人工智能技术在电子商务中的应用(1)41299.docx

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1、人工智能技术在电子商务中的应用 摘要：人工智能技术和电子商务的飞速发展推动了全球科技经济领域的进步，基于人工智能技术的电子商务更趋向完美和成熟。随着电子商务的不断发展和人工智能技术的不断完善，两者在各个领域、各个层次的相互融合将更加密切。作为各自的成功因素，电子商务和人工智能技术的融合必将成为一种关键技术。关键词：电子商商务；人工智智能；数据挖挖掘 电子商商务的飞速发发展给全球经经济带来的冲冲击是巨大的的。基于人工工智能技术的的电子商务将将能更好的为为其发展带来来良好的基础础，这一过程程是电子商务务向着良性发发展的必然趋趋势。下面，我我将从人工智智能技术与电电子商务的国国内外动态、人人工智能技

2、术术在电子商务务中的应用例例子以及数据据挖掘技术在在Web上的的应用等几个个方面对其进进行论述。1人工智能技技术与电子商商务的国内外外动态1.1 人工智智能技术的国国内外动态从1956年正正式提出人工工智能学科算算起，40多多年来，人工工智能学科取取得了长足的的发展，成为为一门广泛的的交叉和前沿沿科学。总的的说来，人工工智能的目的的就是让计算算机这台机器器能够象人一一样思考。如如果希望做出出一台能够思思考的机器，那那就必须知道道什么是思考考，更进一步步讲就是什么么是智慧。什什么样的机器器才是智慧的的呢？科学家家已经作出了了汽车，火车车，飞机，收收音机等等，它它们模仿我们们身体器官的的功能，但是

3、是能不能模仿仿人类大脑的的功能呢？到到目前为止，我我们也仅仅知知道这个装在在我们天灵盖盖里面的东西西是由数十亿亿个神经细胞胞组成的器官官，我们对这这个东西知之之甚少，模仿仿它或许是天天下最困难的的事情了。当计算机机出现后，人人类开始真正正有了一个可可以模拟人类类思维的工具具，在以后的的岁月中，无无数科学家为为这个目标努努力着。现在在人工智能已已经不再是几几个科学家的的专利了，全全世界几乎所所有大学的计计算机系都有有人在研究这这门学科，学学习计算机的的大学生也必必须学习这样样一门课程，在在大家不懈的的努力下，现现在计算机似似乎已经变得得十分聪明了了。例如，11997年55月，IBMM公司研制的的

4、深蓝（Deeep Bllue）计算算机战胜了国国际象棋大师师卡斯帕洛夫夫（Kaspparov）。大大家或许不会会注意到，在在一些地方计计算机帮助人人进行其它原原来只属于人人类的工作，计计算机以它的的高速和准确确为人类发挥挥着它的作用用。人工智能能始终是计算算机科学的前前沿学科，计计算机编程语语言和其它计计算机软件都都因为有了人人工智能的进进展而得以存存在。在大多数学科中中存在着几个个不同的研究究领域，每个个领域都有其其特有的感兴兴趣的研究课课题、研究技技术和术语。在在人工智能中中，这样的领领域包括语言言处理、自动动定理证明、智智能数据检索索系统、视觉觉系统、问题题求解、人工工智能方法和和程序语

5、言以以及自动程序序设计等。在在过去30多多年中，已经经建立了一些些具有人工智智能的计算机机系统；例如如，能够求解解微分方程的的，下棋的，设设计分析集成成电路的，合合成人类自然然语言的，检检索情报的，诊诊断疾病以及及控制太空飞飞行器和水下下机器人的具具有不同程度度人工智能的的计算机系统统。人工智能理论进进入21世纪纪，正酝酿着着新的突破人工生命命的提出，不不仅意味着人人类试图从传传统的工程技技术途径，而而且将开辟生生物工程技术术途径，去发发展人工智能能；同时人工工智能的发展展，又将作为为人工生命科科学的重要支支柱和推动力力量。可以预预言：人工智智能的研究成成果将能够创创造出更多更更高级的智能能制

6、品，并并使之在越来来越多的领域域超越人类智智能；人工智智能将为发展展国民经济和和改善人类生生活作出更大大贡献。1.2 电子商商务的国内外外动态与此同时，电子子商务的发展展在全球也掀掀起了巨大的的商业浪潮。电电子商务走到到今天，其发发展模式已经经开始转向BBtoB。显显然，相比于于BtoC，BBtoB电子子商务利润最最高,这没错错，但同时，这这也是挑战最最大、难度最最强的崭新模模式。根据预预测，全球电电子商务市场场在20044年将是去年年的50倍，而而BtoB市市场销售额会会占7。祖祖国大陆企业业数量为50000万家，现现有.comm域名222220个，BBtoB电子子商务市场广广阔，远远未未达

