《线性代数》知识点归纳整理.docx

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1、线性代数知识点归纳整理 线性代数学问点 归纳整理 学生 编 01、余子式与代数余子式 - 2 - 02、主对角线 - 2 - 03、转置行列式 - 2 - 04、行列式的性质 - 3 - 05、计算行列式 - 3 - 06、矩阵中未写出的元素 - 4 - 07、几类特别的方阵 - 4 - 08、矩阵的运算规则 - 4 - 09、矩阵多项式 - 6 - 10、对称矩阵 - 6 - 11、矩阵的分块 - 6 - 12、矩阵的初等变换 - 6 - 13、矩阵等价 - 6 - 14、初等矩阵 - 7 - 15、行阶梯形矩阵 与 行最简形矩阵 - 7 - 16、逆矩阵 - 7 - 17、充分性与必要性的

2、证明题 - 8 - 18、伴随矩阵 - 8 - 19、矩阵的标准形： - 9 - 20、矩阵的秩： - 9 - 21、矩阵的秩的一些定理、推论 - 9 - 22、线性方程组概念 - 9 - 23、齐次线性方程组与非齐次线性方程组（不含向量） - 9 - 24、行向量、列向量、零向量、负向量的概念 - 11 - 25、线性方程组的向量形式 - 11 - 26、线性相关 与 线性无关 的概念 - 11 - 27、向量个数大于向量维数的向量组 必定线性相关 - 11 - 28、线性相关、线性无关；齐次线性方程组的解；矩阵的秩 这三者的关系及其例题 - 11 - 29、线性表示 与 线性组合 的概念

3、- 11 - 30、线性表示；非齐次线性方程组的解；矩阵的秩 这三者的关系其例题 - 12 - 31、线性相关（无关）与线性表示的3个定理 - 12 - 32、最大线性无关组与向量组的秩 - 12 - 33、线性方程组解的结构 - 12 - 01、余子式与代数余子式 （1）设三阶行列式D，则 元素，的余子式分别为：M11，M12，M13 对M11的说明：划掉第1行、第1列，剩下的就是一个二阶行列式，这个 行列式即元素的余子式M11。其他元素的余子式以此类推。 元素，的代数余子式分别为：A11(1)11M11 ，A12(1)12M12 ， A13(1)13M13 . 对Aij的说明（i表示第i行

4、，j表示第j列）：Aij(1)ij M ij . （N阶行列式以此类推） （2）填空题求余子式和代数余子式时，最好写原式。比如说，作业P1第1题： M31，A31(-1)3+1 （3）例题：课本P8、课本P21-27、作业P1第1题、作业P1第3题 02、主对角线 一个n阶方阵的主对角线，是全部第k行第k列元素的全体，k=1, 2, 3 n，即从左上到右下 的一条斜线。与之相对应的称为副对角线或次对角线，即从右上到左下的一条斜线。 03、转置行列式 即元素与元素的位置对调（i表示第i行，j表示第j列），比如说，与的位置对调、与的位置对调。 04、行列式的性质 详见课本P5-8（性质1.1.1

5、1.1.7） 其中，性质1.1.7可以归纳为这个： （i表示第i行，k表示第k列） 娴熟驾驭行列式的性质，可以快速的简化行列式，便利计算。 例题：作业P1第2题 05、计算行列式 （1）计算二阶行列式： 方法（首选）：（即，左上角右下角右上角左下角） 方法： 例题：课本P14 （2）计算三阶行列式： (1)11M11 (1)12M12 (1)13M13 N阶行列式的计算以此类推。通常先利用行列式的性质对行列式进行转化，0元素较多时便利计算.（r是row，即行。c是column，即列） 例题：课本P5、课本P9、课本P14、作业P1第4题、作业P2第3小题 （3）n阶上三角行列式（0元素全在左下

