深入浅出数据治理27458.docx

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1、深入浅出数数据治理目 录一数据管管理的现状状3二数据治治理的概述述4（一）数数据治理概概念4（二）数数据治理目目标5三数据治治理体系5四数据治治理核心领领域6（一）数数据模型6（二）数数据生命周周期6（三）数数据标准8（四）主主数据9（五）数数据质量10（六）数数据服务12（七）数数据安全12五数据治治理保障机机制13（一）制制度章程13(1)规规章制度13(2)管管控办法13(3)考考核机制13（二）数数据治理组组织15(1)组组织架构15(2)组组织层次16(3)组组织职责17（三）流流程管理19（四）IIT技术应应用19(1)支支撑平台19(2)技技术规范22附件A 数据管理理规范23附

2、件B 数数据质量评评估办法38附件C 数数据质量管管理流程42关于数据治治理的理解1. 数据管理的的现状根据行业信信息化发展展的现状，结结合当今行行业数据治治理的要求求，大型集集团或政务务管理部门门现阶段数数据管理方方面存在以以下的不足足：（1） 数数据多头管管理，缺少少专门对数数据管理进进行监督和和控制的组组织。信息息系统的建建设和管理理职能分散散在各部门门，致使数数据管理的的职责分散散，权责不不明确。组组织机构各各部门关注注数据的角角度不一样样，缺少一一个组织从从全局的视视角对数据据进行管理理，导致无无法建立统统一的数据据管理规程程、标准等等，相应的的数据管理理监督措施施无法得到到落实。组

3、组织机构的的数据考核核体系也尚尚未建立，无无法保障数数据管理标标准和规程程的有效执执行。（2） 多多系统分散散建设，没没有规范统统一的省级级数据标准准和数据模模型。组织织机构为应应对迅速变变化的市场场和社会需需求，逐步步建立了各各自的信息息系统，各各部门站在在各自的立立场生产、使使用和管理理数据，使使得数据分分散在不同同的部门和和信息系统统中，缺乏乏统一的数数据规划、可可信的数据据来源和数数据标准，导导致数据不不规范、不不一致、冗冗余、无法法共享等问问题出现，组组织机构各各部门对数数据的理解解难以应用用一致的语语言来描述述，导致理理解不一致致。 （3） 缺缺少统一的的主数据，组组织机构核核心系

4、统间间的人员等等主要信息息并不是存存储在一个个独立的系系统中，或或者不是通通过统一的的业务管理理流程在系系统间维护护。缺乏对对集团公司司或政务单单位主数据据的管理，就就无法保障障主数据在在整个业务务范围内保保持一致、完完整和可控控，导致业业务数据正正确性无法法得到保障障。 （4） 缺缺乏统一的的集团型数数据质量管管理流程体体系。当前前现状中数数据质量管管理主要由由各组织部部门分头进进行；跨局局跨部门的的数据质量量沟通机制制不完善；缺乏清晰晰的跨局跨跨部门的数数据质量管管控规范与与标准，数数据分析随随机性强，存存在业务需需求不清的的现象，影影响数据质质量；数据据的自动采采集尚未全全面实现，处处理

5、过程存存在人为干干预问题，很很多部门存存在数据质质量管理人人员不足、知知识与经验验不够、监监管方式不不全面等问问题；缺乏乏完善的数数据质量管管控流程和和系统支撑撑能力。 （5） 数数据全生命命周期管理理不完整。目目前，大型型集团或政政务单位，数数据的产生生、使用、维维护、备份份到过时被被销毁的数数据生命周周期管理规规范和流程程还不完善善，不能确确定过期和和无效数据据的识别条条件，且非非结构化数数据未纳入入数据生命命周期的管管理范畴；无信息化化工具支撑撑数据生命命周期状态态的查询，未未有效利用用元数据管管理。2. 数据治理的的概述2.1 数据治理概概念数据治理是是指将数据据作为组织织资产而展展开

6、的一系系列的具体体化工作,是对数据据的全生命命周期管理理。数据治理体体系是指从从组织架构构、管理制制度、操作作规范、IIT应用技技术、绩效效考核支持持等多个维维度对组织织的数据模模型、数据据架构、数数据质量、数数据安全、数数据生命周周期等各方方面进行全全面的梳理理、建设以以及持续改改进的体系系。2.2 数据治理目目标数据治理的的目标是提提高数据的的质量（准准确性和完完整性），保保证数据的的安全性（保保密性、完完整性及可可用性），实实现数据资资源在各组组织机构部部门的共享享；推进信信息资源的的整合、对对接和共享享，从而提提升集团公公司或政务务单位信息息化水平，充充分发挥信信息化作用用。3. 数据