7、到饱和状状态，大量的的服务和赢利利渠道还处于于空白状态。电电子商务不仅仅是企业建网网站，宣传企企业产品及形形象；也不是是简单的网上上购物。真正正的电子商务务应该是以iinternnet为核心心的信息技术术进行商务活活动和企业资资源处理，说说穿了就是信信息流的高效效管理、增值值运用。商务务中国在开发发的每个栏目目力求帮助企企业在客户及及供应商之间间建立信息共共享、高速流流动，改变商商贸传统运作作方式，在不不受时间、地地域限制的虚虚拟商业网进进行交易。90年代以来，取取得了显著效效果的企业信信息系统模式式是外贸部门门的edi系系统、商业部部门的商场信信息系统以及及制造业的mmrp系统。这些些系统的

8、成功功，主要是解解决了过去手手工作业的速速度慢、效率率低的问题。而而国外在这一一阶段比较成成功的一些例例子是制造业业的calss系统、流通通业的edii和金融业的的电子商务系系统。这些系系统的最大的的特点都是在在于企业之间间的协作。11996年，日日本将三菱汽汽车、日本电电装等汽车公公司和部件公公司联合起来来，成立了“v-calls联合体”。它们的目目标不仅是将将新车的开发发周期缩短一一半，而且要要将各种部件件调拨活动的的信息、caad设计信息息、各种冲突突、噪音试验验信息等构成成共享数据库库，从而形成成一个多企业业的有机联合合体。2人工智能技技术在电子商商务中的应用用例子人工智能就是设设计和

9、开发出出各种计算机机程序来模拟拟人的思维结结构、推理和求解解问题的行为为。由于人工工智能的研究究范围十分广广泛，对电子子商务也有多多方面的影响响。2.1 数据仓仓库Tim, shhelterr认为：数据据仓库是把分分布在网络中中不同信息孤孤岛上的数据据集成到一起起，存储在一个单一的集集成关系型数数据库中。利利用这种集成成信息，用户户可以方便地地对信息进行行访问，还可可以使决策人人员对一段时时间内的历史史数据进行分分析、研究，以获获得事物发展展的趋势。数据仓库有两大大优点：一是是不必重新编编制输入（事事务）处理系系统就能够建建立一个结构构化的环境，将输出出（决策支持持）处理移入入新环境（数数据仓

10、库）中中；二是数据据仓库建立概概念模式（逻逻辑数据模型型）、内部模式（历历史文件）和和外部模式（数数据仓库）的的三模式环境境。其中历史史文件中的“多对多”（mn）维护关关系可以简化化为三模式环环境下的多个个“一对多”（m*n）关关系。2.2 数据挖挖掘与知识发发现数据挖掘（DMM. Datta Minning）和和数据库知识识发现（KDDD. Kwwowleddge Diiscoveery inn Dataa base）是随随着数据库技技术、人工智能技技术和网络技技术的发展而而提名的。尤尤其是随着电电子商务的开开展，信息总总量不断增加加，更迫切地地需要有效的的信息分析工工具，以便能能发现大量商

11、商业数据间隐隐藏的依赖关关系，从而抽抽取有用的信信息或知识，指指导商业决策策。过去只有有简单的数据据统计技术，还还未达到成为为智能数据分分析工具。因因此，在数据据生成和数据据理解之间还还存在很大的的差距。DMM和KDD就就是一种新型型的数据分析析技术，旨早早从大型数据据库中提取隐隐藏的预测性性信息，构建建高校的数据据仓库，发掘掘数据间潜在在的模式，以以便于用理解解和观察的形形式反映给用用户，从而为为企业作出前前瞻的，基于于知识的决策策参考意见。DM与KDD需需要解决的问问题有：超大大规模数据库库和高维数据据；数据丢失失；变化中的的数据和知识；模式式的易懂性；非标准格式式数据；多媒媒体数据以及及

