决策支持系统页.doc

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1、Evaluation Warning: The document was created with Spire.Doc for .NET.第1章 决策支持系统概述 数据：记载下来的事实，客观属性的值 信息：构成一定定含义的的一组数数据 系统：由若干相相互联系系相互制制约的元元素结合合在一起起，并具具有特定定功能的的有机整整体。 系统的组组成：1、 系统由各各元素或或子系统统组成2、 至少包含含两个以以上的元元素3、 各元素之之间相互互联系或或相互制制约4、 具有目的的性5、 适应环境境的变化化 数据处理理系统：是对大量量数据进进行收集集、组织织、存储储、加工工与传播播的总和和 数据处理理系统的

2、的特征：1、 数据量大大；2、没有有特别复复杂的运运算；3、时效效性强 管理信息息系统MIS：运用系统统管理的的理论方方法，以以计算机机网络和和现代通通信技术术为手段段，对信信息进行行收集、组织、存储、加工、传播和和使用的的人机系系统。 管理信息息系统的的基本组组成：管理业务务应用系系统、数数据库系系统 管理信息息系统特特点：1、以数数据库系系统为基基础；2、数据据录入；3、数据据传输；4、数据据存储；5、数据据查询；6、数据据统计；7、指标标计算决策支支持系统统：以管理科科学、运运筹学、行为科科学、控控制论为为基础，以计算算机技术术、模拟拟技术、信息技技术为手手段，面面向半结结构化的的决策问

3、问题，支支持决策策活动的的具有智智能作用用的人机机系统。 决策支持持系统主主要特征征：1、 关注上层层管理人人员经常常遇到的的结构化化程度不不高、规规范化不不明确的的问题2、 把模拟或或分析技技术与传传统的数数据存取取和检索索技术结结合起来来3、 易于非计计算机专专业的人人员，以以交互会会话的方方式使用用4、 强调对环环境及用用户决策策方法改改变的适适应性和和灵活性性5、 提供决策策的良好好效果 DSS的的功能：1、 管理并提提供外部部信息2、 收集、管管理并提提供内部部信息3、 收集、管管理并提提供反馈馈信息4、 存储和管管理数学学模型5、 修改和添添加数据据、模型型、方法法6、 加工、汇汇

4、总、分分析、预预测数据据、7、 具有人机机会话和和图像输输出功能能以满足足数据查查询需求求8、 提供良好好的数据据通信功功能9、 合理的加加工速度度和响应应时间 决策支持持系统的的形成过过程1、 科学计算算为管理理信息系系统奠定定了算法法基础2、 运筹学的的发展为为模型辅辅助决策策奠定了了模型基基础3、 管理信息息系统4、 模型辅助助决策系系统5、 决策支持持系统 分布式决决策支持持系统DDSSS：研究由多多个物理理位置上上分离的的决策体体如何并并发计算算、协调调一致地地求解问问题 DDSSS分为：同步系统统：有时时间压力力下参与与者之间间同时同同地和同同时异地地的信息息交换。异步系统统：无时

5、时间压力力下参与与者异时时异地对对信息的的调查、核实，并通过过对在线线研讨产产生的不不连贯信信息进行行提取整整合，形形成系统统完整的的结论。 与DSSS集成的的人工智智能技术术主要有有：1、自然然语言处处理和语语音处理理技术；2、专家家系统ES；3、人工工神经网网络ANNN智能决决策的新新技术1、计算算智能（通过对对“数值知知识”进行数数值计算算，来实实现某些些智能行行为，与与传统的的以符号号推演为为特征的的符号智智能互相相补充）2、Aggentt技术3、商业业智能技技术（从从商业数数据中提提取信息息和知识识，并根根据这些些做出商商业决策策） 决策支持持的主要要方式1、 数据辅助助决策2、 模

6、型辅助助决策3、 知识辅助助决策4、 方案辅助助决策 决策支持持系统与与管理信信息系统统的区别别【联系】：DSS是从MIS的基础础上发展展起来的的，都是是以数据据库为基基础，都都需要进进行数据据处理，都能在在不同程程度上为为用户提提供辅助助决策信信息【区别】1、DSS支持半半结构化化，MIS支持结结构化决决策2、 DSS可可处理不不确定性性问题，MIS处理确确定性问问题3、 DSS具具有模型型管理与与服务功功能，MIS只涉及及处理单单模型问问题4、 DSS具具有强大大的人机机交互功功能，MIS交互功功能较弱弱5、 DSS一一般只使使用数据据，MIS经常维维护数据据6、 DSS支支持方案案生成与

