理理念。其其核心是是通过一一套以统统计科学学为依据据的数据据分析，测测量问题题，分析析原因，改改进优化化和控制制效果，使使企业在在运作能能力方面面达到最最佳境界界。因此此6SIIGMAA管理的的推进也也是一项项有序、科科学的方方法论。一、6SSIGMMA管理理的实施施条件实施施6SIIGMAA管理，可可以把企企业质量量管理水水平用数数据来反反映，任任何一个个企业只只要看其其SIGGMA值值是多少少就可以以与它的的参与市市场竞争争的能力力和实

2、力力挂钩。只只有把66SIGGMA作作为企业业的经营营管理的的中心环环节，成成为一种种规范化化的工作作体系，才才能有效效地实施施6SIIGMAA管理，真真正实现现质量管管理的以以顾客为为中心和和以数据据为依据据的基本本原则。这这就要求求准备实实施6SSIGMMA企业业：第一，必必须具备备长远发发展规划划准备参参与全球球竞争；第第二，必必须具有有一个比比较扎实实的管理理基础；第第三，必必须拥有有一支素素质比较较高的员员工队伍伍；第四，必必须能得得到企业业最高管管理者的的大力支支持。6SSIGMMA管理理不仅给给顾客提提供满意意的产品品，而且且在提供供给客户户以满意意产品的的质量保保证能力力上下功

3、功夫。因因此，66SIGGMA管管理需要要一定的的预算投投入，必必须在企企业的长长远发展展规划中中体现。根根据摩托托罗拉和和通用电电气的经经验，一一般需投投入每年年总营业业额的00.1%0.2%。此此数字不不是一成成不变，可可根据企企业不同同发展阶阶段作调调整，在在开展66SIGGMA管管理的第第一年，投投入比例例相对会会高些。根据美国质量协会（ASQ）研究结果，6SIGMA要求企业质量管理运作达到一个相当高的层次，假如一个产品交样合格率只有85%，就不必用6SIGMA管理。此时可用比6SIGMA管理更简单的办法，将85%提高到95%即可。例如推行ISO 9000质量体系认证、顾客满意度、零缺

4、陷管理等。另外，6SIGMA管理对企业员工的素质提出了较高的要求，6SIGMA需要员工参与测量、分析、改进和控制的各种项目，要自我管理而不像ISO 9000那样需有人督促。二、6SIGMA管理的三部曲成功的实施要求从以下几个步骤开始：6SIGMA计划（DFSS）、6SIGMA（MFSS）和6SIGMA过程（PFSS），如图1所示：16SSIGMMA管理理（MFFSS）6SIGMA管理的一大特点是要创建一流的基础设施，确保企业提高绩效活动具备必要的资源。首先是从必需的人力资源，一般6SIGMA管理的成员组成如下（详见参考文献(1)）。倡导者（Champion）：一般由企业高级管理层组成。通常由行

5、政总裁（CEO）、总经理、副总经理组成，大多数为兼职。一般会由一到两位副总全职负责6SIGMA管理的组织和推行，其主要职责为调动和提供企业内部和外部的各项资源，确认和支持6SIGMA管理全面推行，决定该做什么，检查进展了解6SIGMA管理工具和技术的应用，提出正确的问题。确保按时、按质完成既定目标。管理和领导黑带主管和黑带。黑带主管（Master Black Belt）：与倡导者一起协调6SIGMA项目的选择和培训。该职位为全职6SIGMA管理人员。其主要职责理顺人员，组织和协调项目实施，执行和实施由倡导者提出的该做什么的工作。在6SIGMA管理中，决定该如何做，培训黑带和为其提供技术支持，推

6、动黑带们领导的多个项目。黑带（Black Belt）：为企业全面推行6SIGMA管理的中坚力量。该职位也为全职6SIGMA管理人员，负责具体执行和推广6SIGMA管理。同时肩负培训绿带的任务。为绿带和员工提供6SIGMA管理工具和技术的培训，提供一对一的支持。绿带（Green Belt）：为兼职人员。是企业内部推行6SIGMA管理众多底线收益项目的负责人。他们侧重于6SIGMA在每天工作中的应用。他们通常为企业各基层部门的骨干或负责人。实施过程中可根据实际情况决定6SIGMA与其工作的比例。6SIGMA管理的全面推行要求整个企业从上至下使用同样的6SIGMA语言和采用同样的6SIGMA工具。因

