《药物试验设计与统计分析》课程教学大纲.docx

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1、药物试验设计与统计分析课程简介课程编号1241532035课程名称药物试验设计与统计分析课程性质任选学 时32学 分2学时分配授课：24实验：上机：8实践：实践（周）：考核方式闭卷考试，平时成绩占30% ,期末成绩占70%。开课学院生物技术与食品科学学院更新时间适用专业制药工程先修课程数理统计课程内容：药物试验设计与统计分析是制药工程的专业基础课程。在医药研究及其生产领域中, 药物试验设计与统计分析有着及其广泛的应用，为医药工作者所必备的专业基础知识。通过 本课程的学习，使学生掌握试验设计的基本知识和基本技能，正确制定试验方案；能够正确 运用统计学思维，针对药学数据的特点，巧妙地选用恰当的高效

2、的统计分析方法，去解决实 践中遇到的问题，得到可靠的结果和科学的结论。课程内容主要包括：统计假设检验，单因素、双因素设计的方差分析，直线回归与相关,多元线性回归与相关，试验设计基础，正交设计及统计分析软件SAS的应用简介。Brief IntroductionCode1241532035TitlePharmaceutical Experimental Design andStatistical AnalysisCourse natureoptionalSemester Hours32Credits2Semester Hour StructureLecture： 24 Experiment：Com

3、puter Lab： 8 Practice：Practice (Week)：AssessmentClosed book examination, usually results accounted for 30%, the final gradeaccounted for 70%.Offered byCollege of Biotechnology & Food ScienceDate2012-9forPharmaceutical EngineeringPrerequisiteMathematical StatisticsCourse Description:Pharmaceutical Ex

4、perimental Design and Statistical Analysis is a major subject of pharmacy professional courses. It was applied extensively in pharmaceutical studying areas, manufacturing areas. It is very important for Pharmacy research and technical workers. Students should master the basic concept and method of e

5、xperimental design, and choose aright statistical analysis method to analyze data, and solve problems in practice by learning this subject.The structure of this subject： Hypothesis testing, One-way and two-ways Analysis of variance, Straight line regression and correlation, Multiple linear regressio

6、n and correlation, Experimental design, Orthogonal design and Brief introduction onStatistical analysis system.药物试验设计与统计分析课程教学大纲课程编号1241532035课程名称药物试验设计与统计分析课程性质任选学 时32学 分2学时分配授课：24实验：上机：8 实践：实践（周）：考核方式闭卷考试，平时成绩占30% ,期末成绩占70%。开课学院生物技术与食品科学学院更新时间适用专业制药工程先修课程数理统计一、教学内容第一章绪论1.1试验设计与统计分析的意义1. 2试验设计与统计分析

7、在制药科学研究中占有重要地位1. 3试验设计与统计分析学习的方法教学重点、难点：试验设计的意义及在制药科学研究中占有重要地位。第二章数据资料的特征数与误差分析1.1 特征数1.2 误差的概念、来源、分类及其估计与检验教学重点、难点：误差的概念、来源、分类及其估计与检验方法。第三章正态分布与抽样分布1.3 正态分布1. 2抽样分布2. 3 t分布教学重点、难点：正态分布、标准正态分布、样本均值的抽样分布、均数标准误和t分 布。第四章 统计假设检验2.1 假设检验的基本思想1. 2单个正态总体的参数检验教学重点、难点：总体参数的假设检验的原理、方法及假设检验中的两类错误。第五章的方差分析1.1 方

8、差分析的基本原理L2单因素方差分析L3两两间的多重比拟1. 4两因素试验设计的方差分析教学重点、难点：方差分析的基本原理。第六章回归分析1.1 基本概念1.2 一元线性回归分析L3多元线性回归分析教学重点、难点：多元线性回归方程的建立及其显著性检验的方法。第七章试验设计基础1. 1基本概念1. 2试验设计的基本要素和基本原那么1.3试验计划与方案的拟定L4试验误差的来源及控制教学重点、难点：试验设计的基本要素和基本原那么；试验误差的来源及控制。第八章正交试验设计1.1 正交试验设计的基本概念和基本步骤1.2 二水平，三水平，混合水平及有交互作用的正交试验设计1. 3正交试验设计结果的直观分析和

