房地产开发企业财务风险识别与防范研究114066.docx
《房地产开发企业财务风险识别与防范研究114066.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《房地产开发企业财务风险识别与防范研究114066.docx(49页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、 房地产企业财务风险识别及防范研究 -以以A公司为为例 摘 要要我国的房地地产行业正正在迅速发发展,但房房地产行业业在我国起起步较晚,根基还很薄弱,行业规范化程度低,房地产投资存在上下产业链长,专业性强,投资额大,投资周期长,不确定性和风险程度高,受宏观政策调控影响较大的特点,这些特点决定了我国的房地产行业面临着一定的财务风险,财务风险受企业内外部因素的共同影响。房地产企业提高自身的财务风险识别与防范能力,可以提高其管理水平,提升经济效益。本文采用理理论和实例例相结合的的方法,从从国内外研研究现状出出发,总结结了前人在在财务风险险的识别与与防范上的的研究成果果,在此基础础上进行了了房地产企业业
2、财务风险险的识别与防范研究,并以在行业业里具有代代表性的AA房地产公公司的实例例进行应用用阐述,希望对给给其他公司司的财务风风险识别与与防范提供供一定的借借鉴作用。关键词 :房地产企企业 财务务风险 识别 防防范AbstrractIn Chhina , thhe reeal eestatte inndusttry iis deeveloopingg fasst ,but it iis sttill veryy youung ,it hhas ppoor founndatiion aand iimpeffect induustryy staandarrdizaationn.Reall estta
3、te inveestmeent iis prrofesssionnal、uuncerrtainnly aand hhigh riskky,itt has lonng inndusttriall chaain bboth upsttreamm andd dowwnstrream, neeeds llong inveestmeent pperiood annd laarge capttain ,andd greaatly inflluencced bby macrro poolicyy reggulattion, so reeal eestatte coompanny facces huuge f
4、finannciall mannagemment riskk . TTo immprovve thhe fiinanccial riskk ideentiffyingg andd preecauttion abillity of rreal estaate ccompaaniess is a waay too impprovee theeir mmanaggemennt,annd thhis mmakess ecoonomiic beenefiit.This papeer usses tthe mmethood off commbiniing tthe ttheorry wiith pprac
5、ttice, beggins withh thee summmaryy andd anaalysiis off reesearrch oon finaanciaal riisk iidenttifyiing aand pprecaautioon, tthen the authhor ttriess to findd thee wayy to anallysiss finnanciial rrisk idenntifyying and preccautiion oon reeal eestatte inndusttry,ffinallly tthe eexampple oof coompanny