7、与评估，MIS不具备备此功能能7、 DSS为为模型驱驱动，MIS是数据据驱动8、 DSS面面向高层层管理人人员，MIS面向中中低层管管理人员员第2章 决策、决策过过程和决决策支持持决策：为了确定定未来某某个行动动目标，根据决决策者的的经验，在具有有一定信信息的基基础之上上，借助助科学的的方法，从两个个以上的的可行方方案中选选择最优优方案的的分析判判断过程程。决策的的内涵：1、决策策目标；2、多个个可行方方案；3、决策策实施；4、目标标优化决策的的特征：1、目的的性2、超前前性3、创造造性4、管理理性决策的的分类：按性质分分（结构构化、半半结构化化、非结结构化）按影响范范围分（战略、战术、执行）

8、按决策环环境分（确定型型、风险险型、非非确定型型）决策过过程：人们为实实现一定定目标而而制定行行动方案案，并准准备实施施的过程程，此过过程也是是一个提提出问题题、分析析问题、解决问问题的过过程。决策分分三个阶阶段：1、情报报收集；2、方案案设计；3、方案案评估与与选择决策过过程示意意图：（看书上上图）科学决决策包括括：1、科学学的决策策程序；2、科学学的决策策技术；3、用科科学的思思维方法法做出决决断科学决决策的特特点：1、有科科学的决决策体系系和运作作机制；2、有科科学的决决策程序序；3、重视视参谋作作用；4、运用用科学技技术和科科学方法法。科学决决策原则则：1、信息息化；2、定量量分析与与

9、定性分分析相结结合；3、对比比优化；4、反馈馈；5、复杂杂问题群群体决策策科学决决策流程程：1、提出出问题；2、确定定目标；3、价值值准则；4、拟定定方案；5、分析析评估；6、选择择方案；7、实验验验证；8、普遍遍实施1、结结构化决决策（指指问题的的本质和和结构非非常明确确，且经经常重复复发生的的决策问问题，解解决这些些问题的的步骤是是已知的的，可以以采用格格式化的的书面指指示留给给用户或或计算机机处理）2、非结结构化（问题的的本质和和结构复复杂难以以理解，无法用用固定决决策程序序来解决决）3、半结结构化（介于结结构化和和非结构构化之间间）决策支支持系统统的三部部件结构构：对话部件件，模型型部

10、件，数据部部件三部件件结构图图（看书书上图）决策支支持系统统的三系系统结构构语言系统统LS，知识识系统KS，问题题处理系系统PPSS三系统统结构图图（看书书上图）三部件件和三系系统结构构的比较较【三部件件】（优优点：明确了了三部件件之间的的关系便于和和其他系系统的区区别。缺缺点：没有突突出DSS的问题题处理特特性没有突突出语言言系统）【三系统统】（优优点：突出了了问题处处理系统统的重要要性明确了了语言系系统的重重要性。缺点：忽略了了数据库库系统、模型库库系统的的关系不适合合与其他他系统的的区别）模型库库和方法法库的关关系1、一个个模型可可以有多多个方法法；2、多个个方法组组成一个个模型；3、模

11、型型是由方方法实现现的4、模型型和方法法的表现现形式不不同5、模型型和方法法是同一一个问题题的两个个侧面增强型型三部件件结构（看书上上图）四库系系统（看看书上图图）智能决决策支持持系统IDSSS：是将人工工智能技技术引入入决策支支持系统统而形成成的一种种具有人人工智能能行为的的信息系系统。IDSSS的分层层1、应用用层（面面向IDSSS的使用用者）2、控制制协调层层（面向向IDSSS的总设设计师）3、基本本结构层层（面向向专业程程序设计计人员）IDSSS是专家家系统ES与决策策支持系系统DSS的结合合用户问题处理与人机交互系统数据库管理系统模型库管理系统数据库知识库模型库知识库管理系统推理机什

