《,心理统计I》-课程教学大纲.docx
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1、,心理统计I-课程教学大纲心理统计 课程教学大纲一、课程基本信息 课程代码:16122603 课程名称:心理统计 I 英文名称:Psychological Statistics 课程类别:学科基础课 学时:48学分:3 适用对象:应专心理学专业 考核方式:考试 先修课程:无二、课程简介 心理统计课程介绍了当今心理学探讨中主要的统计方法,内容包括:描述统计(样本的数据特征和统计图表),概率基础学问,随机变量及其分布,参数点估计和区间估计,参数假设检验,分布检验,变量独立性检验,效应量和检验力,各种变量的相关分析,测量信度,一元和多元回来分析,单因素、多因素方差分析和重复测量试验设计的方差分析,一
2、元逻辑斯蒂回来分析,因子分析和主成分分析。重点探讨了统计思想和统计原理、应用实例、SPSS 软件操作方法、结果说明和表述。Psychological Statistics introduces the main statistical methods of present psychological research. It covers: descriptive statistics (data features of samples and diagrams), basic knowledge of probability, random variables and their distr
3、ibution, parameter point estimation and interval estimation, parametric hypothesis test, distribution test, variable independence test, effect size and power of statistical test, analysis of various variables, test reliability, univariate and multivariate regression analysis, one-way ANOVA(analysis
4、of variance), multivariate ANOVA, repeated measures ANOVA, unary logistic regression analysis, factor analysis and principal component analysis. This course focuses on statistical ideas and principles, application cases, operation of software SPSS, result interpretation and expression.三、课程性质与教学目的 本课
5、程的性质是学科基础课。教学目的是,通过本门课程的教学活动,使学生驾驭回来分析、方差分析、因子分析等统计分析方法的统计思想、原理和实际操作步骤,以及统计结果的说明和表述,为学生从事心理学探讨、毕业论文创作、以及毕业后从事相关工作时,能娴熟运用统计方法分析相关的数据。统计无国界,中国人的统计是很棒的,让我们的高校生对于统计的学习充溢信念。四、教学内容及要求 第一章变量与数据 (一)目的与要求 了解心理统计学的基本概念 (二)教学内容 第一节 被试与变量 1、主要内容:被试与变量 2、基本概念与学问点:1) 总体与样本 总体(population):探讨对象的全体 样品(case) :被抽到的个体。
6、心理和教化探讨通常称为被试 样本(sample) :样品全体 样本容量(sample size) :样品个数 2) 变量 变量(variable) :探讨对象的某种特征,在个体之间可以改变。通常是描述个体某方面特征的概念,如学生性别、视力、自尊等 变量值(value) :变量在个体上的取值 样本数据(sample data) :样本中全部样品(被试)的变量值全体3) 数据来源 调查(survey):对探讨对象自然产生的现象或客观存在的事实作视察、测量和记录。试验(experiment):是人为地限制、变更一些条件,视察、测量和记录探讨对象在不同条件下的结果。测验(testing)是运用编制好的
7、一组题目(量表)对被试施测而获得数据的一种方法。4) 变量命名和编码 编码(code)对非数值的变量取值,给予一个数值。例如,性别是一个变量,取值是男或女。可以将变量命名为gender或xingbie等,将男编码为1,将女编码为0。反向题的重新编码 5) 变量的操作性定义 假如有前人的定义,除非确有必要重新定义,否则尽量采纳已有的定义,使新的探讨和已有的探讨之间具有持续性和可比性 问卷或量表中的一个题目,事实上定义了一个变量。该题目就是对应变量的操作定义。假如不同的探讨者运用同一个问卷来收集数据,事实上运用了相同的操作定义。6)被试抽样方法 抽样方法:确保样本的代表性 A、简洁随机抽样 B、等
8、距抽样 C、分层抽样 D、便利抽样 其次节 变量的类型 1、主要内容:四种变量的类型 2、基本概念与学问点:定类变量(nominal),也称为类别变量 定序变量(ordinal),也称为等级变量 定距变量(interval),也称为间距变量 定比变量(ratio),也称为比率变量 定比和定距测量数据统称为尺度(scale)测量数据。它和定序(ordinal)测量数据和定类(nominal)测量数据一起构成 SPSS 中规定的三种数据测量级别。(三)思索与实践 思索:本章属于描述性统计,本章的重点在如何进行连续型变量的频数分析描述,加强学生的动手实践实力。实践环节:SPSS 操作入门 课后练习:
9、P12-13 1-4 题(四)教学方法与手段 本章教学主要采纳课堂讲授、课堂探讨、实践操作等。其次章频数分析 (一)目的与要求 会对类别变量和连续变量进行频数分析 (二)教学内容 1、主要内容:变量的频数分析 2、基本概念与学问点:连续变量的频数分析:编制次数分布表的步骤:1).求出全距(range)。全距是全部数据中的最大值与最小值的差, 2).确定组距(size of the class interval)和组数。组距是一个组的终点与前一个组的终点的距离,即两者之差。3).确定组限(limit)。组限就是每一个组的起止范围。4).有时候要计算组中值(midpoint)。它等于上限与下限之和
10、的一半。5).分组登记次数。6).计算并报告频率百分比。7).计算并报告累积频率百分比。(三)思索与实践 思索:本章属于描述性统计,本章的重点在如何进行连续型变量的频数分析描述,加强学生的动手实践实力。实践环节:频数分析的 SPSS 操作 课后练习:P23-24 1-2 题(四)教学方法与手段 本章教学主要采纳课堂讲授、课堂探讨、实践操作等。第三章样本的数字特征 (一)目的与要求 会对数据进行描述统计,会计算样本的均值和标准差,会计算众数、中数、方差、四分位差、偏态系数和峰态系数。(二)教学内容 第一节 数据分布的集中趋势 1、主要内容:数据的三种集中趋势 2、基本概念与学问点:1) 算术平均
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