智慧交通云计算数据中心建设与设计方案.docx

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1、某省智慧交通云计算中心可行性研究报告某省交通设计研究院二。二一年十二月设投资；同时通过绿色节能新技术的引入，将合理化分配各信息化设备对于电力 能源方面的消耗，在节能降耗方面也会产生一定收益。2.现状分析与相关案例交通厅业务现状2. 1. 1.交通厅管理模式某省交通运输厅作为某省交通行业的主管部门，主要负责全区综合运输体系 的规划协调；全区交通运输市场的监督管理；全区公路、水路建设市场监督管理； 全区交通建设固定资产投资审批管理；全区交通行业平安生产和应急管理的组织 协调；省高速公路及重点干线公路网运行情况的监测协调等业务工作。在具体业 务管理模式上，可划分为纵向分级管理和横向分类管理。纵向分级

2、管理是省、市、县三级政府部门实行分级管理。市级、县级管理部 门分别负责各自辖区内的交通运输行业监督和管理协调工作，在行政与业务方面 形成了省交通运输厅指导市交通运输局，市交通运输局指导县交通运输局的分级 管理体系，进而保证交通运输行业高效、有序的运行。横向分类管理是根据交通运输业务类型的不同，实行分类管理。省交通运输 厅按照业务类别划分为公路局、运管局、路政执法总队、XX公司等多个业务局和 业务单位，负责各种类业务的具体管理工作，各市交通运输局分别设立相应的业 务处，县交通运输局设立相应的业务站、所。这样将相同或相关类型业务进行分 类归并，有助于专业化管理模式和管理队伍的建设。某省交通厅对交通

3、行业业务管理的总体架构如下列图所示:要包括用户管理、用户信息订阅和信息发送等功能。e.应用展示该模块主要是实现对管理对象的可视化展示。通常需要展示功能如下：网 络拓扑展示、网络流量展示、性能展示等f.分析统计根据采集的管理对象状态信息，对云计算中心运行情况进行分析，常见的 分析角度包括：事件原因、故障修复时间等。（2）平安等级和分级保护机制云计算中心从平台平安角度将平安设计分为以下三个层次：a.设备级的平安网络设备自身平安包括设备本身对病毒和蠕虫的防御以及网络协议本身的 防范措施。本次设计所涉及的网络设备和协议环境必须解决的威胁包括：防 蠕虫病毒等的Dos攻击；防VLAN的脆弱性配置；防止AR

4、P表的攻击。拟采 取的措施有：UnicastReversePathForwarding技术（uRPF,单播反转路径转 发）；交换机Rootguard （根桥监控）功能；交换机动态ARPInspection功 能。b.网络级的平安网络级平安是网络基础设施在提供连通性服务的基础上所增值的平安服 务，在网络平台上直接实现这些平安功能比采用独立的物理主机实现具有更为 强的灵活性、更好的性能和更方便的管理。网络级平安内容包括：划分平安 区域；防火墙策略和部署设计。c.系统级的主动平安建立一个智能的防御网络，实现所谓“先知先觉”，在潜在威胁演变为安 全攻击之前加以措施，包括通过准入控制来使“健康”的机器才

5、能接入网络， 通过事如抹测即时分流来防止大规模DDoS （分布式拒绝服务）攻击，进行全局 的平安管理等。（3）运维保障应急预案a.a.建立组织结构,明确职责建立应急领导小组组织结构，明确应急小组领导及其成员的具体职责。b.各类应急事件级别定义根据网络与信息平安突发公共事件的可控性、严重程度和影响范围，一般 分为四级：I级（特别重大）、n级（重大）、in级（较大）、tv级（一 般）。国家有关法律法规有明确规定的，按国家有关规定执行。C.建立应急响应机制，明确应急处理基本流程信息化系统平安运维保障应急处理基本流程如下列图所示：图5. 5. 3. 2-1应急处理基本流程6.大数据资源整合应用方案1.

