NC商业分析平台(BQ8)产品标准解决方案2660.docx
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1、NCV6商业分析解决方案 商业分析解决方案1. 项目背景在全球经济济一体化化浪潮的的推动下下,中国国企业快快速发展展,企业业的规模模不断壮壮大、涉涉及的业务领领域不断断扩张、经经营的地地域不断断拓展,管管理难度度越来越越大;同同时也面面临着世界竞竞争的大大环境,竞竞争越来来越激烈烈。随着着计算机机及其网网络通讯讯技术的的发展,特特别是互互联网技技术的发发展,改改变了人人们以往往的做事事方法和和经营管管理模式式。企业业要想在在竞争中中取胜,就就必须充充分利用用信息化化来优化化企业资资源、改改变经营营管理模模式,通通过信息息化确保保企业按按设定的的流程运运作、实实时掌握握企业目目前的运运作状况况、
2、及时时发现问问题并找找出原因因、迅速速科学地地响应市市场及合合作伙伴伴,最终终支持企业业的科学学决策和和企业的发展。在企业的信信息化过过程中,在业务系统中积累了大量的市场数据、客户数据、交易历史数据,也形成了一套分析方法和报表规则,但目前的信息化还存在一些问题,难以满足企业领导掌握跨业务、跨部门运营情况的需求,难以支撑企业领导的整体决策需求,难以满足业务管理人员的数据跨帐套、跨年度的查询工作,业务管理人员工作量大、工作效率低。这些信息化问题主要表现在: 数据不集中中:企业业的信息息化建设设过程中中,有些些建立了了多个业业务系统统,有些些虽然系系统统一一,但业业务数据据分散在在不同业业务模块块中
3、,数数据不集集中,数数据之间间相互独独立、缺缺乏整合合,数据据查询难难度大、速速度慢;各业务模块块数据不不能自动动、及时时汇总,需需要进行行手工调调整,工工作量大大,且数数据缺乏乏关联和和共享,分分布在大大量无关关联的表表格中,数数据缺乏乏一致性性和准确确性; 以报表展现现,缺乏乏综合分分析:主主要通过过定制报报表进行行业务分分析,数数据很多多,但报报表之间间缺乏关关联和对对照关系系,缺乏乏综合分分析深入入,用户户不能及及时准确确的获取取数据的的含义和和趋势; 展现结果不不直观:报表不不能直观观的展现现分析结结果,不不能通过过模型进进行业务务预警和和预测,支支撑企业业多种业业务运用用。因此,企
4、业业需要一一个系统统解决数数据不集集中的问问题,建建立数据据集中平平台,及及时整合合来自各各业务系系统数据据,建立立企业统统一准确确的数据据仓库,通过含有有业务逻逻辑的分分析模型型和对数数据的有有机组织织和关联联分析,将将数据转转化成为为企业的的知识,并并以表格格、图形形、仪表表盘等直直观方式式,将数数据和分分析结果果通过网网页、移移动终端端呈现,最最终准确确地整合合企业有有效信息息、支撑企企业的整整体决策策。商业智能系系统(BBI)通通过搭建建基于企企业不同同应用系系统之上上的数据据集成平平台,实实现企业业数据的的整合统统一,建建立覆盖盖全集团团的数据据查询体体系、建建立集团团各类业业务的关
5、关键指标标体系及及风险预预警控制制体系。解解决了目目前信息息化存在在的问题题。但传统的商商业智能能 (BBI) 产品虽虽然功能能全面,但但都是以以数据为为中心,针针对非实实时的历历史数据据进行分分析,无无法满足足业务人人员对分分析数据据的实时时性要求求。同时时传统BBI独立立的系统统特性,只只能作为为外围BBI系统统进行项项目实施施,无法法与NCC业务系系统紧密密集成。加加上昂贵贵的价格格、复杂杂的实施施流程也也直接导导致客户户投资回回报率低低下。随着互联网网、物联联网的高高速发展展,未来来将是一一个大数数据的时时代,企企业要面面临大数据分分析、实实时分析析、移动动分析、交交易系统统和分析析系
6、统融融合等更更深入的的需求。BI系统的发展将逐步由传统的事后分析,向实时分析、向交易系统与分析系统融合等方向发展。将基于大内存、多内核、开放架构的硬件设备,把大数据、实时分析、移动应用等技术融入到分析系统中去。结合用友十十年来在在商业智智能领域域的研究究以及对对企业客客户商业业智能应应用,我我们清晰晰的看到到企业应应用从商商业智能能(BII)到商商业分析析(BAA)的应应用变化化,而这这种变迁迁又正是是伴随着着企业管管理的需需求的发发展、技技术创新新的进步步。【BI到BBA演进进的四种种模式】 传统模式:传统的BII应用模模式,从从底层交交易系统统获得数数据,通通过ETTL建立立企业的的数据仓
