QC七手法详解7084.docx

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1、QC7大手法种类图 形用 途备 注累計影響度不良個數12ABCABC溫度不足壓力不足時速不足其 它QC七大手法特性要因图分类清楚1. 管理教育用2. 改善解析用3. 源流管理用4. 现场操作标准用用可应用反转法由由找要因变换换为找对策方方法柏拉图 个个 % n=2225个 2500 1000 2000 80 1500 60 1000 40 500 20 00 0 A B CC D E F 其它1.决定改善目目标2. 明了改善效果3. 掌握重点分析能以前面几项为为改善之要点点可忽略最后后几项查检表简易有效1.日常管理用用2. 收集数据用3. 改善管理用帮助每个人在最最短时间内完完成必要之数数据收

2、集种类图 形用 途备 注特性日班夜班項目項目金額QC七大手法层别法比较作用1. 应用层别区分法法，找出实际际差异的因素素，而对症下下药2. 以4M，每1MM层别之.借用其它图形本本身无固定图图形散布图相关易域1.了解二种因因素(或数据)之间的关系系.2. 发现原因与结果果的关系.应用范围较受限限制管制图趋势明朗UCL CLLCL1. 掌握制程现况的的品质.2. 发现异状实时采采取行动.现况生产中品质质让稳定的一一种管制情报报直方图了解品质1.了解分布2. 了解制程能力3. 与规格比较4. 批品质情况了解一批品质之之好坏QC七 大 手手 法1. 根据事实数据据发言 图表查检表散布图2.整理原因与

3、与结果之关系系以探讨潜伏伏性之问题 特性要因图图3. 有变异性存在，须须考虑平均值值与变异数 直方图管制图4. 数据须根据来源源考虑适当分分层 层别法5. 重点管理，对影影响较大之223项原因采取取措施 柏拉图1查检表 ( CCheck Sheett )一何谓查检表表说是一种为了便便于汇集数据据，使用简单单记号填记并并予统计整理理，俾作进一一步分析或做做为核对检查之用而而设计的一种种表格或图表表。二查检表的设设计要领查检表并无一定定的标准格式式，只要根据据使用的目的的，以及为求求方便使用，利利于作统计分分析，而去设设计适合自已已所需的查核核表：2-1应能迅迅速正确简易地收集集到数据2-2记录时

4、时要考虑到能能层别2-3数据履履历要清楚2-4尽可能能以符号，数数字记入，避避免使用文字字2-5查检项项目不宜太多多，以46项为原则2-6最好能能一次记录下下来后，就能能表示出图表表状况来2-7如能写写实图形，更更可一目了然然2-8查检表表配合目的，必必要时检讨修修正2-9预留定定位，以供实实际查核中，可可再增列2三查检表的种种类与作法查查检表的种类类记录用(或或改善用)查检表 主要功用在于于根据收集之之数据以调查查不良项目，原原因及分布情情形。点检用查检检表 主要功用为确确认作业机器整备既预防防措施实施情情形。查检表的设计步步骤1.明确目的的2.决定查检项项目3.决定抽检方方式4.决定查检条

5、条件5.设计表格实实施查检四查检表之应应用4-1有问题题必须迅速地地采取措施4-2问题若若未获解决，马马上研究采取取适当措施4-3查检表表之项目应随随着工程的改改善而改变内内容4-4查检表表应能反应出出下一工程或或市场的关系系4-5由记号号即能判断，并并采取行动4-6收集的的数据应能获获得层别的情情报4-7进行数数据收集时，先先准备好查检检工具4-8让收集集者了解收集集目的及方法法4-9收集的的数据非所欲欲得者，检讨讨后重新收集集之4-10基准准须一致4-11计算算单位符合实实际4-12考虑虑样本数3五数据收集5-1数据收收集的意义5-2数据的的分类依来源分依时间先后后分依特性分5-3数据收收