6、总体建设方案数据服务域公路出行水路出行铁路出行民航出行城市出行物流服务数据管控域数据分析域数据指标监控多维分析服务数据可视化数据服务数据资源管理元数据管理数据交换域大数据交换平台大数据资源目录系统标准规范管理与校验数据资源域数据质量管理基础数据业务数据感知数据专题数据数据审计管理图6. 1-1大数据资源整合逻辑架构大数据资源整合主要是充分利用云计算的弹性资源调度，为用户提供安 全，高速，稳定，强大的数据服务，包括数据资源域、数据交换域、数据分析 域、数据管控域和数据服务域五大局部。6.2. 数据资源域某省交通运输行业数据库主要划分为16个基础数据库、23个业务数据 库、6个感知数据库和3个主题

7、数据库，此外结合外部共享的数据资源共同形 成行业交通数据资源框架。6. 2. 1.基础数据具体基础数据库内容如下表所示。表6. 2. 1-1基础数据库规划数据库 分类序号数据库数据实体基础数 据库1公路数 据库公路路线信息、公路路基信息、公路路面信息、桥梁（涵 洞）信息、隧道信息、公路渡口信息、公路沿线环境信息、 公路沿线设施信息、公路线路空间地理信息、公路沿线设 施空间地理信息2营运车 辆数据 库车辆基本信息3运输经 营业户 数据库道路运输业户基本信息、机动车维修/检测业户基本信息、 机动车驾驶员培训业户基本信息、客运站基础信息、货运 站（场）基础信息、水路运输业户基本信息、港口经营人 基本

8、信息4运输从 业人员 数据库从业人员基本信息、从业人员基本信息、船员基本信息5交通建 设工程 数据库公路、水路工程建设工程基本信息、建设单位、人员基本 信息、可行性研究、初步设计、施工图设计、涉及许可、 招投标、施工许可、工程进度、质量平安、资金拨付、交 工验收、竣工验收、后评价、客货运站建设工程等信息6交通建 设从业 单位数 据库公路、水路建设施工、监理、设计、检测从业企业基本信 息、资质信息、许可信息等7交通建 设从业 人员数 据库公路、水路建设施工、监理、设计、检测、造价、平安从 业人员信息、人员资质信息、资质许可信息等8船舶数 据库船舶基本信息、船舶国籍证书签卡许可、船舶证书、文书、

9、登记记录、平安检查记录、船舶图纸、船舶审图过程记录、 船舶检验过程记录等信息9港口数 据库港口基本信息，仓库堆场、码头泊位、港区铁路、疏港公 路、进出港航道、运输管道、锚地、防波堤、港口设施保 安、信息及通信设备（视频监测设备、环境监测设备、信 息发布设备）等信息10航道数 据库航段、通航建筑物、过河建筑物、临河设施、航标、水位 站、信息及通信设备（自动识别系统岸台、电子标签岸边 读写装置、视频监测、环境监测、信息发布等）、养护管 理机构等信息11船员数 据库船员基本信息、培训活动、培训证书、适任考试、适任证 书等信息12客运班 线数据 库客运班线物理线路、经营线路、经营许可、票价、剩余票 量

10、等信息13政策法 规数据 库立法机构信息、政策法规目录、审核结果、条纹、宣传培 训、条文解释等信息14交通科 技数据 库交通科技工程基本信息、审核审批信息、实施情况信息、 监督检查情况信息、验收、成果鉴定情况信息、成果报奖 情况信息、科技成果应用推广情况信息、科技人力资源信 息、科技基础条件信息、科技文献信息等15交通应 急数据 库公路、水运、道路运输应急预案信息、应急资源和装备信 息、应急知识信息、应急专家信息、应急预案培训演练信 息16GIS数 据库基础空间地理信息、公路线路空间地理信息、公路沿线设 施空间地理信息、港口及设施空间地理信息、航道及设施 空间地理信息、水上平安设施空间地理信息

11、6. 2. 2,业务数据具体业务数据库内容如下表所示。表6. 2. 2-1业务数据库规划数据库 分类序号数据库数据实体业务数 据库1路政管 理数据 库路政行政许可信息、公路路政管辖区域信息、公路路产信 息、路边建筑物、路政案件、路产损坏信息；治超站点基 本信息、超载超限监测、处分信息、治超黑名单信息等2交调数 据库调查站点信息、交通流量观测信息（含车速信息）、交通 流量指标信息、交通路况信息3平安生 产数据 库交通运输平安生产单位信息、重点单位平安生产视频信 息、平安生产检查信息、平安生产整改信息4应急处 置数据 库事故类型信息、事故情况信息、事故应急处置结果信息、 事故应急处置过程信息、事故