7、此，要建一支符合项目开展要求的6SIGMA专业队伍。根据国外资料表明，一般可以采用如下公式来确定黑带和黑带主管的人数：黑带总数=公司每年营业总额（美元）1000000；黑带主管总数黑带总数10。尤其是培训推广，必须有切实有效的培训。对从事6SIGMA管理的人员予以专门培训。资料表明须约20%的人员接受6SIGMA管理的专业性培训（如工具的正确使用），从而形成如下图所示的6SIGMA组织结构（图2）。6 SIGGMA管管理已不不只是简简单的要要求企业业的百万万不合格格品率少少于3.4，而而是一套套增强企企业核心心竞争力力，保持持持续发发展的理理论和实实施方法法。其实实施过程程可归纳纳为S44模式

8、（有有效的66 SIIGMAA模式SSmarrterr SIIX SSIGMMA SSoluutioons）。3. 6 SIGMA过程（PFSS）6 SIGMA过程可描述为MAIC四个阶段：M，测量（measure)、A，分析（analysis)、I，改进（improve)和C，控制（Control）。在项目界定之后，依照MAIC过程实施6 SIGMA管理：过程阶段要求求M（测量量）识别关键键产品特特性和过过程参数数，了解解过程并并测量性性能A（分析析）确定关键键的过程程业绩和和决定因因素I（改进进）策划设计计优化过过程业绩绩C（控制制）实施和监监控以保保持成果果图 由于于6 SSIGMMA管

9、理理的关键键是通过过一套以以统计科科学为依依据的数数据分析析，测量量问题，分分析问题题，改进进优化和和控制效效果。因因此6 SIGGMA管管理非常常重视过过程每个个阶段的的项目工工具的准准确选择择和正确确使用：（图99）过程项目工具具测量（MM）过程流流程图因果图图（C&E）控制图图项目的的质量排列图图（Paaretto）散布图图测量系系统分析析（MSSA）失效模模式分析析（FMMEA）（识别潜潜的关键键过程输输入变理理和输出出变量）过程能能力指数数顾客满满意度指指数分析（AA）头脑风风暴法多变量量图（mmultti-VVarii chhartts）确定关关键质量量的置倍倍区间假设检检验箱线图

10、图（Boox PPlotts）直方图图排列图图多变量量相关分分析回归分分析方差分分析（AANOVVA）改进（II）质量功功能展于于（QFFD）试验设设计（DDOE）正交试试验响应曲曲面方法法（RSSM）展开操操作（EEVOPP）控制（CC）控制图图统计过过程控制制（SPPC）防故障障程序（PPokaa Yooke）过程能能力指数数（Cpp,Cppk）标准操操作程序序（SOOPS）过程文文件（程程序）控控制6 SIIGMAA的过程程中所使使用的统统计方法法不是新新的。但但S4过过程模式式的统计计方法是是一个协协调系统统，准确确选择和和合理使使用可使使6 SSIGMMA的过过程计划划得以实实现。这

11、这需要倡倡导者和和黑带大大师的推推进和黑黑带们的的有效使使用，同同样也需需要类似似minnitaab这样样的软件件系统的的支持。根据据测量阶阶段的实实施要求求，在测测量业绩绩并描述述过程以以及计划划数据收收集之后后，需对对测量系系统进行行验证，并并开始测测量过程程能力。3.验证测量系统测量系统是指测量特定特性有关的作业、方法、步骤、量具、设备、软件、人员的集合。为获得6SIGMA管理所需的测量结果应建立完整有效的测量过程，以确保测量系统精确可信。应对测量系统进行的分析和验证包括：1.分辨力：确保测量仪器、仪表等设备的2.准确度度：影响响准确度度的因素素包括环环境、设设备校准准、操作作人员等等，