6、角）与n阶下三角行列式（0元素全在右上角）： D（主对角线上元素的乘积） 例题：课本P10、作业P3第4小题 有的题可以通过“从其次行起，将各行的元素对应加到第一行”转化成上三角行列式 例题：课本P11 （4）范德蒙行列式：详见课本P12-13 （5）有的题可以通过“从其次行起，将各行的元素对应加到第一行”提取出“公因式”，得到 元素全为1的一行，便利化简行列式。例题：作业P2第1小题、作业P2第2小题 06、矩阵中未写出的元素 课本P48下面有注明，矩阵中未写出的元素都为0 07、几类特别的方阵 详见课本P30-32 （1）上（下）三角矩阵：类似上（下）三角行列式 （2）对角矩阵：除了主对角

7、线上的元素外，其他元素都为0 （3）数量矩阵：主对角线上的元素都相同 （4）零矩阵：全部元素都为0，记作O （5）单位矩阵：主对角线上的元素都为1，其他元素全为0，记作E或En （其行列式的值为1） 08、矩阵的运算规则 （1）矩阵的加法（同型的矩阵才能相加减，同型，即矩阵A的行数与矩阵B的行数相同； 矩阵A的列数与矩阵B的列数也相同）： 课本P32“AB”、“AB” 加法交换律：ABBA 加法结合律：A（BC）（AB）C （2）矩阵的乘法（基本规则详见课本P34阴影）： 数与矩阵的乘法： I.课本P33“kA” II.kn（因为k只等于用数k乘以矩阵A的一行或一列后得到的矩阵的行列式） 同阶

8、矩阵相乘（中学理科数学选修矩阵基础）： 描述：令左边的矩阵为，令右边的矩阵为，令计算得到的矩阵为，则 A的值为：中第1行的每个元素分别乘以中第1列的每个元素，并将它们相加。即A B的值为：中第1行的每个元素分别乘以中第2列的每个元素，并将它们相加。即B C的值为：中第2行的每个元素分别乘以中第1列的每个元素，并将它们相加。即C D的值为：中第2行的每个元素分别乘以中第2列的每个元素，并将它们相加。即D. 描述：令左边的矩阵为，令右边的矩阵为，令计算得到的矩阵为，则 A的值为：中第1行的每个元素分别乘以中第1列的每个元素，并将它们相加。即A B、C、D、E、F、G、H、I的值的求法与A类似。数乘

9、结合律：k（lA）（kl）A ，（kA）BA（kB）k（AB） 数乘安排律：（kl）AkAlA ，k（AB）kAkB 乘法结合律：（AB）CA（BC） 乘法安排律：A（BC）ABAC ，（AB）CACBC 需留意的： I.课本P34例题两个不等于零的矩阵的乘积可以是零矩阵 II.课本P34例题数乘的消去律、交换律不成立 III.一般来讲，（AB）k A k B k，因为矩阵乘法不满意交换律 IV.课本P40习题第2题：（AB）2不肯定等于A22ABB2 ，（AB）2不肯定等于A22ABB2，（AB）（AB）不肯定等于A2B2 . 当ABBA时，以上三个等式均成立 （3）矩阵的转置运算规律： (

10、AT )TA (AB)TA TB T (kA)TkAT (AB)TB TAT (ABC)TCTB TAT (ABCD)TDTCTB TAT （4）同阶方阵相乘所得的方阵的行列式等于两个方阵的行列式的乘积：（详见课本P46） （5）例题：课本P35、课本P36-37、课本P40第4大题、课本P40第5大题、课本P51第1 大题、课本P51第4大题、课本P60第4大题、作业P5全部、作业P5第3大题、作业 P5第4大题 09、矩阵多项式 详见课本P 36 10、对称矩阵 （1）对称矩阵、实对称矩阵、反对称矩阵的概念（详见课本P37） （2）同阶对称（反对称）矩阵的和、差仍是对称（反对称）矩阵 数

11、与 对称（反对称）矩阵的乘积仍是对称（反对称）矩阵 对称（反对称）矩阵的乘积不肯定是对称（反对称）矩阵 11、矩阵的分块 线代老师说这部分的内容做了解即可。详见课本P38-40 12、矩阵的初等变换 三种行变换与三种列变换：详见课本P 42 例题：作业P6全部 13、矩阵等价 若矩阵A经过若干次初等变换后变成矩阵B，则称矩阵A与矩阵B等价，记为AB 14、初等矩阵 （1）是由单位矩阵经由一次初等变换而得到的矩阵。详见课本P48-49 （2）设A为mn矩阵，则对A施行一次初等行变换相当于在A的左边乘上一个相应的 m阶初等矩阵；A施行一次初等列变换相当于在A的右边乘上一个相应的n阶初等矩阵.详见课