12、预防措施信息、事后评估信5联网收 费数据 库公路收费路段信息、公路收费站点信息、公路车辆通行费 征收标准信息、公路车辆通行费征收额信息6公路养 护数据 库公路养护机构、养护计划、日常养护、养护工程（大中修、 水毁等）、养护质量、养护巡查等信息7道路运 政数据 库道路运输业户相关信息、机动车维修驾培相关信息、客货 运场站相关信息、客运班线相关信息、车辆相关信息、从 业人员相关信息、道路运政执法相关信息、货运代理相关 信息、道路运输业户和人员信用信息、城市公交相关信息、 出租车营运相关信息8水路运 政数据水路运输业户相关信息、水路运输船舶相关信息、水路运 输航线相关信息、从业人员相关信息库9港政数

13、 据库港口设施保安信息、港口平安考核评估结果、港口工程建 设工程平安预评价结果、港口平安生产相关信息、港口危 险作业申报信息等10航政数 据库航道勘测结果信息、航道疏浚、抛泥、吹填、补坝、清障 等作业情况信息、航道、航标日常养护情况信息、通航标 准与技术要求信息、航政事项行政许可信息11通航数 据库水上水下施工作业许可信息、航行通告信息、船舶状态信 息、船舶交通动态信息12船舶防 污染数 据库防污染监督检查记录信息、船舶污染事故处置结果信息、 船舶污染事故调查结果信息13船载危 险货物 数据库危险货物平安适运许可信息、船舶载运危险货物许可信息14GPS数 据库车辆GPS监控信息15交通工 程造

14、价 数据库公路水路工程工程造价基本信息、造价审查结果信息、造 价监督检查情况16交通工 程质量 监督数 据库公路水路工程质量监督检查信息、工程试验检测工作监查 信息、工程质量情况抽检信息、工程交工、竣工质量检测 信息17交通工 程信用 数据库公路水路建设从业单位信用评价指标、建设工程业绩、诚 信记录、信用、信用评价指标等信息、公路水路建设专家 库信息18战略规 划数据 库省级交通开展规划基本信息、省级交通开展规划审批信息19年度计 划数据 库年度计划与投资基本信息、年度计划与投资审批信息、年 度计划与投资变更信息20统计分 析数据 库统计目录、统计维度、统计指标、统计报表、数据分析等 信息21

15、交通行 政执法 数据库执法机构基本信息、职责、执法人员基本信息、培训情况、 资格证书、执法案件基本信息、行政处分决定、案件审查 过程、执法监督检查、行政复议基本信息、行政复议过程、 行政诉讼基本信息、行政诉讼过程等信息22公众服 务数据 库管理机构信息、领导人员信息、管理部门职责、行政许可 目录、行政许可申请材料、行政许可结果公示、公共服务 信息目录、公共服务内容等信息23综合事 务数据 库节能减排申请审批、跟踪信息；交通行业教育培训相关信 息、；人事相关信息、人才信息；资产负债信息、收支预决 算信息、行政事业性收费相关信息、审计相关信息；政务 文件、档案、政策研究相关信息；老干部相关信息；党

16、务 文件、活动信息；纪检检查、违规违纪通报、国际合作相 关信息目前，局部基础数据库和业务数据库已在相关信息化系统建设工程和资源 整合类工程中建设。某省交通运输行业未来涉及基础数据资源和业务数据资源 建设的信息化工程要严格遵循信息资源规划框架，对已有的数据库，可根据需 求进行补充完善，对需要新建的数据库要参照信息资源规划进行建设，本工程 不再进行此局部数据库的建设。6. 2. 3. 感知数据感知数据是通过交通物联网感知设备获得相关数据建立的数据库，具有海 量数据的特征，需要进行大数据管理。从基础数据库和业务数据库中抽取、整 合相关公路、水路、运载装备、基础设施等的运行监测数据，形成感知数据 库，

17、主要包括路网运行数据、道路运输运行数据、港口航道运行数据、车辆动 态数据、船舶动态数据、设备运行数据等。感知数据的采集与整合入库由某省 公路水路平安畅通与应急处置工程进行建设，后续将通过其他相关工程不断丰 富和完善智慧路网感知体系和智慧水网感知体系。表6. 2. 3-1感知数据数据库 分类数据库数据实体交通感 知数据路网运行数 据交通运行数据、路网环境气象数据、养护路政巡查数据、养护施工、 治超动态监测数据、突发事件（阻断）数据、公路技术状况监测、 机电设备运行状态、日常运行调度等信息道路运输运 行数据客货运站动态信息、机动车检测站动态信息、重点运输车辆动态、 出租车行业运行信息、城市公交运行