12、除必必须对测测量器具具执行严严格的周周期检定定/校准准外，还还应确保保测量系系统在使使用环境境、时间间等变化化条件下下的稳定定性；3.精密度度：确认认在相同同的条件件下，重重复测量量和试验验其结果果相互间间的一致致程度。影影响精密密度的主主要因素素涉及测测量器具具的重复复精度及及不同测测量人员员的操作作水平。通通过重复复性和再再现性的的分析（GGR&RR），达达到验证证测量系系统的目目的。4.测量过过程能力力过过程性能能为过程程的标准准差的六六倍，即即PP=6 。其中6 包含有正常波动和特殊波动，因而它不要求过程一定要稳定。 的计算，把收集的数据，看作一个大样本，再计算其样本标准差S。 （22

13、）过程程能力（PProccesss Caapabbiliity）过程能力为过程的标准差的六倍，即PC=6。此时，过程的波动仅由正常波动源引起，过程是稳定的。即 PP = PC。当过程不稳定时PPPC（有时定义长期过程能力为过程性能）。 可用样本极差R和标准差S来估计。（3）过程能力指数在以下三项假设成立的条件下定义过程能力指数 过程受控，即过程的质量特性X的波动仅由正常波动引起。 过程质量特性X服从正态分布N（,2）（GB 4882-85，正态性检验）。 规格限（LSL，USL）能准确表示顾客的要求：当过程平均不在规格限的中心，CP不能真实反映过程满足顾客的要求，但能反映过程的潜在能力。因此，

14、实际过程能力指数有：CPK也也可以用用以下公公式计算算：附：6 管理中中几个常常用指标标1：这这是一个个希腊字字母，用用来度量量质量特特性波动动大小统统计单位位，在统统计学中中称为标标准差。我们知道任何一个质量特性X总是有波动的，这种波动是随机的，时隐时现，时大时小，时正时负。但是当我们大量观察了同一质量特性时，隐藏在随机性后面的统计规律性就会显现出来，这就是X的概率分布。在一个特性的概率分布中，有两个重要的特征量，这便是随机变量的均值与标准差。随机变量的均值（统计中记为E(X)）常用希腊字母表示，随机变量的取值与均值的差，称为偏差，反映了波动，由于这种偏差也是随机的，为避免正负抵消，用它的平

15、方的均值（统计中记为Var(X)=E(X-E(X)2）来表示其大小，称为方差，记为 ，方差的算术根便是标准差，记为 。2过程能力PC与过程能力指数Cp：（1）过程能力是指过程加工质量方面的能力。这种能力表示过程稳定的程度，在过程受控时，特性服从的分布是正态分布。过程的稳定性可以用标准差来度量，越小，过程越稳定，过程能力接越高。由于在受控过程中，特性值有99.73%散布在(-3 ，+3 )内，因此将过程能力定义为： PC=66（22）过程程能力指指数是用用来度量量一个过过程满足足顾客要要求的程程度。顾顾客的要要求可以以用规范范限来表表示。顾客客对规范范的要求求可以是是双侧的的，即要要求在XX在（

16、LLSL，UUSL）内内。若记记规范限限的宽度度为T=USLL-LSSL，规规范的中中心为MM=（UUSL+LSLL）/22，当规规范中心心M与过过程中心心重合是是，定义义过程能能力指数数为顾客客要求与与过程能能力之比比： 有时时顾客的的要求是是单侧的的。如果果顾客要要求X必必须大于于LSLL时，就就定义下下过程能能力指数数为： 如果果顾客要要求X必必须小于于USLL时，就就定义上上过程能能力指数数为： 在顾顾客的要要求是双双侧规范范限时，过过程中心心不一定定与规范范中心MM重合，那那么这时时实际的的过程能能力指数数用Cppk表示示： Cpk=minnCppU,CCpLCpk的的其它计计算公式