12、本P50-51 （3）课本P51第3大题 15、行阶梯形矩阵 与 行最简形矩阵 （1）对随意一个非零矩阵，都可以通过若干次初等行变换（或对换列）化为行阶梯型矩阵 （2）行阶梯形矩阵与行最简形矩阵： 若在矩阵中可画出一条阶梯线，线的下方全为0，每个台阶只有一行（台阶数即是非零行的行数），阶梯线的竖线（每段竖线的长度为一行）后面的第一个元素为非零元素，也就是非零行的第一个非零元素，则称该矩阵为行阶梯矩阵。在此基础上，若非零行的第一个非零元素为都为1，且这些非零元素所在的列的其他元素都为0，则称该矩阵为行最简形矩阵。例题：课本P45、作业P6全部、课本P51第2大题 16、逆矩阵 （1）设A为n阶方

13、阵，假如存在n阶方阵B，使得ABBAE，则称方阵A是可逆的， 并称B为A的逆矩阵.（由逆矩阵的定义可知，非方阵的矩阵不存在逆矩阵） （2）假如方阵A可逆，则A的逆矩阵是唯一的，并将A的逆矩阵记作A1，AA1E （3）n阶方阵A可逆的充要条件为0，并且，当A可逆时， A1 （证明详见课本P54） 例题：课本P59第1大题 （4）可逆矩阵也称为非奇异方阵（否则称为奇异方阵） （5）性质：设A，B都是n阶的可逆方阵，常数k0，那么 (A1)1A AT也可逆，并且(AT )-1(A-1)T kA也可逆，并且 (kA)-1A-1 AB也可逆，并且(AB) -1B-1A-1 AB不肯定可逆，而且即使AB可

14、逆，一般(AB)-1A-1B-1 AA-1E AA-1E1 AA-11 A-1 例题：课本P58例2.3.7、作业P7第1题 （6）分块对角矩阵的可逆性：课本P57 （7）由方阵等式求逆矩阵：课本P58例2.3.6 （8）单位矩阵、全部初等矩阵都是可逆的（初等矩阵是由单位矩阵经由一次初等变换而得到 的，即初等矩阵可以通过初等变换再变回单位矩阵，而单位矩阵的行列式=10可逆，所 以初等矩阵可逆） （9）初等矩阵的逆矩阵也是初等矩阵 （10）任一可逆方阵都可以通过若干次初等行变换化成单位矩阵 （11）方阵A可逆的充要条件是：A可以表示为若干个初等矩阵的乘积（证明：课本P67） （12）利用初等行变

15、换求逆矩阵：A-1（例题：课本P68、课本P71） （13）形如AXB的矩阵方程，当方阵A可逆时，有A-1 AXA-1B，即XA-1B. 此时有： 矩阵方程的例题：课本P35、课本P69、课本P41第6大题、课本P56、课本P58、 课本P59第3大题、课本P60第5大题、课本P60第7大题、课本P71第3大题 矩阵方程计算中易犯的错误：课本P56“留意不能写成” 17、充分性与必要性的证明题 （1）必要性：由结论推出条件 （2）充分性：由条件推出结论 例题：课本P41第8大题、作业P5第5大题 18、伴随矩阵 （1）定义：课本P52 定义2.3.2 （2）设A为n阶方阵（n2），则AA*A*

16、AEn（证明详见课本P53-54） （3）性质：（留意伴随矩阵是方阵） A*A1 (kA)* (kA)-1 k nA-1 k n A-1 k n-1A*（k0） |A*| | A1 | n| A1| n（因为存在A1，所以0 ） n-1 (A*)* (A1)* | A1 |(A1)1 n | A1|(A1)1 nA n-2A （因为AA1 E，所以A1的逆矩阵是A，即(A1)1 ） (AB) *B*A* (A*)-1(A-1) * （4）例题：课本P53、课本P55 、课本P58、课本P60第6大题、作业P7第2题、 作业P8全部 19、矩阵的标准形： （1）定义：课本P61-62 （2）任何