12、么是是I3DDSS：是智能化化、交互互性、集集成化决决策支持持系统的的简称，是面向向决策者者、决策策过程的的综合型型决策支支持系统统的一个个功能框框架，也也称综合合决策支支持系统统。综合决决策支持持系统I3DDSS的结构构图（看看书上图图）I3DDSS的体系系结构1、第一一个主体体是数据据库系统统、方法法库系统统和模型型库系统统的结合合，为决决策问题题提供定定量分析析的辅助助决策信信息，是是定量分分析基础础。2、第二二个主体体是数据据仓库、OLAAP，它从从数据仓仓库中提提取数据据和信息息，这些些东西反反映了大大量数据据的内在在本质，是定量量分析的的关键。3、第三三个主体体是专家家系统和和数据

13、挖挖掘的结结合，数数据挖掘掘从数据据库和数数据仓库库挖掘知知识，放放入专家家系统中中，并由由知识推推理达到到定性分分析的辅辅助决策策。I3DDSS的特点点1、集成成化2、交互互性3、智能能化基于服服务的决决策支持持系统S-DDSS的分层层：资源层、服务层层、应用用支撑层层、应用用层基于服服务的决决策支持持系统S-DDSS的特点点：1、有较较强的可可扩展性性；2、兼容容性好；3、应用用领域宽宽说明模模型库、知识库库、数据据库三者者的两两两之间的的接口问问题（找找答案）如何集集成模型型库系统统、知识识库系统统、数据据库系统统为统一一整体（找答案案）第三章 基于数数据的决决策支持持技术数据仓仓库：数

14、据仓库库是面向向主题的的、集成成的、稳稳定的、随时间间变化的的数据集集合，用用于支持持决策制制定过程程。数据仓仓库特点点：面向主题题集成稳定随时间变变化数据集集市：是指具有有特定应应用的数数据仓库库，主要要针对某某个具有有战略意意义的应应用或者者具体部部门级的的应用。数据库库与数据据仓库的的区别：数据库数据仓库库定位事务处理理数据分析析设计E-R模模型，面面向应用用星型模型型，面向向主题数据当前的历史的汇总细节的汇总的视图关系的多维的存取读/写读访问记录录少量记录录记录集合合规模MB到GGBTB单位简单复杂多维数数据模型型：以分析和和描述数数据的多多维特征征为目标标，将客客观世界界划分为为维度

15、和和度量，最终形形成多维维逻辑视视图多维数数据模型型相关概概念：维维、维级级别、维维成员、度量、多维数数组、数数据单元元 维：人们观观察数据据的特定定角度 维级级别：人人们观察察数据的的特定角角度还存存在不同同的细节节 维成成员：维维的一个个取值 度量量：数据据的实际际意义，即描述述数据“是什么” 多维维数组：可以表表示为（维1维n，度量1度量m） 数据据单元：多维数数组的取取值数据仓仓库中的的数据分分为四个个级别：早期细节节数据、当前细细节数据据、轻度度综合数数据、高高度综合合数据粒度：粒度是对对数据仓仓库中数数据的综综合程度度高低的的度量。粒度越越小，细细节程度度越高。元数据据：关于数据据

16、的数据据元数据据的分类类： 技术术元数据据（关于于数据仓仓库系统统技术细细节的数数据） 业务务元数据据（从业业务角度度描述数数据仓库库的数据据）元数据据的系统统管理功功能： 1、描述哪哪些数据据在数据据仓库中中； 2、定义要要进入数数据仓库库的数据据和数据据仓库中中产生的的数据； 3、记录数数据抽取取工作时时间安排排； 4、记录并并检测系系统数据据一致性性的要求求和执行行情况； 5、衡量数数据质量量。数据仓仓库的数数据组织织方式： 1、虚拟存存储方式式 2、基于关关系表的的存储方方式（ 3、多维数数据库存存储方式式数据仓仓库中主主要有几几类表？ 事实实表、维维表星型模模式事实表和和维表联联系在

17、一一起形成成“星型模模式”的数据据结构雪花模模式“星型模模式”的维表表按其层层次结构构用多个个维表分分开表示示。数据仓仓库的基基本体系系结构： 数据据源，数数据ETL，存储储与管理理，数据据的表现现ETLL处理过过程描述述： 抽取取：是数数据进入入仓库的的入口。 转换换：根据据数据仓仓库的要要求，进进行数据据转换等等处理，确保来来自不同同系统、不同格格式的数数据的一一致性和和完整性性，并按按要求装装入数据据仓库。 加载载：将转转换后的的数据加加载到数数据仓库库中。数据清清洗：指发现并并纠正数数据文件件中可识识别的错错误，包包括检查查数据的的一致性性，处理理无效值值和缺失失值等。数据质质量问题题