6、 A is uused to sshow how to iindenntifyy finnanciial rrisk and how to ppreveent ffinannciall rissk,wiishinng too givve addvicee forr othher rreal estaate ccompaaniess.Keywoords: reaal esstatee commpanyy ,finaanciaal riisk, rissk iddentiificaationn, riskkprecaautioon 目录第一章 绪论1 第一节节 研究背背景及选题题意义1 一一、研究
7、背背景1二、选题意意义1 第二节节 国内内外文献综综述2 一一、国外文文献综述2 二、国国内文献综综述3 第三节节 本文文的研究内内容和创新新之处6 一、本文的研研究内容6 二、本本文的创新新之处6第二章 房地产企企业财务风风险识别与与防范理论论基础7 第一节节 房地产产企业财务务风险识别别与防范相相关概念界界定7 一一、房地产产企业7 二、房地产企企业财务风风险7 第二二节 企业财务务风险识别别与防范相相关理论8 一、权衡理论论8 二二、投资组合合理论8 第三章 我我国房地产产企业的财财务风险类类型及影响响因素9 第一节节 房地地产企业筹筹集风险以以及影响因因素分析9 一一、房地产产企业筹资
8、资风险9 二二、房地产产企业筹资资风险影响响因素9 第二节节 房地地产企业投投资风险及及其影响因因素分析12 一一、房地产产企业投资资风险12 二二、房地产产企业投资资风险影响响因素12 第三节节 房地地产企业资资金回收风风险及其影影响因素分分析14 一一、房地产产企业资金金回收风险险14 二二、房地产产企业资金金回收风险险影响因素素14 第四节节 房地地产企业收收益分配风风险及其影影响因素分分析16第四章 房房地产企业业财务风险险识别与防防范17 第一节节 房地地产企业财财务风险识识别17 一、定性财财务风险识识别17 二、定量财务务风险识别别19 第二节节 房地地产企业财财务风险防防范21
9、 一一、企业整整体的财务务风险防范范措施21 二二、企业局局部财务风风险防范措措施22第五章 案案例分析:A公公司财务风风险识别与与防范26 第一一节 A公公司面临的的财务风险险26 一、短期偿债债能力分析析27 二、长期期偿债能力力分析27 三、营运能能力分析28 四四、盈利能能力分析28 五、发展展能力分析析29 六、现金金流量分析析29 第二二节 A公公司的财务务风险识别别与防范体体系分析30 一一 、A公公司财务风风险识别方方法30 二、A公司司财务风险险防范措施施30 第三三节 完善A公司司财务风险险识别与防防范体系的的建议32 一、完善善财务风险险识别体系系建议32 二、筹资资风险
10、完善善措施32 三、投资资风险完善善措施32 四、资金金回收分线线完善措施施33 五、制定定收益分配配政策33第六章 结结论与展望望34参考文献35致谢366第一章 绪论第一节 研究背景景及选题意义一、研究背背景近年来我国国城市化进进程不断加加快,经济济体制改革革逐渐深入,我国国房地产行行业也得到到迅速的发展展,房地产产企业数量量也迅速增多多。房地产产行业是一一个资金密密集型的行业,房房地产投资资存在投资资资金量大大,负债经经营,区域域性强、投投资时间长长,变现能能力差,投投资回收期期长,投资资风险高的的特点,这这些特点决决定了我国国的房地产企企业存在着着一定的财财务风险,而而影响房地地产企业
11、财财务风险风风险有来自自外部的因因素和来自自企业自身身的因素。来自企业外外部因素有有政策因素素,如房地地产调控政政策、财政政与货币政政策,土地地政策、利利率政策,税税收政策等等。房地产产调控政策能能直接影响房房地产行业业的发展,货货币政策、财财政政策、税税收政策影影响着市场场需求,土土地供应政政策制约着着房地产企企业的投资资计划也提提高了房地地产企业的的开发成本本,利率政政策也会影影响房地产产企业的开开发成本;市场供需需环境等也也影响着房房地产企业业收益目标标的实现。来自企业内内部的因素素有资本结结构、管理理层风险控控制意识,财务制度及其执行度,财务人员的素质等。就房地产企业的资本结构来说,资
