[近红外分析技术在中药鉴定及含量测定方面的研究进展] 近红外的测定依据.docx
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1、近红外分析技术在中药鉴定及含量测定方面的研究进展 近红外的测定依据 摘要:近红外光谱分析技术可鉴定药材产地、真伪,可以测定有效成分含量,与传统的中药鉴定方法相比,具有快速、操作简洁、精确、无损的优点,是一种新型的鉴定方法。本文综述了近红外光谱分析技术在中药鉴定、定量分析和在线质量限制方面的探讨进展。 关键词:近红外分析;中药鉴定;中药含量测定 中图分类号:TH744.1 R284.1文献标识码:A文章编号:1672-979X(2009)01-0072-03 Application of Near Infrared Analytical Technique in Identification a
2、nd Assessment and Content Determination of Traditional Chinese Medicine ZHOU Yun1,2,ZANG Heng-chang1* (1. School of Pharmaceutical Sciences, Shandong University, Jinan 250012, China; 2. Shandong Drug and Food Vocational College, Zibo 255011, China) Abstract:Near infrared (NIR) spectroanalysis can be
3、 applied in the identification of the habitat of Chinese crude drug, true or false, and the content determination. Compared with the traditional identification and assessment methods, NIR has many advantages such as rapid identification, convenient and accurate operation without any chemical polluti
4、on. This article introduces the applications of NIR spectroanalysis in the identification and assessment, content determination and on-line quality control of traditional Chinese medicine. Key words:Near infrared (NIR) spectroanalysis; traditional Chinese medicine; identification and assessment; con
5、tent determination 我国常用的中药材有800余种。由于各地用药品种和习惯不尽相同,以及历代本草中遗留的问题等,存在中药材同物异名、同名异物、一药多源等现象。因此,快速鉴定中药真伪优劣并对之进行精确的定量分析是中药工作的重点。目前,中药鉴定有来源(原植物、动物、矿物)鉴定、性状鉴定、显微鉴定和理化鉴定等。中国药典2005年版所载的中药鉴别方法主要有显微鉴别、薄层色谱鉴别、色谱法和光谱法等。这些方法一般须要对药材进行破坏性的预处理,运用各类相关仪器及化学试剂,有的甚至凭借检测者的阅历进行推断,误差较大。由于中药化学成分困难,鉴定时为避开各成分间相互干扰,还需对药材的化学成分进行提
6、取、分别、精制,耗时长,药材损耗量大。因此,找寻快速精确无损的鉴定方法对中药的生产、销售、贮存等有特别重要的意义。 近红外光谱分析技术(NIRS)是拟合常规技术得到的化学值和物质在近红外光谱区域的信息,结合偏最小二乘法、主成分分析法等化学计量学算法,建立数学模型,用以预料未知样品的相关指标。随着这项技术的不断发展和计算机技术的进步,NIRS已广泛应用于石油化工业、农业、食品业、制药业、临床医学等领域。从20世纪90年头中期起先,国内很多科研院所研发了适合国内须要的近红外光谱成套分析技术1,2。 NIRS具有分析速度快,可同时分析多种成分,无污染,样品不需特殊预处理,不运用有毒、有害试剂,不对样
7、品造成损伤,可实时分析和远距离测定,操作简洁,分析成本低3等优点。用NIRS定性和定量分析中药,方法简捷,鉴定结果精确。近年NIRS在中药领域的探讨应用越来越多,现对其作一综述。 1产地、品质判别分析和归属推断 1.1产地、品质判别 中药材即便是同一物种,也会因生长环境、气候、土地等的不同在质量上有很大的差异。道地中药材不仅优质、高产而且具有更好的疗效。现行药典中运用的鉴别方法未涉及到产地鉴别,而产地确定药材的质量和价格。所以正确推断药材产地对规范药材市场、保证患者精确用药极为重要。 近年,NIRS结合模式识别技术用于鉴别不同产地的药材得到越来越多的应用。王钢力等4采纳漫反射法、透射法和TQ定
8、量分析软件,对102批冬虫夏草样品的青海和西藏产地进行判别分析,推断精确率可达95 %以上。而常规运用HPLC分析药材的核苷类成分,这类成分在冬虫夏草药材中的分布有普遍性,分析结果难以显示药材的地域性差别。史春香等5将不同产地黄芪粉末采集光谱,建立图谱库,同时结合模式识别的SIMA法进行模式识别方法学探讨,取得了满足的分类结果,为中药材的道地性质量鉴别探讨供应了新的探讨思路,避开个人主观因素对中药材质量定性判别的影响。刘木清等6运用聚类算法鉴别药材的油状提取物成分,结果显示8个样品的聚类性质与其实际特性相符良好,聚类分析结果合理。NIRS还用于阿胶、大黄的真伪鉴别7,8,白芷、甘草、血竭、芦丁
9、、蝼蛄、板蓝根、蛇床子、褚实子、伞形科阿魏亚族、前胡族和白芷等中药的正品、伪品以及不同产地和类别的鉴定分析2,对独活属药用植物的分类9也是可行的。 1.2归属推断 粉末状的中药散剂由于外观相像,难以分辨,运用NIRS有望解决这一问题。王晶娟等10,11以小儿抽风散、牵正散不同缺味复方的近红外图谱作为聚类分析的对象,试验结果表明,可以鉴定小儿抽风散及牵正散的不同缺味复方。丁念亚等12应用NIRS对白芷、葛根、当归、白术等几种外观相像的中药粉末状胜利地进行了分类。刘雪松等13采纳自组织映射神经网络模式识别方法,运用傅立叶近红外光谱仪实现了不同厂家的参麦注射剂的快速鉴别。这些探讨已扩展应用到中药的打
10、假工作中。近年,将NIRS用于假药识别前景广袤14。 尽管在中药产地鉴定方面的探讨取得了肯定的进展,但距离实现大规模快速精确鉴定中药材尚有一段差距。致力于广泛建立地道药材的近红外光谱特征数据库,将对弘扬我国传统医药文化产生深远的影响。 2药材及中成药含量测定 用NIRS干脆测定药材,通过适当校正样本建立起数学模型,应用优化后的数学模型和未知样品的近红外光谱,即可快速确定多组分未知样品的含量,适用于中药的定量分析。郭晔等15采集蛇床子的CO2超临界流体萃取物的短波近红外漫反射光谱,结合偏最小二乘法快速测定蛇床子素和欧前胡素双组分中药的有效成分。王天志等16运用偏最小二乘法建立校正模型,测定不同来
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