18、可分为为：单数据源源模式层层问题，单数据据源实例例层问题题，多数数据源模模式层问问题，多多数据源源实例层层问题。数据清清洗分类类：1、手工工实现方方式；2、通过过专门编编写的应应用程序序；3、某类类特定领领域的问问题；4、与特特定应用用领域无无关。数据清清洗分成成哪几个个阶段？1、数据据分析2、定义义清洗3、执行行清洗异构数数据集成成主要处理理多数据据源的异异构问题题。异构性性分为哪哪几个层层次？系统级异异构：指指不同的的主机语法级异异构：指指数据类类型结构级异异构：指指数据结结构语义级异异构：指指词汇的的语义区区别数据仓仓库设计计的方法法分为：自顶向下下、自底底向上、二者混混合数据仓仓库的设

19、设计过程程：1、选取取待建模模的分析析主题2、选取取数据粒粒度3、选取取用于每每个事实实表记录录的维4、选取取将记录录在事实实表中的的度量。联机分分析处理理OLAAP是使分析析、管理理或执行行人员能能够从多多角度对对企业数数据进行行快速、一致、交互地地存取，从而获获得对数数据更加加深入了了解的一一类软件件技术。OLAAP特点快速性、可分析析性、多多维性、信息性性OLAAP分析：指对以多多维形式式组织起起来的数数据进行行切片、切块、上钻、下钻和和旋转等等分析，使用户户能从多多角度观观察数据据仓库中中的数据据，从而而深入了了解数据据的信息息和内涵涵。OLAAP基本分分析操作作 1、切片：在多维维数

20、组的的某一维维上选定定一维成成员 2、切块：在多维维数组的的某一维维上选定定某一区区间的维维成员 3、旋转：改变报报告或页页面的显显示的维维方向 4、上钻：通过归归约，将将概念向向上聚集集。 5、下钻：由不太太详细的的数据分分解到更更详细的的数据。OLAAP体系结结构：C/S模模式,B/S模式OLAAP存储格格式可分分为：关系OLLAP（ROLLAP，基于于关系数数据库的的OLAAP实现），多维维OLAAP（MOLLAP，基于于多维数数据组织织的OLAAP实现），混合合型OLAAP（HOLLAP，基于于混合数数据组织织的OLAAP实现）MOLLAP与ROLLAP的比较较 1、存储结结构比较较：

21、MOLLAP查询速速度快，结构清清晰明了了 2、数据更更新比较较：ROLLAP灵活性性好，对对数据变变化适应应性强 3、性能比比较：MOLLAP在存取取速度上上占优势势，但在在预计算算、响应应时间上上的优势势是通过过牺牲存存储空间间换来的的。数据挖挖掘的定定义：就是从大大量的、不完全全的、有有噪声的的、模糊糊的、随随机的数数据中，提取隐隐藏在其其中的，但又潜潜在有用用的信息息和知识识的过程程。数据挖挖掘的分分类：1、关联联规则挖挖掘（发发现数据据库中一一组对象象之间的的关联）2、分类类和预测测（分类类是对数数据集的的分析，找出并并区分数数据类，以便使使用模型型预测未未知类型型的数据据） 分类类

22、预测模模型的建建立采用用的技术术： 人工神神经元网网络、决决策树方方法、规规则推理理方法3、聚类类挖掘（利用计计算机技技术进行行自动分分类） 聚类类技术主主要分为为： 划分聚聚类、层层次聚类类、密度度性聚类类和网格格型聚类类4、偏差差检测（对历史史数据的的异常记记录进行行检测）5、演变变分析（描述行行为随时时间变化化的对象象的规律律和趋势势）数据挖挖掘和联联机分析析的异同同： OLLAP：1、验证证型分析析工具，由用户户驱动 2、事先要要对用户户需求有有深入的的了解 3、不同的的视图得得到的结结果可能能不同，容易产产生误导导 DMM：1、挖掘掘型分析析工具，由数据据驱动 2、计算机机将处于于长