6、集的目的为了把握现状解析管理调节既判断断是否合格5-4数据收收集的步骤5-5数据收收集的要领六数据的整理理6-1数据整整理之方法6-2数据要要理的步骤6-3数据整整理注意事项项七个案研习(CASE STUDYY)4层 别 观 念念一何谓层别观观念1.是为发现问问题要因最有有效，最简单单的手法，最最基本的观念念。2.从查检别的的事实现象加加以分门别类类此称为层层以寻求层间的的差异或共通通点，作为思思考要因的主主要线索。產生影響造成問題顯出現象要因變化3.由此线索出出发，依据KKKD以上推推论发生问题题的原因。4.经由确认以以发掘问题的的真因而采取取恒久对策。二层别的要素素1.4M机械材料人员方法

7、2.环境地区天气工作所处之之状况3.时间日期期上班5三层别的一例例层别观念常实现现于其它QCC手法下表是应用层别别观念之查检检表周一周二周三周四周五周六甲机台材料AABAAB产量606570586274乙机台材料AABAAB产量6870727068746柏拉图 ( PParetoo Diaggram )一柏拉图的由由来意大利经济济学者V. Paretto于1897年分分析其社会经经济结构之结结论，以所得得大小与拥有有所得之关系系用一定的方方程式表示，称称为柏拉法法则。1907年年美国经济学学者M. OO. Lorrenz使用用累积分配曲曲线来描绘柏拉法则，即经济学学上所称之劳劳伦兹曲线。美国J

8、. M. Juuan将劳伦伦兹(Lorrenz)曲曲线应用到品品管上，同时时创出Viital FFew ,TTriviaal Manny(重要的少数数，琐细的多多数)的名词，并并借幅Parreto名字字将此现象定定为柏拉图图原理。二柏拉图的定定义2-1根据所所搜集之数据据，按不良原原因，不良状状况，不良发发生位置等不不同区分标准准，以寻求占占最大比率之之原因，状况况或位置的一一种图形。2-2从柏拉拉图可看出那那一项目有问问题，其影响响程度如何，以以判断问题的的症结点，并并针对问题采采取改善措施施故又称AABC图。7三柏拉图的作作法3-1决定数数据的分类项项目a.依结果的的分类不良良项目别场所别

9、工程别。b.依原因的分分类材料别别机器别设备别作业者别。3-2决定收收集数据之期期间3-3按发生生次数顺序，将将项目及次数数记入不良分分析表3-4按分类类项目别，统统计数据作统统计表(例)不良项目不良次数不良率累积不良率影响度累积影响度A1812.012.037.537.5B138.720.727.164.6C85.326.016.781.3D42.728.78.389.6其它53.332.010.4100.0合计4832.0100.0总检查数：1550 各项不良数数不良率 x 总检查数数 各项不良数数影响度 x 1000 总不良数数8a.各项目按出出现数据之大大小顺序排列，并并求其累计次次数

10、。b.求各项目目的数据及累累计数的影响响度。c.其它项排排在最后，其其它项若太大大时，要检讨讨是否尚有其它重要要因需需提出分列。3-5引用图图表用纸绘出出纵轴及横轴轴。纵轴左侧侧直线代表不不良次数，不不良率或损失失金额，右侧侧直线代表累累计影响度；横轴代表项项目。3-6点上累累计不良次数数(或累积不良良率)及累积影响响度，并以折折线连结则得得柏拉图。100% 322.0不良率累計影響度 300.0 244.0 188.0 122.0 66.0 0 AA BB C D 其它3-7于空白白处记入，数数据收集的期期间记录者绘图者及总总检查数总不良数。9四柏拉图绘制制之注意事项项4-1横轴之之项目别，

11、须须依大小顺序序由高而低排排列，其它项项列于末项。4-2项目别别尽可能归纳纳成46项，必要时时再予识别。4-3纵轴之之左侧尽可能能换算成金额额来表示，使使其更具意义义。4-4柏拉图图之柱形图横横轴距离要相相同。4-5改善前前后之比较时时。4-6纵轴与与横轴可以表表示下列项目目纵轴：金金额品质时间安全其它。横轴：现现象机器设备作业者作业方法原料时间。五柏拉图之用用途5-1作为降降低不良的依依据5-2决定改改善的对策目目标5-3确认改改善效果5-4应用于于发掘现场的的重要问题点点5-5用于整整理报告或记记录5-6可作不不同条件的评评价5-7可供确确认或调整特特性要因图5-8柏拉图图分析具有检定假说

