决策支持系统复习.docx

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1、决策支持系统复习单项选择推断改错（10个）名词解释（4个）问答（4个）综合（计算画图回答）2个 第一章DSS决策的概念：决策时人们在政治、经济、技术和日常生活中普遍存在的一种行为，它是经过 周密推断和分析后在众多替代方案中选出最正确的方案。决策的过程：决策学家西蒙在其决策过程模型理论中指出，每个决策都必需经过4个阶段: 信息、设计、选择和实现。这4个阶段属于一个连续的统一体，这个连续的区间的范围从高 度的结构化渐渐向高度的非结构化过渡。信息阶段：报阶段包括找出、识别和准确地表述需要做出决策的问题或状况。它包括 识别问题（1）找出I可题（2）问题分类与分解（3）问题的全部者 设计阶段用于创立、（

2、2）问题分类与分解（3）问题的全部者 设计阶段用于创立、设计阶段：找出解决的问题方案行动方案。在选择阶段，我们要对在设计阶段开发的宇页替代方案进行评估，从其中选择一项满足的行动方案。决策的分类：1、Anthony的掌握类型分类按决策性质的重要性分类：战略决策、策L行掌握（非结构化、半结构化、结构化）选择方案：选择解决 问题的最优方案飕案、管理掌握、运2、Simon决策阶段的结构化分类实现阶段.从信息技术角度，依据决策过程中各个阶段的结构化程度来分类：实现方案，三结构化决策、半结构化决策 决策模式：理性模式（完全理性模式、有限理性模式）、有效理性模式、非理性模式、过程性模式、组 织和策略决策模式

3、对现代决策的要求（了解）1、据侧质量的要求更高2、决策时要考虑的因素更简单3、决策速度要求更快4、决策失败的代价更高（1）分析工作量大（2）分析结果滞后（3） 无法依据商业习惯进行分析（4）无法进行简单的分析（5） 无法供应关键问题的解决方案（6） 缺乏量化的恒定指标决策支持系统的学科内容及与其他学科的关系（了解）：交叉性边缘其次章决策支持系统的特点：1、用于半结构化或者非结构化的决策领域2、用来帮助决策者，而不是取代决策者3、交互式、友好的用户界面4、着重于决策制定过程的效果，而不是效率5、使用基础的数据和模型6、可以为各种类型的学问工作者供应支持7、强调对环境及用户决策方法的敏捷性及适应性

4、决策支持系统的任务：1、分析和识别问题2、描述个表达决策问题及决策学问3、形成候选的决策方案，即目标、规章、方法和途径等4、构造决策问题的求解模型，如数学模型、运筹学模型、程序模型、阅历模型等5、建立评价决策问题的各种准那么，如价值准那么、科学准那么、效益准那么等6、多方案、多目标、多准那么状况下的比较和优化7、综合分析，包括把决策结果或方案放到特定的环境中所做的“情景分析”，决策结果或 方案对实际问题可能产生的作用和影响分析，以及各种环境因素、变量对决策方案或结 果的影响程度分析等。决策支持系统的功能：1、管理并随时供应与决策问题有关的组织内部信息2、收集、管理并供应与决策问题有关的组织外部

5、信息3、数据挖掘和数据分析4、在DSS的各模块数据基础上组织分析数据，通过抽样、探究、修改、建模、评估几个步 骤，结合标准的运筹学、质量管理、数理统计分析算法，使得DSS的数据能够关心企业决 策者制定重大决策。5、收集、管理并供应各项决策方案执行状况的反响信息。6、能以肯定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模型。7、能敏捷地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、猜测，得出所需的综合信息与 猜测信息。8、DSS数据分析图表。9、具有便利的人机对话和图像输出功能，能满足随机的数据查询要求，回答“假如 那么”之类的问题。10、供应良好的数据通信功能，以保证准时收集所需数据并将加工结果传送给