23、时间间工作，结果中中可能产产生很多多无用信信息 3、挖掘出出的信息息可能用用户不知知道能做做什么用用联机分分析挖掘掘OLAAM的产生生背景及及典型模模式：OLAPP和DM技术在在决策分分析中存存在极为为吻合的的互补性性，因此此促成了了联机分分析挖掘掘。 【典典型模式式】1、先进进行立方方体计算算，再进进行数据据挖掘 2、先进行行数据挖挖掘，再再利用立立方体计计算进行行深入分分析 3、立方体体计算与与数据挖挖掘同时时进行 4、回溯操操作经理信信息系统统EIS定义：是一种以以支持高高层管理理和决策策人员进进行日常常管理和和决策工工作的计计算机信信息系统统，能为为高层管管理者提提供决策策支持，提高工

24、工作效率率，增强强管理与与决策能能力。EISS的要求求：数据的外外部化与与智能化化、结构构的柔性性化和灵灵活化、系统的的协作化化和分布布化EISS的功能能：1、办公公支持是是基本部部分2、信息息支持是是根本功功能3、决策策支持注注重决策策的可行行性评价价4、思维维支持强强调决策策过程中中的思维维过程EISS的建设设中集成成数据仓仓库、联联机分析析和数据据挖掘的的优势：1、数据据仓库技技术改进进了数据据组织问问题2、联机机分析、数据挖挖掘技术术提高了了分析能能力第四章 基于知知识的决决策支持持技术知识：是以各种种不同方方式把多多个信息息关联在在一起的的信息结结构，是是人们对对客观事事物及其其规律

25、的的认识。数据、信息和和知识的的区别：数据信息知识来源对事件的的基本记记录由大量数数据组成成由大量信信息组成成形式无意义有一定意意义形成决策策的综合合性知识识抽象性简单直观观有一定抽抽象性复杂抽象象编码化程程度可编码较难编码码难以编码码知识的的分类：按作用范范围分：常识性性知识和和领域性性知识按作用及及表示分分：事实实性知识识、过程程性知识识和控制制性知识识按作用层层次分：对象级级知识、元级知知识按确定性性分：确确定性、不确定定性知识表表示：是知识的的符号化化过程，即用某某种约定定的形式式结构描描述知识识，并转转化成计计算机能能够存储储、处理理和利用用的形式式。知识表表示法分分为：符号表示示法

26、：（用各种种符号，以不同同方式和和次序组组合起来来表示知知识的方方法）连接机制制表示法法：（运运用神经经网络技技术，把把各物理理对象以以不同方方式和次次序连接接起来，并在其其间传递递和加工工信息的的方法）知识表表示形式式：谓词逻辑辑、产生生式规则则、语义义网络、框架、剧本、过程性性知识（属于符符号表示示法）神经网络络（属于于连接机机制表示示法）形式逻逻辑：研究人的的思维形形式及其其规律的的科学。形式逻逻辑主要要研究：形成概念念、做出出判断、进行推推理概念：反映事物物的特有有属性和和它的取取值判断：对概念的的肯定或或否定推理：从已知事事实出发发，通过过运用已已掌握的的知识，找出其其中蕴含含的事实

27、实，或归归纳出新新的事实实。推理有有哪几种种：1、演绎绎推理（从一般般现象到到特殊现现象）2、归纳纳推理（从特殊殊现象到到一般现现象）3、类比比推理（从特殊殊现象到到特殊现现象）三种推推理的关关系：1、演绎绎推理的的结论没没有超出出已知的的知识范范围，而而归纳推推理和类类比推理理的结论论超出了了已知的的知识范范围。2、演绎绎推理只只要前提提为真，结论一一定为真真；归纳纳推理和和类比推推理的前前提和结结论不一一定有必必然联系系，结论论未必可可靠。基本神神经元模模型的基基本要素素：一组连接接、一个个求和单单元、一一个非线线性激活活函数（书P1003，决策策支持系系统教程程P79）语义网网络的推推理

28、分为为：（书书P1001）闭式推理理（着眼眼寻找几几个概念念之间的的内在联联系）开式推理理（针对对某个或或某些概概念提出出问题，通过推推理来回回答问题题）专家系系统：应用于某某一专门门领域、拥有该该领域相相当数量量的专家家级知识识，能模模拟专家家的思维维、达到到专家级级水平，像专家家一样解解决困难难和复杂杂的实际际问题的的计算机机系统。专家系系统的特特点：1、具有有丰富的的经验和和知识2、能进进行符号号处理3、能根根据不确确定的知知识进行行推理4、具有有元知识识5、知识识的独立立性6、推理理不是固固定形式式专家系系统的功功能：1、存储储问题求求解所需需的知识识2、存储储具体问问题求解解的初始始

