管理决策模型与软件19732.docx

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1、n管理决策策模型与与软件期末大作业业课 程： 管理决决策模型型与软件件院 （部）： 管理理工程学学院班 级： 信息管管理与信信息系统统0822班学生姓名： 罗涛学 号： 2000800213327指导教师： 刘学学理完成日期： 20011.6.116目 录大学生网购购支付方方式研究究背景21 计算算支付方方式的频频数分布布和相对对频数分分布42 绘制制支付方方式频数数分布的的条形图图和相对对频数分分布的饼饼图43 计算算每一支支付方式式下花费费金额的的频数分分布和相相对频数数分布54 描述述各种支支付方式式的集中中趋势65 描述述各种支支付方式式的离中中趋势66 描述述各种支支付方式式的分布布

2、形态67 讨论论引入会会员卡支支付方式式后顾客客购买额额的变化化78 一元元回归方方程分析析79 多元元回归方方程分析析810 给定定顾客的的年会员员卡支付付数额预预测911 两部部分资料料的描述述统计与与初步预预测912 方差差分析与与假设检检验结果果10013 用推推断法说说明单个个处理均均值的合合理性11114 研究究推广和和其他分分析111附录 统计计调查原原始数据据13管理决策策模型与与软件期期末大作作业大学生网购购支付方方式研究究背景1、网上购购物作为为一种新新兴的购购物模式式，与传传统的购购物模式式有很大大的差别别。这种种全新的的消费模模式传入入我国的的时间并并不长，网网上购物物

3、在我国国高校学学生中流流通也仅仅仅只有有几年的的时间。至至此，网网上购物物在各大大高校掀掀起热潮潮，本次次研究着着重从大大学生入入手，研研究大学学生网上上购物的的行为。2、目前已已有不少少关于“大学生生网上购购物行为为的调查查研究”，但结结果往往往都局限限于大学学生本身身以及对对商家营营销策略略的单方方面研究究，但对对于引导导大学生生合理网网上购物物和对商商家营销销策略未未给出相相应的结结论性证证明，而而这些空空缺正是是我们此此次研究究的针对对性课题题。3、大学生生思维活活跃，接接受新事事物的能能力强，网网上购物物作为一一种新型型的购物物模式，具具有很大大的研究究价值。我我们的研研究从大大方向

4、上上出发，以以大学生生网上购购物的整整体下手手，涉及及大学生生网上购购物的各各个方面面，并对对此作出出详细的的介绍说说明。4、淘宝、支支付宝、商商家信誉誉、旺旺旺这些些词语如如今是大大学生的的常用语语，在校校园里、在在宿舍里里，怎样样买到物物美价廉廉的好东东西，也也是每天天都能听听到的讨讨论，再再看看那那些快递递公司每每天中午午就像开开展销会会一样，在在宿舍楼楼下摆开开一长串串各式各各样的邮邮件。但但是还有有许多同同学不懈懈于或者者不愿尝尝试网上上购物，阻阻碍他们们的原因因是什么么？那些些热衷于于网上购购物的学学生，他他们的购购物动机机、购买买物品特特点又是是什么？男女大大学生在在网上购购物有

5、什什么样的的区别？带着这些问问题，在在老师的的指导下下，借助助本次的的机会，开开始对这这一问题题进行研研究，我我随机调查查了宿舍舍附近的的60名有有过网购购经历的的同学的的网购信信息，记录他他们的网购付付费方式式和所付付金额等等，构成成付款方方式数据据样本。根根据收集集的数据据，使用用数据整整理和描描述方法法，对学学生付款款方式进进行分析析，分析析所付金金额的变变化及其其数量特特征，以此来来研究影影响付款款方式和和支付金金额的因因素。为了证明学学生网购购消费与与他们的的月消费费有关。通过数数据分析析来预测测月消费费对网购购消费是是否有影影响，要要证明分分析的是是否正确确，随机机抽取了了40名学