6、使用者。11、具有使用者能接受的加工速度与响应时间，不影响使用者的心情。12、DSS通常应用模型分析决策问胭，建模功能使DSS能够在不同的结构下，对不同策略 进行试验。13、DSS能访问和猎取不同来源、格式和类型的数据，包括地理信息系统和面对对象的数 据。管理信息系统与决策支持系统的关系：从数据管理到模型管理DSS与MIS相比更先进，这是由于它强调以下几点：1 .将模型并入信息系统软件2 .为高层管理供应有用信息，以便支持那些相对而言结构化程度比较低的决策行为，如支 持半结构化的决策活动。3 .供应应用户强有力且并不难把握的人机交互力量，即用户能够用较为简洁的语言向系统 询问，并从系统得到科学

7、的、有效的决策支持。MIS与DSS是计算机应用于管理系统中的两个不同的进展阶段。DSS与MIS的主要联系：1 .MIS收集、存储组织机构所供应的大量基础信息是DSS工作的基础，而DSS能使MIS所 组织和保存的信息真正发挥作用。2 .M1S需要担负起反响信息的收集工作，可以支持DSS进行结果检验和评价。3 .DSS的工作可以对MIS的工作进行检查和审计，为MIS的改进及完善指出了方向。4 .DSS经过反复使用，所涉及的问题模式和数据模式逐步明确，逐步结构化，可归并入MIS 的工作范围。DSS与MIS的区分：1 .MIS完成的是例行业务活动中的信息处理任务，而DSS完成的是帮助支持决策活动，供

8、应决策所需的信息。2 .MIS所追求的目标是高效率；而DSS追求的目标是有效性.MIS的设计方法是以数据驱动的，而DSS的设计方法是以模型驱动的。3 .MIS的设计思想是实现一个相对稳定、协调的工作系统，设计方法强调系统的客观性，努 力使系统设计符合实际状况；而DSS的设计思想是努力实现一个具有巨大潜力的、适应性 强的开发系统，设计方法强调充分发挥人的阅历、才智、推断力和制造性，努力使决策更加 正确。4 .MIS趋向于信息的集中管理，而DSS趋向于信息的分散使用.MIS的分析看重表达系统全局的、总体的信息需求，而DSS的分析着重表达决策者的信 息需要。决策支持系统的类型：Alter的分类依据各

9、个组件对决策的直接影响程度，以及系统的功能、运行方式和决策内容及系统规模等 将决策支持系统组件分为7大类新一代决策支持系统的应用与进展：（了解）群体决策的特征、智能决策支持系统（IDSS）是人工智能（AI）和DSS相结合 第三章DSS的技术层次：1、专用决策支持系统2、决策支持系统生成器3、决策支持系统工具决策支持系统的两类基本体系结构：1、基于X库的体系结构数据库、模型库、学问库、方法库、文本库、图形及语言2、基于学问的3s体系结构特点：强调语言系统、强调问题处理系统的重要性、把数据、模型、规章统一归为学问系统 前者以各种库及其管理系统作为DSS的核心，后者那么以问题处理子系统作为系统的主要

10、部 红DSS部件的规律结构形式：三角结构形式、串联结构形式、融合式结构形式、以数据库为中心的结构形式第四章（线性规划、模拟、决策树、影响图）模型的概念：模型是以某种形式（如数学表达式、工作流程）对一个系统的本质属性的描述, 以揭示系统的功能、行为及其变化规律。模型的特点：1）模型是现实世界的抽象2）使用简洁3）节省时间4）降低费用5）运用 模型便于进行灵敏度分析6）模型有助于学习和练习DSS中模型的要求：对模型的要求实际上是一个包括制定管理决策的类型和形式的基本问题.建立模型环境是由问题的特性、决策者的类型、建立模型的资源和机构组成的。DSS中模型的作用：1、直接用于指定决策2、对决策的制定提

11、出建议3、用来估量决策实施后可能产生的后果DSS中模型的种类：图标模型、模拟模型、定量模型模型库中模型的组合关系：在规律上模型库应是各种模型的集合；在软件内容上，那么由很多 计算机内的程序模块组成。当需要时，模型程序模块可通过多种方式组合成所需要的各种模 块.模型在计算机中的表示方法和存储形式：（1） .模型的程序表示传统的模型表示方法都是程序表示。包括输入、输出格式和算法在内的完整程序就表示一个 模型。模型的程序表示方法适用于描述结构化的计算模型2模型的数据表示模型的数据表示就是通过数据的转换来讨论模型。模型可描述为由一组参数集合和表示模型 结构特征的数据集合的框架。输入数据集在关系框架下进