29、数据和和推理过过程中的的各种信信息3、利用用已有知知识进行行问题求求解，并并控制和和协调系系统运行行4、能够够对推理理过程、结论或或系统自自身行为为做出必必要解释释5、提供供知识获获取、机机器学习习及知识识库的维维护手段段6、提供供用户接接口，方方便用户户使用及及分析用用户需求求专家系系统的一一般结构构并描述述各部件件功能：（看书书上图）1、知识识获取机机构（把把知识输输入到知知识库中中）2、知识识库及其其管理系系统（存存储领域域内的原原理性知知识、专专家的经经验性知知识及有有关的事事实）3、推理理机（模模拟专家家的思维维，控制制问题求求解）4、解释释机构（对自己己的行为为做出解解释）5、综合

30、合数据库库及其管管理系统统（存储储初始数数据和推推理过程程中的各各种信息息）6、人机机接口（计算机机与使用用者之间间的输入入输出接接口）知识获获取：从知识源源获得知知识并转转化为计计算机能能够表示示、存储储、处理理的形式式。从知识识获取到到建立知知识库需需要做的的工作有有哪些？1、抽取取知识（把蕴含含于知识识源的知知识抽取取出来）2、知识识的转换换（把知知识从一一种表示示形式变变换成另另一种表表示形式式）3、知识识的输入入（把用用知识送送入知识识库的过过程）4、知识识的检测测（通过过检测发发现并纠纠正错误误）知识获获取的困困难在于于：1、知识识表示失失配2、专家家的启发发性知识识不精确确3、有

31、些些启发性性知识表表示的不不可能性性4、缺乏乏开发专专家系统统的现代代技术5、知识识测试与与调试的的困难性性什么是是知识库库？是合理组组织的关关于某一一特定领领域的陈陈述型知知识和过过程型知知识的集集合。知识库库管理的的功能：1、知识识的分类类2、知识识的组织织与存储储3、知识识的检索索4、知识识的增加加、删除除、修改改5、知识识的复制制和转储储6、知识识的一致致性、完完整性和和无冗余余性检查查推理按按结论的的可靠性性不同可可分为？逻辑推理理、似然然推理按推理理的方向向可将逻逻辑推理理分为？ 正向向推理 反向向推理 混合合推理冲突消消解（冲冲突解决决）的概概念：当可用知知识集里里有两条条以上的

32、的知识时时，称为为发生冲冲突，需需要决定定首先使使用哪条条规则的的问题。冲突解解决的方方案有： 专一一性排序序 上下下文排序序 先到到先触发发 元规规则搜索策策略分类类： 1、无知识识搜索（搜索时时不用任任何与特特定问题题有关的的信息和和控制性性知识）深度优优先搜索索（深度度越大优优先级越越高）宽度优优先搜索索（深度度越小优优先级越越高） 2、元知识识搜索（通过元元知识，即指导导如何使使用对象象级知识识的知识识，来进进行搜索索）专家系系统的解解释机制制：专家系统统对用户户所需求求的概念念和系统统的行为为像领域域专家一一样做出出通俗易易懂的解解释。解释系系统应有有的两个个主要功功能：1、动态态说

33、明系系统正在在做什么么、为什什么这样样做2、对系系统知识识库的静静态说明明解释系系统的作作用：1、辅助助发现和和更正知知识库中中的错误误2、在问问题求解解过程中中，给出出对推理理过程和和结论合合理的解解释3、让非非领域专专家的用用户得到到直觉的的知识训训练解释机机制的设设计要求求：1、准确确性2、可理理解性3、智能能性解释机机制的实实现方法法： 1、预制文文本法 2、追踪解解释法 3、策略解解释法4、自动动程序员员解释法法产生式式系统：采用产生生式规则则这种知知识表示示法的专专家系统统。产生式式系统的的基本组组成部分分： 1、综合数数据库 2、规则库库 3、推理机机产生式式系统中中的常用用问题