6、学生组成成一个样样本进行行调查，采采集了有有关月生生活费、网购次数和网购金额的统计资料。根据样本数据，函数和分析工具进行回归分析，建立估计网购支付额的回归方程，分析生活费的变化时，网购金额的变化及其数量特征。根据样本数数据，分分别利用用图表、函函数和分分析工具具进行回回归分析析，建立立估计所所付车费费的回归归方程，进进行方差差分析，提交研究报告，在报告中需要回答以下问题：根据样本数数据，分分别利用用图表、函函数和分分析工具具进行回回归分析析，建立立估计会会员卡年年支付额额的回归归方程，进进行方差差分析，提交研究报告，在报告中需要回答以下问题： 1. 计算支付方方式的频频数分布布和相对对频数分分

7、布；2. 绘制支付方方式频数数分布的的条形图图和相对对频数分分布的饼饼图；3. 计算每一支支付方式式下花费费金额的的频数分分布和相相对频数数分布；4. 描述各种支支付方式式的集中中趋势；5. 描述各种支支付方式式的离中中趋势；6. 描述各种支支付方式式的分布布形态；7. 以月生活费费为自变变量建立立估计的的回归方方程，分分析结果果。8. 以网购次数数为自变变量，建建立估计计的回归归方程，讨讨论结果果。9. 以月生活费费和网购购次数为为自变量量，建立立估计的的回归方方程。讨讨论结果果。10. 预测一名学学生的消消费金额额为6000元，网网购次数数为5次，该学学生的使使用货到到付款方方式的每每次支

8、付付网购费费用金额额约为多少少?11. 使用方差分分析方法法，陈述述每种情情况下被被检验的的假设，你你的结论论是什么么?12. 讨论这个研研究的推推广和你你认为有有用的其其他分析析。13. 研究一下与与大学生生网购有有关的其其他因素素，并对对以后网网购的方方面给予予一定的的建议。大学生网购购支付方方式研究究报告1计算支支付方式式的频数数分布和和相对频频数分布布答：为方便便统计，先先将原始始数据改改成纵向向陈列，然然后得到到数据透透视表（如如表1）。表1 数数据透视视表计数项:金金额计数项:金金额支付方式汇总支付方式汇总货到付款27货到付款45.000%网银19网银31.677%第三方平台台14

9、第三方平台台23.333%总计60总计100.000%根据数据透透视表得得到支付付方式的的频数分分布和相相对频数数分布表表（如表表2）。表2 支付付方式的的频数和和相对频频数分布布支付方式频数频率货到付款270.45网银190.316666666677第三方平台台140.233333333333总计6012绘制支支付方式式频数分分布的条条形图和和相对频频数分布布的饼图图答：绘制支支付方式式的频数数分布的的条形图图。点击工工具栏中中的“插入”，选择择“图表”，选择“条形图图”，击“下一步步”，数据据区域选选中支付付方式的的频数分分布表，点点击“下一步步”，图表表标题写写为“支付方方式条形形图”，

10、数据据标志中中选择“值”，图例例不选，点点击“完成”，即可可得到支支付方式式的频数数分布条条形图，如如图1所所示。图1 支付付方式的的频数分分布条形形图绘制支付方方式的相相对频数数分布的的饼图。点击工工具栏中中的“插入”，选择择“图表”，选择择“饼图”中的“三维饼饼图”，点击击“下一步步”，数据据区域选选中支付付方式的的频数分分布表，点点击“下一步步”，图表标标题写为为“支付方方式饼形形图”，数据据标志中中选择“类别名名称”和“百分比比”，点击击“完成”， 即即可得到到支付方方式的相对对频数分分布饼形形图，如如图2所所示。图2 支付付方式的的相对频频数分布布饼形图图3.计算每每一支付付方式下下