12、面向对象数数据的处理；与其他系统统的集成；网网络与分布式式环境下的KKDD问题等等。DM与KDD的的区别是：KKDD是一个个综合的过程程，包括实验验记录，叠代代求解，用户户交互以及许多定制要要求和决策设设计等，而DDM只是KDDD中的一个个具体但又是是关键的步骤骤。当然，它它们都对数据据仓库进行有有效利用的技技术手段。2.3 生物认认证技术目前，许多磁卡卡、存单大都都是用密码来来进行安全保保障的，一旦旦密码泄漏，也也就不安全了了。在电子商务中，电电子货币将得得到急速的发发展，对安全全水平的要求求也相应提高高，从而带动动了人工智能能的一个分支支领域生物认证证技术的研究究与开发。生物认证技术是是指

13、利用人体体某一具有特特征的部位，或或个人的习惯惯，如指纹、掌掌纹、手形、网膜、虹膜、脸脸形、声纹及及笔迹等来识识别人们的身身份的技术。这这种识别技术术与磁卡式的的靠持有物认认证的方法和和密码式的靠靠知识认证的的方法相比，具具有极大的优优越性，它不不会丢失、被被盗和被伪造造。生物认证技术作作为一种准确确、快速和高高效的身份认认证方法，正正应用于如银银行、海关、医医疗保险、重要通通道控制、信信息网络安全全等领域。这这是一项集现现代化生物科科技与计算机机科学相结合合的高科技实实用项目。微微软公司宣布布将把生物认认证技术添加加到自己的视视窗操作系统统中，这对这这项新技术的的发展将起到到促进作用。2.4

14、 智能数数据库信息检检索在电子商务平台台应用实践中中，如何根据据用户的意图图、兴趣和特特点自适应地地和智能化地地从现有的客户信息息、商品库存存信息等大量量数据信息中中对信息进行行相关性排列列，调整匹配配机制，以获获得用户满意意的检索输出出，成为电子子商务今后应应用所面临一一个技术问题题。3数据挖掘技技术在Webb上的应用3.1 引言在日益发展激烈烈的电子商务务买方市场竞竞争中，任何何与消费者行行为有关的信信息对商家来来说都是非常常宝贵的。虽虽然电子商务务网站的后台台数据库能够够记录下来丰丰富的交易信信息和顾客相相关的数据，但但是这些数据据资源中所蕴蕴涵的大量有有益信息至今今却未能得到到充分地挖

15、掘掘和利用。近年来兴起的数数据挖掘技术术为解决这个个问题带来了了一线曙光。而而通过在Weeb上应用数数据挖掘技术术（即Webb Miniing技术），公公司还可以分分析和预测顾顾客的将来行行为。同时，利利用有效的顾顾客信息，可可以大大降低低公司的运营营成本。3.2 数据挖挖掘的概念 数据挖挖掘是近几年年来随着数据据库和人工智智能技术的发发展而出现的的一种全新信信息技术，也也是计算机科科学与技术，尤尤其是计算机机网络的发展展和普遍使用用所提出的而而且迫切需要要解决的重要要课题。数据据挖掘可以描描述为：数据据挖掘是指从从数据中提取取模式的过程程。它发复使使用多种数据据挖掘又是一一种支持过程程，它主

16、要基基于人工智能能、机器学习习、统计学等等技术，高度度自动化地分分析企业原有有数据，做出出归纳性推理理，从中挖掘掘出潜在的模模式，预测客客户的行为，帮帮组企业决策策者调整市场场策略，减少少风险，做出出正确决策。 数据挖挖掘的技术基基础是人工智智能。它利用用了人工智能能中一些已经经成熟的算法法和技术，如如：人工神经经网络、遗传传算法、决策策数、邻近搜搜索方法、规规则推理、模模糊逻辑等，其其问题的复杂杂度和难度比比人工智能要要低许多3.3 Webb上数据挖掘掘的用途网站的所有访问问者将会留下下浏览的踪迹迹，这些信息息自动存储在在Web服务务器的日志文文件内。Weeb分析工具具可以通过分分析和处理W

17、Web服务器器的日志文件件生成有意义义的信息。例例如有多少人人访问了该页页面，他们从从哪儿来，哪哪些页面最受受欢迎等。当当前经济模式式的变化，从从传统的实体体的商店到IInternnet上的电电子交易，同同时也改变了了销售商和顾顾客的关系。现现在，网上顾顾客的流动性性很大，他们们关注的主要要因素是商品品的价值，而而不象以前注注意品牌和地地理因素。因因此，电子销销售商一个主主要的挑战是是需要了解到到顾客尽可能能多的爱好，价价值取向，以以保证在电子子商务时代的的竞争力。数数据挖掘是用用来发现不明明显的，有潜潜在价值的数数据。Webb上数据挖掘掘的潜力在于于应用最新的的数据挖掘算算法，分析IInte

