商务数据分析与应用-教学大纲.docx
《商务数据分析与应用-教学大纲.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《商务数据分析与应用-教学大纲.docx(9页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、大连海事大学“商务数据分析与应用”课程教学大纲课程编号学时/学分64/4开课单位航运经济与管理学院考核方式考试信息管理与信息系统、电子商务、L 适用专业适用专业4? 笔者大数据管理与应用八 编写日期 年 月一、课程说明“商务数据分析与应用“课程是高等学校信息管理与信息系统、电子商务、大数据管理与应用、 商务数据分析与应用、工商管理和统计学等相关专业的重要课程,是培养具备数据分析技能的商务 运营与管理人才的专业课程。本课程在教学内容方面着重基本知识、基本理论和基本方法的讲解; 在培养实践能力方面着重商务数据分析关键技术的基本训练。掌握商务数据分析模型,商务数据采 集与处理,面向行业、消费者、竞争
2、对手、商品、库存、销售、运营数据分析等主要知识点。二、课程目标知识目标课程目标1:理解商务数据分析的基础知识和基本理论知识;课程目标2:掌握商务数据分析的主要过程、步骤和方法,针对各行业的实际问题,总结提炼 相关的数据分析模型;课程目标3:熟练使用Excel工具,绘制多种类型的图表、制作数据透视表和数据透视图、建立 多种统计分析和数据挖掘类的模型;课程目标4:撰写“商务数据分析与应用”课程作业、实验报告、研究报告,可以正确描述、 展现和解释作业及报告中的内容,能够顺利的查找和阅读商务数据分析方面的国内外文献资料。能力目标课程目标5:注重培养实践能力,掌握基本的商务数据分析创新方法和应用解决方案
3、,培养学 生追求创新的态度和意识,设计创新方法;课程目标6:研究与商务数据分析相关的前沿理论与算法开展新动向,能够结合大数据、云计 算、物联网等新兴技术,拓展面向各行业尤其是新兴行业的数据分析理论内容;课程目标7:培养学生树立正确的思想意识,专业课程融入“思政教育:了解商务数据分析过 程中有关国家的经济、环境、法律、平安、健康、伦理等政策和制约因素;课程目标8:面向新文科、新商科的建设,理解并掌握工程管理原理与经济决策方法,并能在 商务数据分析工程和案例中进行应用;课程目标9:将商务数据分析课程所需的管理学、经济学、计算机科学、数学等多学科背景, 通过团体协作,小组讨论、翻转课堂等课程教学模式
4、设置,使学生积极承当个体、团队成员以及负 责人的多种角色;课程目标10:具有自主学习和终身学习的意识,不断学习商务数据分析相关的知识,适应新的 开展领域。三、课程对毕业要求的支撑关系序号毕业要求 指标点毕业要求指标点具体内容对应 课程目标1毕业要求1专业知识:具有独立获取知识、提出问题、分析问题和解决 问题的基本能力及开拓创新的精神,具备一定的从事本专业业 务工作的能力和适应相邻专业业务工作的基本能力与素质2、 3、 5、 62毕业要求2问题分析与设计解决方案:掌握商务数据分析的基本理论、 基本知识和基础方法。能够提出适当的分析方法、采用可行的 过程解决具体问题。1、 2、 6、 83毕业要求
5、3思政培养:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在实 践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。表达创新意 识,考虑社会、健康、平安、法律、文化以及环境等因素。正 确认识开展商业对社会、健康、平安、法律以及文化的影响, 并理解应承当的责任。7、8、94毕业要求4自主学习能力:具有较强的自学能力、一定的工程设计能力、 分析解决工程实际问题能力以及初步的组织管理和科学研究 能力。具有较强的计算机应用能力;掌握一门外语,能比拟顺 利地阅读专业书刊,具有听、说、写的基础。6、105毕业要求5沟通:能够就商务数据分析方面问题与业界同行及社会公众 进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、