7、仓库,在在此基础础上加载载相应的的分析应应用,最最后以报报表的形形式呈现现给用户户。这种种BI模式式是我们们最常见见的也是是目前客客户采用用最多的的。这种种方式最最大的意意义在于于区分了了交易系系统的职职责,实实现从OOLTPP向OLAAP的转转变。然然而在此此种模式式下,对对于个别别大型企企业客户户对于大大数据量量的分析析效率要要求显得得心有余余悸。 实时反馈模模式:在解决交易易数据的的分析之之后,我我们看到到,部分分客户对对传统的的BI模式式又提出出新的要要求,如如库存分分析,需需要库存存的数据据要与当当前业务务系统的的数据保保持实时时同步。而而传统的的ETLL、建立立数据仓仓库均有有一个
8、数数据抽取取、存储储的过程程,我们们把它称称之为“T+1”。 嵌入式模式式:随着企业的的发展,企企业管理理思想与与模式也也在发生生巨大的的变化,对对信息系系统的要要求也越越来越高高。从最最初始的的OLTTP系统统与OLLAP系系统的泾泾渭分明明到现今今客户需需要在传传统的业业务系统统中直接接实现分分析报表表的应用用。 闭环模式:管理者对管管理创新新的不断断追求,努努力探寻寻在事件件洞察和和信息管管理方面面的全新新能力。在在实现数数据的“T+0”,实现分析应用与业务系统的嵌入之后,对此又进一步将分析应用的结果回写到交易系统中,实现交易系统与分析应用的实时交互。总之,商业业分析(BA)对中国企业的
9、价值越发凸显,为适应这种复杂、快速的变化趋势。用友在2012年推出融合了业界领先的ADE(分析数据引擎)、RDI(实时数据集成)、AIE(分析指标引擎)等创新技术的扛鼎之作用友NC BAP平台。2. 商业分析平平台(BAPP)目标分分析用友NC660BAAP商业业分析平平台,通通过与NNC业务务系统无无缝集成成,通过过对业务务数据的的实时分分析与加加工,满满足普通通业务人人员操作作业务流流程的分分析要求求,同时时为决策策层提供供数据支支持。企业在NCC BAAP平台台上,可可以通过过多种方式式展开部部署,实实现实时时商务分分析,让让用户瞬瞬间拥有有强大的的商业分析析能力。帮帮助企业业组织中中的
10、每一一个人洞洞察现状状并预测测未来,进进而做出出决策并并付诸行行动,最最终帮助助企业提提高运营营效率和和盈利能能力,建立并并维持企企业的竞竞争优势势。商业分析系系统能够够帮助企企业实现现以下目目标:战略管控:为企业业领导提提供核心心业务的的指标分分析,帮帮助领导导全面掌掌握企业业主业经经营、管管理状况况等,支支撑管理理层决策策,视角角更全面面、决策策结果更更准确。业务分析:建立面面向不同同业务应应用的分分析主题题,对企企业的业业务运营营情况进进行分析析和监控控,支持持对下属属企业的的运营管管控和管管理决策策。风险预警:对企业业业务运运营过程程和绩效效管理的的风险指指标进行行预警,以以便于企企业
11、领导导及时掌掌控指标标异动情情况,及及时做出出战略、应应对策略略和布署署。数据整合:有效实实现企业业各业务务及下属属分子公公司的数数据整合合统一,建建立统一一的数据据平台,实现数数据统一一和共享享,构建建企业数数据全集集,提升数数据处理理的及时时性和准准确性。总之,用友友BAPP通过与与NC的的无缝集集成,搭搭建基于于NC系系统及其其他应用用系统之之上的数数据集成成平台,以此为基础,搭建战略管控分析模型、业务分析模型及分析报表,一方面降低工作量,一方面为管理者提供科学、准确的辅助决策信息,提升经营决策效率,规避经营决策风险。3. 商业分析平平台(BAPP)的需求分分析和建建议3.1. 商业分析