17、一个非零矩阵都可以通过若干次初等变换化成标准形 20、矩阵的秩： （1）定义：课本P63 （2）性质：设A是mn的矩阵，B是pq的矩阵，则 若k是非零数，则R (kA)R (A) R (A)R (AT ) 等价矩阵有相同的秩，即若AB，则R (A)R (B) 0R (Amn)min R (AB)min 设A与B都是mn矩阵，则R (AB)R (A)R (B) （3）n阶方阵A可逆的充要条件是：A的秩等于其阶数，即R (A)n （4）方阵A可逆的充要条件是：A可以表示为若干个初等矩阵的乘积。（证明：P67） （5） 设A是mn矩阵，P、Q分别是m阶与n阶可逆方阵，则R (A)R (PA)R (A

18、Q)R (PAQ) （6）例题：课本P64、课本P66、课本P71、作业P7第3题、作业P9全部 21、矩阵的秩的一些定理、推论 线代老师说这部分的内容做了解即可。详见课本P70 22、线性方程组概念 线性方程组是各个方程关于未知量均为一次的方程组。线性方程组经过初等变换后不变更方程组的解。 23、齐次线性方程组与非齐次线性方程组（不含向量） （1）定义：课本P81 （2）方程组的解集、方程组的通解、同解方程组：课本P81 （3）系数矩阵A、增广矩阵、矩阵式方程：课本P82 （4）冲突方程组（方程组无解）：课本P85例题 （5）增广矩阵的最简阶梯形：课本P87 （6）系数矩阵的最简阶梯形：课本

19、P87 （7）课本P87下面有注明：交换列只是交换两个未知量的位置，不变更方程组的解。为了方 便叙述，在解方程组时不用交换列。 （8）克莱姆法则： 初步认知： 已知三元线性方程组，其系数行列式D. 当D0时，其解为：x1，x2，x3. （其中D1，D2，D3）（Dn以此类推） 定义：课本P15 运用的两个前提条件：课本P18 例题：课本P3、课本P16-17、课本P18、作业P3第7题 （9）解非齐次线性方程组（方程组施行初等变换事实上就是对增广矩阵施行初等行变换）例题： 课本P26、课本P42、课本P82、课本P84、课本P85、课本P86第1大题、课本P88、 课本P91、作业P10第1题

20、 （10）解齐次线性方程组例题：课本P17、课本P18、课本P85、课本P86、课本P90、课本 P91、作业P1第5题、作业P10第2题 （11）n元非齐次线性方程组AXb的解的状况：（R (A) 不行能 R ()） R (A) R () 无解 n 有无穷多个解 R (A) R () 有解 n 有唯一解 特殊地，当A是 0 有唯一解 n阶方阵时，可 R (A) R () 无解 由行列式来推断 R (A) R () 有解 当0 有无穷多个解 例题：课本P86第2大题、课本P88、课本P92、作业P11第三题 （12）n元齐次线性方程组AXO的解的状况：（只有零解和非零解两种状况，有唯一解的充

21、要条件是只有零解，有无穷多个解的充要条件是有非零解） R (A) n 只有零解（有唯一解，为0） R (A) n 有非零解（有无穷多个解） 特殊地，当A是n阶方阵 0 只有零解（有唯一解，为0） 时，可由行列式来推断 0 有非零解（有无穷多个解） 例题：课本P24、课本P90-91、作业P11全部 24、行向量、列向量、零向量、负向量的概念 详见课本P92-93 将列向量组的重量排成矩阵计算时，计算过程中只做行变换，不做列变换。初等行变换与初等行列变换的运用状况：矩阵、线性方程组、向量涉及行变换；列变换只在矩 阵中用。（行列式的性质包括行与列的变换） 手写零向量时不必加箭头。 25、线性方程组