7、治理体体系数据治理体体系包含两两个方面，一一是数据质质量核心领领域，二是是数据质量量保障机制制。具体两者内内容及相互互关系可以以参见下图图：4. 数据治理核核心领域为了有效管管理信息资资源，必须须构集团级级数据治理理体系。数数据治理体体系包含数数据治理组组织、数据据构架管理理、主数据据管理、数数据质量管管理、数据据服务管理理及数据安安全管理内内容，这些些内容既有有机结合，又相互支撑。4.1 数据模型数据模型是是数据构架架中重要一一部分，包包括概念数数据模型和和逻辑数据据模型，是是数据治理理的关键、重重点。理想想的数据模模型应该具具有非冗余余、稳定、一一致、易用用等特征。逻逻辑数据模模型能涵盖盖

8、整个集团团的业务范范围，以一一种清晰的的表达方式式记录跟踪踪集团单位位的重要数数据元素及及其变动，并并利用它们们之间各种种可能的限限制条件和和关系来表表达重要的的业务规则则。数据模模型必须在在设计过程程中保持统统一的业务务定义。为为了满足将将来不同的的应用分析析需要，逻逻辑数据模模型的设计计应该能够够支持最小小粒度的详详细数据的的存储，以以支持各种种可能的分分析查询。同同时保障逻逻辑数据模模型能够最最大程度上上减少冗余余，并保障障结构具有有足够的灵灵活性和扩扩展性4.2 数据生命周周期一般包括数数据生成及及传输、数数据存储、数数据处理及及应用、数数据销毁四四个方面。（1）数据据生成及传传输数据

9、应该能能够按照数数据质量标标准和发展展需要产生生，应采取取措施保证证数据的准准确性和完完整性，业业务系统上上线前应该该进行必要要的安全测测试，以保保证上述措措施的有效效性。对于于手工流程程中产生的的数据在相相关制度中中明确要求求，并通过过事中复核核、事后检检查等手段段保证其准准确性和完完整性。数数据传输过过程中需要要考虑保密密性和完整整性的问题题，对不同同种类的数数据分别采采取不同的的措施防止止数据泄漏漏或数据被被篡改。（2）数据据存储这个阶段除除了关注保保密性、完完整性之外外，更要关关心数据的的可用性，对对于大部分分数据应采采取分级存存储的方式式，不仅存存储在本地地磁盘上，还还应该在磁磁带上

10、，甚甚至远程复复制到磁盘盘阵列中，或或者采用光光盘库进行行存储。对对于存储备备份的数据据要定期进进行测试，确确保其可访访问其数据据完整。数数据的备份份恢复策略略应该由数数据的责任任部门或责责任人负责责制定，信信息化管理理部门可以以给予相应应的支持。同同时还需要要注意因为为部门需要要或故障处处理的需要要，可能对对数据进行行修改，必必须在数据据管理办法法中明确数数据修改的的申请审批批流程，审审慎对待后后台数据修修改。（3）数据据处理和应应用信息化相关关部门需要要对数据进进行分析处处理，以挖挖掘出对于于管理及业业务开展有有价值的信信息，为保保证过程中中数据的安安全性，一一般应采用用联机处理理，系统只

11、只输出分析析处理的结结果。但是是实际中，因因为相关数数据分析系系统建设不不到位，需需要从数据据库中提取取数据后再再对数据进进行必要的的分析处理理，在这个个过程中就就需要关注注数据提取取操作是否否可能对数数据库造成成破坏、提提取出的数数据在交付付给分析处处理人员的的过程中其其安全性是是否会降低低、数据分分析处理的的环境安全全性等等。（4）数据据销毁这个阶段主主要涉及数数据的保密密性。应明明确数据销销毁的流程程，采用必必要的工具具，数据的的销毁应该该有完整的的记录。尤尤其是对于于需要送出出外部修理理的存储设设备，送修修之前应该该对数据进进行可靠的的销毁。4.3 数据标准数据标准是是集团单位位建立的

12、一一套符合自自身实际，涵涵盖定义、操操作、应用用多层次数数据的标准准化体系。数据标准的的建立是集集团单位信信息化、数数字化建设设的一项重重要工作，行行业的各类类数据必须须遵循一个个统一的标标准进行组组织，才能能构成一个个可流通、可可共享的信信息平台。数据治理对对标准的需需求可以划划分为两类类，即基础础性标准和和应用性标标准。前者者主要用于于在不同系系统间，形形成信息的的一致理解解和统一的的坐标参照照系统，是是信息汇集集、交换以以及应用的的基础，包包括数据分分类与编码码、数据字字典、数字字地图标准准；后者是是为平台功功能发挥所所涉及的各各个环节，提提供一定的的标准规范范，以保证证信息的高高效汇集

