出口投资和经济增长的因果关系分析.docx
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1、出口投资和经济增长的因果关系分析摘要:研究投资、出口贸易与经济增长间因果关系,对制定科 学有效的经济政策具有重要的实践意义。本文采用ARDL方法对 三者1952-2008年间因果关系进行实证分析,得出了具有一定经 济意义的结论,并提出了投资与出口贸易协调开展,促进经济增长 的政策建议。关键词:经济增长;ARDL;Granger因果关系作者简介:薛丽娜(1986 ),汉族,东北师范大学经济学院硕士研究生。颜戌顺(1985. 7 一 ),研究方向,宏观经济计量分析。邸明鑫(1985-),汉族,东北师范大学经济学院硕士研究生。中图分类号:F20文献标识码:A文章编号:1672- 0407(2010)
2、01-025-03GDP、投资和出口之间关系的分析一直是学术讨论的热点,引 起了各界学者的广泛关注。在理论研究方面,早有投资的加速数 理论、乘数理论及出口导向型增长假说都说明GDP与投资、出口_6 P. K. Narayan. The saving and investment nexus for China: evidence from cointegration testsJ. Applied Economics. 2005, (37) : 1979-1990.,7 Pesaran M. H, & Pesaran B, 1997. Working with Microfit 4. 0M.
3、Camfit Data Ltd,Cambridge(特邀编审:滕建州)之间存在很密切的因果关系。但在众多的实证研究中,在投资、 出口对GDP的影响及它们之间的相互关系方面存在着观点上的分 歧。其中有一些代表性的结论,吴绪亮(2002)利用Johansen协整 方法及VEC模型进行检验,得出消费对GDP、投资有明显影响,而 投资对GDP无影响;雷辉(2006)采用E-G两步法和VAR模型得出 投资与GDP互为因果关系。廖涵(2007)利用Johansen协整检验 分析方法得出出口对经济增长有显著的促进作用。而导致他们结论不一致的原因,在很大程度上是由于他们所 采用的分析方法、模型、数据截取时间及
4、处理方法的不同。其中 E- G两步法和Johansen协整方法适用于大样本情况,并且要求 数据平稳,而我国经济统计数据始于1952年,属于小样本类型,所 以用此方法得出的结论精确度不高。国外宏观经济理论在中国的 适用性如何,GDP、投资和出口之间相互关系与影响程度如何,本 文为了克服以上协整分析缺陷,采用更为先进的适用于小样本数 据的ARDL方法予以验证。、实证分析本节首先介绍指标变量的选取,数据来源以及计量分析方法, 给出检验的步骤,即首先检验变量是否平稳,然后根据ARDL模型 检验变量间是否存在协整关系,最后分别对有无协整关系的变量 间进行因果分析,并给出分析结果。1 .变量说明和数据处理
5、本文选用中国1952-2008年间的数据,对中国的GDP、投资和 出口四个宏观变量之间的协整及因果关系进行了实证研究。 1952-2004年的数据来自新中国55年统计资料汇编,2005- 2008年的数据来自相应年份的中国统计年鉴。考虑到价格因素, 本文使用的都是变量的实际值。其中,GDP采用的是以1952年为 基期的实际GDP(单位为亿元);投资采用的是历年的固定资本形成 总额(单位为亿元),并用投资价格指数对其进行消胀处理。出口 选用的是年鉴公布的总出口额,并采用GDP平减指数对其消胀。 在实证分析中,本文采用取自然对数后的数值;LY、LI、LE分别代 表取对数后的实际GDP,投资和出口总
6、额,在变量前标有字母d或 表示对变量取了一阶差分。2 .单位根检验使用时间数据序列进行计量分析须首先考虑序列的平稳性, 假设直接对非平稳时间序列数据进行分析,可能出现“伪回归”现 象。因此必须对数据平稳性进行检验。本文将采用ADF方法先进 行单位根检验。结果见表1,除LI是单整之外,LY、LE都是非平稳的时间序 列数据,而他们的一阶差分变量是平稳数据。也就是说各个变量 都是一阶单整,ARDL检验方法要求变量的单整阶数不能超过1,因 此本文可以采用此方法。表1单位根检验结果注:(C, T, K)分别表示所设定的检验方程含有截距项、时 间趋势项以及所选的滞后项数,0指不包括截距项或时间趋势项。 A
7、DF检验采用SIC准那么;原假设都是变量含有单位根。结论中*、 *、*分别代表在10%、5%和1%显著性水平上通过检验。3 .协整关系检验协整关系指的是非平稳变量之间存在长期稳定的动态关系。 本文基于ARDL方法对各变量间存在的协整关系进行检验。ARDL 方法是一种较新的协整检验方法,最早由Charemza和Deadman (1992)提此随后被Pesaran等人推广和普及。与传统的Engle-Granger两步法和Johansen检验法相比,ARDL方法更适合于小样 本估计,对数据的平稳性要求不高,数据具有零阶或一阶单位根皆 适用,且无论变量间是否相互协整,都可用该方法进行检验。ARDL检验
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