12、之意义5-9配合特特性要因分析析图使用10六那些数据可可以整理为柏柏拉图品质方面时间方面成本方面安全方面治安方面。营业方面交通方面选举方面士气方面医学方面。七个案研习（CCASE SSTUDY） 个 % n=2255个 2250 1000不良個數累計影響度 2200 80 1150 60 1100 40 50 20 0 0 A B C DD E F 其它 千圆 % n=1299,670个个 1125 1000損失金額累計影響度 1100 80 75 60 50 40 25 20 0 C E A DD B F 其它11特 性 要 因因 图 ( Charaacteriistic Diagrram

13、)一何谓特性要要因图对于结果(特性性)与原因(要因)间或所期望望之效果(特性)与对策间之之关系，以箭箭头连结，详详细分析原因因或对策的一一种图形称为为特性要因图图。特性要因图为日日本品管权威威学者石川馨馨博士于19952年所发发明，故又称称石川图。又因其形形状似鱼骨，故故亦称鱼骨图图。其在阐明明原因与结果果之关系，亦亦称因果图。二特性要因图图的画法步骤1：决定问问题（或品质质）的特性。步骤2：准备适适当的纸张，绘绘出特性要因因图的骨架，将将特性写在右右端，自左划划上一条粗的的干线（称母母线），就是是代表制程。步骤3：把原因因分类成几个个大类，每大大类划于中骨骨上，且以圈圈起来，并依依制程别分类

14、类，一般分为为人机械材料方法其它。步骤4：探讨大大原因的原因因，再细分中中小原因时，应应注意必须能能揣取对策者者为主要条件件。步骤5：决定影影响问题点之之原因的顺序序以集中思考考自由讨论的的方式，指出出认为影响可可能性最大者者，并于图中中按顺序予以以标记。12三绘图应注意意事项3-1集合全全员的知识与与经验。3-2应用脑脑力激荡术全员发言。3-3把要因因层别。3-4把重点点放在解决问问题上，依55W1H的方方法逐项列出出。3-5应按特特性别绘制多多张的特性要要因图。3-6原因解解析愈细愈好好。3-7确认原原因好重要程程度，且须考考虑其可行性性价值，并经经讨论表决后后决定。3-8应将圈圈出的重要

15、原原因整理出来来，重新制作作另一个特性性要因图。3-9记入必必要的事项于于图旁。3-10品质质特性的决定定以现场第一一线所发生的的问题来考虑虑。3-11管理理者避免指示示。3-12经过过三阶段的酝酝酿一个完整整的特性要因因图，必须经经过三阶段的的酝酿提出原原因说明原原因圈选要要因13四特性要因图图的特点就是一种教教育的过程就是讨论问问题的快捷方方式可以显示出出水准展现现场问问题的因果关关系工作层次五特性要因图图的用法依末端小原原因，调查现现场实情。应挂于工作作场所附近，遇遇问题随即集集合讨论应用用。引用特性要要因图所考虑虑的原因，进进行现状分析析，依其影响响程度，研拟拟改善对策。可就管制图图直

16、方图所显显示出来的不不稳定状态进进行个案查明明原因。六特性要因图图的种类6-1追求原原因型6-2追求对对策型七特性要因图图的思考原则则7-1脑力激激荡术7-2法法7-37-4系统图图法八个案研习（CCASE SSTUDY）14散布图( Sccatterr Diaggram )一何谓散布图图为研究两个变量量间之相关性性，而汇集成成对二组数据据，在方格纸纸上以点来表表示出两个特特性值之间相相关情形的图图形，称之为为散布图。二散布图的用用途2-1确认两两组数据（或或原因与结果果）之间的相相关性。2-2可检视视制程品质特特性，在管制制图使用之经经济性。2-3可用于于检讨制程不不同变量的影影响因素。2-

17、4可做为为设定标准之之用。三相对应的两两组数据间关关系的分类3-1原因(要因）与结结果(特性)之关系3-2结果(特性)与他结果(特性)之关系3-3结果(特性)与两个原因因(要因)间之关系四散布图之作作法(例)某制品之烧烧溶温度及硬硬度间是否存存有关系存在在，今收集330组数据，试分析析之。15步骤1：收集330组以上的的相对数据，整整理到数据表表上。xyxyxyNO.烧溶温度C硬度NO.烧溶温度C硬度NO.烧溶温度C硬度1810471184052218104428905612870532285053385048138305123880544840451483045248805758505415