12、产负债率普遍较高,有的甚至高达90%,尽管近年来房地产信托,房地产基金等创新金融产品涌现,但银行渠道仍为主要融资渠道。在房地产行行业竞争日日趋激烈的的今天,房房地产企业业加强财务务风险的识识别和防范范,可以提提高房地产产企业的管管理水平和和经营效益益,是当前前房地产行行业的一项项重要任务务。二、 选题意义 我国资本本市场起步步较晚,财财务风险的的研究尚未未形成深层层次的理论论体系,离离发达国家家尚有一定定的差距,多为在国国外先进的的研究理论论上进行创创新,并且且基于单个个具体行业业的财务风风险研究页页较少。本本文对国内内外先进的的企业财务务风险识别别和防范研研究理论进进行了分析析研究与总总结,
13、试图图探索出适适合房地产产企业的财财务风险识识别与防范范方法,并并结合了AA房地产公公司的实际际案例进行行了应用阐阐述,希望望能给房地地产企业的的实际应用用带来一定定的借鉴意意义。第二节 国内外文文献综述 国国内外对企企业财务风风险识别的的研究主要要集中在财财务风险识识别方法的的研究和识识别变量的的选取两个个方面,而而且这些研研究成果主主要应用于企业业财务危机机预警模型型的构建。财务风险险防范的理理论研究主主要是致力力于从经济济管理理论论中寻找原原因和关键键变量解释释和说明为为什么一部部分企业会会走向困境境和失败以以及就预防防企业财务务风险的恶恶化给出建建议措施1。一、 国外文献综综述 (一一
14、)国外财财务风险识识别文献综综述Beavee(19666)在“Finaaneiaal Ratiios as Preddictoors of Faillure”一文中首首先提出了了单变量分分析法,他在6组组财务特征征指标选择了了30个财务务指标作为为变量,检测测了79对对公司的样样本,认为在公司司破产前55年的时间间内最适用用的预测指指标为营运运资本流/负债和净净利润/总总资产这两个指标标。Altmaan(1968)提出了了著名的ZZ值模型,该该模型采用用多变量分分析的方法,该该模型在五五类财务指标标中选取了了22个财务务指标作为为该模型的的初始选择择变量,然然后选择了了19466年至19665
15、年间333家破产产制造企业业和作为配配对的333家非破产产企业作为为研究样本本,研究结果果发现,选选择营运资资产/资产产总额、留存收益益/资产总总额、息税前利利润/资产产总额、股东权益益市场价值值/总负债债账面价值值和销售收收入/资产总额额这5个财务指指标作为判别模模型的变量量,可以使财财务危机判判别的错误误率最小。 Wileoox(19973)构构建了基于于期权定价价理论的财财务风险预预测模型并并进行了实实证研究,该该模型以反反映企业流流动性的财财务风险指指标现金流流和清算价价格为变量量,选了11949年年至19771年间美美国的411家出现财财务危机的的企业和作作为配对的的41家财财务状况
16、正正常的企业业作为研究究样本,实实证结果表表明该模型型在公司破破产前三年年拥有较高高的预测准准确度。ohlsoon(19980)建建立了Loogisttic预测测模型,以以19700年至19776年间破破产的1005家公司司以及未破产产的20558家公司司为研究对对象,发现现公司的规模/资本结构构、业绩和当当前的变现现能力四个个变量具有有较高的预预测能力。Odomm&Shaarda(19900)构建了了神经网络络预测模型型并进行了了实证研究究,模型选取取的5个财财务指标变变量与Alltmann的Z值模模型相同,研研究样本为为19755年至19882年间的的65家破破产企业以及作作为配对的的64
17、家正正常企业共共129家家企业,并将样本本分为两组组分别用于于构建模型型和实证检检验,实证结果果表明,失失败类企业业预测正确确率为811.75%,正常企企业的预测测正确率分分别为788.18%,说明该该模型的预预测准确度度较高。 (二二)国外财财务风险防防范文献综综述Ho和SaaundeerS(11980)对银行破破产的原因因进行了研研究,他认认为银行的的破产很大大程度上原原因在于监监管者的错错误决策行行为,破产产的发生不不是一个缓缓慢发生的的过程,而而是一个骤骤变过程,在在进行企业业财务风险险防范时可可以构建模模型以现金金流方差作作为监控对对象,防范范异常现金金流量变动动。Theill和Le