12、平平台的需求分分析根据目前企企业集团团的信息系系统分散散、数据据不能及及时汇总总、准确确度低、分分析展现现不直观观、不能能进行综综合分析析等问题题,企业业对商业业分析的的需求,主主要是希希望建立立一个功功能丰富富且操作作简便的的数据统统计、数数据分析析系统平平台,来来整合企企业准确确有效信信息,支支撑企业业的整体体决策。3.2. 商业分析平平台的总体思思路在企业商业业分析平平台(BAP)系统统的建设设过程中中,涉及及到多种种数据来来源、大大数据处处理、实实时数据据分析、复杂的业务需求等诸多挑战,同时企业业务快速发展,因此系统必须进行细致的规划,保证系统能满足目前及未来几年的业务需要。根据用友对
13、对商业分分析的洞洞察,未未来商业业分析系系统的趋趋势将是是 大数据与超超高性能能并存; 实时洞察力力成为EERP的的新能量量; 嵌入式分析析分散在在每个IIT应用用中; 交易系统与与分析系系统融合合; 分析系统成成为随时时随地随随设备。因此,用友友商业分分析平台台(BAAP)的的设计是是为了帮帮助客户户应对这这种变化化趋势,用用友基于于业界领领先的AADE(分分析数据据引擎)、RDI(实时数据集成)、AIE(分析指标引擎)技术,帮助企业可以通过任何方式立即展开部署,实现实时商务分析,让用户手中瞬间拥有的强大商业分析能力。帮助企业组织中的每一个人获得信息并理解含义,进而自信地做出决策并付诸行动,
14、最终帮助企业提高运营效率和盈利能力。同时,用友友BAP平台的建建设和设设计按照照以下原原则进行行: 综合规划、合合理布局局BAP平台台是企业业整体信信息化战战略的一一部分,应应该综合合考虑集集团各管管理部门门以及下下属企业业的分析析需求,合合理划分分综合决决策支持持系统结结构和功功能,避避免系统统内功能能重叠、信信息重复复采集、数数据不一一致、数数据冗余余、数据据共享差差和数据据指标定定义不统统一等问问题的发发生。 前瞻性BAP平台台建设范范围主要要来源于于集团及下属企企业的NNC系统统,BAPP平台将逐逐渐发展展成为面面向集团团、板块块的全面面数据分分析系统统,因此此系统设设计要体体现前瞻瞻
15、性,使使系统具具有很长长的生命命周期。前前瞻性主主要包括括体系结结构的前前瞻性、技技术路线线前瞻性性、产品品选择前前瞻性和和应用设设计的前前瞻性。尤尤其是在在业务方方面,要要充分考考虑如何何满足未未来运营营的要求求,把先先进的管管理理念念与分析析评价体体系应用用到系统统中去。 实用性在考虑前瞻瞻性的同同时,还还必须兼兼顾实用用性。充充分发挥挥我们的的后发优优势,在在尽可能能借鉴国国际先进进技术及及管理成成果的基基础上,在在系统的的设计和和实施方方面要结结合企业业的现状状,做出出准确的的判断,保保障系统统的实用用性或可可操作性性。实用用性主要要从以下下方面考考虑:界界面的友友好程度度、应用用实现
16、的的难易程程度、产产品的稳稳定性和和效率等等。 可靠性根据BA决决策支持持系统的的特点,制制定完善善的可靠靠性保障障方案,确确保系统统的正常常使用。同同时系统统的运行行效能必必须满足足企业复复杂的应应用需求求和大规规模的用用户访问问量,保保障系统统的高可可靠性。 开放性BAP平台台的开放性性:整体体结构具具有很好好的模块块化设计计,模块块之间有有明确的的接口,平平台之间间有明确确的规范范。并且且能根据据通过QQDI模模块,可可以实现现外部数数据的整整合功能能。 可伸缩性数据量增长长时具有有良好的的伸缩性性,用户户增长时时具有良良好的伸伸缩性,应应用系统统增加时时的伸缩缩性。 科学易用性性必须保
17、证数数据的准准确性,在在数据加加工方面面要精确确合理;数据的的表现形形式要直直观快捷捷,分析析及结果果展示要要有较强强的科学学依据;数据要要准确,分分析要科科学,信信息及结结果要易易懂、易易理解,展展示要直直观。用友BAPP平台通过过与NC业务务系统无无缝集成成,满足足NC客户户的BII应用要要求,同同时提供供标准的的BI数据据输出,方方便与其其他BII系统集集成,通通过对业业务数据据进行实实时性的的分析与与加工,为决策层提供数据支持和决策依据,为业务管理人员提供业务管理依据,为普通业务人员操作业务的报表分析和即时查询。BAP平台台的总体体层次结结构如下下图所示示:【产品总体体层次结结构图】4