18、信息等港口航道运 行数据船舶基础信息、船舶动态位置信息、航行通告信息、水文气象信息、 港口码头库区运行动态信息等车辆动态数 据客车、危险品货车、工程车、运政执法车、路政执法车、工程应急 抢险车、GPS动态监控信息；船舶动态数 据危险品船、客船、大型渡船GPS、应急船舶GPS设备运行数 据设备编号、桩号、类型、品牌、型号、主要性能参数、运行状况、 供电情况、通信方式、故障时间、故障类型、维修日志等信息6. 2. 4. 专题数据基于基础数据和业务数据库，结合某省交通运输行业运行管理实际需求， 整合相关交通业务数据，逐步构建交通专题数据。根据某省交通运输行业现阶 段规划与在建的信息化工程，可以初步形

19、成以下专题数据：市场信用专题数 据、经济运行分析专题数据以及平安应急专题数据等。表6. 2. 4-1专题数据库数据 库分 类专题类 型数据库数据实体交通 专题 数据市场信 用数据公路水路 建设市场 数据从业企业登记信息、资质信息、业绩信息、获得奖项、通报表 彰、不良行为记录等信息；从业人员个人信息、资质证书信息、 履历信息、业绩信息、获得奖项、通报表彰、不良行为记录等 信息；道路运输 市场数据道路运输企业登记信息、营运车辆信息、完成政府指令性任务 情况、奖励表彰、交通事故、经营违章行为、服务质量投诉、 通报批评、媒体曝光等信息；从业人员个人信息、继续教育信 息、从业记录、奖励表彰、交通事故、经

20、营违章行为、服务质 量投诉、通报批评、媒体曝光、诚信考核等信息水路运输 市场数据水路运输企业、港口经营企业、营运船舶等的基本信息、登记 信息、营运车辆信息、完成政府指令性任务情况、奖励表彰、 交通事故、经营违章行为、服务质量投诉、通报批评、媒体曝 光等信息；从业人员的个人信息、继续教育信息、从业记录、 奖励表彰、交通事故、经营违章行为、服务质量投诉、通报批 评、媒体曝光、诚信考核等信息经济运 行分析 数据统计数据固定资产投资、交通运输综合统计、港口综合统计、城市客运 统计数据、年度统计汇编资料、普查专项调查等信息投资计划 数据公路、水运、支持系统投资计划数据规划数据公路、水运、支持系统、环保规

21、划数据动态监测 数据高速公路承载量数据、客运站发送量数据平安应 急数据应急储藏 数据应急物资库信息、应急物资信息、应急装备库信息应急装备信息、组织机构、应急人员信息、专用应急车辆信息、 应急专家数据、应急信息审核领导应急预案 数据应急预案基本信息、预案总体结构信息、预案内容结构信息、 预案组织结构信息、事件类型结构信息行为规范结构信息、事件处置措施结构信息、约束条件结构信 息、资源结构化信息、应急预案类型信息、资源调度决策事件信息 数据事件类别、事件级别、报送模板、报送记录、接警信息、突发 事件信息、事件通报制度信息、任务接收信息、转警信息、应 急信息审核、通信记录、指挥调度、调拨申请单、调拨

22、审核记 录、资源划拨记录预测预警 数据预警类别、预警级别、预警信息、预警信息模板、预警发布信 息、预警备战方案、预警备战指令模型数据专业处置模型、发布制度模型、风险评估模型、应急资源调度 辅助决策模型、信息发布模板、统计趋势分析模型案例数据案例类型（包括：公路抢通、紧急运输、水路人命救助成功、 高速公路人员疏散处置）、案例编号、事件类型、事件级别、 主要处置经验总结风险隐患 数据风险源信息、危路信息、危桥信息、危险化学品信息、风险事 件信息、风险规避建议6. 3.数据交换域各部门需要整合的数据资源如下表所示。表6. 3-1数据整合内容表序号数据类别主要数据内容数据来源1航空运输 信息飞机航班、

23、型号、起飞、到达时间、旅客名单、货物类 型、机场客货吞吐量、客货运输量比重等信息民航部门2火车运输 信息列车班次、发站、到站时间、旅客名单、货物类型、车 站客货吞吐量、客货运输量比重等信息铁路部门3从业企业 信息从业企业工商登记注册、注销信息等数据工商部门4违章信息营运车辆、从业人员的交通违章、交通事故信息等数据公安部门5监控信息视频监控数据公安部门、城 管部门6路况信息交通路况数据；交通管制信息、管制路段、时间段等信 息公安部门7交通突发 事件信息交通事故地点、时间、事故类型、现场情况、处置情况 等信息公安部门8气象信息路网范围内的气象预报信息、气象灾害监测预警信息气象部门9水文信息防洪预警