18、vv(19669,19971)认认为应该企企业资本结结构角度进进行财务风风险防范,他他们通过研研究发现企企业是经历历过资本结结构的严重重异常并且且在一段时时间以后无无法回归到到正常水平平,在走向向的破产,因因而对企业业的资本结结构的进行行识别,并并采取一定定的防范措措施是一种种较好的财财务风险防防范方法。Santoomeroo(19777)和VVinsoon(19979)对对赌徒破产产模型进行行了深入研研究,并将将该模型应应用与与银银行和电力力行业的财财务风险防防范模型构构建中。二、 国内文献综综述 (一一)国内财财务风险识识别文献综综述 陈静静(19999)对单单变量分析析法和多元元线性判别
19、别法进行了了实证研究究,他以AA股沪深两两市27家家被特别处处理的上市市公司和作为配对对的27家家正常公司司为研究样样本,在进进行单变量量分析法实实证研究时时,她使用用企业被特特别处理前前一年的资资产负债率率、净资产收收益率、总资产收收益率和流动比率率4个财务务指标分别别进行了预预测实证研研究,通过比较较发现在企业被特别别处理前一一年拥有较较高预测准准确率的财财务指标是是资产负债债率和流动动比率这两两个财务指指标,她在在进行多元线线性判别法法实证研究究时,以上上述研究样样本中被特特别处理企企业的前三三年财务报报表中的资资产负债率率、净资产收收益率、总资产收收益率、流动比率率、营运资本本/总资产
20、产及总资产产周转率66个财务指指标作为自自变量构建建了判别函函数,研究结论论为在企业业被特别处处理的前三三年预测正正确率分别别为92.6%、85.22%和79.66%,证明了多多元线性判判别的预测测准确度高高,可以应应用于我国国的上市公公司的财务务风险识别别,同时也也证实了该该模型随着着预测时间间越远,预预测精度会会不断降低低。张玲(20000)利利用多变量量分析的方方法构建了了判别模型型,她以AA股沪深两两市出现财财务困难的的60家上上市公司以以及作为配配对的600家财务状状况正常的的企业共1120家上上市公司作作为研究样样本,并分分为开发样样本和检验验样本两组组,分别用用于模型参参数的设定
21、定以及实证证检验,在在企业的44类财务特特征指标中中选取了115个财务务指标作为为待选变量量,进而选选择了资产产负债率、营运资金金/总资产、总资产利利润率和留留成收益/资产总额额4个财务指标标作为模型型的变量,该模型对开开发样本330家公司司被特别处处理前五年年的回判准准确率分别别为1000%、87%、70%、60%及及22%,表明该模模型在公司司被特别处处理前三年年拥有较高高的预测精精度,但随随着离预测测点时间的的向前推迟迟,预测精精度显著降降低。吴世农、卢卢贤义(22001)对Fissher线线性判别分分析、多元元线性回归归和逻辑回回归分析三三种方法分分别进行了了实证研究究,他以11998
22、年年至20000年沪深深A股的770家被特别别处理的公公司和作为为配对的770家正常常公司作为为研究样本,在5类财财务特征指指标中,经经过变量初初选,以及及应用剖面面分析和单单变量判定定分析的变变量筛选,选选择了6个个财务指标,再用三种种分析方法法分别构建模型,并进行案案例数据回回判实证研研究,研究究结果证实实了三种模模型均有较较高的预测测准确的,并并且逻辑回回归模型准准确度最高高。姜秀华与孙孙铮(20001)进进行了Loogistti识别判判定模型构建,以以20000年沪深AA股42家家被特别处处理的公司司以及作为为配对的442家正常常公司作为研究样样本,选择择了13个个财务指标标作为初始始
23、变量,并并通过再次次涮选,确确定毛利率率、其它应收收款/总资产、短期借款款/总资产及及股权集中中系数四个个财务指标作为模模型的变量量,证明该模模型在公司司被特别处处理前一年年对特别处处理公司和正常常上市公司司均有较高高的预测精精度。杨保安等(20011)利用神神经网络分分析法构建建了预测模模型,特在在4类财务务指标中选选择了155项财务指标,他以研究究样本中的的30个样样本作为学学习样本,并进行了了样本回判判预测,研研究结果显显示开发样样本的判别别正确率高高达95%,表现出了了该模型十十分高的预预测准确度度。向德伟(22002)对Z值模型型进行了实实证研究,以以A股沪两市400家出现财财务危机
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 房地产开发 企业财务 风险 识别 防范 研究 114066
限制150内