18、82046258405068905916820482688054787050178605527830468860511887055288605298104219830492986050108205320820443084049步骤2：找出数数据X，Y之最大值及及最小值。步骤3：画出纵纵轴与横轴（若若是判断要因因与结果之关关系，则横轴轴代表要因，纵纵轴代表结果果）；并取及之最大大值与最小值值差为等长度度画刻度。步骤4：将各组组对数据点在在坐标上。横横轴与纵轴之之数据交会处处点上“”。二组数据重重复在同一点点上时，划上上二重圆记号号“”。三组数据重重复在同一点点上时，划上上三重员记号号“”。166

19、058硬度 NO.2(x=890,y=56)565452圖：數據打點法5048NO.1(x=810,y=47)46444240 800 8810 8220 8300 840 850 8860 8770 8800 890 燒溶溫度 30時間9/259/296058制品名:SA50單 位:壓延課繪圖者:林武東繪制日:10/1硬度 NO.2(x=890,y=56)56硬度 5452圖：數據打點法5048NO.1(x=810,y=47)46444240 800 8810 8220 8300 840 850 8860 8770 8800 890燒溶溫度 燒溶溫度 圖:鋼之燒溶溫度與硬度散佈圖17步骤5：

20、记入必必要事项数据据数，采取时时间目的制品名工程名绘图者绘制日期均要记明。五散布图之判判读5-1正相关关：增大时时，也随之之增大 完完全的正相关关 有正相相关5-2非显著著性正相关：增大时，也随之增大大，但幅度不不显著此时宜宜再考虑其它它可能影响的的要因。 5-3負相关关：增大时时，反而减减少 有负负相关 完完全的负相关关18 5-4非题着着性负相关：x增大时，反而减少，但但幅度不显著著。此时宜再再考虑其它可可能影响的要要因。5-5无相关关：x与y之间看不出出有何相关关关系x增大时，并不改变 5-6曲线相相关：x开始增大时时，y也随之增大大，但达到某某一值后，则则当x增大时，却减小。六散布图判

21、读读注意事项 6-1注意有有无异常点6-2是否有有层别必要196-3是否为为假相关6-4数拟太太少，容易发发生误判6-5相关系系数检定七个案研习（CASE STUDYY）20管制图( Coontroll Charrt )现场管理品质，必必须依品质特特性来管理，而而品质特性值值是随着时间间作高高低低低的变化，那那么，到底要要高到什么程程度或低到什什么程度才算算异常？此时时必须设定有有管制上下限来管理，如如果有点超出出管制界限，必必须调查原因因，采取行动动，使制程恢恢复正常。品质管制始于于管制图，终终于管制图，由此可以以看出管制图图的重要性，因因之，要使品品质稳定，惟惟有靠管制图图来作品质管管理的

22、工作。一何谓管制图图是一种以实际产产品品质特性性与根据过去去经验所判明明之制程能力力的管制界限限比较，而以以时间顺序用用图形表示者者。所以，一般管制制图纵轴为制制品的品质特特性，以制程程变化的数据据为分度；横横轴为制品的的群体号码，或或制造年月日日等，以时间间顺序制造顺序，将将点绘在图上上。（图例一）管制制状态 管管制上限 中心线 管制下限21（图例二）非管管制状态 有有异常原因存存在 管管制上限 中心线 管制下限二管制图的原原理2-1品质变变异的原因机遇非机机遇原因2-2管制图图与常态分配配在生产过程中，如如仅有偶然原原因的变动时时，任何产品品之品质特性性均可构成一一分配，此某某分配有其平平

23、均数及标准准差，通常都都以平均数加加减三个标准准差作为管制制上限与管制制下限，此即即萧华特博士士所创的3法。管制图是以3个个标准差为基基础，换言之之，只要群体体是常态分配配，从此群体体抽样时，每每100000个当中，即即有27个会跑出出3之外，亦即即每10000次中，约有有3次机会超出出3范围。常态分配之平均均值为，标准差为为，其数据之之分配情形如如下：22m k s在内之或然率在外之或然率m 0.67 s50.00%50.00%m 1 s68.26%31.74%m 1.96 s95.00%5.00%m 2 s95.45%4.55%m 2.58 s99.00%1.00%m 3 s99.73%0