11、花费金金额的频频数分布布和相对对频数分分布答： 将货货到付款款支付分分为7组组，在单单元格AA78中中输入“货到付付款分组组”，在A779到A855中依次次输入550、1000、1550、200、250、3300、3350，在在单元格格B788、C788中依次次输入“频数”，“频率”，选择择单元格格B799:B855，点击击“插入”中选择择“函数”，在选选择类别别中选择择“统计”，从中中选择FFREQQUENNCY，在在Datte_arrray中中输入AA2:A611，在BBinss_arrrayy中输入入A799:A855为接受受区域，按按住CTTRL+SHIIFT点点击“确定”，在单单元格

12、BB79:B855中依次次出现11、6、2、44、6、6、1，此时的的相对频频数为占占该支付付方式的的相对百百分比，在在单元格格C788中输入入B799/B866，计算算结果为为0.003844615538。网银支支付方式式和第三三方平台台支付方方式分组组的頻数数频率的的计算，如如货到付付款方式式。得到到三中支付付方式的的频数及及相对频频数分布布表，如如表3所所示：表3 三种种支付方方式的频频数及相相对频数数分布表表货到付款分分组频数频率5010.03770377037710060.22222222222215030.11111111111120040.14881488148825060.22

13、222222222230060.22222222222235010.037703770377合计271网银支付分分组频数频率5020.10552633158810050.26331577895515010.05226311579920040.21005266316625010.05226311579930050.26331577895535010.052263115799合计191第三方支付付分组频数频率50001000015040.28557144286620040.28557144286625010.07114288571130050.35771422857735000合计1414描述各各

14、种支付付方式的的集中趋趋势答：在“工工具”下拉菜菜单中选选择“数据分分析”，在分分析工具具中选定定“描述统统计”一项；在数据据输入区区选定四四种支付付方式的的所有数数据点击击确认，得得到四种支付付方式的的均值、中中位数和和众数。运运行插入入函数中中的TRRIMMMEANN函数，将将所要除除去的数数据点的的比例定定为5%，分别别计算四四中支付付方式的的切尾均均值。得得到描述述支付方方式集中中趋势的的各参数数，最终终结果如如表4所所示：表4 3种种支付方方式的集集中趋势势三种支付方方式的集集中趋势势货到付款网银支付第三方支付付平均224.8814881488184.3368442111212.88

15、57114299标准误差22.05519335423.1770000614417.01141669中位数240200200众数300200200切尾均值224.8814881488184.3368442111212.8857114299根据表格的的数据可可以得出出：三种支付付方式的的均值分分别为：2244.811481148、1844.366842211、212.8571429；三种支付方式的中位数分别为：240、200、200；众数：300、200、200；以5%的比例去除数据点得到四者的切尾均值分别为：224.8148148、184.3684211、212.8571429。5描述各各种支付

16、付方式的的离中趋趋势。答：在“工工具”下拉菜菜单中选选择“数据分分析”，在分分析工具具中选定定“描述统统计”一项。在数据输入入区选定定四种支支付方式式的所有有数据点点击确认认，得到到四种支支付方式式的标准准差和方方差。运运行QUUARTTILEE函数，分分别计算算三种支付付方式。在在Quaart中中分别输输入0、11、2、33、4得得到最大大值、第第1四分分位数、第第2四分分位数、第第3四分分位数和和最2值值。用第第3四分分数与第第1四分分位数的的差得到到四分位位距。得得到描述述支付方方式离中中趋势的的各参数数，最终终结果如如表5所所示：表5 三种种支付方方式的离离中趋势势三种支付方方式的离离

17、中趋势势货到付款网银支付第三方支付付标准差114.5585221755100.999577153363.666119911方差131299.7772088102000.133454052.74772533最小值5050130第1四分位位数137.5595152.55第2四分位位数240200200第3四分位位数295268270最大值600400300四分位距0.4666101169550.3544477761220.564481448155通过统计分分析，我我们可以以明显地地看出，选选择网银银支付的的同学付付款额较较大，同样付款款额度的的差距相相对较大大。选择择货到付付款和第第三方平平台的支