34、求求解方法法：1、正向向推理（也叫数数据驱动动方法。逐条搜搜索规则则库，对对每一条条规则的的前提条条件，检检查事实实库中是是否存在在，若不不是全部部存在，放弃该该规则；若全部部存在，执行该该规则，把结论论放入事事实库中中。反复复执行以以上过程程，直至至推出目目标。）2、反向向推理（也叫目目标驱动动方法。从目标标开始，寻找以以此目标标为结论论的规则则，并对对该规则则的前提提进行判判断，若若该规则则的前提提是另一一规则的的结论时时，再找找到另一一规则，重复以以上过程程，直到到对某个个规则的的前提能能够进行行判断）产生式式规则的的计算题题（书P1229）知识的的分类： 1、领域知知识（特特定领域域的

35、知识识） 2、元知识识（是关关于知识识的知识识，包含含概括性性知识、总结性性知识、关联性性知识，是说明明如何运运用领域域知识的的知识）元知识识的分类类：1、指导导规则的的选择；2、记录录与领域域知识有有关的事事实；3、规则则的论证证；4、检查查规则中中的错误误；5、描述述领域知知识表示示的结构构；6、论证证系统的的体系结结构；7、辅助助优化系系统；8、说明明系统能能力元知识识组成：元事实、元规则则专家系系统的主主要设计计步骤：1、初步步设计；2、开发发原型系系统；3、知识识库的维维护专家系系统的开开发步骤骤：1、准备备阶段；2、研究究问题；3、整理理知识；4、建立立模型系系统；5、改进进与扩充

36、充；6、测试试与维护护专家系系统开发发工具与与环境分分哪几类类？1、程序序语言设设计；2、知识识工程语语言；3、辅助助型工具具；4、支持持工具；5、专家家系统开开发环境境知识工工程语言言分类： 1、骨架型型工程语语言；2、通用用型工程程语言第5章 基于模模型的决决策支持持技术模型：客观事物物的抽象象和概括括人们认认识和研研究客观观世界的的方法：逻辑推理理、实验验、模型型模型特特点：1、模型型是现实实世界的的抽象；2、使用用简单；3、节约约时间；4、降低低费用；5、便于于灵敏度度分析；6、有助助于学习习和练习习。模型在在决策中中的作用用：描述决策策对象的的变化规规律，对对未来状状态进行行预测，辅

37、助对对方案的的设计、仿真、评价、优化、选择辅助决决策模型型：为辅助决决策而研研制的模模型辅助决决策模型型分类：1、规划划；2、推理理；3、分析析；4、预测测；5、模拟拟实验；6、优化化；7、评判判；8、综合合运筹模型辅辅助决策策的形式式：1、单模模型辅助助决策：利用现现有的决决策模型型资源，建立单单个针对对决策问问题的辅辅助决策策模型，在计算算机上利利用该模模型的运运算辅助助决策。2、多模模型辅助助决策：将多个个模型进进行组织织、存储储、管理理、组合合、集成成，以利利于辅助助决策。模型管管理的两两种形式式：1、模型型程序包包2、模型型库投入产产出模型型的分类类：1、按时时间分（静态模模型；动动

38、态模型型）2、按计计量单位位分（价价值型；实物型型）3、按编编制范围围分（世世界模型型、全国国模型、地区模模型、地地区间模模型、部部门内部部模型、企业内内部模型型）模型表表示的作作用：将模型的的参数及及模型的的逻辑，表示为为计算机机识别的的形式，并尽可可能方便便模型管管理。模型表表示分为为：数学表示示、程序序表示、数据表表示、知知识表示示、面向向对象表表示、面面向智能能体表示示模型的的程序表表示分为为：1、子程程序表示示法：由由主程序序调用子子程序，子程序序则是一一个具有有输入、输出和和执行顺顺序的完完整程序序。2、语句句表示法法：用某某种语言言把模型型写成语语句集。模型的的数据表表示：将模型

39、当当作数据据来处理理，并用用一组类类似数据据管理功功能的软软件来管管理模型型。数据表示示分为：1、数据据表示法法：按照照数据存存储的方方法把模模型的元元素、方方程式和和求解过过程存储储到一定定的数据据结构中中2、关系系表示法法：将模模型表示示为输入入属性和和输出属属性组成成的关系系 模型的知知识表示示分为：一阶谓词词逻辑、框架、语义网网络等 模型的面面向对象象表示：把模型看看成是对对象的集集合，用用对象来来描述问问题，用用对象间间的消息息传递表表达用户户的功能能需求 把模型按按使用范范围和特特点分为为：基础模型型库（包包含各类类问题求求解的共共性的、基础的的模型）、专用用模型库库（包含含某类问