24、以及重点航道的水位、流速、流量等信息水利部门10地质信息地质灾害预报预警信息国土资源局11应急资源 信息应急物资装备、应急队伍、指挥机构、应急预案等信息应急办12预测预警 信息预警发生地点、时间、预警级别、影响范围、预计结束 时间等安监部门除了从政府部门、相关企业接入的结构化数据和非结构化数据以外，还将 从网页、新媒体、众包模式等渠道接入大量非结构化数据，全面建成综合交通 大数据资源中心，应用大数据技术对各种类型的交通数据进行有效的整合、挖 掘与分析，全面提升交通运输行业的预测预警能力和决策分析水平。数据交换域在支撑平台方面需建设以下内容：(1)大数据交换平台建设1套行业大数据交换平台，构建大

25、交通的数据交换体系，实现对各类 数据资源的交换、共享和集成。(2)大数据资源目录系统建设1套交通行业大数据资源目录系统，通过对分散在交通行业各部门的 信息资源进行有效梳理，实现对交通信息资源的快速发现和准确定位，便于各 级管理者掌握信息资源的分布状况，实现对信息资源建设的统一规划，防止重 复建设。6.4.数据分析域数据分析域包括数据指标监控、多维分析服务、数据可视化和数据服务。(1)数据指标监控数据指标监控是指提供数据库性能监控，数据流量监控，数据请求压力监 控等多种数据监控，以便云计算中心运维人员和建立在数据层的应用系统对系 统的健康情况进行监控。(2)多维分析服务多为分析服务目的在于提供一

26、个可定制的，易于操作的深度数据挖掘分析 工具。数据分析工具在功能上应该满足一下三大功能：a.在物理层面上，需要能够支持市面上的众多类型数据库。b.逻辑层必须要提供一套行之有效的，易于整合，可视化可操作的界面供交通运输厅交通运输厅交通运输局县交通运输局4I夕X县交通局 X县交通局 X县交通局 X县交通局政大队2. 1. 1-1某省交通行业当前业务管理架构2. 1.2.基础设施现状一个现代化的云计算中心配套工程建设通常应包括装饰装修系统工程、供配 电系统工程、空调和新风系统工程、综合布线工程、智能监控工程、机柜系统工 程、防雷系统工程以及消防系统工程等。而每个系统工程又由假设干个子系统构成， 每个

27、子系统又由假设干个单项工程组成。正是由这些不可再分的单项工程共同组成 了一个复杂的云计算中心的有机体。目前，某省交通厅、路政总队和xx公司总计有三处机房，但是三处机房的基 本情况均不完全符合标准化机房的建设要求，现有规模和设施也难以满足未来业 务扩展的使用需要。各处机房具体情况如下：（1）省交通厅机房省交通运输厅机房建设位置在省交通运输厅大楼一楼东侧，约300平米，层 高3. 68米。机房基于标准机房模式建设，机柜采用全封闭式的冷通道封闭系统, 将制冷送风保持在两组机柜组成的封闭式制冷通道中，提升制冷效率。机房总计 包含6列机柜系统，每列包含机柜12个，总计有机柜72个，设备97台。管理着 交

28、通厅的0A办公、邮件等系统设备，运管局的各个业务系统全部服务设备和存储 设备，以及配套的网络交换设备、平安控制设备和电源设备等。交通厅机房的各 类设备使用年限相对适中，性能配置良好，可以在新建设的云计算中心机房中充开发人员进行数据仓库的开发建模。C.展现层应能通过强大的维度钻取，用户可以对报表进行层层下挖，展现 立体化全方位的报表数据。(3)数据可视化数据可视化旨在借助于图形化手段，将大型数据集中的数据以图形图像形 式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息，清晰有效地传达与沟 通信息。(4)数据服务数据服务只指针对业务需求，对应用系统开放数据层的各种数据访问、处 理请求。本工程配置1套

29、大数据分析处理平台。6. 5.数据管控域数据管控域包括元数据管理，数据质量管理及数据审计管理。数据管理在 大数据分析应用中将变的非常重要。由于大量数据都集中在云计算中心，所以 如何减少垃圾数据的数量，切实发挥数据的真正效益，将变得异常重要。为此，有必要建立一套数据质量管控体系，对数据进行全方位立体化的监 控。整套体系需要包含以下几个大的方面：(1)数据源管理数据质量管控体系需要能够对整个云云计算中心的所有数据库用户进行统 一管理。以便对每个数据库用户的运行情况，存储情况，数据质量情况进行跟 踪。(2)元数据管理需要对每个数据库用户建立元数据目录，帮助云计算中心管理人员随时查 阅数据库的元数据定