18、支付的客客户付款款额度差差距较小小，并且且其离散散程度也也现对较较小。6描述各各种支付付方式的的分布形形态答： 在工工具下拉拉菜单中中选择数数据分析析，在分分析工具具中选定定描述统统计一项项。在数数据输入入区选定定三种支支付方式式的所有有数据点点击确认认，得到到三种支支付方式式的偏度度和峰度度。最终终结果如如表6所所示：表6 三种种支付方方式的分分布形态态三种支付方方式的分分布形态态货到付款网银支付第三方支付付峰度3.103325118144-0.744641151338-1.611205516881偏度1.0955146691990.3488436664330.144472997133通过以

19、上的的数据分分析可以以得出，货到付款方式、网银的支付方式和第三方的支付方式的分布形态为右偏，且第三方平台的支付方式基本接近对称分布。网银支付方式和第三方平台的峰度小于0，说明其分布形态趋势平缓；而货到付款的支付方式峰度均大于0，说明其分布形态趋势陡峭。7、利用月月生活费费作自变变量建立立估计的的回归方方程，分分析结果果？答： 在“工具”菜单中中选择“数据分分析”选项，打打开“数据分分析”对话框框，在“分析工工具”列表中中选择“回归”选项，单单击“确定”按钮，打打开“回归”对话框框，Y值值输入$A$2:$A$20，XX值输入入$B$2:$B$20，选选择“标志”，置信信度955%，在在“输出选选

20、项”中选择择“输出区区域”，在其其右边的的位置输输入E2，单单击 “确定”按钮。得得到如表表7所示的的结果:表7以月生生活费作作自变量量得到的的回归分分析表回归方程为为y=-1311.8885 +0.7704881288*x,其中yy代表网网购支付付费用，x代表表该同学学的月生生活费。通过以上的的数据分分析结果果分析，我我们可以以得出：调整复复测定系系数为00.700481128，这这说明月月生活费费的影响响因素只只能解释释网上购购物支付付方式转转变的0.7704881288，大约约29.6%要要由其他他因素的的变动来来解释网网上购物物的支付付方式不不同。方方差分析析的目的的是进行行回归方方程

21、的回回归效果果检验，F统计量的P值为7.20273E-07，小于显著水平0.05，说明方程回归效果显著，方程中至少有一个回归系数显著不为零。消费金额的回归系数的t统计量的p值为7.20273E-07，小于0.05， 说明月生活费对网购支付的方式的费用影响较明显。8. 利用用网购次次数作自自变量，建建立估计计的回归归方程，讨讨论结果果。答：在“工工具”菜单中中选择“数据分分析”选项，打打开“数据分分析”对话框框，在“分析工工具”列表中中选择“回归”选项，单单击“确定”按钮，打打开“回归”对话框框，Y值值输入$A$2:$A$19，XX值输入入$C$2:$C$19，选选择“标志”，置信信度955%，

22、在在“输出选选项”中选择择“输出区区域”，在其其右边的的位置输输入E23，单击击 “确定”按钮。得得到如表表8所示的的结果：表8 以网网购次数数作自变变量得到到的回归归分析表表回归方程为为y=4432.405541-53.510051*x，其其中，yy代表货货到付款款方式支支付的金金额，xx代表网网购次数数。通过以上的的数据结结果我们们可以分分析得到到以下结结论：调调整复测测定系数数为0.535534332，这这说明自自习时间间的影响响因素只只能解释释公交卡卡方式车车费的变变动的00.533534432，大大约466.5%要由其其他因素素的变动动来解释释。方差差分析的的目的是是进行回回归方程程

