教育研究资料的定量分析.docx

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1、教育研究资料的定量分析二、教育研究资料的定量分析(-)定量分析的概念定量分析是采用一定的数学方法，对获得的资料和研究结果进行统 计、分析和处理，以揭示所研究事物和现象的数量关系，掌握数量特征和 数量变化，进而确定事物和现象的本质及其开展规律，其主要内容如下：它是对得到的数据资料进行统计分析，掌握数据分布形态和特征。它是对数据资料的分析处理，通过统计检验，解释和鉴别研究的结 果。它是通过总体参数的估计，从局部去推断总体的情况。(二)定量分析的方法1 .数据描述数据描述是通过一些概括性量数来反映数据的全貌和特征，主要用于 特征分析。用来描述数据分布特征的概括量数主要如下：(1)集中量数。集中量数是

2、描述数据集中趋势的统计量数，主要包括 算术平均数、加权平均数、几何平均数、中位数、众数等。(2)差异量数。差异量数是表示一组数据的差异情况或离散情况的统 计量数，主要包括全距、平均差、四分差、方差、标准差等。(3)地位量数。地位量数是用于描述单个数据在样本或总体中所处位 置的统计量数，主要包括百分等级和标准分数等。(4)相关系数。相关系数是说明变量之间相关程度的量数，主要包括 积差相关、等级相关、质量相关(点二列相关、双二列相关)等。相关系 数的取值范围是TWrWl。其绝对值越大相关度就越大。2 .数据推断。数据推断是根据样本的资料和数据来推断全体的状况，即在无法直接 估计总体参数的情况下，只

3、能采用抽样方式对样本进行研究，并由样本统 计量对事物的总体做出统计的推论和估计，主要包括参数估计和统计检验 两个方面的内容，具体如下：(1)参数估计。参数估计是指根据样本的数字特征推断总体的相应的 数字特征，它又有点估计和区间估计之分。点估计。当总体参数不满时，用一个特定的值，一本用样本统计量 进行估计，这类问题就是点估计。区间估计。用数轴上的一段距离表示未知数可能落入的范围，它虽 不能指出总体参数等于什么，但能指出总体的未知参数落入某一区间的概 率有多大。(2)统计检验。统计检验是指对教育研究的假设是否合理、正确，研 究得到的多个统计量之间有何差异，需要抽取样本对其进行检验，即统计 检验。(

4、三)SPSS在教育资料定量分析中的应用1. SPSS统计软件含义和概念SPSS 是 Statistics Package for Social Sciences (社会科学统计软 件包)的缩写，是一个兼具数据管理、统计分析、统计绘图和统计报表功 能的组合式软件包，其主要功能如下：数据编辑功能。表格的生成和编辑功能。图形的生成和编辑功能。与其他软件的联接功能。统计功能。(SPSS的核心局部)2 .利用SPSS进行教育资料定量分析的基本过程(1)数据录入将数据以电子表格的方式输入到SPSS中，也可以从其他可转换的数据 文件中读取数据，主要分为两个步骤：定义变量和录入变量值。(2)数据的预分析在原始

5、数据录入完成后，要对数据进行必要的预分析，即根据已经存 在的变量建立新的变量，以掌握数据的基本特点和基本情况，保证后续工 作的有效性，也为确定应采用的统计检验方法提供依据。(3)统计分析按研究的要求和数据的情况确定统计分析的方法，然后对数据进行统 计分析。(4)统计结果可视化在统计过程中进行完后，SPSS会自动生成一系列数据表，其中包含统 计处理产生的整套数据。(5)保存数据文件与结果输出。3 . SPSS在教育资料定量分析中的考前须知(1)注意调查问卷的设计问题问卷的设计，是整个专题调研中的重要一环，为方便SPSS进行统计处 理，一般将问卷设计成点式量表的形式，非点式量表的问卷，也可以用 S

6、PSS进行描述性统计分析。(2)注意调查方式的使用利用SPSS进行统计分析，需要针对某一研究问题做某项调查，专门搜 集相关资料，这种资料一般需要通过实验、测量、访谈、观察以及问 卷调查等方式。(3)注意数据的采集问题在数据采集问题上，要弄清楚几个概念和几种数据类型，基本概念包 括：总体、个体、指标或变量、指标值(变量值)。数据类型主要包括定 类、定序、定距和定比。(4)利用SPSS进行数据处理的常见问题类型对采集数据的一般性统计，如频数、频率、均值、方差等。两个总体之间某类特征数据的差异显著性。多个总体之间某类特征数据的差异显著性。一个或多个因素对结果影响的显著性。两个特征变量数据的相关性(相关程度)大小。一变量与另一变量或多个变量之间的近似函数关系。某变量是否服从特定分布。如何将多个研究对象进行分类(类聚)。如何将多个指标描述的对象简化成少量指标描述。如何将多个用不同量纲指标描述的研究对象进行综合排序。(5)注意SPSS处理数据问题所使用的统计方法定性数据的问题类型：数据清理与基本统计分析、卡方检验、类聚 分析、因子分析与主成分分析。定量数据的问题类型：T检验、方差分析、相关分析、回归分析、类 聚分析、因子分析与主成分分析等。