13、和和交换，包包括元数据据标准、数数据交换技技术规范、数数据传输协协议、数据据质量标准准等。（1）数据据分类与编编码数据分类与与编码标准准是信息化化建设中标标准化的一一项基础工工作，该类类标准规定定平台汇集集、交换相相关信息统统一的分类类系统和排排列顺序以以及编码规规则，目的的是在不同同系统和用用户之间建建立交通数数据的一致致参照，对对提高数据据采集、处处理和数据据交换效率率具有重要要作用。数数据分类与与编码标准准的制定将将有力推进进平台标准准化及交通通信息化建建设标准化化的进程。（2）数据据字典针对实际需需求，定义义数据集，建建立各个领领域的数据据字典，规规范数据概概念和数据据定义。在在此基础

14、上上，形成完完备的集团团单位数据据集和数据据字典。（3）元数数据标准元数据标准准是描述数数据资源的的具体对象象时所有规规则的集合合，它包括括了完整描描述一个具具体数据对对象时所需需要的数据据项集合。针针对各种信信息资源分分别制定适适当的元数数据标准，可可为信息的的管理、发发现和获取取提供一种种实际而简简便的方法法，从而提提高数据交交换效率。 （4）数据据交换标准准为了保证数数据共享和和交换的顺顺利实现，必必须明确定定义和规范范数据交换换的相关标标准。数据据交换的标标准规范是是集团单位位综合信息息平台的核核心标准。其其中应当包包括数据交交换内容、数数据交换格格式、数据据传输方式式、各类中中心间数

15、据据接口的标标准化等方方面。 （5）数据据质量标准准由于数据采采集任务通通常由其他他二级平台台完成，数数据治理平平台的标准准方法主要要集中在数数据的加工工和管理上上。应该重重点开发的的一个领域域是数据质质量控制方方法。应当当从三个方方面对数据据质量方法法进行研究究：“ 坏坏数据”或或“不可靠靠数据”的的识别，错错误数据的的编辑方法法，以及缺缺少值的处处理。4.4 主数据主数据管理理要做的就就是从各部部门的多个个业务系统统中整合最最核心的、最最需要共享享的数据（主主数据），集集中进行数数据的清洗洗和丰富，并并且以服务务的方式把把统一的、完完整的、准准确的、具具有权威性性的主数据据传送给集团单位位

16、范围内需需要使用这这些数据的的操作型应应用系统和分析析型应用系系统。主数据管理理的信息流流应为：1) 某个个业务系统统触发对主主数据的改改动；2) 主数数据管理系系统将整合合之后完整整、准确的的主数据传传送给所有有有关的应应用系统3) 主数数据管理系系统为决策策支持和数数据仓库系系统提供准准确的数据据源。因此对于主主数据管理理要考虑运运用主数据据管理系统统实现，主主数据管理理系统的建建设，要从从建设初期期就考虑整整体的平台台框架和技技术实现。4.5 数据质量数据质量不不高将影响响数据仓库库应用程度度不高。低低下的数据据质量往往往造成开发发出来的系系统与用户户的预期大大相径庭，数数据质量关关系建

17、设有有关分析型型信息系统统成败，同同时数据资资源是集团团单位的战战略资源，合合理有效的的使用正确确的数据能能指导集团团单位做出出正确的决决策，提高高省综合竞竞争力。不不合理的使使用不正确确的数据（即即差的数据据质量）可可导致决策策的失败，正正可谓差之之毫厘、谬谬以千里。数据质量管管理包含对对数据的绝绝对质量管管理、过程程质量管理理。绝对质质量即数据据的真实性性、完备性性、自治性性是数据本本身应具有有的属性。过过程质量即即使用质量量、存储质质量和传输输质量，数数据的使用用质量是指指数据被正正确的使用用。再正确确的数据，如如果被错误误的使用，就就不可能得得出正确的的结论。数数据的存贮贮质量指数数据

18、被安全全的存贮在在适当的介介质上。所所谓存贮在在适当的介介质上是指指当需要数数据的时候候能及时方方便的取出出。数据的的传输质量量是指数据据在传输过过程中的效效率和正确确性。高质量的交交通运输行行业数据至至少有如下下几项要求求：一是正确性性，在转换换、分析、存存储、传输输、应用流流程中不存存在错误；二是完整性性，数据库库应用或要要求的所有有记录、字字段都存在在；三是一致性性，体现在在整个数据据库的定义义和维护方方面，确保保数据在使使用的整个个过程中是是一致的；四是时效性性，衡量指指标是在指指定的数据据与真实的的业务情况况同步的时时间容忍度度内，即指指定的更新新频度内，及及时被刷新新的数据的的百分