18、rnnet服务器器上的日志以以及顾客，销销售和产品的的外部数据。综合来说，Weeb数据挖掘掘有一下三个个方面的益处处：理解顾客行为为：（1）通过理解解访问者的行行为行为来优优化电子商务务网站的经营营模式；（2）电子销售售商可以获知知访问者的个个人爱好；（3）决定网站站上访问者到到购买者的转转化率；（4）决定顾客客的回头率（顾顾客第二次购购买同一品牌牌的概率）；（5）发现顾客客的购买模式式和访问者的的浏览模式；（6）发现什么么样的顾客群群在网站上购购买什么商品品；（7）发现电子子商务网站上上顾客之间的的联系。判断Web站站点的效率（1）发现站点点上的高购买买率部分和低低购买率部分分；（2）Web

19、设设计者不再完完全依靠专家家的定性指导导来设计网站站，而是根据据访问者的信信息来修改和和设计网站结结构和外观；（3）电子销售售商可以针对对不同顾客提提供个性化的的服务。评估电子商务务模式的成功功与否（1）容易将用用户按照模式式分类；（2）容易评测测广告的投资资回报率；（3）容易得到到可靠的市场场反馈信息。3.4 Webb数据挖掘的的分类 Webb数据挖掘可可以分为一下下几个层面： Webb内容的挖掘掘：Web内内容的挖掘是是挖掘Intternett的页面和后后台交易数据据库。 Webb结构的挖掘掘：Web结结构的挖掘是是运用数据挖挖掘技术来重重建Web站站点的结构。 Webb使用的挖掘掘：We

20、b使使用的挖掘是是通过挖掘相相应站点的日日志文件和相相关数据来发发现该站点上上的浏览者和和顾客的行为为模式。3.5 Webb数据发掘工工具的架构和和工作步骤Web数据挖掘掘器将从Weeb数据库中中提取并集中中数据，它需需要Web站站点的后台数数据库（包括括用户访问日日志文件，注注册用户的活活动信息）以以及Web数数据仓库（主主要是面向电电子商务网站站的注册用户户）支持。并并且要解决数数据语义的二二义性问题，以以及消除脏数数据等等，这这需要一个过过滤器和综合合器来完成。由由于HTTPP协议是无状状态的，所以以无法区分和和跟踪一个访访问者在网站站上的所有行行为，这样单单纯的依靠日日志文件来进进行分

21、析所得得到的用户信信息微乎其微微。所以要吸吸引访问者成成为注册用户户，以便得到到更多的用户户信息，并且且通过注册给给用户加上CCOOKIEE访问头，作作为标识用户户的唯一IDD。这在一些些电子商务网网站中已经比比较普遍，所所以Web Mininng就有了较较好的应用基基础。使用各各种数据挖掘掘方法分析数数据库中的数数据，为了更更方便的加入入和替换挖掘掘方法，把方方法做成调用用库的形式，可可以使用选项项来选择挖掘掘方法。可以得到一下的的信息：用户户的生活模式式，爱好，购购买频率，所所属的用户群群；不同用户户群的共同特特征；页面的的访问情况；广告的点击击情况。对挖掘出的规律律和模式进行行评价和验证

22、证，可以通过过可规划的工工具来进行评评价。也可以以通过相应的的Web数据据仓库工具去去验证得出的的结论。进而而可以对证实实的结论和模模式进行应用用，主要在以以下几个方面面：信息反馈馈和广告发送送；网站设计计的相应修正正；对用户定定制个性化的的页面；对广广告设置的修修改。3.6 Webb数据挖掘软软件工具的系系统框图 图1 Weeb数据挖掘掘工具软件系系统框图3.7 Webb数据挖掘工工具的设计 该工具具是辅助电子子商务网站开开发的综合分分析工具，运运用在电子商商务网站的用用户数据库和和数据仓库之之上。包括以以下功能模块块： 过滤器器：用来以WWeb SEERVER数数据库中抽取取相关数据，进进

23、行二义性分分析，消除不不一致性。 挖掘综综合器：是一一个挖掘驱动动引擎。它根根据挖掘要求求和挖掘方法法的知识库到到Web数据据挖掘算法库库中去选择合合适的挖掘方方法，并且使使用该方法去去执行挖掘任任务。 方法选选择专家系统统及知识库：它是数据挖挖掘的“大脑”，是一个规规则集中，能能够根据不同同的挖掘要求求来选择最有有效的挖掘算算法或几种算算法的序列组组合。并且随随着应用的深深入，该知识识库可以不断断融入新的规规则，以增加加专家系统的的智能性。 Webb数据挖掘算算法库：是一一个数据挖掘掘分析方法的的综合性算法法库。它以插插件的方式来来组织各种挖挖掘算法，使使各种方法可可以方便的插插入，实现了了