22、的向量形式 详见课本P93 26、线性相关 与 线性无关 的概念 详见课本P93-94 例题：课本P101第6大题 、作业P14第五大题 27、向量个数大于向量维数的向量组 必定线性相关 线代老师课上提到的结论。 28、线性相关、线性无关；齐次线性方程组的解；矩阵的秩 这三者的关系及其例题 详见课本P94 定理3.3.1、定理3.3.2 例题：课本P94-95 例3.3.2、课本P101第3大题、课 22本P101第5大题、作业P12第3小题、 作业P12其次大题、作业P13第三大题、作业P13第四大题 29、线性表示 与 线性组合 的概念 详见课本P95 30、线性表示；非齐次线性方程组的解

23、；矩阵的秩 这三者的关系其例题 详见课本P95-96 定理3.3.3 例题：课本P95-96 例3.3.4 31、线性相关（无关）与线性表示的3个定理 详见课本P96 定理3.3.4、课本P97定理3.3.5、课本P98定理3.3.6 32、最大线性无关组与向量组的秩 详见课本P98-100 定义3.3.5、定义3.3.6、定3.3.7 单位列向量，即“只有一个元素为1，且其余元素都为0”的一列向量（求最大线性无关组 用） 例题：课本P100 例3.3.5、课本P101第4大题、作业P14第六大题 33、线性方程组解的结构 看此内容之前，最好先复习下“n元非齐次线性方程组AXb的解的状况”与“

24、n元齐次线性 方程组AXO的解的状况”。 （1）n元齐次线性方程组AXO解的结构 定理3.4.1：详见课本P101-102 定义3.4.1（并理解“基础解系、通解、结构式通解、向量式通解”）：详见课本P102 定理3.4.2：详见课本P102 解题步骤（“注”为补充说明）（以课本P104例3.4.1为例）： （I）A 注：往“行最简形矩阵”方向转化（因为在解方程组时不用列变换，所以一般没法 真正转化成行最简形矩阵，所以说“往方向转化”）。（II）得到同解方程组 注：由得到同解方程组 （III） 此方程组的一组解向量为：， 注：在草稿纸上写成以下形式，其中未写出的系数有的是1有的是0，一看便知

25、（IV）明显，线性无关。 注：依据课本P93-94 定义3.3.3 得出线性无关，留意，下面分别是： 、 、 ，令它们分别为 、，则明显00， 00，00，可想而知，线性无关。 （V） ，为方程组的基础解系，方程组的通解为：k1k2k3（k1， k2，k3可取随意值） 注：依据课本P102 定义3.4.1 得出该方程组的通解。 其他例题：课本P109 第1大题、课本P109第3大题、课本P109第4大题、作业 P15第一大题第1小题、作业P15第一大题第3小题 （2）n元非齐次线性方程组AXb解的结构 导出方程组：非齐次线性方程组AXb对应的齐次线性方程组AXO（详见课本P105） 定理3.4

26、.3：详见课本P105 定义3.4.4：详见课本P105 定义3.4.5：详见课本P105 课本P105 “上述定理表明，（3.4.6）的形式”这段内容 解题步骤（“注”为补充说明，做题时不用写在卷上）（以课本P106例3.4.2为例）： （I） （II）得到同解方程组 注：由 得到同解方程组 （III）令0，得到原方程组的特解X0 注：在草稿纸上写成以下形式，其中未写出的系数有的是1有的是0，一看便知。得到原方程组的特解即以下形式的常数部分。 （IV）导出方程组的同解方程为： 注：导出方程组，即非齐次线性方程组AXb对应的齐次线性方程组AXO， 即步骤（III）“注”的“形式”的系数部分。 （V）令1，得到方程组的基础解系，则原方程组的通解为： X0 k（k可取随意值） 其他例题： （I）课本P107 例3.4.3（之前先复习“n元非齐次线性方程组AXb的解的状况”） 要将含有参数的式子作为分母时，得留意该式子是否0 （II）课本P109 第2大题、作业P15第一大题第4小题、作业P15其次大题、 作业P16第三大题、作业P15第一大题第2小题、作业P15第一大题第3小题