17、式有： 其中中=|MM-|是中中心的偏偏移，KK=2/T是偏偏离度。由由于 ，因因此Cpp也称为为潜在的的过程能能力指数数。（3）长长期的过过程能力力指数与与短期的的过程能能力指数数：在实际际中上述述涉及的的参数与常常是是未知的的，需要要从过程程中抽取取数据获获得它们们的估计计。在短期期的过程程能力指指数中，可可以从短短期获得得的数据据来估计计。譬如如在一个个稳定的的过程中中每隔一一定时间间从生产产线上连连续抽取取一个nn产品测测定其特特性值，从从中可以以计算它它的平均均值，极极差R（或或标准差差s），如如果工抽抽取了kk组，那那么可以以得到 和的估计计如下：这里。上上面的dd2与c4是一个个

18、修偏系系数，他他们与nn有关，可可以查表表得到长期期过程能能力指数数也称为为过程性性能指数数，记为为Pp相应的的有Pppk，PPpU，PPpL），只只是其中中的和的估计计改变了了。将长长期收集集的所有有数据看看成为一一个样本本。它的的样本很很大，常常有几百百、几千千个。若若记总的的数据个个数为NN，那么么记其平平均值为为，样本本标准差差为s，可可以直接接用它们们来估计计和： 其中中s无需需修正，因因为样本本量很大大，要注注意的估计计在长期期数据场场合已不不能用平平均极差差或平均均标准差差估计了了。规范限限内所包包含的个数与与不合格格品率的的关系：在在过程稳稳定时，若若给出了了规范限限，过程程的

19、平均均与标准准差后，我我们可以以通过查查正态分分布表，获获得不合合格品率率。这里里给出一一张在不不同的质量量水平下下对照表表-每每一百万万个产品品中的不不合格品品数。设规规范限为为（LSSL，UUSL），规规范限的的宽度为为T，规规范的中中心为MM，过程程的均值值为，标准准差为。不合格品品率(pppm)T/2包包含的个数M=|M-|=11.5131744006977700245400030877333270006680034636210050.57723360.00023.43. 单单位产品品的平均均缺陷数数DPUU设设X表示示单位产产品上的的缺陷数数，那么么它服从从泊松分分布，其其平均值值常

20、用表表示，而而在一些些文献上上称它为为DPUU，表示示的是单单位产品品上的平平均缺陷陷数。此此时合格格率为： P（X=0）= e-DPUU因此此要提高高合格率率就要降降低DPPU。4. 每个个机会的的缺陷数数DPOOM与百百万个机机会的缺缺陷数DDPMOO一一件产品品上有110个位位置可能能产生缺缺陷，并并且每个个位置上上最多出出现一个个缺陷。此此种位置置称为一一个机会会（oppporrtunnityy）。如如一块印印刷电路路板上有有50个个焊点，那那么虚焊焊、漏焊焊、焊锡锡过多等等缺陷只只能出现现在这550个位位置上，这这50个个位置就就是500个机会会。又如如护士在在病房里里护理病病人，早

21、早、中、晚晚三次送送药片，输输药水、记记录体温温等方面面可能发发生差错错。这些些方面就就是缺陷陷可能出出现的机机会。假假如一个个产品（或或一项服服务）有有10个个机会，可可用100个长方方格表示示机会，缺缺陷可用用“”表表示。 若抽抽取600个这样样的产品品共发现现18个个缺陷，每每个机会会的（平平均）缺缺陷数定定义为 若把DPPO乘以以1066就得每每百万个个机会的的缺陷数数（DPPMO）为为 DPMOO=0.03106=3000000 5. 流流通合格格率RTTY由于在在生产线线上每一一工序都都可能产产生缺陷陷，一些些缺陷可可以通过过返工修修复成为为合格的的，因此此最终的的合格率率不能反反映中间间工序返返工所造造成的损损失。因因此提出出了流通通合格率率的概念念。流通合合格率指指每一工工序合格格率的乘乘积，用用RTYY表示，或或者用YYRT表示示。譬如，一一个产品品有8道道工序，其其中第二二道工序序的合格格品率为为0.9955，第第五、第第八道的的合格品品率分别别为0.97，00.9444，另另外五道道工序无无不合格格品，则则该产品品的流通通合格率率为 RTY =0.95550.9970.9944=87.4%