18、. 商业分析平平台(BAPP)解决方方案4.1. 商业分析平平台框架架 用友商业分分析平台台采用B/S结构构,通过过单个平平台提供供多种工工具,为为报表查查询和分分析、绩绩效指标标分析呈呈现以及及数据集集成提供供了完善善、可靠靠的平台台。提供供了数据据整合,元元数据管管理,以以及数据据生命周周期管理理等功能能。用友商业分分析平台台的总体体框架如如下图所所示:【用友BAAP平台台框架图图】语义层:按按照业务务分析要要求,将将NC系系统的业业务财务务数据进进行重新新组织归归纳,输输出标准准的多维维数据结结构,并并把技术术的数据据组织转转成面向向业务的的数据,以以供业务务人员查查询分析析使用。分析层
19、:建建立管理理驾驶舱舱以及全全面的业业务分析析模型,包括挖掘数据价值,提供决策数据信息,提供分析计算服务。展现层:通通过透视视图、透透视表等等方式,提提供多种种数据展展现方式式和操作作功能,呈呈现财务务分析结结果。4.2. 商业分析平平台技术术方案4.2.1. 整体技术特特点1、内嵌高高效数据据仓库引引擎 内嵌的数据据库引擎擎架构不不同于大大多数数数据库引引擎,专专门针对对大并发发即席查查询的优优化设计计。基于于列存储储的技术术实现有有效减少少IO,提提升查询询性能。决决策处理理中的很很多查询询只需要要少量列列数据,按按列存储储数据时时由于相相邻的字字段值具具有相同同的数据据类型,数数据引擎擎
20、更容易易对数据据进行压压缩处理理。结构构扩展时时(增加加列)不不会引起起数据库库结构的的改变。 2、支持实实时数据据整合 提供异构环环境间事事务数据据的实时时、低影影响的捕捕获、路路由、转转换和交交付,在在异构源源和目标标系统之之间、以以最低IIT基础础设施开开销实时时数据传传递。以以小步快快跑的方方式,在在oraaclee、AE数据据库上进进行实时时数据整整合。为为时效要要求高的的分析需需求提供供数据支支撑。 3、内嵌独独立OLLAP分分析引擎擎,纯jjavaa 的数数据展示示平台 BAP是一一个基于于Javva标准准的、以以B/SS方式运运行的、可可跨硬件件平台的的、可跨跨操作系系统的OO
21、LAPP分析平平台。内内嵌完整整的OLLAP引引擎、报报表引擎擎,不依依赖第三三方产品品。 内嵌完整OOLAPP引擎,支支持MDDX语言言实现查查询,从从关系数数据库(RDBBMS)中读取取数据。不不依赖它它第三方方产品(如如Miccrossoftt SQQL SServver Anaalyssis Serrvicces (SSAAS)。内嵌完整报报表引擎擎,表格格与图形形实现均均不依赖赖第三方方产品(如如Miccrossoftt Exxcell)。4.2.2. 高效数据引引擎AEE4.2.2.1. AE的架构构高效数据引引擎AEE的架构设设计充分分满足了了大数据分析析需求,是是具有高高效复杂
22、杂统计和和分析能能力的列列存储关关系型数数据库管管理系统统。AEE面向分分析型应应用领域域,以列列为基本本存储结结构和数数据运算算对象,结结合列数数据压缩缩处理、并并行处理理、智能能索引等等新型数数据处理理技术。下下图为AE的系系统结构构: 逻辑层:主要处理查查询逻辑辑,包括括SQLL接口、内内存管理理引擎、压压缩引擎擎、索引引引擎、语语义优化化器与执执行器等等核心部部件。 存储层:存储引擎将将数据按按列压缩缩存储到到不同的的数据包包中,并并自动生生成智能能索引。 工具层:工具层提供供用户与与数据库库系统的的交互接接口,包包括应用用开发接接口支持持 CAAPI、JDBBC、ODBBC、ADOO
23、.NEET;数数据加载载工具,提提供高效效数据加加载工具具,支持持并行加加载;图图形化的的管理,简简单、易易用,提提供友好好的用户户界面。4.2.2.2. AE的功能能1、列存储储面对海量数数据分析析的I/O 瓶瓶颈,AAE把表表数据按按列的方方式存储储,其优优势体现现在以下下几个方方面: 不读取无效效数据:降低 I/O 开开销,同同时提高高每次 I/OO 的效效率,从从而大大大提高查查询性能能。查询询语句只只从磁盘盘上读取取所需要要的列,其其他列的的数据是是不需要要读取的的。例如如,有两两张表,每每张表1100GGB且有有1000列,大大多数查查询只关关注几个个列,采采用列存存储,不不需要像
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