19、比；五是可靠性性，提供数数据的数据据源必须能能够可靠稳稳定地提供供数据。数据质量管管理的规划划和实施包包括以下内内容：一是数据质质量管控体体系的建立立，包括数数据质量的的评估体系系，定期评评估数据质质量状况；二是在部门门各个应用用系统中的的落实，包包括每个应应用系统中中的数据质质量检查等等；三是在最开开始建立数数据质量管管理系统的的时候，借借助数据治治理平台上上，通过建建立数据质质量管理的的规则来集集中化地建建立数据质质量管理系系统，发现现问题并持持续改进； 四是数据质质量管理与与业务稽核核的结合，通通过业务规规则的稽核核来发现数数据质量深深层次的问问题，将数数据质量与与业务一线线结合起来来，

20、使业务务人员对数数据质量问问题有更加加清晰和明明确的认识识。完善的数据据质量管理理是保障各各项数据治治理工作能能够得到有有效落实，达达到数据准准确、完整整的目标，并并能够提供供有效的增增值服务的的重要基础础。4.6 数据服务数据整理最最终目的就就是要服务务于各部门门单位、人人员等，能能更准确更更快更方便便的服务是是数据服务务管理的目目标。数据服务管管理是指针针对内部积积累多年的的数据，研研究如何能能够充分利利用这些数数据，分析析行业业务务流程优化化业务流程程。数据使使用的方式式通常包括括对数据的的深度加工工和分析，包包括通过各各种报表、工工具来分析析运营层面面的问题，还还包括通过过数据挖掘掘等

21、工具对对数据进行行深度加工工，从而更更好的管理理者服务。通通过建立统统一的数据据服务平台台来满足针针对跨部门门、跨系统统的数据应应用。通过过统一的数数据服务平平台来统一一数据源，变变多源为单单源，加快快数据流转转速度，提提升数据服服务的效率率。4.7 数据安全由于集团单单位的重要要且敏感信信息大部分分集中在应应用系统中中，数据安安全更是至至关重要。如如何保障数数据不被泄泄露和非法法访问，是是非常关键键的问题。数数据安全管管理主要解解决的就是是数据在保保存、使用用和交换过过程中的安安全问题。数据安全管管理主要体体现在以下下六个方面面：一是数据使使用的安全全性，包括括基础数据据的保存、访访问和权限

22、限管理；二是数据隐隐私问题，系系统中采集集的证件号号码、银行行账号等信信息在下游游分析系统统和内部管管理系统中中，是否要要进行加密密，以避免免数据被非非法访问；三是访问权权限统一管管理，包括括单点登录录问题及用用户名、数数据和应用用的访问授授权统一管管理；四是数据安安全审计，为为数据修改改、使用等等环节设置置审计方法法，事后进进行审计和和责任追究究；五是制度及及流程建立立，逐步建建立数据安安全性的管管理办法、系系统开发规规范、数据据隐私管理理办法及相相应的应用用系统规范范、在管理理决策和分分析类系统统中的审计计管理办法法等；六是应用系系统权限的的访问控制制，建立集集团级权限限管理系统统，增加数

23、数字水印等等技术在应应用系统中中的使用。5. 数据治理保保障机制5.1 制度章程5.1.1 规章制度数据治理章章程类似于于企业的公公司条例。该该章程阐明明数据治理理的主要目目标、相关关工作人员员、职责、决决策权利和和度量标准准。具体可参见见 附件 数据管管理规范5.1.2 管控办法管控办法是是基于规章章制度与工工具的结合合，可落地地的操作的的办法。具体可参见见 附件件 数据质质量评估办办法5.1.3 考核机制考核是是保保障制度落落实的根本本，建立明明确的考核核制度，实实际操作中中可根据集集团单位情情况，建立立相应的针针对数据治治理方面的的考核办法法，并与个个人绩效相相关联。可可参考管理理学中相

24、关关考核、绩绩效管理相相关部分。对于数据治治理的考核核，可见下下图进行理理解：5.2 数据治理组组织5.2.1 组织架构有效的组织织机构是项项目成功的的有力保证证，为了达达到项目预预期目标，在在项目开始始之前对于于组织机构构及其责任任分工做出出规划是非非常必要的的，数据治治理项目管管理组织建建议宜采用用如图所示示的组织结结构：5.2.2 组织层次数据治理委委员会由集集团公司的的高层领导导者组成。委委员会定义义数据治理理愿景和目目标；组织织内跨业务务部门和 IT部门门进行协调调；设置数数据治理计计划的总体体方向；在在发生策略略分歧时进进行协调。此此委员会也也将包含来来自部门或或子公司的的领导代表