30、义情况，该目录可进行增删改，可以建立标准基线版本， 以便云计算中心管理人员随时根据基线版本对数据库的改动进行监控。(3)标准规范管理与校验要建立全面规范的数据定义规范，来规范云计算中心数据库的建设。同 时，需要使用这些标准规范，来对已经建成的数据库进行标准规范校验，并提 供可配置的校验标准。(4)数据质量管理数据质量管理主要提供颗粒度较小的数据质量剖析，包括字段空值剖析,值域剖析，重复数据剖析，日期数据剖析，自定义剖析，正那么表达式剖析等等 剖析规那么。从而帮助用户对数据的质量有一个非常清晰直观的认识，揪出数据 质量不好的数据，以便做出相应的调整。(5)数据审计管理建立强大，多维度，多任务，可

31、配置，可自定义的数据审计体系，来帮助 用户全方位立体化的对数据质量进行校验。需要结合统计学的角度，来设置阀 值，权重，合格率等等参数来出具一个完整的审计评估的构成，并最终形成数 据审计评估报告。本工程配置1套数据管控平台。6. 6.数据服务域基于整合的数据资源，构建行业数据资源服务目录体系，面向公众提供数 据服务，行业数据资源服务目录体系如下表所示：表6. 6-1数据资源服务目录序号数据类数据内容1公路出行路网基础信息场站基础信息客运班线信息路网状况信息路网服务信息路网收费信息客运联网售票信息2水路出行水网基础信息水网通航信息水网服务信息水网收费信息客运班线信息3铁路出行客运班线信息运力运量信

32、息列军动态信息4民航出行客运班线信息运力运量信息航班动态信息序号数据类数据内容5城市出行公交班线信息公交动态信息公交收费信息出租车动态信息出租车运营信息6. 7.大数据分析应用交通运输行业在交通基础设施运行监测、运载工具动态监测、客运枢纽运 行、港口码头生产、联网收费、电子支付、行业专项调查等领域积累了大量的 结构化数据和非结构化数据，这些数据具备体量大、种类多、来源广、动态性 等特点，此外从网页、新媒体、众包模式等渠道也会产生大量的交通出行数 据，如何充分发挥这些数据资源的价值、为交通运输行业应用与决策提供支撑 是现阶段需要重点关注的问题，大数据的核心价值是发现和预测，交通运输行 业应在以下

33、两个方向重点开展交通大数据相关的分析应用工作：(1)大数据预测和决策支持通过对海量历史数据分析，帮助捕捉现在和预测未来，为政府科学管理、 企业智能运营等提供决策支持。(2)精准个性化推荐系统以交通运输服务客户为中心，基于出行链的挖掘分析，掌握其消费交通服 务产品的习惯，开展个性化推荐和精准服务。6. 7. 1. 应用价值(1)提高交通运行效率和管理水平交通运行状况的改善涉及工程量较大，传统方法主要依靠人工进行规划和 管理，耗时长、效果差，而且往往难以兼顾各个方面，而大数据的大体积和弱 因果的特性有助于解决这种困境。在大数据技术方案下，随着数据库中数据资 源的不断丰富，更多的交通运行规律和看似无

34、因果关系的问题根源会被逐渐暴 露出来，从而更有针对性、更科学高效地进行交通运行规划。止匕外，人工管理的方式难以实现交通的动态化管理，通过大数据的分析处理，一方面可以辅助制定出具有高时效性的交通资源配置和组织方案，另一方 面，能够减少各个交通部门运营的人力和物力本钱。（2）提升交通预测预警水平在对各个部门的多源数据进行整合、挖掘后，构建合适的交通预测模型， 可以有效地模拟交通未来运行状态，验证技术方案的可行性等。止匕外，大数据 的实时性，使得终端设施等设备实时传回的数据，以及处于静态闲置的数据能 够被快速处理和分析，比照相关指标的标准阈值，及时发现设施设备存在的异 常问题和平安隐患并进行预警。随

