睿思BI商业智能解决方案技术白皮书41998.docx
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1、睿思BI商业智能解决方案技术白皮书 北京睿思科技有限公司()睿思BI商业智智能解决方案案技术白皮书北京睿思科技有有限公司版权所有目录总览3系统作用3系统架构4数据仓库架构4系统功能架构5系统功能详细介介绍6企业数据门户6主题分析7收入总览8收入预测9客流量监控99商品分析100商品销售趋势10分店分析100会员卡分析111会员卡用户分类类11即席查询工具12多维分析工具13表格组件144柱状图分析116曲线图分析118仪表盘分析119散点图分析119气泡图分析220ETL工具220睿思报表工具22创建新报表223创建数据源223构建数据集225构建表格266报表预览288报表格式化229报表保
2、存300总览 企业在在经营过程中中每天都会产产生大量的业业务数据,比比如销售、采采购、库存、客客户、营销等数据据,随着规模模的不断扩大大,数据越来来越多,管理理成本也越来来越大,如何何充分利用业业务数据,让让管理者看到到数据背后的的危机与机遇遇,提高决策策准确性,降降低管理成本本是现阶段急急需解决的问问题。另一方方面,管理者者对企业经营营分析的要求求越来越高,以以前简单的报报表系统已经经不能满足需需要,管理者者需要功能更更加强大的在在线分析系统统来帮助分析析,以支持决决策。 睿思BBI-商业智智能解决方案案及产品以数据据仓库技术为为依托,采用用ETL抽取取企业在经营营过程中产生生的业务数据据并
3、集中于总总部数据中心心,利用数据据门户、多维维分析、数据据挖掘等技术术构建商业智智能平台,为为管理者提供供及时、准确确、科学的决决策依据,降降低管理成本本,助力客户户构建智慧型型企业。系统作用1. 整合业务务数据 在各业务系统中中,数据不流流通,形成信信息孤岛,商商业智能解决决方案建立统统一数据仓库库,整合业务务数据,给管管理者提供统统一视图,统统一决策界面面。 2. 支撑决策策 从数据中分析企企业发展趋势势,挖掘新的的商业机会,根根据数据决策策,提高决策策的及时性及及准确率。 3. 降低运营营成本,提高高利润 基于系统分析内内容,管理者者能了解产品品结构、分销销渠道、工作作流程和服务务方式,
4、通过过优化企业资资源及流程,从从而降低运营营成本,提高高利润,增强强企业在市场场上的竞争能能力。系统架构(系统架构图)在企业信息化部部建立数据仓仓库,数据仓仓库按主题域域存储企业业业务数据。数数据来源主要要是企业其他生生产系统,比比如POS收收银系统、CCRM客户管管理系统、EERP企业管管理系统等。通通过ETL工工具定期抽取取、清洗数据据,并加载入入数据仓库中中。架构于数据仓库库上的系统功功能主要包括括企业数据门门户、专题主主题分析、即即系查询、多多维分析、自自助报表的功功能模块,通通过这些功能能模块为管理理者获取数据据和分析数据据提供简单易易用、功能强强大的方法,为为管理者决策策及精细化营
5、营销做业务支支撑。数据仓库架构总部数据仓库对对数据存储进进行了分层。分分层架构分为为: SRC层、ODS层、数数据集市层(DDM),形成成了睿思科技技BI系统分层层数据架构。1. SRC层SRC层存放原原始数据,EETL从其他他业务系统抽抽取的数据在在经过清洗和和预处理后首首先放入SRRC层。2. ODS层ODS层是一个个面向数据主主题的、集成成的、可变的的、当前的细细节数据集合合层,用于支支持企业对于于即时性的、操操作性的、集集成的全体信信息的需求。常常常被作为数数据仓库的数数据处理的过过渡,以降低低直接进行数数据处理的复复杂度。3. 数据集市(DMM)数据集市作为商商业智能系统统的组成部分
6、分,从企业数数据仓库中OODS层、抽抽取相关数据据并进行转换换和装载,并并根据应用需需求形成的数数据集合,支支撑各个业务务部门进行建建设专业化应应用。系统功能架构(主要功能模块块)多维分析:帮助助用户进行多多角度、立体体化、灵活动动态的分析业业务数据。产产品简单易用用,无需编写写任何的代码码,用户只需需要通过语义义层的定义就就可以轻松搭搭建自己的多多维数据模型型。即席查询:企业业数据仓库内内的各主题数数据、统计报报表、指标的的快速检索,帮帮助业务分析析人员快速获获得所需要的的数据和统计计信息。数据门户:对数数据仓库整合合的业务数据据进行统一展展现,展现方方式包括仪表表盘、表格、日日历等内容,并
7、并支持用户个个性化定制内内容、指标等等功能,实现现真正的个性性化服务。数数据门户中展展现的内容是是管理者及业业务人员最关关注的指标,通通过门户为他他们获取数据据提供最简单单容易的方式式。主题分析析:从主题域域的角度入手手,支撑数据据资源的组织织,支持数据据的深入挖掘掘和分析应用用,跟踪、监监控营销政策策的执行情况况及实施效果果,揭示企业业营销活动存存在的问题及及原因,让管管理者了解商商品结构、客客户构成、工工作流量及服服务方式,通通过数据发现现经营问题及及不足、为优优化企业管理理流程、降低低运营成本提提供依据。睿思报表:报表表工具作为企企业商业智能能系统建设的的重要组成部部分,主要对对企业数据
