分析财政收入的影响因素20453.docx

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1、分析财政收入的的影响因素财政收入是政府府实施宏观调调控的主要手手段，可以有有效地调节资资源配置，从从而促进国家家经济的发展展，提高人们们的生活水平平。改革开放放以来，随着着经济体制的的深化和经济济的快速增长长，我国的财财政收入发生生了很大的变变化，从19989年的22664.99亿元到20008年的661330.35亿元，220年平均每每年增长了116.98%。为了研究究影响中国财财政收入增长长的主要原因因，分析财政政收入的增长长规律，预测测中国财政收收入未来的增增长趋势，我我们需要建立立计量经济模模型。影响财政收入增增长的因素有有很多，主要要有：财政支支出、居民可可支配收入、社社会消费品零零

2、售总额、进进出口总额、年年底就业人数数。一、模型的建立立本模型主要反映映的是财政收收入与各影响响因素的关系系。在这里，我我们选择“财政收入”作为被解释释变量；选择择“财政支出”、“城镇居民家家庭人均可支支配收入”、“农村居民家家庭人均可支支配收入”、“社会消费品品零售总额”、“年底就业人人数”、“进出口总额额”为模型的解解释变量。从中国统计年年鉴中收集集到以下数据据。年份财政收入（亿元元）财政支出（亿元元）城镇居民家庭人人均可支配收收入（元）农村居民家庭人人均可支配收收入（元）社会消费品零售售总额(亿元元)年底就业人员数数（万人）进出口总额（亿亿元）19892664.9002823.78812

3、60.700601.507074.200553291116.00019902937.1003083.5991510.200686.307250.300647495560.10019913149.4883386.6221700.600708.608245.700654917225.80019923483.3773742.2002026.600784.009704.800661529119.60019934348.9554642.3002577.400921.6012462.1106680811271.00019945218.1005792.6223496.2001221.00016264.770

4、6745520381.99019956242.2006823.7224283.0001577.70020620.0006806523499.99019967407.9997937.5554838.9001926.10024774.1106895024133.88019978651.1449233.5665160.3002090.127298.9906982026967.22019989875.95510798.1185425.1002162.00029152.5507063726849.770199911444.00813187.6675854.0222210.30031134.7707139

5、429896.220200013395.22315886.5506280.0002253.40034152.6607208539273.220200116386.00418902.5586859.6002366.40037595.2207302542183.660200218903.66422053.1157702.8002475.60042027.1107374051378.220200321715.22524649.9958472.2002622.20045842.0007443270483.550200426396.44728486.8899421.6002936.40059501.00

6、07520095539.110200531649.22933930.22810493.0003254.90067176.66075825116921.80200638760.22040422.77311759.5503587.00076410.00076400140971.45200751321.77849781.33513785.8804140.40089210.00076990166740.19200861330.33562592.66615780.7764760.622108488.0077480179921.47设定的多元线性性回归模型为为Y=0+11X1+22X2+33X3+44X4

7、+55X5+66X6+二、参数估计将上述数据输入入Eviewws软件中进进行参数估计计，得到以下下结果:Dependeent Vaariablle: YMethod: Leasst SquuaresDate: 006/14/10 Time: 13:112Sample: 19899 20088Includeed obsservattions: 20VariablleCoefficcientStd. Errrort-StatiisticProb. C5128.26666249.72270.82055580.4267X11.17781150.16336657.20970050.0000X2-2.43

8、822441.0407229-2.34288240.0357X37.05941142.82604452.49798840.0267X4-0.26366800.1843993-1.42999900.1763X5-0.08266630.1041003-0.79400490.4414X60.12186670.03709993.28494480.0059R-squarred0.9982880 Meaan deppendennt varr17264.008Adjusteed R-ssquareed0.9974887 S.DD. deppendennt varr16847.880S.E. off regr

9、ressioon844.64558 Akaaike iinfo ccriterrion16.584993Sum squuared residd92745455. Schhwarz criteerion16.933444Log likkelihoood-158.84493 F-sstatisstic1257.7443Durbin-Watsoon staat1.5769882 Proob(F-sstatisstic)0.0000000由表中的数据可可得模型估计计的结果为： (62249.7227) (0.11633655) (1.0407229) (2.8266045) (0.1843993) (