6、 清晰表达或回应提问等。并具备一定的国际视野,能够在跨文 化背景下进行沟通和交流。4、86毕业要求6使用现代工具:具有较强的数据分析能力,能够运用软件工 具进行数据的收集、存储、查询、分析、展示等工作。37毕业要求7工程管理:理解并掌握工程管理原理与经济决策方法,并能 在多学科环境中应用。1、 2、 6、 88毕业要求8终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和 适应开展的能力。1、10四、理论教学内容、基本要求与学时分配序号教学内容教学要求总学时数48应程标 对课目讲课实验实践上机1第1章绪论1.1 商务数据的概念及意义1.2 商务数据分析的流程及原 那么1.3 商务数据分析的主要
7、任务1.4 商务数据分析的应用1 .理解商务数据分析的相关概念及 意义2 .熟悉商务数据分析的流程及原那么3 .了解商务数据分析的主要任务201、52第2章商务数据分析模型2.1 PEST 模型2.2 SWOT 模型1.了解几种主要的数据分析模型的 概念和应用步骤202、4、82.3 5W2H 模型2.4逻辑树模型2.掌握PEST模型、SWOT模型、5W2H模型、逻辑树模型3第3章商务数据分析的方法3.1 统计分析3.2 相关与回归分析3.3 时间序列分析1 ,了解静态指标和动态指标的含义2 .掌握相关分析的计算过程3 .重点掌握一元线性回归的计算过 程4 .了解多元线性规划和非线性回归 的计
8、算过程5 .重点掌握时间序列预测模型423、54第4章 商务数据的采集与处理4.1 网页数据的采集4.2 网络数据的爬取4.3 市场调查问卷的设计与回 收4.4 数据的导入与导出4.5 数据清洗与预处理1 .熟悉商务数据采集的类型和方法2 .了解网络数据的爬取方式和开源 工具3 .掌握调查问卷的设计方法与注意 事项4 .掌握数据在Excel中的导入导出操 作5 .掌握用Excel进行基本的数据处理 和规范化操作423、6、7、9、105第5章数据可视化5.1 数据可视化概述5.2 图形的制作5.3 数据透视表5.4 标签云可视化L掌握数据可视化的主要内容2 .熟悉表格和图形制作的主要方法3 ,
9、掌握数据透视表的制作和多维操 作4 .熟悉标签云可视化的主要内容221、3、4、96第6章行业数据分析6.1 市场行情数据分析6.2 行业状况分析1 .了解行业分析的相关概念,掌握行 业分析的数据指标及行业数据采集 的方法2 .掌握市场行情调研的基本概念3 .重点掌握百度指数的使用方法,并 能够撰写市场行情分析报告4 .掌握行业状况分析的基本方法421、47第7章竞争数据分析7.1竞争对手分析7.2竞争产品分析1 .了解竞争对手认知的相关概念2 .掌握竞争对手店铺销售情况分析、 竞争对手客户拥有量分析和下单转 化率分析3 .了解竞品数据的来源4 ,熟悉竞品的配置和添加5 .了解竞品比照案例分析
10、425、68第8章商品数据分析8.1 商品热度分析8.2 商品定价分析8.3 商品采购本钱分析1 .掌握商品分析的主要内容2 ,熟悉商品搜索关键词统计的主要 方法3 .掌握商品定价与成交量、销售总额 的分析方法4 .熟悉商品本钱价格预测方法5 .了解商品采购金额统计分析的过427、8、9程9第9章销售数据分析9.1 商品销售数据统计分析9.2 商品退货退款情况统计与 分析1 .熟悉商品销售的相关概念2 .掌握销售数据的统计与分析3 .掌握同类和不同商品销售的统计 分析4 .掌握商品退货、退款情况的统计方 法421、610第10章库存数据分析10.1商品库存管理10.2商品库存周转率1.了解商品
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 商务 数据 分析 应用 教学大纲
限制150内