8、仓仓库中整合的的各主题域业业务数据,按按照业务运营营管理要求,面面向企业各级级部门,快速速提供准确、全全面、灵活的的体现公司业业务运营实际际的数据信息息,为决策支支持、业务管管理提供有效效的数据信息息支撑。ETL工具:EETL是数据据仓库最核心心的后台组件件,通过对业业务的数据的的抽取、清洗洗、加载及汇汇总,实现数数据仓库中数数据的更新及及流转。本方方案的ETLL工具,实现现了图形化及及自动化的方方式来配置EETL流程,极极大的减轻了了数据加工的的工作量,提提高了数据准准确性及处理理效率。系统功能详细介介绍企业数据门户企业实施商业智智能、数据仓仓库的目的之之一为整合各各系统的业务务数据,统一一
9、指标口径,实实现统一视图图、统一决策策界面。企业业数据门户功功能主要对整整合的业务数数据进行统一一展现,展现现方式包括仪仪表盘、表格格、日历等内内容。数据门门户中展现的的内容是管理理者及业务人人员最关注的的指标,通过过门户为他们们获取数据提提供最简单容容易的方式。 数据门户中中展现的内容容根据用户角角色不同而有有所差异,每每个用户都可可以定制自己己关注的内容容,实现真正正的个性化服服务。系统截图:(仪表盘及关键键指标页面)(曲线图及日历历分析页面)(柱状图及地域域地图页面)主题分析数据仓库中的业业务数据通常常是面向主题题进行组织的的。主题分析析是在较高层层次上将企业业信息系统的的数据进行归归并
10、、抽象,形形成对分析对对象的一个完完整的描述,体体现分析数据据之间的相互互关系,揭示示数据规律和和问题。主题分析模块从从主题域的角角度入手,支支撑数据资源源的组织,支支持数据的深深入挖掘和分分析应用,跟跟踪、监控营营销政策的执执行情况及实实施效果,揭揭示企业营销销活动存在的的问题及原因因,让管理者者了解商品结结构、客户构构成、工作流流量及服务方方式,通过数数据发现经营营问题及不足足、为优化企企业管理流程程、降低运营营成本提供依依据。考虑到企业管理理的特点和现现状,业务主主题分析涵盖盖了收入、客客户、商品、渠渠道、供应商商、库存、竞竞争、服务质质量等八个主主题域相关的的主题分析功功能。收入总览分
11、析企业的收入入情况,从日日期、月份、分分店、商品等等维度上洞察察企业的收入入情况,并支支持收入再月月份上进行对对标。按日分析本月收收入、上月收收入、去年同同期收入等指指标:分析每日,每个个分店的收入入构成情况:收入预测根据以往收入情情况及趋势,预预测未来几天天的商品销售售情况。客流量监控按日、月等维度度监控客流量量,人均消费费情况。按日、月、地域域等维度分析析客流量、客客流量同比、环环比、人均消消费、每座消消费、上座率率、开台率、翻翻台率等指标标。商品分析从月份、分店、商商品等维度上上分析销售数数量、销售金金额、成本、毛毛利、毛利率率等指标,并并等指定按不不同的指标进进行排序,方方便企业淘汰汰
12、差的商品,引引进好的商品品。商品销售趋势从时间维度上分分析每个商品品的销售趋势势,点击商品品名称钻取到到图形展现页页面。分店分析分析和分店相关关的监控指标标,帮助管理理者了解每个个分店的经营营情况,主要要分析指标包包括营业收入入、客流量、人人均收入、坐坐位数、每坐坐销售金额、餐餐桌利用率、职职工人数、每每个职工销售售额、上座率率、开台率等等指标。会员卡分析分析企业会员的的发展情况及及健康度,主主要分析指标标包括总会员员数、发展会会员数、环比比变化、活跃跃会员数、活活跃会员数占占比、会员消消费金额、总总消费金额、会会员消费金额额占比等指标标。点击月份份维度能钻取取到每个分店店。会员卡用户分类类对
13、会员卡用户按按照消费金额额和消费次数数两指标进行行分类,把用用户分为9类类,每类用户户具有不同的的特征,市场场营销部门可可以对不同分分类的用户进进行针对性营营销。即席查询工具 即席查查询工具针对对企业数据仓仓库内的各主主题数据、统统计报表、指指标的快速检检索,帮助业业务分析人员员快速获得所所需要的数据据和统计信息息。即席查询询工具通过提提供各种向导导式界面、图图形查询生成成器、联机帮帮助等功能,为为系统使用人人员提供细粒粒度数据。 即席查询工具是是分析人员的的重要的辅助助工具,它是是在数据仓库库的信息组织织基础上,尽尽可能多的在在后台按照分分析人员关心心的分析角度度沉淀业务知知识,在前端端功能
14、页面上上屏蔽后台查查询技术细节节,为分析人人员提供灵活活的业务分析析查询角度定定制和结果定定制功能,使使分析人员在在分析汇总数数据的同时能能够通过即席席查询进一步步深入到自己己感兴趣的细细节数据中,以以便更全面地地反映情况,做做出正确决策策。系统截图:(指标选择)(配置维度)(生成结果)多维分析工具多维分析是商业业智能的核心心技术,可以以帮助用户进进行多角度、立立体化、灵活活动态的分析析。多维分析析报表由“维”(影响因素素)和 “指标”(衡量因素素)组成,能能够真正为用用户所理解、并并真实的反映映企业特性信信息。 睿思思BI-多维维分析工具简简单易用,无无需编写任何何的代码,用用户只需要通通过
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