10、0.1044103) (0.0337099)t= (0.8205558) (7.2099705) (-2.33428244) (2.4979884) (-1.4229990) (-0.7940449) (3.22849488) FF=12577.743 df=13三、模型检验1. 经济意义检验 模型估计结果果说明，在假假定其他变量量不变的情况况下，当年的的财政支出每每增长1亿元元，财政收入入增长1.11778155亿元；在假假定其他变量量不变的情况况下，当年的的城镇居民家家庭人均可支支配收入每增增长1元，财财政收入减少少2.4388244亿元元；在假定其其他变量不变变的情况下，农农村居民家庭庭

11、人均可支配配收入每增长长1元，财政政收入增长77.0594414亿元；在假定其他他变量不变的的情况下，社社会消费品零零售总额每增增长1亿元，财财政收入减少少0.2633680亿元元；在假定其其他变量不变变的情况下，年年底就业人数数每增加一万万人，财政收收入减少0.0826663亿元；在在假定其他变变量不变的情情况下，进出出口总额每增增加1亿元，财财政收入增长长0.1211867亿元元。其中，城城镇居民家庭庭人居可支配配收入增长，而而财政收入却却减少，这不不符合实际情情况。2. 统计检验验（1） 拟合优优度：由上表表数据可得， ，这说明模型对样本的拟合很好。（2） F检验验：针对 ：，给定显著著

12、性水平=00.05，在在F分布表中中查处自由度度为k-1=6和n-kk=13的临临界值 .。表表中可得，FF=1257.743，由由于F(66，13)，故故拒绝原假设设，说明回归归方程显著。（3） t检验验：分别针对对：，给定显著著性水平=00.05，查查t分布表得得自由度为113临界值（113）=2.16，有表表中数据可得得，与、对应的t统统计量分别为为0.8200558、7.2009705、-2.3442824、2.4977984、-1.4229990、-0.7994049、3.2844948。其其中、的绝对值大大于（13），而而、的绝对值小小于（13），这这表明模型中中可能存在严严重的多

13、重共共线性。用Eviewss计算各解释释变量的相关关系数，得如如下结果：X1X2X3X4X5X6X110.9815224987550.9580004576440.9933110714660.8061338145770.986711615333X20.98152249875510.9922880830220.9938335369770.8799337749440.972044927199X30.9580004578220.99228808302210.9802004838110.8897775851440.944022321533X40.9933110714660.9938335369770.9

14、8020048381110.8399447447330.986922300333X50.8061338145770.8799337749440.8897775851440.83994474473310.799300011244X60.9867116153330.97204492710.9440223215330.9869223003330.7993000112441有相关系数矩阵阵可以看出，各各解释变量向向吴志坚的相相关系数较高高，证实确实实存在严重多多重共线性。四、修正多重共共线性将数据输入SPPSS软件中中，得到如下下结果：ModelVariablles EnntereddVariabll

15、es ReemoveddMethod1x1.Stepwisse (Crriteriia: Prrobabiility-of-F-to-ennter = .1100).2x5.Stepwisse (Crriteriia: Prrobabiility-of-F-to-ennter = .1100).3x6.Stepwisse (Crriteriia: Prrobabiility-of-F-to-ennter = .1100).a Depeendentt Variiable: y结果说明，X22、X3、XX4三个变量量引起了模型型的多重共线线性，所以要要剔除，留下下X1、X55、X6三个个变量。将这

16、这三个变量的的数据输入EEviewss中，得到如如下回归结果果：Dependeent Vaariablle: YMethod: Leasst SquuaresDate: 006/14/10 Time: 13:339Sample: 19899 20088Includeed obsservattions: 20VariablleCoefficcientStd. Errrort-StatiisticProb. C12021.9944490.04442.67746670.0165X10.85543370.079533610.7552280.0000X5-0.19244870.0679669-2.831

17、99720.0120X60.05628840.02399962.34557730.0322R-squarred0.9973662 Meaan deppendennt varr17264.008Adjusteed R-ssquareed0.9968667 S.DD. deppendennt varr16847.880S.E. off regrressioon943.04664 Akaaike iinfo ccriterrion16.712996Sum squuared residd142293885 Schhwarz criteerion16.912111Log likkelihoood-163

