大数据下审计风险探究.docx

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1、大数据下审计风险探究1 大数据下审计风险探究摘要 大量数据是信息革命的产品之一，目前在世界各国占有特别重要的地位，并得到充分利用。审计在监测公司的日常业务和日常活动方面发挥了重要作用。大数据具有大容量、困难类型、低密度和高处理速度的典型特征。然而，必需从正面和负面两个角度分析大数据技术对公司内部审计业务的影响。在这种状况下，中国的审计业务面临着巨大的挑战和压力。在这篇文章中，我们首先说明审计工作在大数据环境中的特点，分析审计工作与正常审计工作之间的区分，然后我们分析的大数据环境。我们提出了一些预防和限制措施，最终我们将总结本文。关键词：大数据；审计；防控措施2Research On Audit

2、 Risk Under Big Data Abstract A large amount of data is one of the products of the information revolution. At present, it plays a very important role in the world and is fully utilized. Audit plays an important role in monitoring the companys daily business and activities. Big data has the typical c

3、haracteristics of large capacity, complex type, low density and high processing speed. However, it is necessary to analyze the impact of big data technology on the internal audit business from two aspects: positive and negative. In this case, Chinas audit business is facing great challenges and pres

4、sures. In this article, we first explain the characteristics of audit work in big data environment, analyze the differences between audit work and normal audit work, and then we analyze the big data environment. We put forward some preventive and control measures, and finally we will summarize this

5、paper. Key words:Big data; audit; Prevention and control measures目录摘要 . 1Abstract . 2一、引言 . 1（一）论文探讨的背景、文献综述和目的 . 1 1.论文探讨的目的和意义 . 1 2.文献综述 . 1 二、 大数据 . 2（一）大数据的含义 . 2 （二）大数据的特征 . 3 1容量大（Volume）. 3 2种类多（Variety）. 3 3速度快（Velocity）. 3 4可变性敏捷（Variability）. 3 5价值（value）. 3 三、大数据环境下审计的改变 . 4（一）审计方式的革新 .

6、4 （二）审计过程的改变 . 4 （三）审计模式常态化 . 5 四、大数据环境下 审计风险 . 5（一）审计数据获得风险 . 5 （二）大数据存储的平安性和数据的分析 . 6 （三）大数据审计实力的风险 . 7 五、大数据环境下的审计风险防范 . 7（一）促进大数据规范的顶层设计 . 7 （二）加强大数据审计的数据平安排查 . 7 1全面获得各类数据 . 7 2全面提高审计效率 . 8 3全面降低抽样风险 . 8 4全面提升中小型事务所竞争力 . 8 （三）提升大数据审计实力，丰富取证手段 . 8 六、大数据审计的探究与实践 . 9七、结论 . 9参考文献 . 10致谢 谢. 111一、引言

7、（一）论文探讨的目的和文献综述 1.论文探讨的目的和意义 随着时代的进步和互联网的发展，新事物的出现推动了传统审计的变革。本文通过借鉴国内外探讨成果的基础上，探讨和了解大数据时代的特征以及对现代审计可能产生的影响。其次，探讨现在审计发生的一些变革。运用比较分析法和文献分析法，探讨大数据时代下传统审计和现代审计的差别，目的在于，让人们相识大数据，相识大数据审计，并与传统审计相比较，看到大数据审计的优点和缺陷。在看到它的优点的同时，也不得不承认大数据的审计也存在着肯定的风险性，希望通过对大数据各方面的探讨，和对大数据审计的数据收集分析等探讨，希望可以削减审计风险，适应时代潮流，为后备资源供应强有力

8、的参考条件。2.文献综述 本文是在阅读了大数据下的审计风险及防控分析，大数据环境下的审计风险及相关问题阐述，与大数据审计模式下审计方法探究等文献之后。对目前国内外学者关于大数据背景下审计工作的探讨进行了分析。於少华与欧秀英（2019）在云审计发展对传统审计的影响中认为云审计供应的服务须要对方方面面进行明确规定，包括隐私问题、版权问题和风险责任确认等，从而保障云审计在开展过程中拥有可以参考的依据，使搜集到的证据更加真实牢靠。张敏(2020)在大数据审计：五大趋势与五大挑战中认为中国在技术方面大规模的投入以及更加宽松的大数据应用环境为大数据审计的发展供应了难得的发展机遇。薛春霞（2019）认为。大