23、的回归归效果检检验，FF统计量量的P值约等等于1.305563EE-055，小于显著著水平00.055，说明明方程回回归效果果显著。网购次数的回归系数的t统计量的p值为1.30563E-05，小于0.05， 说明同学们的网购次数对货到付款的支付数额影响较为明显。9. 以生生活费和和网购次次数为自自变量，建建立估计计的回归归方程。讨讨论结果果。答： 在“工具”菜单中中选择“数据分分析”选项，打打开“数据分分析”对话框框，在“分析工工具”列表中中选择 “回归归”选项，单单击“确定”按钮，进进入“回归”对话框框。在“YY值输入入区域”中输入入$A$2:$A$28，它它代表公公交卡方方式车费费的数据据

24、范围，在在“X值输输入区域域”中输入入$B$2:$C$28，这这里包括括“生活费费”与“网购次次数”两个自自变量，回回归工具具要求自自变量之之间必须须是相邻邻的，不不能隔开开。选中中标志，选选择955%的置置信度，在在“输出区区域”中输入入E444单元格格，表示示输出结结果的起起点，单单击“确定”按钮。得得到如表表9所示结结果：表9 以生生活费和和网购次次数为自自变量的的回归分分析表回归方程yy=955.60010666+00.511051187*x1-33.641168*x2，其其中，yy代表货货到付款款方式支支付金额额，x11代表生生活费，xx2代表表网购次次数。结果分析：调整复复测定系系

25、数为00.800143396，这这说明这这两种影影响因素素能解释释信用卡卡支付数数额变动动的0.801143996，大大约199.9%要由其其他因素素的变动动来解释释。估计计标准误误差为551.22753345，说说明实际际值与估估计值之之间的误误差 。方差差分析的的目的是是进行回回归方程程的回归归效果检检验，FF统计量的的P值约等等于3.230091EE-099，小于于显著水水平0.05，说说明方程程回归效效果显著著，方程程中至少少有一个个回归系系数显著著不为零零。 月生活费的的回归系系数的tt统计量量的p值值为7.202273EE-077，网购次次数的回回归系数数的t统统计量的的p值为为1

26、.3305663E-05，都小于于0.005，说说明两者者的回归归系数较较显著，即即两种因因素对公公交卡方方式车费费有较显显著的影影响。10. 预预测一名名学生的的消费金金额为6000元，网网购次数数为5次，该学生生的使用用货到付付款方式式的每次次支付网网购费用用金额约约为多少少?答： 带入入第三个个线性回回归方程程，即可可得到生生活费金金额为6000元，网购购次数为为5次的的学生的的使用货到到付款的的网购付付款金额额为：y=95.60110666+0.510051887*xx1-333.6641668*xx2 =95.60110666+0.510051887*6600-33.641168*5

27、 = 2333.7221888611.使用用方差分分析方法法，陈述述每种情情况下被被检验的的假设，你你的结论论是什么么?答：显著性性水平为为0.005时：对消费金额额数据的单单因素方方差分析析，如表表11所所示。表11 以以月生活活费数据据的单因因素方差差分析P值=1.315568EE-1110.05，所所以拒绝绝原假设设，认为为月消费费对网购货货到付款款方式的的支付金金额有显著影响响。对网购次数数的数据据的单因因素方差差分析，如如表122所示。表12 以以网购次次数数据据的单因因素方差差分析P值=9.617754EE-1440.005,所以拒绝绝原假设设，认为为同学的的网购次次数对网购的的货

28、到付付款方式式的支付付金额有有显著影影响。对所有数据据的双因因素方差差分析，如如表133所示。表13 对对所有数数据的双双因素方方差分析析通过表中信信息可以以知道，样本P值0.05，所以拒绝原假设，认为月生活费对网购的货到付款方式的支付金额有显著影响。 列P值0.05，所以拒绝原假设，认为网购次数对网购的货到付款方式的支付金额有显著影响。交互P值0.05，所以拒绝原假设，认为对于月生活费和网购付款方式的不同交互作用对网购的货到付款方式的支付金额有显著影响。综合以上信信息可以以得到以以下结论论：生活活费对货货到付款款的方式式的支付付金额有有显著影影响，同同样网购购的次数数对货到到付款的的支付的的