25、表，以及来来自各单位位视数据为为机构资产产的信息科科技部门的的代表。这这些高层管管理人员是是数据治理理计划的所所有拥护者者，确保在在整个组织织内获得支支持。数据治理工工作组是组组织内委员员会下面的的下一个级级别。工作作组执行数数据治理计计划。工作作组负责监监督数据管管理员工作作。数据治治理工作组组由数据治治理委员会会中各局领领导主持。每各业务部部门有至少少一位业务务分析员，信信息科技部部门设置数数据质量分分析员、数数据管理员员、集成开开发人员。各各工作人员员负责本部部门数据的的质量，履履行职责，解解决具体的的问题。5.2.3 组织职责根据数据管管理工作的的实际需要要，在业务务管理部门门、技术管

26、管理部门和和业务应用用部门确定定各工作人人员的职责责。数据治理委委员会的职职责范围：1）从战略略角度来统统筹和规划划，对数据据资产和系系统进行清清理，确定定数据治理理的范围；明确数据据源的出处处、使用和和管理的流流程及职责责；2）明确数数据治理的的组织、功功能、角色色和职责；3）负责各各工作组成成员的培训训工作；4）负责审审查各工作作小组的目目标、原则则，批准数数据管理的的相关制度度、标准及及流程；5）负责确确定数据治治理的工具具、技术和和平台；6）负责制制定数据治治理的评估估指标、方方法。数据治理工工作小组，其其主要工作作职责是：负责数据治治理的牵头头，组织、指指导和协调调本单位的的数据治理

27、理工作；综合数据治治理管控办办法、数据据治理考核核机制等有有关规章制制度的牵头头制定、修修改等；负责数据的的分析整理理并出具数数据指标报报告；负责数据的的监测预测测工作；建立数据冲冲突的处理理流程和数数据变更控控制流程。负责对基础础数据质量量的检测、发发布、考核核和清理完完善工作。工作组成员员：业务分分析员、数数据质量分分析员、数数据管理员员、集成开开发员这些不同的的角色在数数据治理过过程中承担担着彼此不不同，而又又相辅相成成的职责。其其中集成开开发人员在在数据治理理流程中需需要肩负起起数据访问问、验证数数据结构、验验证数据、交交付数据以以及数据库库/知识库库的构建等等角色，因因此他们的的工作

28、包括括： 访问及交付付相应数据据给业务用用户 提高生产力力和性能 最大化减少少异常/出出错的影响响 开发和完善善技术最佳佳实践数据质量分分析员在数数据治理流流程中负责责数据的剖剖析、清洗洗匹配合并并等。工作作包括： 为开发人员员定义数据据规格及标标准 为机构有效效的追踪数数据质量问问题 实施被业务务人员和数数据管理员员定义正确确的数据质质量规则 不间断的监监控数据质质量水平及及问题业务分析人人员在数据据治理流程程中负责定定义数据的的转换规则则，工作包包括： 与需求开发发人员协作作，正确捕捕获和解析析业务需求求 与开发人员员和数据管管理员协作作，为业务务用户缩短短数据产生生价值的时时间数据管理员

29、员需要定义义引证数据据，并管理理元数据，工工作包括： 保证数据的的质量、正正确、完整整、一致、审审计及安全全性 定义引证/参考 数数据 为组织机构构数据实体体给出正确确业务定义义 为组织机构构解决混淆淆和有争论论的数据定定义5.3 流程管理流程管理包包括流程目目标、流程程任务、流流程分级，根根据数据治治理的内容容，建立相相应流程，且且遵循本单单位数据治治理的规则则制度。实实际操作中中可结合所所使用的数数据治理工工具，与数数据治理工工具供应商商进行协商商，建立符符合集团公公司的流程程管理。5.4 IT技术应应用5.4.1 支撑平台现市场上关关于数据治治理平台存存在不同的的成熟产品品，但在功功能实

30、现上上大致相同同，具体可可参加下图图了解。5.4.2 技术规范技术规范是是保障数据据治理平台台可持续管管理的基础础，随着数数据量的增增长、技术术水平的发发展，为更更好、可持持续的实现现数据资产产的管理、应应用，需建建立明确的的技术规范范。附件A 数据管理理规范为逐步提高高数据资源源利用效果果，推动信信息化建设设管理向标标准化、信信息化和数数字化方向向发展，数数据管理应应遵循以下下原则：（1）统一一规范。数数据标准要要严格执行行省交通运运输厅的统统一标准。（2）分级级管理。实实行分层级级的数据管管理模式，明明确职责分分工，层层层落实责任任。（3）过程程控制。建建立数据从从采集、报报送、审核核到应