24、可扩展性和和易选择性。并并且可以通过过参数来事项项算法的选择择。 用和评评估界面：以以一种直观的的方式来表现现数据挖掘的的结果，提供供一个和分析析人员交互的的友好界面。如如果本次的挖挖掘结果不能能满足分析人人员的需要或或者还有进一一步的猜想，就就可以再次从从这里输入挖挖掘需求。 方法驱驱动模块：它它利用挖掘出出来的有益信信息，去进行行相应的工作作。其中页面面访问情况用用来指导网站站页面的重新新设计和修改改。分析出的的客户生活和和购物模式可可以作为反馈馈信息，以电电子邮件的形形式把相应的的商品广告等等发送给客户户。根据客户户的爱好等来来定制个性化化Web界面面。3.6 结论电子商务是交互互式的，

25、它的的发展方向是是顾客可以定定制、制定产产品和服务以以及交换信息息。Web Mininng工具可以以发现访问者者的爱好和生生活模式等，并并且可以充分分利用这些信信息来发展新新的客户，发发掘新的商机机。进一步，WWeb Miining工工具还可以用用来对Webb上的商业模模式建模，了了解并预测影影响销售的各各种因素，以以便迅速调整整他们的市场场、价格和存存货等。在竞争强烈的网网络经济发展展中，网上商商家必须很好好的考虑顾客客的需要和利利益。作为电电子商务成功功的重要因素素，Web Mininng必将成为为一种关键技技术。4人工智能技技术在电子商商务中的应用用的评论近年来，以Innterneet和

26、Worrld Wiide Weeb为开发平平台的各种技技术取得了突突飞猛进的发发展。基于商商业的需求，讲讲在Inteernet上上进行信息传传递和交换的的方便、快捷捷、廉价的有有点用于商业业贸易，已成成为当然的考考虑。也正是是网络、分布布式计算和数数据库等技术术的完善，以以及各项法规规的健全，使使得基于Innterneet的电子商商务的兴起和和推广成为可可能。电子商务的内涵涵十分丰富，囊囊括了安全保保障、法律规规范、支付技技术、广告宣宣传、在线查查询、认证仲仲裁和交易管管理等诸多因因素，而这些些因素的实现现无非是在BBtoB和BBtoC这两两种模式中为为买卖双方提提供切实、安安全、完善的的交易

27、环境。但是，目前及未未来Inteernet上上信息爆炸式式地增长，网网络环境日益益复杂，参与与电子商务的的各个主体本本身和相互关关系存在着越越来越大的不不确定性，企企业之间希望望在Inteernet上上建立更为紧紧密联系并改改善传统电子子商务线上交交易的时延，个个人也越来越越渴望获得更更为主动的、具具有智能适应应性的个性化化服务，这些些都对现有的的传统模式的的电子商务提提出了挑战。总总而言之，传传统模式的电电子商务越来来越不能行之之有效地完成成人们的各项项任务。一种能够在世界界范围内的网网际商务供应应链中，通过过资源过滤、信信息重整、分分析优化和流流动搜索等技技术方法，发发现并比较产产品和服务

28、等等贸易信息，主主动、智能、动动态地满足网网络用户希望望通过企业、学学校和家里的的PC以及电电视。电话和和手机等设备备从任何地方方、任何时间间迅速接入IInternnet获取服服务和交换信信息的新型电电子商务架构构，已成为每每个人对未来来电子商务实实现模式的憧憧憬。5结束语 本文从人人工智能技术术和电子商务务在国内外的的发展动态、人人工智能技术术在电子商务务中的应用实实例以及数据据挖掘技术在在Web上的的应用几个方方面对人工智智能技术在电电子商务中的的应用进行了了概括的论述述。随着电子子商务的不断断发展和人工工智能技术的的不断完善，两两者在各个领领域、各个层层次的相互融融合将更加密密切。作为各各自的成功因因素，电子商商务和人工智智能技术的融融合必将成为为一种关键技技术。参考文献【1】石纯一、黄黄昌宁、王家家廞 人人工智能原理理 清华华大学出版社社 19993【2】谢丹夏、李李晓东 数数据挖掘技术术在Web上上的应用及其其工具设计【3】朱稼兴 电子商商务大全 北京航天天航空大学出出版社 22003