18、.12296 F-sstatisstic2016.0668Durbin-Watsoon staat1.2456555 Proob(F-sstatisstic)0.0000000最后修正严重多多重共线性影影响的回归结结果为：T= （2.66774677）（10.775528） （-2.8319772） （2.3455773）=0.9973362 =0.9966867 F=2016.068 DW=11.2456655 该模型型的=0.9977362 =0.9966867可决决系数很高，FF检验值20016.0668，明显显著。当当=0.055时，所有变量的的系数都显著著。对样本量为200、3个解释

19、释变量的模型型、0.055显著水平，查查DW表可知知，=0.9998，=11.676，模模型中DWW，残差的的相关性不能能确定。五、游程检验将残差的数据输输入SPSSS软件中，进进行游程检验验，得到如下下结果：Runs Teest VAR000001Test Vaalue(aa)181.27Cases = Tesst Vallue10Total CCases20Number of Ruuns6Z-2.068Asymp. Sig. (2-taailed).039a Mediian其中Z=-2.06800，说明残差差存在正自相相关。六、自相关问题题的处理利用Eviewws软件，得得到回归方程程：=

20、0.3240043由上式可知=00.3240043，对原原模型进行广广义差分，得得到广义差分分方程：在Eviewss软件中，得得到其回归结结果如下：Dependeent Vaariablle: Y-0.3244043*YY(-1)Method: Leasst SquuaresDate: 006/14/10 Time: 13:554Sample(adjussted): 19911 20088Includeed obsservattions: 18 aafter adjussting endpoointsVariablleCoefficcientStd. Errrort-StatiisticPro

21、b. C21701.0098794.11122.46768840.0271X1-0.3224043*X1(-11)0.88169970.081944510.7596630.0000X5-0.3224043*X5(-22)-0.48133090.1889558-2.54711750.0232X6-0.3224043*X6(-11)0.06348870.02465502.57549910.0220R-squarred0.9964552 Meaan deppendennt varr13807.226Adjusteed R-ssquareed0.9956991 S.DD. deppendennt va

22、rr12600.330S.E. off regrressioon827.10117 Akaaike iinfo ccriterrion16.466886Sum squuared residd95773611. Schhwarz criteerion16.664772Log likkelihoood-144.20018 F-sstatisstic1310.4771Durbin-Watsoon staat2.1786778 Proob(F-sstatisstic)0.0000000由表可得回归方方程：T= （2.4676884） （10.759633） （-2.5471775） （2.557549

23、11）=0.9964452 =0.9955691 df=116 DW=2.1786778对样本量为199、3个解释释变量的模型型、0.055显著水平，查查DW表可知知，=0.9967，=11.685，模模型中DW大大于且小于44-，说明广广义差分模型型中已无自相相关，不必再再进行迭代。同同时，可决系系数、t、FF统计量也均均达到理想水水平。经广义差分后样样本容量会减减少1个，所所以为了保证证样本数不减减少，可以使使用普莱斯-温斯腾变换换补充第一个个观测值。根根据和可以得到第第一个观测值值分别为： , , 将以上数据补充充进去之后，得得到用Eviiews软件件得到普莱斯斯-温斯腾变变换的广义差差

24、分模型为：T= (22.3574404) (10.667320) (-2.4336505) (2.5559465) F=11361.0091 df=16 DW=2.0688229由差分方程式有有：由此，我们得到到最终的中国国财政收入的的模型为：此模型的经济意意义为：在其其他条件不变变的条件下，财财政支出每增增长一亿元，当当年的财政收收入增长0.8707777亿元；在其其他条件不变变的条件下，年年底就业人数数每增加1万万人，当年的的财政收入减减少0.4115163亿亿元；在其他他条件不变的的条件下，进进出口总额每每增加一亿元元，当年的财财政收入增长长0.0633369亿元元。检验结果表明，我我们为增加财财政收入应该该适当增加财财政支出，以以刺激财政收收入的增加。而而就业人数的的增加，则会会使得生产成成本增加，而而财政收入就就会减少，所所以应适当降降低就业率。进进出口的增加加，会使我国国的国际贸易易繁荣，从而而刺激财政增增长，所以应应该促进进出出贸易的发展展。