31、用、维维护全过程程的控制规规范，保证证数据质量量，提高应应用效果。（4）保障障安全。建建立数据访访问的身份份验证、权权限管理及及定期备份份等安全制制度，规范范操作，做做好病毒预预防、入侵侵检测和数数据保密工工作。（5）数据据共享。整整合应用系系统，做到到入口唯一一，实现数数据一次采采集，集中中存储，共共享使用。数据管理的的规范工作作包括：数数据标准、数数据采集、数数据审核、数数据维护、数数据分析、数数据应用、数数据发布、数数据传输、数数据存储（备备份、恢复复）、数据据安全管理理、数据质质量监控、数数据管理考考核等。（一）数据据标准第一条 安安徽省交通通运输行业业数据必须须按国家交交通部制定定的

32、数据标标准和代码码规范执行行。国家交交通部标准准中未包括括的内容执执行安徽省省交通运输输厅的统一一规范。第二条 在在数据采集集工作中，各各级应严格格依据省局局制定的标标准进行数数据的采集集录入、审审核修正、数数据质量监监控和管理理考核，确确保数据质质量。第三条 数数据指标的的设定和修修改必须严严格执行软软件的管理理规定和程程序。凡使使用省局统统一软件的的，市局对对有关数据据指标无权权制定和修修改，必须须执行全省省统一规范范。使用非非省局统一一软件的，市市局业务管管理部门应应根据工作作需要和所所管软件的的需求变化化，及时提提出设定（修修改）数据据指标的具具体内容、质质量标准和和时间要求求，并明确

33、确数据录入入部门、录录入岗位和和录入时限限，报分管管领导批准准后提交安安徽省交通通运输联网网运行管理理中心。安安徽省交通通运输联网网运行管理理中心应根根据业务管管理部门的的需求，及及时制定（修修改）数据据采集的技技术规范，包包括数据采采集格式、权权限设定和和方法步骤骤等，并按按时向业务务管理部门门通报所采采集数据的的指标内容容变化情况况，以便业业务部门根根据采集到到的指标提提出数据加加工需求。第四条 数数据指标的的确定应以以有效实用用和优化服服务为目标标，不断提提高数据集集中度和信信息共享度度，科学归归并各项业业务的同类类、同属性性指标，避避免业务部部门重复上上报数据。（二） 数数据采集第一条

34、 数数据采集重重点是原始始数据的采采集，原始始数据主要要包括业务务部门通过过纸质资料料报送的数数据，通过过电子传输输报送的数数据（含电电磁介质报报送的数据据和网络传传输报送的的数据，下下同）；相相关部门通通过纸质、电电子传输提提供的数据据；管理业业务处理结结果（检查查、调查、核核实、认定定、审批等等）产生的的数据。第二条 数数据采集主主要依靠应应用系统进进行录入（导导入），现现用应用系系统不能满满足数据采采集需要的的，通过相相关系统的的补录模块块进行数据据录入（导导入）。第三条 数数据采集方方式分为手手工采集、数数据电文导导入和光学学字符识别别（OCRR）、图形形扫描等其其他方式。为保障数据据

35、采集的质质量，提高高数据采集集的效率，应应充分应用用信息化技技术，最大大限度地减减少手工录录入。第四条 为为提高数据据录入质量量，各市交交通部门有有关单位要要认真执行行资料数据据的核对制制度，严格格以原始资资料为依据据，确保录录入数据的的一致性和和准确性。数数据采集录录入前，操操作人员应应先将准备备录入的原原始资料或或有关表证证单书进行行完整性、逻逻辑性、真真实性审核核，发现漏漏填、错填填和逻辑关关系不符的的，应于做做出修正或或补正； 第五条 对对通过电子子传输方式式报送数据据的，数据据必须通过过接收软件件相应设置置的完整性性、逻辑性性审核。第六条 各各级各单位位应建立纸纸质数据和和电子数据据

36、的核对制制度，明确确职责分工工和工作程程序，落实实岗位责任任，发现问问题及时处处理。第七条 对对于交通部部、省厅没没有规定的的数据采集集标准规范范，各局市市交通部门门及信息化化责任部门门应根据不不同的数据据采集岗位位和软件覆覆盖面，细细化工作职职责，量化化作业标准准，结合业业务操作规规程，建立立统一的数数据采集录录入操作规规范和管理理制度。数数据采集规规范应包括括数据来源源、采集时时间、操作作岗位、操操作步骤、操操作内容和和采集内容容的逻辑校校验等要素素。第八条 各各级数据采采集人员应应强化数据据质量意识识, 熟练练掌握正确确的采集和和审核方法法，按照部部门职责分分工，严格格按照相关关操作规范