9、方差分析教学重点、难点：二水平，三水平，不等水平及有交互作用的正交试验设计，正交试 验结果的方差分析。附：统计处理软件SAS简介二、教学基本要求第一章绪论教学要求：了解试验设计与统计分析的意义及在制药科学研究中占有重要地位。第二章 数据资料的特征数与误差分析教学要求：掌握概率，总体与样本，参数与统计量等常用术语；掌握试验数据的精准度,试验数据误差的概念、来源、分类及其估计与检验方法第三章正态分布与抽样分布教学要求：掌握正态分布、标准正态分布的定义及其特征；熟悉正态曲线下面积的分布 规律；掌握样本均值的抽样分布、均数标准误；了解t分布。第四章 统计假设检验教学要求：掌握总体参数假设检验的基本原理

10、和基本方法；正确理解与掌握单侧检验与 双侧检验以及假设检验中的两类错误；掌握常用U检验、t检验、方差齐性检验及近似t检 验方法。第五章试验数据的方差分析教学要求：掌握方差分析的基本原理和步骤；掌握单因素试验设计的方差分析和双因素 试验设计的方差分析；掌握多组均数间两两多重比拟及多样本方差齐性检验的方法。第六章 试验数据的回归分析教学要求：掌握一元线性回归方程的建立及其显著性检验的方法；掌握多元线性回归 方程的建立及其显著性检验的方法；掌握因素主次的判别方法。第七章试验设计基础教学要求：掌握试验设计的基本要素和原那么和试验误差的来源及控制；了解试验计划的 内容及要求。第八章正交试验设计教学要求：

11、了解正交实验设计的基本思路及在药学研究中的应用；掌握正交试验设计 的基本方法及正交试验结果的分析方法。三、章节学时分配章次总课时课堂讲授实验上机实践备注111222311SAS简介114642564266427118862总计32248四、教材与主要参考资料教材1何雁，马志庆,医药数理统计（第3版）.北京：科学出版社，2009.参考资料1李云雁，胡传荣.试验设计与数据处理.北京：化学工业出版社，2005.2王钦德，杨坚.食品试验设计与统计分析.北京：中国农业大学出版社，2003.药物试验设计与统计分析课程上机教学大纲一、教学内容上机一 t检验与单因素方差分析1 . 一组变数的平均数、标准差、变

12、异系数和标准误等的计算2 .样本均数与总体均数比拟的Z检验3 .配对试验两样本均数比拟的方检验4 .两样本均数比拟的方检验5 .处理组内数目相等的单因素方差分析6 .处理组内数目不相等的单因素方差分析教学重点、难点：方检验和单因素方差分析的SAS程序中数据步和过程步的格式、语句 及输出结果的分析。上机二多因素方差分析与正交设计方差分析.无重复交叉分组数据的双因素方差分析1 .有重复交叉分组数据的双因素方差分析.正交试验设计方差分析教学重点、难点：多因素方差分析和正交试验设计方差分析的SAS程序中数据步和过程 步的格式、语句及其输出结果的分析。上机三回归分析2.多元线性回归分析教学重点、难点：线

13、性回归分析的SAS程序中数据步和过程步的格式、语句及输出结果 的分析。二、教学基本要求上机一 t检验与单因素方差分析教学要求:掌握应用SAS软件进行t检验和单因素方差分析的方法及对其输出结果的分 析。上机二多因素方差分析与正交设计方差分析教学要求:掌握应用SAS统计软件进行多因素方差分析和正交试验设计方差分析的方法 及对其输出结果的分析。上机三回归分析与均匀设计回归分析教学要求：掌握一元线性和多元线性回归分析的SAS程序及输出结果的分析方法。三、章节学时分配实验顺次总课时课堂讲授实验上机实践备注132332总计8四、教材与主要参考资料教材1上机指导（自编）参考资料1潘丽军，陈锦权.试验设计与数据处理.南京：东南大学出版社，2008.2王钦德，杨坚.食品试验设计与统计分析.北京：中国农业大学出版社，2003.3贺佳.医学统计学中的SAS统计分析，上海：第二军医大学出版社，2002.