《概率论与数理统计》复习.docx
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1、概率论与数理统计复习基本内容和要求第一章随机大事及其概率1、把握样本空间、随机大事、大事的概率等基本概念,了解频率的稳定性;2、把握大事的关系与运算、熟识概率的一些性质,会采用其计算概率;3、把握古典概型的概率计算;4、把握条件概率、乘法公式、大事的独立性,会采用其计算概率;5、把握全概率公式和贝叶斯公式,会采用其计算概率。第二章随机变量及其分布1、理解随机变量及其概率分布的概念;2、把握离散型随机变量的分布律的概念与性质,把握重要的常见分布:0-1,二项,Poisson分布;3、把握分布函数和概率密度的概念及性质,熟识匀称分布 和正态分布,会查表计算正态分布随机变量的概率;4、把握随机变量函
2、数的分布。5、把握二维随机变量与联合分布,把握联合分布与概率密 度;6、理解边缘分布与条件分布,把握边缘分布与条件分布公 式;7、理解随机变量的独立性,会用其计算概率;8、把握两个随机变量的函数的分布:Z=X+Y的分布, M=max(X,Y) N=min(X,Y)的分布。第三章随机变量的数字特征.把握数学期望和方差的概率意义和基本性质,并能娴熟 计算随机变量的数学期望和方差;1 .记住常见分布的数学期望和方差;.理解并把握随机变量的协方差及相关系数,了解矩。第四章大数定律与中心极限定理.把握切比雪夫不等式;1 . 了解贝努里大数定律,理解频率稳定性的含义;.理解独立同分布的中心极限定律及德莫弗
3、一拉普拉斯定理,会近似计算。第五章统计估量.理解总体、个体、样本、统计量等概念;1 .熟记几个常见的统计量及分布:N分布,t分布,F分布,.正态总体的样本均值与样本方差的分布,临界值查法。2 .理解估量量与估量值的概念,会计算未知参数的矩估量和极大似然估量;3 . 了解估量量的评比标准;.理解置信区间、置信度的概念,把握单(双)正态总体均值和方差的区间估量。第六章假设检验1 .两类错误.把握假设检验的一般步骤;2 .把握正态总体的均值和方差的双侧假设检验(z检验,t检 验,/检验)方法。教材中习题P26 习题:2、3、16、17、19、21、23、26、27;P79 习题:11、12、13、2
4、6、27、34、35、37;P106 习题:7、17、18、19、20、26;PU7 习题:4、8;P132 习题:2、3、5、7、17、19;P157 习题:1、3、6、9、10、14、15;P185 习题:17.补充复习练习题(绝非考题)一、推断题1、设A,B,C为随机大事,那么A与A U 5 U。是互不相容的。()2、F(x)是正态随机变量的分布函数,贝!一(%)()3、P(A)=0当且仅当A是不行能大事。()4、连续性随机变量的密度函数f(x)与分布函数F(x)相互唯一确定.()5、假设随机变量X与Y独立,且都听从p=0.l的(0, 1)分布,那么X=Y.()6、在一个确定的假设检验中
5、,当样本容量确定时,犯第一类错误的概率与 犯其次类错误的概率不能同时削减。()7、样本均值的平方F不是总体期望平方的无偏估量。()二、填空题1 .生产加工三个零件,A, (i=l,2,3)表示第i个零件是正品(1)没有一个零件是次品,全是正品为();(2)只有第一个是次品为();(3)恰有一个是次品为();(4)至少有一个是次品为().电子元件共有100个,次品率为0.05,连续两次不放回的从中任取一个, 那么其次次才取到正品的概率为()o2 .设 P(A) = 1/3,P(B) = 1/4,P(A| 3) = 1/2,那么尸(AB) = ( ),P(AUB) = (),尸(A 6) = ()
6、.3 .设P(A) = 1/4,P(A 5) = 1/8,且人,8独立,那么2(为=(),P(AIJB) = ().4 .设尸(A) = l/4,P(AU3) = 3/4,且 A,B 独立,那么 P(砂=(),P(A-B) = ().5 .设X听从B(100,0.4),Y听从P(l)分布,且X与Y独立,那么 E(XY+1-Y)=(),D(2Y-X)=().6 .设X听从N(1,4),Y听从U0, 2分布,且X与Y独立,那么 E(XY+1-Y)=(),D(2Y-X)=().7 .设总体听从观看9次,算得样本均值为1,样本均方差为3,那么的置信度为95%的置信区间为()o9.设X与Y独立,概率分布
7、如下那么 A= (), B=().X132A0.15B0.410.设X与Y独立,概率分布如下138-2A2A0.240.20.30.1那么 A=().11 .设X/ X2是来自X的样本,(3X| + 2X2)/N是EX的无偏估量,那么N=().12 .设XL X2是来自X的样本,(AXi + Xz)/3是EX的无偏估量,那么A=().13 .袋中有5只白球,4只黑球,间续从中一一取球(不放回),第五次取得 黑球的概率为()。14 .袋中有5只白球,4只黑球,间续从中取出3球(不放回),求挨次为黑 白黑的概率为()o15 .设总体X听从N(,8),又是取自X的容量为8的样本均值,那么PX /=
8、(), D(X) = ()o16 .设总体X听从N(,4),观看4次,算得样本均值为5,样本方差为1,那么的置信度为95%的置信区间为(那么的置信度为95%的置信区间为().设总体听从N(,b2),取自X的容量为8的样本均值又=5,样本方差为1,那么的置信度为95%的置信区间为()。17 .假设检验推断原理是()。18 .统计量是不含未知参数的()的函数。19 .“取伪”是假设检验中第()类错误。20 .设又是从总体XN(3,4)中抽取的样本加,乂2火3次4)的均值,那么P(-1X5)= ( )o、IX I y 1%,0%1;.设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y) = (,0,
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