37、范采集各类类数据。第九条 任任何人不准准擅自委托托他人以本本人用户名名录入数据据。确因工工作需要委委托他人以以自己名义义录入的，必必须报经主主管领导批批准，并及及时更改口口令。第十条 安安徽省交通通运输联网网运行管理理中心应简简化、归并并各级地单单位报送的的报表，统统一采集，集集中处理，自自动生成，分分别使用，提提高工作效效率和质量量，减轻各各级单位的的工作量。（三）数据据审核第一条 数数据审核是是确保数据据质量的重重要环节。审审核的重点点是数据的的及时性、完完整性、真真实性、准准确性和规规范性。（1）及时时性是指数数据要在规规定的时间间内采集，确确保应用系系统数据与与实际交通通信息业务务同步

38、；（2）完整整性是指数数据采集应应按照有关关规定及相相应表、证证、单、书书采集的要要求进行，不不得缺表或或漏项，杜杜绝数据的的机外操作作和循环；（3）真实实性是指数数据采集要要如实反映映交通行业业管理实际际，以合法法、真实的的原始资料料为依据，不不得随意捏捏造;（4）准确确性是指数数据采集应应准确反映映交通行业业管理实际际，与纸质质资料数据据一致，数数据之间逻逻辑相符，不不得出现运运算错误或或逻辑错误误；（5）规范范性是指数数据采集应应按照统一一的业务标标准及技术术规范进行行。第二条 各各市交通部部门及相关关岗位人员员按照自身身工作职责责范围，负负责相关数数据的日常常审核。第三条 为为加强数据

39、据质量管理理，省厅建建立数据审审核制度，数数据管理员员定期或不不定期对已已采集数据据进行审核核。对审核核中发现的的数据质量量问题应及及时反馈至至具体的原原始数据采采集岗，限限期补录修修正。第四条 各各级可采取取人工抽样样、数据软软件检测等等方式进行行数据审核核。对检索索出不符合合标准的数数据，反馈馈至原数据据采集岗进进行补录修修正。在数数据应用环环节发现的的数据采集集差错，应应通过相关关业务管理理部门的数数据管理员员进行审核核确认，然然后反馈至至原数据采采集岗进行行变更修正正。第五条 审审核中发现现的差错应应及时通知知相关部门门。第六条 数数据审核岗岗人员与数数据采集岗岗人员对数数据问题有有异

40、议的，由由上级业务务主管部门门负责对争争议事项做做出裁定。第七条对对各级数据据审核发现现的问题数数据基层分分局已无权权限修正的的，严格按按照数据维维护规定的的程序开展展修正工作作，任何人人不得擅自自修改。（四） 数数据维护第一条 数数据维护包包括对数据据中错误数数据的修正正、不完整整数据的补补充、垃圾圾数据的清清理及历史史数据的迁迁移等。第二条 各各市交通业业务管理部部门应结合合各应用系系统制定详详细的数据据维护工作作制度，明明确数据维维护的权限限、职责，严严格按照工工作制度进进行数据维维护。已经经进入应用用系统的数数据，不得得擅自修改改、删除。第三条 对对错误数据据的修正和和不完整数数据的补

41、充充，省厅统统一按以下下程序处理理：（1）对尚尚未录入应应用系统或或已录入尚尚保留修改改权限的数数据，需修修改的，可可由前台原原数据采集集岗根据审审核意见纠纠正后重新新录入（或或直接纠正正）；（2）对已已录入应用用系统的数数据，经审审核发现错错误，前台台原数据采采集岗已无无权限修改改的，应根根据具体业业务工作流流程和要求求实行层级级审批修正正。第四条 对已录入入应用系统统需层级审审批修正的的数据，市市级信息部部门有权限限处理的，应应由数据修修正申请单单位及时提提出数据修修正申请，报报数据所属属系统的责责任业务管管理科室审审核审批。市市信息管理理部门同意意修正或在在接到同意意修正的审审批后办理理

42、。对经确认不不能予以修修正的，有有权修正单单位应及时时向申请单单位或相关关人员说明明原因。第五条对对需由省数数据中心办办理的数据据修正事项项，应由申申请单位及及时提出数数据修正申申请，分别别报经区市市信息管理理部门及责责任业务管管理科室审审批。省级级数据中心心在接到同同意修正的的申批后办办理。对经确认不不能予以修修正的，有有关单位应应及时向数数据修正申申请单位及及有关人员员说明原因因。第六条对对不按规定定程序上报报审批的数数据修正申申请，各级级数据管理理的技术管管理部门不不予以修改改。第七条对对经查实，属属有关单位位弄虚作假假、人为调调整指标等等主观因素素造成其无无法自行恢恢复的数据据错误，各