35、着处理数据样本的增多，大数据技术的预测预警能力也会随之不断提 高，可有效降低误报和漏报的概率，随时针对交通的动态性给予实时监控。（3）有助于构建综合交通的信息体系当前交通运输管理主体分散在不同主管部门，呈现出条块分割的现象。这 种分散造成了交通管理的碎片化、交通信息分散、信息内容单一等问题。大数 据技术的应用有助于建立综合性的立体交通信息体系，一方面将行业内不同范 围、不同区域、不同领域的数据加以整合，另一方面接入行业外部门（如公 安、城管、气象、安监等）相关的数据资源，形成统一的数据资源池，进行综 合分析和挖掘，构建综合交通信息集成利用模式，发现隐藏在数据中的潜在价 值，发挥整体交通功能。6

36、. 7. 2. 应用场景通过大数据处理平台，对现有基础数据、业务数据、感知数据和专题数据 进行深度挖掘与综合分析，探索和尝试大数据技术现阶段在交通领域内的应 用。（1）应用大数据缓解交通拥堵对手机信号、GPS定位数据、收费数据进行实时分析，与交调数据联合判 别，确定实时交通流量，判断拥堵程度，将分析的结果转化为一张完整的道路 交通状况地图，并在地图上以不同颜色标示各个路段的运行现状，以确定造成 交通堵塞的地点，在此基础上可提前进行交通智慧诱导，防止堵塞进一步恶 化。（2）应用大数据处理恶劣天气的道路状况综合分析气象监测设备获取的数据、从气象部门获取天气信息，以及监控摄像头画面识别，联合判别道路

37、气象状况，如是否积水、积雪、结冰、大雾 等，及时掌握气象信息，提前进行提醒和预警。（3）应用大数据智能调度车辆分析城市公交、轨道交通等售票数据，预测客流高峰时间段，在该时间段 内，适当增加车辆运次，缓解运力紧张。获取铁路、航班、渡轮等班次时间数据，在该时间段前后，可以智能调度 更多的出租车、班线客车等交通工具，防止到站旅客大量滞留机场、车站等。（4）应用大数据动态制定票价对客运班线数据、售票数据、IC卡数据等进行综合分析，识别出高客流量 运输线路、单个线路运输高峰时间段，针对高峰线路和高峰时间段，根据预设 规那么自动上调票价；针对低运量线路和时间段，根据预设规那么自动下调票价， 从而平衡不同客

38、运线路和不同时间段的客运流量。（5）应用大数据评估路面技术状况通过对车辆行驶速度、气象信息、拥堵信息、监控视频信息等联合分析判 断，排除拥堵、恶劣天气等异常情况，分析车辆行驶速度为何缓慢，确定哪些 路段的车辆行驶速度总是低于最高限制速度，原因之一可能是路面状况不佳、 损毁严重，从而评估出需要改善的路段位置，精细化制定公路养护计划。7.工程实施方案7.1.工程建设周期省智慧交通云计算中心建设遵循数据管理的总体趋势，将整个工程建设周 期划分为“基础建设与初步整合”、“开放互联与大数据分析”两个阶段，此 外，还需要包含前期云计算中心所在大楼及配套设施的房建工程，工程建设周 期预计为36个月。7. 2

39、.工程实施进度安排某省智慧交通云计算中心计划按照如下进度进行建设：房建工程建设阶 段、云计算中心第一阶段、云计算中心第二阶段。7. 2. 1.房建工程建设（1）建设内容房建工程主要完成云计算中心所在的新建大楼的主体工程土建施工及内部 装修、供配电、给排水、信息化等配套设施建设。(2)建设周期1 设周期预计为：18个月。7 . 2. 2.云计算中心第一阶段建设目标通过数据服务层和设施服务层一期内容的建设，整合现有业务应用系统的 数据，建立数据资源库，进行现有重点数据迁移，解决业务应用间的数据共享 问题，初步建立完整的基于云平台的云计算中心架构，使中心可以作为部门信 息化的基础平台，初步开始支撑部

40、门内各业务应用的基本运行。(2)建设任务a、基于信息资源规划，进行数据架构设计，完成全域数据模型设计、数据 资源体系设计、数据交换体系设计。b、基于数据架构成果，构建数据库。c、基于数据架构成果，建设数据交换平台。d、完成数据灾备中心及基础设施服务层的初步建设，进行数据资源库重点 数据迁移和局部业务系统迁移。e、建设云计算中心，实现数据应用服务化、数据管理规范智能化，构建一 个开放式应用服务架构。实现跨部门的数据应用整合，建立随需而用的开放应 用服务架构。同时，在这一阶段优先完成云计算中心、路网监测中心、热线呼叫中心和 会商中心等迫切需要的业务中心配套设施和系统建设，使整个新建数据管理枢 纽具