29、支付金金额也有有显著的的影响。12.讨论论这个研研究的推推广和你你认为有有用的其其他分析析。 答：通过过以上单因因素方差差分析和和可重复复双因素素方差分分析，我我们得出出此研究究的结论论：生活活费对货货到付款款方式的的支付金金额有着着显著影影响，同同样网购购的次数数对货到到付款的的支付方方式也有有着显著著的影响响。不同的的学生的的消费能能力和需需求水平平是不一一样的，而而且对于于新兴的的网购行行业还有有很多同同学保持持着比较较保守的的态度，所所以面对对各种不不同层面面的学生生商家应应该采取取不同的的策略，来来促进网网购的支支付方式式的支付付。比如如说，可可以为一一些初次次网购的的同学提提供一些

30、些优惠政政策，也也可以为为集体网网上订购购的同学学减免一一部分。其次，网上上购物对对于很多多同学来来说，还还是比较较新颖的的一种行行业。很很多同学学虽然有有过网购购，但很很多是通通过一些些有过网网购经验验的人来来购买的的。这个个方面在在本次研研究中也也有所体体现，即即网购的的次数对对付款方方式有着着显著的的影响。很很多同学学没有尝尝试过网网上购物物，或者者网购的的经验不不是很多多，导致致了同学学们对于于网购仍仍旧保持持警惕。不愿意尝试，这也是一个很重要的方面。通过本次研研究，我我觉得其其他有用用的分析析，可以以对各种种支付方方式的安安全性、便便捷性等等、网上上商家的的信誉以以及产品品的质量量问

31、题等等方面展展开调查查。13.究一一下与大大学生网网购有关关的其他他因素，并并对以后后网购的的方面给给予一定定的建议议。首先，网上上购物的的安全性问问题，这这是很多多同学对对网购仍仍持有观观望的主主要原因因。其次，商品的的说明和和图片处处理，网上跟跟实体购购物的差差别在于于用户无无法用触触觉得感感受商品品，只能能通过图图片的视视觉得商商品的文文字描述述来对商商品进行行了解，加之同学们光凭着几张照片，不能判断产品的质量，所以很多同学依旧保持着非常警惕的态度。第三，商家诚信度不够，有些同学网购以后拿到了东西，却发现很多商家私下里给同学邮寄的东西有折扣。这也使得一些没有网购经验的人更加对网购产生抵触

32、。所以，这些都是都影响到同学们对网购的态度；所以，我觉觉得网购购要遵循循以下几几点：首首先，尽尽量挑选选实物拍拍摄的商商品。淘淘宝店铺铺很多，很很多商品品一次性性可以搜搜到很多多件，同同学们要要看仔细细了，有有些图片片很漂亮亮，但并并不是实实物拍摄摄的，多多多少少少会和实实物有点点差距，所所以尽量量挑选实实物拍摄摄的图片片。其次次，仔细细浏览商商品详细细说明。一一般细心心的卖家家都会把把商品描描述写的的很详细细，大部部分有可可能碰到到的问题题都会写写进去的的，比如如图片一一样的商商品，材材质却不不一样，同同学们要要在商品品描述里里面看清清楚。第三，便便宜不一一定是好好货。一一般情况况，同样样的照片片、同样样的商品品，同学学们一定定会先挑挑选便宜宜的那件件，不过过同学们们一定要要分清楚楚，便宜宜的那件件和贵点点的那件件，是否否相同，要要认真对对比。最最后，一定要要到有口碑碑的店买买东西，确认有货后再付款。挑到了满意的商品，您千万不要马上就付款，免得上当受骗。附录 统统计调查查原始数数据