43、各级数据管管理的技术术管理部门门有权不予予修正，并并向省交通通运输单位位报告。第八条各各级数据管管理的技术术管理部门门应按照系系统初始维维护设置和和上级部门门分配的权权限实施数数据修正业业务。执行行过程中如如遇权限调调整，各级级数据管理理的技术管管理部门应应在权限变变动后十五五日内向辖辖区内本级级和下一级级业务部门门公告通知知。第九条 数数据维护前前应做好相相应备份工工作。数据据维护工作作应严格备备案，对每每项数据维维护的内容容、时间、维维护原因、责责任人等进进行详细记记录，涉及及的书面材材料必须登登记存档。第十条 应应用系统因因数据平台台转换、系系统升级等等原因需对对历史数据据转储、迁迁移的

44、，由由信息技术术部门会同同业务管理理部门确定定历史数据据的处理方方法，保证证新旧数据据的衔接和和系统的平平稳过渡。第十一条 各级信息息技术部门门应加强对对数据的监监控，定期期检测数据据的存储，分分析数据的的构成，提提出数据清清理优化的的方案，经经业务管理理部门确认认后，定期期进行垃圾圾数据的清清理。垃圾圾数据主要要指过期的的、重复的的、没有使使用价值的的数据，不不包括按规规定应保留留的历史数数据。（五）数据据分析第一条 数数据分析是是采取科学学合理的方方法，利用用现代信息息技术手段段，对计算算机应用系系统生成的的数据进行行分析，充充分发掘数数据中蕴涵涵的信息，形形成有用指指标数据值值的过程。第

45、二条 数数据分析一一般按照选选题分析析应用反馈再再选题的方方式进行，积积极研究、探探索科学实实用的分析析方法，为为交通运输输工作服务务。同时依依据数据应应用过程中中暴露出的的问题，改改进数据管管理方法和和手段，促促进数据管管理质量不不断提高。第三条 数数据分析分分为固定分分析和专项项分析两种种。固定分分析指标在在一定时期期内相对固固定，通过过编制应用用软件自动动生成。专专项分析的的选题指标标根据交通通运输管理理工作的新新形势和新新问题需要要专门设计计，临时从从前台或后后台抽取相相关数据进进行分析处处理。第四条 各各级各单位位应充分利利用数据资资源，规范范数据分析析程序，积积极探索数数据获取、加

46、加工、计算算、展现等等过程的规规律，不断断探索和创创新数据分分析方法，提提高数据分分析质量。（六） 数数据应用第一条 数据应用用分为直接接使用和加加工后使用用。数据加加工是指根根据工作需需要，用数数理统计、多多维分析等等科学方法法对数据进进行抽取、汇汇集、归类类、挖掘、比比对，并以以报表、图图形、文字字等形式展展现数据处处理结果。第二条 各各级各单位位应充分利利用数据资资源，深化化数据应用用，用数据据描述现状状，预测趋趋势，规范范执法，加加强管理，优优化服务，提提供决策支支持。数据据应用的任任务一般包包括：（1）整合合应用系统统的数据，建建立数据关关联关系，满满足各级、各各部门、各各岗位业务务

47、管理的需需要。（2）分析析行业管理理现状，研研究存在问问题，提出出改进措施施，提高管管理水平，规规避管理风风险。（3）监控控执法过程程，跟踪执执法结果，检检查执法质质量。（4）建立立合理的指指标体系，全全面考核和和监控交通通各部门管管理的工作作质量和效效率。（5）统筹筹规划、合合理分布数数据，实现现各类数据据的全面共共享，简化化交通运输输行业审批批程序，优优化交通服服务。第三条 省省数据加工工统一由各各级数据管管理中心承承担，信息息部门提供供技术支持持。业务管管理部门有有特殊需求求时，报分分管局长批批准后及时时向同级数数据管理中中心提出，各各级数据管管理中心应应及时提供供已加工数数据列表和和数据使用用授权，以以保证各级级、各部门门业务管理理需要。第四条数数据加工分分两个层次次，一个层层次是为满满足日常业业务需要，利利用数据加加工工具进进行数据加加工，供各各部门日常常管理使用用，可直接接展示数据据处理结果果；另一层层次是满足足评估分析析和辅助决决策等数据据应用系统统的需要，利利用数据加加工工具或或专用软件件对数据加加工或进行行系统间的的数据衔接接。第五条全全省各级数数据中心负负责