41、备必要的主体业务功能。(3)预期效果掌握现状，完成数据资源梳理，初步建立架构、实现共享，统一数据资源 规划，逐步迁移原有业务应用接入云计算中心，基本实现数据的集中管理和共 享交互。(4)遗留问题不具备进行深度数据管理和大数据挖掘分析的能力，尚不能完全满足未来 所有业务部署和使用的需要。(5)建设周期建设周期为10个月。8 . 2. 3. 云计算中心第二阶段建设目标建立大数据分析架构，实现大数据挖掘。同时对管辖资源进行合理扩充， 全面满足未来十年内业务扩展的应用需要。(2)建设任务a、建设数据管控平台、数据服务平台，进行应用系统改造，实现组件化应 用整合和服务管理。b、建设大数据挖掘分析平台，支

42、持行业决策支持的应用。c、进行新增设备采购和统一部署，总体满足省各业务局和下属各市新的业 务部署和应用的需要。同时，在这一阶段完成云计算中心、公众服务中心、综合指挥调度中心、 协同办公中心建设，使整个省数据管理枢纽的业务功能更趋于完善。(3)预期效果解决跨部门分布式的云计算中心间服务的整合，实现行业全局的应用共享 和集成，实现高质量的大数据挖掘分析。(4)建设周期建设周期为14个月。9 .环境影响分析通常信息系统工程可能存在的环境影响因素主要包括电磁辐射、噪声、设 备材料本身的非环保因素、电子废弃物，以及配套工程的环境影响。本工程由 于不涉及大规模基础建设，土建工程较少(五层左右普通办公用房)

43、，同时， 新大楼拟建设在高速公路沿线地块，周边居民稀少，对周边居民生产与生活不 会产生影响，因此对环境影响不大。为了落实科学开展观和可持续开展战略， 预防本工程对环境造成的不良影响，本工程将坚决贯彻执行中华人民共和国 环境影响评价法、严格控制，采取节能与环保措施，具体处理方法如下：（1） 机房所产生的电磁辐射：在机房外围设置的防辐射隔离带，隔离对周边的电磁辐射。（2） 机房使用所产生的噪音：机房四周墙壁设置隔音层，阻止噪音的传播扩散。（3） 设备更新过程中可能产生的固体废物：尽量采用环保材料，同时按照国家绿色采购的相关标准，将废料运至指定 地点填埋。基于以上分析，在环境影响方面得出结论：本云计

44、算中心在高速公路路侧 地块进行建设，通过采取配套的节能与环保措施，对周边居民生产与生活不会 产生影响。10 工程投资与资金筹措方案目投资估算本工程预估建设费用约为2. 9167亿元，每年运维本钱约为2135. 16万元。 建成后将至少满足未来十年省层面对交通运输行业的数据管理需求。9. 1. 1. 工程建设费用表9. 1-1某省智慧交通云计算中心投资估算汇总表序号科目名称金额（万元）备注一期工程209021云计算中心平台5500软硬件2云计养中心机房2353配套设施3路网监测中心工程3505配套设施4热线呼叫中心工程803配套设施5会商中心工程1101配套设施6大楼主体工程7640房建二期工程

45、82651云计算中心平台5890软硬件2公众服务中心工程965配套设施3综合指挥调度中心309配套设施4协同办公中心工程1101配套设施合计29167表9. 1-2云计算中心平台一期系统投资估算序号工程名 称主要内容单位数量单价（万 元）合价（万 元）智慧交通云平台软件28501数据资 源库建 设构建主数据库（包含基础库、业务库、主 题库、存储业务数据）套11501502构建数据仓库（存储统计分析数据）套12502503构建元数据库（存储统计分析数据）套11001004构建非关系型数据库（存储视频、音频、 图片等非关系型数据）套12002005数据交 换平台数据抽取与加载功能构建（数据库配置、 文件配置、接口配置、FTP配置等）套14504506数据加工转换功能构建（数据格式转换、 数据清洗、流程控制、任务组合等）套13003007数据在多个系统之间共享分发套11501508系统管理功能构建（任务监控、任务管理 等）套11501509数据管 控平台实现针对元数据管理数据质量和数据审 计管理功能，有效提升数据质量，强化数 据使用情况监控套145045010数据服 务平台 建设主数据服务、.统