12、行假设个关系运算，得出输出数据集。 这样，模型运算就可转换为数据的关系转换。模型的数据抽象可表示范围比较宽的经济学模 型和优化模型。3语句表示用某种语言把模型写成语句集。这些语句通常应有严格的挨次和附属关系，语句集不宜太大. 语句模型具有更大的敏捷性，但功能比较单一。4、模型的规律表示模型不仅表示了它的输入输出之间运算关系和数据转换关系，同时还确定了输入输出之间的 规律关系。模型的规律表示对于描述含有定性、定量、半结构化和非结构化的决策模型具有非常重要的 意义构建模型的常用方法简介（PPT）1、影响图2、决策树3、决策表模型库的内容及分类（P139）1、模型依据经济内容的分类（1）与猜测类模型

13、（2） 综合平衡模型（3）结构优化模型（4） 经济掌握类模型2、从模型库结构设计的分类：单元模型与决策支持模型3、按模型使用的技术分类4、从模型支持决策活动来分类规划模型、推理模型、猜测模型、模拟试验模型、优化模型、评判模型、综合运筹法模型库的分类：通用模型库、专用模型库、智能模型库模型库管理系统的功能：掌握、敏捷性、反响、接口、削减冗余、全都性第五章（决策支持系统的数据库、学问库）DSS对数据库的要求：1.析取数据的力量2.支持记忆3.变化细度和精度的功能4.宽的 时间范围5.多重数据来源6.随机存取力量7.集合运算力量8.公有或私有的数据库9.响 应时间的力量10.支持各种关系和视图11.

14、对DSS其它部件有好的接口 12.与终端用户有 好的接口推理机的基本概念：推理机是学问库系统问题求解过程必不行少的机制，其功能是依据肯定的推理策略从学问库 中选择有关学问，对用户供应的事实进行推理，直到得出相应的结论为止。推理的方式：正向推理、反向推理学问的表示、学问的猎取及学问的运用 起，成为学问处理学的三大课题。而且 般认为 学问的表示处于中心地位。由于一方面猎取的学问必需表示成某种形式，否那么就无从纪录学 问；另一方面明显没有表示就根本谈不上运用学问学问表示的概念：学问：“以各种方式把一个或多个信息关联在一起的信息结构简言之，学问是一个或多个 信息之间的关联（关系或联系）。学问分为规律性

15、学问和形象性学问学问表示:实际上就是对学问的一种描述，即用一些商定的符号把学问编码成一组计算机可 以接受的数据结构。学问表示的要求：1 .表示力量.可采用性2 .可组织性与可维护性.可实现性3 .自然性与可理解性学问表示的方法：学问表示方法又称为学问表示技术，其表示形式被称为学问表示模式。目前，使用较多的学 问表示方法有10余种，如一阶谓词规律表示法、产生式表示法、语义网络表示法、框架表 示法、脚本表示法、过程表示法、面对对象表示法以及一些不确定性学问的表示方法等。规章表示法、框架表示法、语义网络表示法（P190）学问猎取的分类、过程及方式第七章ROMC分析方法（P262、P278）不断把决策系统与需求缩短DSS开发方法：快速实现DSS的方法、分阶段实现DSS的方法、建立完整DSS的方法决策支持系统分析和开发方法：生命周期法与DSS原型法+迭代法（丢弃型原型开发和反复型原型开发）层次模型法第八章人工智能的概念：综合各种不同的人工智能观点，可以从“力量”和“学科”两个方面对人工智能进行定义。从力 量的角度来看，人工智能是相对于人的自然智能而言的，所谓人工智能是指用人工的方法在 机器上实现的智能;从学科的角度来看，人工智能是一门讨论如何构造智能机器或智能系统, 使它能模拟、延长和扩展人类智能的学科。人工智能讨论的内容：1）机器思维与思维机器2）机器感知与感知机器3）机器行为与行为机器