9、数据技术的应用影响着企业内部的审计工作。在实际的审计工作中，在大量的数据中找寻审计的新思路很关键。刘乐倩（2019）在大数据背景下的审计风险和限制对策探讨中认为，审计在高效运转和海量信息的同时，也衍生出一系列风险和问题，如违规操作甚至高层次经济犯罪，明显影响到审计工作的质量，须要进行针对性的限制。肖寒（2018）在大数据环境下的内部审计面临的挑战分析中指出，企业内部的审计工作开展，要打破部门之间的限制，打破传统的审计制度，才能实现跨业务，风险的关系整合。林晓瑜（2019）在大数据时代对审计工作的影响浅析审计在大数据下打破了时间与空间的限制也大大降低了审计成本。也降低审计检查风险。程璐（2019

10、）在浅析内部审计适应大数据环境的发展对策中指出，实现内控评价全流程信息化，提升内控评价工作效率和建立内控缺陷数据库，综合分析全国各级经营单位内控与风险管理状况是内部限制模型的两大意义。Saxena（2017）等认为发展云审计可以促进不同地域间的合作，加快审计资 源的流通速度，削减由于信息不对称引起的审计风险。王昉（2017）认为在最近几年当中，大数据成为数据产业的新热点，也为审计工作的发展带来了新的动力，在将来一段时间，大数据审计必将成为审计工作开展的主要模式。同时在最近几年当中由于审计风险所导致的问题在社会当中层出不穷，人们迫切通过大数据技术促进审计工作的全面发展。余祖芹（2016）在探讨大

11、数据环境下的审计风险及其相关问题中指出，使审计的工作风险降低至最低水平,就必需提高审计人员的职业素养以及技能水平同时大数据审计当中所存在的风险也引起了人们的广泛关注。 综上所述，结合国内外学者对大数据审计的探讨，在如今审计智能化，平台化，信息多维化，审计方法重新回来具体审计模式越来越成为趋势。同时面对这种可能所需的后备资源也要跟上，像审计人员，像审计制度，像审计技术，让企业的发展和在财务方面管理的贡献更好的呈现出来。二、大数据 （一）大数据的含义 对于大数据的定义，我国探讨所认为大型数据，信息技术行业术语，是指无法在肯定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。因此，须要更强

12、有力的技术，以有效地处理大量的容忍经过肯定时间内的数据。探讨具有发觉和优化流程实力的大量、快速增长和多种多样的信息资源。因此，当你比较大的数据与生产线，在线部分看起来像单个数据片段，而利润的关键是改进进一步处理部件或加工的数据。处理实现数据的增值。从技术上讲，大量数据和云的计算之间的关系就像正反手，不行分割，大型数据不能在一台计算机上处理，须要运用分布式结构。这是一个巨大的数据分布式智能分析功能。但它必需依靠云计算、分布式数据库和虚拟化技术。大量的数据也引起了各级人民的留意。分析小组认为，大量的数据通常被用来描述公司创建的大量非结构和半结构数据。这些数据在输入关系数据库进行分析时可能特别费时和

13、昂贵。对大量实时数据集的分析须要将工作安排给数十台、数百台甚至数千台计算机。因此，大量数据的分析师往往是连接到云的计算。同时，特别的大数据技术，在这种状况下，大量数据须要在一段时间内有效处理大量数据。须要一个云计算平台，互联网，一个缩放的存储系统。认知大数据，从三个层面来全面分解它。第一阶段是理论，而理论是使人们大脑中存在的概念系统化的信息系统。以教科书、专业书籍、在线媒体和其他职业表示。通过理论的曲线，我们可以说明和预料将来的改变，从确定大数据的特点到探讨大数据的价值和深化分析 大数据的价值，我们理解大数据的一般区分和特点。数据行业，对大量数据发展趋势的分析：大量数据的保密性对于人与数据之间

14、的长期博弈特殊重要。其次个层次是技术，它是提高大量数据价值的手段和基础。运用云计算技术，分布式处理技术等来描述整个大数据处理过程：从收集到生成结果。第三级是实践。实践是大量数据的最高价值，这也是最好的证明。这里须要说明四个方面：大量互联网数据、政府数据、公司数据和个人数据。大量数据已经显示，安排很快就会实现。（二）大数据的特征 大数据利用新型模式来对数据的处理，它相较于传统的数据信息拥有更强的决策和洞察力，因此大数据的特征主要体现在以下几方面：1容量大（Volume）大数据中包含着海量的数据信息，不仅仅能够为运用者集中的呈现完整的信息，还能够供应与之相关的数据，大数据容量的大小确定所考虑的数据的价值和潜在的信息。2种类多（Variety）数据类型和数据种类困难多样。目前大数据的种类困难多样体现在什么地方呢？以前更多的是图片，然而现在更多的呢，是网络视频音频等。在大量数据不断产生并不断更新的过程中。形成的与之相应的交易数据、有效数据并与之阅读所产生的一些无形数据，但其有用性的话呢？相对于个人而言。3速度快（Velocity）获得数据的速度超乎想象，1 分钟甚至 1 秒钟可以达到.