40、问题求解解的专用用的、领领域的模模型） 模型库的的组成：字典库、文件库库 模型字典典库的作作用：1、作为为文件的的索引，方便查查询2、便于于分类 模型字典典库的组组织结构构：1、菜单单形式（用层次次式的菜菜单表示示）2、文本本形式（用文本本形式表表示）3、数据据库形式式（按关关系数据据库的形形式表示示） 模型字典典库的主主要内容容：1、语用用信息（描述模模型的分分类、作作用和版版本）2、语义义信息（描述模模型的原原理、研研制、审审核、接接口参数数）3、语法法信息（描述模模型载体体的类型型、定位位、输入入输出参参数） 模型文件件库的存存储方式式及优缺缺点：1、直接接在计算算机操作作系统下下存储（

41、简单省省事位置杂杂乱）2、建立立子目录录存储（结构清清晰）3、在数数据库管管理系统统中存储储（管理简简单快捷捷模型量量大时服服务效率率低） 模型的维维护：增加、插插入、删删除、修修改 模型的运运行管理理包括：1、对数数据的存存取（利利用接口口存取数数据库的的数据，从而使使模型库库和数据据库形成成统一整整体）2、运行行控制（先到字字典库中中找到目目标模型型记录，再按存存取路径径找到模模型目标标程序文文件，最最后独立立运行目目标程序序或在DSS中运行行） 模型库管管理系统统语言体体系：1、模型型管理语语言MML（完成成对模型型的存储储、管理理、查询询和维护护）2、模型型运行语语言MRL（完成成对单

42、模模型的调调用运行行，支持持多模型型的组合合运行） 模型组合合：将多个模模型按一一定逻辑辑关系组组合起来来 模型组合合与模型型辅助决决策的关关系：模型本身身是辅助助决策的的基本单单元，对对模型的的组合能能完成多多模型的的组合决决策或综综合决策策，从而而达到对对复杂问问题辅助助决策的的作用 模型组合合的基本本程序结结构：1、顺序序结构2、循环环结构3、选择择结构 模型组合合的基本本过程：第6章 群决策策支持技技术群体决决策：指多个人人在共同同的决策策环境中中，彼此此之间进进行通信信和协作作，依赖赖一定的的决策方方法，产产生和评评估决策策方案，并最终终形成决决策的过过程。 群体决策策表示为为五元组

43、组系统：GDSS=M,OO,W,S,CCGDS群体决决策系统统M成员员要素，即群体体决策的的主体O对象象要素，即决策策的环境境、要解解决的问问题和要要达到的的目标W方法法要素，即群体体决策理理论、采采用的方方法和手手段S 方方案要素素，包括括决策过过程中产产生的所所有可能能的决策策方案C 协协同规则则要素，决策过过程中的的控制方方法和协协作机制制群体决决策的过过程：1、发现现共同问问题；2、确定定群体目目标； 3设计决决策方案案； 4、方案案评选； 5、执行行、反馈馈群决策策方法一一：NGT法将讨论论的问题题发给每每个成员员，各成成员独立立产生对对问题的的看法和和解决意意见；各成员员提交自自己

44、的意意见，收收集完毕毕后进行行集中公公布；群成员员有顺序序地发表表讨论意意见，并并相互提提问和沟沟通，以以便弄清清每个意意见，并并做出评评价；每个群群体成员员独立思思考，并并认真地地排列出出各种意意见的优优先顺序序，提交交结果给给群体；群体成成员讨论论优先顺顺序；群体成成员根据据讨论意意见再次次重新排排序；重复5、6，直到到形成最最终结果果。优缺点：适合复复杂情况况下的群群体决策策，能比比较公正正地反映映全体与与会者的的意见。效率较较低不能解解决群体体决策过过程中的的某些不不良行为为 群决策方方法二：德尔菲菲法确定一一个专家家群，群群体内成成员无机机会交换换意见；组织者者根据问问题形成成问卷，并发放放给每位位成员；各成员员匿名、独立完完成第一一组问卷卷，并提提出解决