24、.27% 999.73% 955.45%68.26% -3s -2s -1s m +1s +2s +33s三管制图的种种类3-1依数据据之性质来分分类A计量值管制图图所谓计量值值管制图系管管制图所依据据之数据均属属于由量具实实际量测而得得。其包括a.平均值与与全距管制图图(xR Chaart)b.平均值与标标准差管制图图(xs Charrt)23c.中位值与全全距管制图(xR Chaart)d.个别值管制制图(X CChart)X分 可以合理理分组的XXR管制图 无法合理理分组的XR s管制图图(或XR m CChart)e最大值与最小小值管制图(LS Chaart)B计数值管制图图所谓计数值

25、值管制图系管管制图所依据据之数据均属属于以单位计计数者。a.不良率管制制图(P CChart)b.不良数管管制图(P n Chaart)c.缺点数管制制图(C Chartt)e.单位缺点点数管制图(U Chhart)3-2依用途途来分类A管制用管制图图B解析用管制图图四管制图的绘绘制要领4-1数据表表格式之应用用4-2管制图图格式之应用用4-3管制界界限的记入法法4-4点的绘绘法与连结4-5各管制制图的名称及及有关事项必必须同时记入入五管制图之绘绘制5-1XRR管制图的作作法24A汇集100个个以上数据，依依测定时间顺顺序或群体顺顺序排列。B把26个(一般采45个)数据分为一一组C把数据记入数

26、数据表D计算各组平均均值XE计算各组的全全距R = XF计算总平均值值X 组数 RG计算全距平均均R 组数H计算管制界限限 =X管制图：中心心线XX = 上 线XA2R = 下 线XA2 RR管制图：中心心线RR 上 线D4R 下 线D3RADD可查查表nA2D3D421.88003.26731.02302.57540.72902.28250.57702.11560.48302.00470.4190.0761.924I绘管制界限，并并将点点入图图中记入数据履历历及特殊原因因，以备查考考分析判断25(实例)某公司司为管制其产产品的包装重重量，每小时时自制程里随随机抽取个个样本来测定定重量，共得得

27、到组数数据，试根据据这些数据绘绘制x管制图图。组号12345678910111213X146494854534749474748484852X251515250495452454652515152X354525250495152535350505351X452505246535151505048505048X548505450495150515151465053X50.250.451.65050.650.850.849.249.449.84950.451.2R8348473874555组号141516171819202122232425X1485153494752485146505050X25

28、05149484950485253505451X3475153504952525051485051X4495246505047484951504951X5515148525249525450505146X4951.249.849.849.45049.651.250.249.650.849.8R417455457275解: = 550.2+550.4+50.8+49.8(1) X 50.155 25 88+3+7+5R 5.08 2526(2)X管制图图: =X500.15 = X+A2 R50.155+0.5777x5.0853.088 = X-A2 R50.155-0.5777x5.0847

29、.222(3)R管制图图R5.08D4RR2.12x5.0810.777D3RR(因n6，故不不考虑)(4)绘图 UCL=553.08X CCL=50.15 LLCL=477.22 UUCL=100.77R CCL=5.008 0 55 110 15 20 25 05-2P管制制图的作法汇集数据，至至少20组以上计算算每组之不良良率 总不良个数数计算平均均不良率P 总检检查数27计算管制界限限中心线PP P(11-P)上 限P3 nn P(11-P)下 限P3 n绘管制界限，并并将点点入图图中记入数据履历历及特殊原因因，以备查考考分析判断(实例)某打火火机制造工厂厂，为要彻底底管制品质，特特别针对电镀镀不良加以抽抽检，每批抽抽检100个样品品，其不良情情形如表，请请绘管制图。批 号1234567891011121314样本数100100100100100100100100100100100100100100不良品数42053243261410不良率0.040.0200.050.030.020.040.030.020.060.010.040.010批 号151617