河北省高等院校编制管理评价的多层次DEA模型及问题研究.doc
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1、河北省高等院校编制管理评价的多层次DEA模型及问题研究打开文本图片集摘 要:高等院校的编制管理改革确定了“总量管理”和“动态调整”两个原则。本文提出了基于多层次评价指标的DEA模型对河北省高等院校展开编制管理评价的基本思路,并分析p 了评价过程中的重点问题。【关键词】:p :编制管理;DEA模型;多层次指标2021年,中央政府出台的中共中央、国务院关于分类推进事业单位改革的指導意见掀开了我国新时期事业单位改革的大幕,党的十九大以来,事业单位机构编制改革成为全社会所关心的热点问题。根据中央机构编制委员会办公室(简称中央编办)在2021年的阐述,“事业单位是国家为了社会公益目的,由国家机关举办或者
2、其他组织利用国有资产举办的,从事教育、科技、文化、卫生等为国民经济和社会发展服务的社会组织。其人员使用事业编制,其经费由国家事业费开支”。根据20_年底的统计数据,我国目前事业单位总数共计140万,事业单位人员约为3600万人。在我国社会事业的建设过程中,事业单位发挥了不可替代的特殊作用,尤其是在科学、教育、文化等领域,事业单位承担了大部分的社会服务职能并集中了大量的专业技术人才和科研人员。传统的编制管理,主要是从预算管理和人员管理两个方面展开,即高等院校根据拨款计划编制预算,向上级财政申请预算拨款,并确定本单位职工的薪酬和岗位。概括来说,就是由政府对事业单位投入资金并规定人员职数。在我国,高
3、等院校属于典型的事业单位,在全面进一步深化改革的大背景下,如何完善高等院校的机构编制和人员编制管理,从而促进和提高高等院校办学水平,更好地实现其社会服务职能,有十分重要的意义。一、河北省高等院校编制改革的原则与要求20_年3月,中央编办印发关于地方事业编制挖潜创新服务发展的指导意见,通知指出“要实现财政供养人员只减不增,又要满足经济社会发展急需”。20_年10月,河北省相关部门印发关于深化高等教育领域简政放权放管结合优化服务改革的实施意见,意见提出“逐步推行高校人员总量管理制度”。20_年9月,河北省委、省政府出台关于全面深化新时代教师队伍建设改革的实施意见 ,意见提出 “深化高等学校编制管理
4、改革,在试点基础上,逐步推行人员总量管理,并根据学校改革发展情况对人员总量进行动态调整”。不难看出,在高等教育领域的编制改革中,“总量管理”和“动态调整”,是未来高等院校编制改革和人员管理工作的核心。在这个指导思想下,设计和实施有效的编制管理评估方法、并开展的动态调整,提高高校教学、科研和社会服务的运行水平,是整个高等院校编制管理工作的基础。二、多层次的DEA 高等院校编制管理评价模型关于使用数学模型进行编制的总量管理的尝试研究,最初在1997年,那吉生等就提出了使用数据包络分析p (DEA)方法来评价地方政府机关编制的有效性,指出了该方法对于实施地方政府的行政效率(或称编制的有效性)评价的科
5、学性和可行性,并提出了核定编制总量的方法。20_年,王三喜等建立了基于顺序最优选择的DEA模型,讨论我国部队编制方案选择问题。(一)经典DEA模型经典的DEA方法由著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper创建, 其基本思路是通过量化的多种投入和多种产出,对若干同类型(提供相似服务或产品)的决策单位,进行相对效率与效益的比较。DEA模型对于具有多投入、多产出的决策主体展开效率评价,并不要求各个指标要有相同量纲,是一种典型的非参数模型,不需要设定函数的具体形式。同时,DEA分析p 方法以实际数据为基础,逻辑完整,并能进一步计算在非有效的单位中,当其达到相对有效时,其投入和产出指标所对应
6、的变化量,从而在医院、银行等同质化程度比较高的机构效率和运行水平评价工作中,广泛使用。DEA方法基本模型为,公式中,为非阿基米德无穷小,u和v分别代表产出和投入要素的权重,同时将决策单位的投入和产出指标数据带入上述公式,即可得到决策单位的相对于同组类似决策单位的相对效率, 从而进行排序。(二)多层次DEA模型,对于高等院校而言,其科研、教学和社会服务的功能会有多种表现形式,需要有不用的评价指标来衡量,同时,不同的指标的重要性也不同。如图1所示。在实践中,对高等院校的编制和财政投入的评价,因为评价指标包含的范围广泛,这就导致处于第三层次或更下一级层次的评价指标可能多达几十甚至上百个。经典的DEA
7、模型在实践中无法直接处理过多的评价指标,也无法处理多层次的问题。过多的指标将直接导致出现区分度下降的问题,这就有必要将过多的评价指标进一步简化,使其满足标准DEA模型所能够接受的范围。孟溦等(2021)介绍了一种具有合理分区能力的多层次结构DEA模型,该方法的核心是分层次设计指标,并允许改变不同各个指标的权重。一般来说,处于同一个上级指标下的第二层指标往往是相关的, 但这些二级指标的重要性不一致,这就需要引入新的方法针对具体情况对各个指标赋予不同的权重,以体现出差异和重点,从而进一步计算出或评估上层指标的重要性。层次分析p 法(简称AHP)是指一种适用于多目标决策,在存在多个影响指标的情况下,
8、评价各方案的优劣程度,作为一种定性与定量分析p 相结合的多准则决策方法,AHP不仅能够直接使用量化数据对每个影响指标展开排序,还允许将决策者的偏好转化为定量数据,从而对一次在现实中没有量化值的指标展开评价,进而进行决策。例如,在本文中,高等院校的人才培养是其核心社会功能之一。人才培养的评价评价课可以包含多个方面,同时会有很大的时间跨越。对于高等院校的人才培养这个一级指标,又可设立毕业生就业率、研究生培养数量、杰出校友数量等多个二级指标并根据高等院校的办学宗旨和具体情况对不同的二级指标赋予不同的权重。同时,作为二级指标的毕业生就业率按不同专业或者就业方向等又分为多个三级指标,并根据高等院校自身的
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